Saham Chip Cetak Rekor Sejak 2000, Saham SaaS Jatuh ke Terendah Tahun Ini: Dua Dunia di Bawah Garis Pemisah AI

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-24Terakhir diperbarui pada 2026-04-24

Abstrak

Penulis: Ada, Deep Tide TechFlow Pada 23 April, saham Texas Instruments mencatat performa terbaik sejak tahun 2000, sementara ServiceNow mengalami penurunan terbesar dalam sejarah. Pasar sedang menggambar garis pemisah: infrastruktur AI menang, aplikasi AI kalah. Texas Instruments melaporkan pendapatan Q1 naik 19% menjadi $4,83 miliar, melampaui ekspektasi. Sahamnya naik 18%. Intel juga melaporkan pendapatan $13,58 miliar, jauh di atas perkiraan, dengan saham meroket 20% setelah jam perdagangan. ETF semikonduktor (SMH) naik 28% tahun ini. Di sisi lain, saham perangkat lunak seperti ServiceNow, IBM, Salesforce, dan Adobe anjlok. ServiceNow turun 18%, IBM turun 10%. ETF perangkat lunak (IGV) turun 5% dan memasuki pasar beruang. Alasan di balik perpecahan ini adalah logika sederhana: AI membutuhkan chip dan listrik, sehingga infrastruktur seperti chip pasti menang. Namun, AI mengancam model bisnis SaaS tradisional dengan mengurangi jumlah lisensi yang dibutuhkan dan memungkinkan perusahaan membangun alat internal sendiri dengan biaya lebih rendah. Nilai pasar saham semikonduktor naik ~40% tahun ini, sementara saham perangkat lunak turun >13%. Modal beralih dari lapisan aplikasi ke lapisan infrastruktur dalam sektor teknologi. Meskipun laporan keuangan ServiceNow dan IBM tidak buruk, pasar mengabaikan detailnya dan fokus pada narasi ancaman AI. Valuasi chip sudah sangat tinggi, dengan P/E Texas Instruments di atas 50 dan Intel 120, mencerminkan ekspektasi pertumbuhan AI di ...

Penulis: Ada, Deep Tide TechFlow

23 April, saham Texas Instruments mencatat performa terbaik dalam satu hari sejak tahun 2000. Pada hari yang sama, ServiceNow mengalami penurunan terbesar dalam satu hari.

Musim laporan keuangan yang sama, hari perdagangan yang sama, dua sinyal yang berlawanan arah. Pasar sedang menggambar sebuah garis dengan uang sungguhan, di bawah garis pemisah ini, infrastruktur AI menang, aplikasi lapisan atas AI kalah.

Pembuat Chip Tertawa, Penjual Langganan Menangis

Kamis, Texas Instruments menyajikan laporan yang hampir sempurna. Pendapatan Q1 $4,83 miliar, naik 19% secara tahunan, EPS $1,68, jauh melampaui ekspektasi pasar sebesar $1,40. Pendapatan pusat data melonjak 90% secara tahunan. Bisnis chip industri dan analog pulih secara keseluruhan.

Saham naik 18% pada hari itu. Bank of America langsung menaikkan peringkat dari netral menjadi beli, target harga dinaikkan dari $235 menjadi $320.

Ekspektasi kinerja untuk kuartal kedua mereka adalah pendapatan dari $5 miliar hingga $5,4 miliar, nilai tengahnya lebih dari 10% di atas ekspektasi Wall Street. Manajemen mengatakan, pemulihan di industri dan pusat data "masih berakselerasi".

Setelah jam perdagangan, Intel melempar bom lagi. Pendapatan Q1 $13,58 miliar, jauh melampaui ekspektasi $12,42 miliar. EPS Non-GAAP $0,29, ekspektasi pasar adalah $0,01, 29 kali lebih tinggi dari ekspektasi. Pendapatan bisnis pusat data tumbuh 22%, menjadi $5,1 miliar.

Saham Intel naik lebih dari 20% setelah jam perdagangan, menembus titik tertinggi sejarah pada masa gelembung dot-com tahun 2000. Tahun lalu pemerintah AS membeli 10% saham, tahun ini saham telah naik lebih dari 80%.

Pesta pora industri chip memiliki logika dasar. Karena AI bukanlah udara, ia membutuhkan listrik, menggunakan chip, dan memakan ruang server. Dari GPU Nvidia hingga chip analog Texas Instruments, hingga CPU dan kemasan maju Intel, seluruh rantai makanan infrastruktur AI sedang diteriaki "naik".

ETF Semikonduktor (SMH) naik hampir 28% tahun ini, naik 22% hanya pada bulan April. S&P 500 naik 4% pada periode yang sama.

Di sisi lain koin, sektor perangkat lunak sedang mengalami pembantaian.

