Mengejar Beta, Melepaskan Alpha: Kesimpulan Keras dari Data Satu Abad Saham AS

比推Dipublikasikan tanggal 2026-01-07Terakhir diperbarui pada 2026-01-07

Abstrak

Berdasarkan analisis data saham AS selama seabad, artikel ini menyimpulkan bahwa kinerja pasar (Beta) lebih penting daripada kemampuan mengalahkan pasar (Alpha) dalam investasi jangka panjang. Meskipun Alpha dianggap sebagai tujuan ideal, contoh historis menunjukkan bahwa investor dengan keterampilan inferior namun berinvestasi di periode pasar yang kuat dapat mengungguli investor ahli di era pasar lemah. Data menunjukkan bahwa bahkan dengan Alpha tahunan 3%, masih ada