ServiceNow anjlok 18% pada hari itu, terburuk dalam sejarah. IBM turun hampir 10%. Kemudian menyebar dengan cepat: Salesforce, Workday, Oracle, Adobe, Palantir, semuanya merosot. iShares Expanded Tech-Software ETF (IGV) turun hampir 5% pada hari itu.

Yang paling ironis adalah, laporan keuangan IBM dan ServiceNow sendiri tidak buruk. Pendapatan IBM melampaui ekspektasi, ServiceNow juga melampaui. Tetapi pasar tidak peduli. Pasar sedang memberi harga pada ketakutan yang lebih dalam: parit pertahanan kalian sedang terkikis oleh AI.

Kiamat SaaS

Ini bukan masalah satu hari.

Beberapa bulan terakhir, sebuah frasa baru beredar di kalangan teknologi, investasi ventura, dan pasar publik: "SaaSpocalypse", Kiamat SaaS. Sejak Februari, keruntuhan saham perangkat lunak tidak berhenti. Sampai saat ini, sekitar $2 triliun kapitalisasi pasar perangkat lunak perusahaan telah menguap.

Salesforce turun lebih dari 30% tahun ini. Workday turun 33%. Adobe turun 27%. Bahkan Microsoft turun 16%. ETF Perangkat Lunak (IGV) turun dari titik tertinggi sejarah $117 ke sekitar $82, memasuki pasar beruang teknis. P/E prospektif sektor perangkat lunak telah jatuh di bawah level keseluruhan S&P 500, yang pertama kalinya sejak pertengahan 2010-an.

Mengapa?

Logika intinya hanya satu kalimat: AI memungkinkan perusahaan melakukan sendiri.

Model bisnis SaaS tradisional adalah biaya per kursi, jika Anda memiliki 100 karyawan yang menggunakan perangkat lunak saya, beli 100 Lisensi. Tetapi setelah AI Agent datang, satu Agent dapat menggantikan pekerjaan 10 karyawan. Jumlah kursi berkurang, biaya langganan juga berkurang.

Yang lebih parah, beberapa perusahaan mulai langsung menggunakan AI untuk membangun alat internal sendiri, melewati lapisan tengah SaaS. Dulu membeli一套 CRM harus mengeluarkan $300 per orang per bulan, sekarang meminta AI menulis sistem internal, biayanya mungkin hanya sepersepuluh.

Artinya, dulu parit pertahanan SaaS dilihat adalah biaya migrasi dan keterikatan pengguna. Tetapi AI membuat kedua hal ini menjadi short circuit. Biaya migrasi lebih rendah, karena AI dapat secara otomatis menangani migrasi data; keterikatan lebih rendah, karena pengguna tidak perlu lagi mempelajari alat baru.

Perubahan Narasi

Lihat dua set data.

Tahun ini sampai sekarang, indeks semikonduktor naik sekitar 40%. Indeks perangkat lunak turun lebih dari 13%. Perbedaan keduanya lebih dari 50 poin persentase.

Apa artinya ini? Modal tidak meninggalkan industri teknologi. Itu hanya melakukan rotasi yang tepat di dalam industri teknologi: dari lapisan aplikasi ke lapisan infrastruktur.

Logikanya sekarang sederhana. Saya ingin bertaruh pada AI, saya membeli chip, karena不管 siapa yang menang AI都必须使用芯片。 Tetapi saya tidak一定会 membeli SaaS.

Inilah kekejaman pasar. Chip adalah taruhan pasti, tidak peduli bagaimana AI berkembang, permintaan daya komputasi hanya akan bertambah. Tetapi perangkat lunak adalah taruhan bersyarat: hanya berharga jika AI tidak dapat sepenuhnya menggantikan perangkat lunak, dan perusahaan perangkat lunak dapat berhasil bertransformasi.

Dua kondisi前提都不确定,而资本讨厌不确定性。

Namun, mengaitkan seluruh penurunan ServiceNow dan IBM dengan ancaman AI, juga tidak sepenuhnya adil.

CFO ServiceNow Gina Mastantuono menyebutkan alasan yang sangat spesifik dalam konferensi telepon laporan keuangan: konflik Timur Tengah menyebabkan penundaan pesanan. Pelanggan dari arah Iran menunda pesanan baru, ini langsung menarik pendapatan langganan kuartal itu.

Masalah IBM juga memiliki penjelasan spesifik. Pertumbuhan bisnis perangkat lunak melambat dari 14% kuartal lalu menjadi 11,3%, terutama karena tertariknya bisnis cloud Red Hat. Pertumbuhan pendapatan keseluruhan turun dari 12,2% menjadi 9%. Selanjutnya IBM mempertahankan panduan tahunan不变,没有上调。

Tetapi pasar tidak peduli sama sekali dengan detail ini.

Dalam lingkungan di mana semua orang khawatir "perangkat lunak akan mati", laporan keuangan apa pun yang tidak sempurna akan ditafsirkan sebagai "Lihat, memang sudah mulai". Begitu sentimen ini terbentuk, data tidak penting lagi. Narasi yang penting.

Dan narasi sekarang adalah: AI adalah pemburu di puncak rantai makanan, SaaS adalah mangsa di dasar rantai makanan.

Di Balik Kenaikan Tajam

Di balik kenaikan 18% Texas Instruments, ada angka yang tidak terlalu bagus: rasio P/E lebih dari 50 kali. Dalam tiga bulan terakhir, orang dalam menjual saham senilai $26,5 juta, tidak membeli satu pun saham.

Dan P/E prospektif Intel 120 kali, 4 kali lipat S&P 500. Sebuah lembaga penilaian memberikan nilai intrinsik $27, sedangkan saham berada di sekitar $67. Premi 147%.

Yang dapat dilihat adalah, harga saham chip sekarang telah mendiskontokan pertumbuhan tiga tahun ke depan. Pembeli membeli bukan kinerja kuartal ini, tetapi keyakinan bahwa pengeluaran modal AI tidak berhenti.

Tahun ini pengeluaran modal AI empat raksasa teknologi合计超过 $5000亿。 Google一家就要烧 $1800亿。 Selama siklus pengeluaran modal ini tidak berhenti, saham chip memiliki dukungan. Tetapi bagaimana jika para raksasa某天突然发现 pengembalian pembakaran uang tidak cukup tinggi?

Jangan lupa, terakhir kali Alphabet mengumumkan pengeluaran modal $1800亿, saham anjlok 6% setelah jam perdagangan. Reaksi pasar adalah: "Kami tahu Anda sedang membangun AI, tetapi kami mulai khawatir apakah Anda bisa memukul bola."

Dilihat dari jauh, diferensiasi laporan keuangan pada 23 April ini mengungkap perubahan struktural yang lebih besar.

Penangkapan nilai AI sedang bermigrasi ke bawah. Dari biaya langganan lapisan perangkat lunak, meresap ke bawah ke biaya chip lapisan perangkat keras, biaya energi, biaya ruang server. Seluruh peta distribusi keuntungan industri teknologi sedang digambar ulang.

Ketika saham pembuat chip naik ke rekor sejak 2000, dan penjual langganan jatuh ke terendah tahun ini, pasar sebenarnya hanya mengatakan satu hal: Saya tahu AI itu nyata, jadi saya beli infrastruktur. Tetapi apakah AI berguna? Saya还不确定,所以我不买应用。

Berapa lama perpecahan ini akan berlangsung? Tidak ada yang tahu. Tetapi可以参考的是下一轮财报季。 Jika pengeluaran modal AI para raksasa继续加码, arus kas chip就能继续 mendukung valuasi。 Tetapi jika某家巨头突然 menginjak rem, garis perpecahan ini就会 berbalik。

Sampai saat itu, pesta kemenangan chip berlanjut, pemakaman SaaS juga berlanjut.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMengapa saham perusahaan chip seperti Texas Instruments dan Intel mengalami kenaikan yang signifikan?

ASaham perusahaan chip seperti Texas Instruments dan Intel naik signifikan karena permintaan untuk infrastruktur AI yang kuat, termasuk chip untuk pusat data dan pemrosesan, meningkat pesat. Laporan keuangan mereka melampaui ekspektasi, dengan pendapatan dari bisnis data center yang melonjak.

QApa yang menyebabkan penurunan tajam pada saham perusahaan SaaS seperti ServiceNow dan IBM?

ASaham perusahaan SaaS seperti ServiceNow dan IBM turun tajam karena kekhawatiran pasar bahwa AI dapat mengurangi permintaan untuk layanan berlangganan tradisional. AI Agent dianggap dapat menggantikan peran manusia, sehingga mengurangi jumlah lisensi yang dibutuhkan, dan perusahaan mulai membangun alat internal sendiri dengan AI.

QApa yang dimaksud dengan 'SaaSpocalypse' dalam konteks artikel ini?

A'SaaSpocalypse' merujuk pada kekhawatiran akan berakhirnya era kejayaan perusahaan SaaS karena disruptif dari AI. Istilah ini menggambarkan bagaimana AI mengancam model bisnis tradisional SaaS dengan mengurangi ketergantungan pada lisensi berlangganan dan memungkinkan perusahaan membangun solusi internal.

QBagaimana AI mengubah alokasi modal dalam industri teknologi menurut artikel?

AAI mengalihkan modal dari lapisan aplikasi (seperti SaaS) ke lapisan infrastruktur (seperti chip dan hardware). Investor lebih memilih berinvestasi di perusahaan chip karena dianggap sebagai taruhan yang lebih pasti untuk pertumbuhan AI, sementara perusahaan software dihadapkan pada ketidakpastian transformasi AI.

QApa risiko yang mungkin dihadapi oleh perusahaan chip meskipun kinerjanya saat ini kuat?

ARisiko utama untuk perusahaan chip adalah valuasi yang sudah sangat tinggi, dengan rasio P/E yang mahal, serta ketergantungan pada kelanjutan siklus pengeluaran modal AI oleh perusahaan besar. Jika raksasa teknologi mengurangi investasi AI, valuasi ini bisa terkoreksi tajam.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit55m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit55m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit55m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit55m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

Pasar telah meningkatkan perkiraan suku bunga Federal Reserve (The Fed) pada September menjadi lebih dari 73%, meningkat pesat dari kurang dari 53% sepekan sebelumnya. Lonjakan ini dipicu oleh perbedaan suara dalam rapat The Fed Juli (9-3) dan kekhawatiran inflasi akibat kenaikan harga minyak, yang didorong oleh ketegangan geopolitik di dekat Selat Hormuz. Kunci penentu berikutnya adalah data CPI bulan Juli pada 12 Agustus. Jika inflasi menunjukkan kenaikan berlanjut, probabilitas kenaikan suku bunga September akan semakin kuat. Untuk aset kripto seperti Bitcoin, ekspektasi kenaikan suku bunga biasanya menekan harga karena meningkatkan biaya peluang memegang aset tidak menghasilkan dan menarik aliran modal ke aset yang lebih aman. Namun, dampaknya mungkin terbatas jika pasar memandang kenaikan ini sebagai akhir dari siklus pengetatan. Saham AS terkait kripto (seperti Coinbase, MicroStrategy) cenderung bereaksi lebih volatil. Kenaikan suku bunga meningkatkan tingkat diskonto dalam valuasi, memberi tekanan lebih besar pada saham pertumbuhan dan teknologi. Hal ini bertepatan dengan musim laporan keuangan dimana investor kini lebih kritis, menilai apakah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI dapat benar-benar menghasilkan pendapatan dan arus kas. Perusahaan dengan cerita pertumbuhan lemah dan arus kas negatif mungkin menghadapi volatilitas lebih tinggi jika The Fed benar-benar menaikkan suku bunga.

marsbit1j yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

marsbit1j yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

Penambang Bitcoin Menyerah, Namun Saham Mereka Melonjak. Hashrate Bitcoin telah menurun selama berbulan-bulan, dan kesulitan penambangan juga baru saja mencatat salah satu penurunan terbesar. Biasanya, ini adalah cerita sederhana: penambang mematikan mesin karena tidak menguntungkan. Namun, kali ini, saham perusahaan penambang publik justru mengalami salah satu performa terkuat dalam beberapa tahun terakhir, sementara harga BTC sendiri tertekan. Setiap penurunan hashrate yang lebih lama dari ini dalam sejarah Bitcoin dapat dihitung dengan jari. Kesulitan penambangan telah turun 19.9% dari puncaknya, salah satu penurunan terdalam sejak dominasi ASIC. Alasan di balik kenaikan saham perusahaan tambang adalah narasi AI. Aset-aset ini kini lebih banyak bergerak seiring dengan sektor AI daripada dengan Bitcoin itu sendiri. Sementara itu, pendapatan penambang dari blok reward (subsidi) dalam denominasi BTC mencapai rekor terendah baru. Subsidi blok berkurang setengah setiap empat tahun, dan logika bahwa kenaikan harga akan mengimbangi pengurangan ini masih bertahan sejauh ini, dengan metrik Puell Multiple saat ini sekitar 0.75. Jawaban jangka panjang selalu adalah biaya transaksi (fee), yang suatu hari nanti harus sepenuhnya mendanai keamanan jaringan. Namun, realitanya masih sangat jauh. Rata-rata harian fee selama 28 hari terakhir bahkan tidak cukup untuk menutupi subsidi satu blok, sementara jaringan menghasilkan sekitar 144 blok per hari. Bentuk "penyerahan diri" penambang kali ini berbeda dari siklus sebelumnya. Penambang telah menemukan penggunaan perangkat keras yang lebih menguntungkan, sementara harga BTC turun, subsidi menyusut, dan pendapatan dari fee stagnan. Masalah yang perlu diselesaikan seringkali baru ditangani secara serius selama pasar bearish.

marsbit1j yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli CHIP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian USD.AI (CHIP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli USD.AI (CHIP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan USD.AI (CHIP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan USD.AI (CHIP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading USD.AI (CHIP)Lakukan trading USD.AI (CHIP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

677 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CHIP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CHIP (CHIP) disajikan di bawah ini.

活动图片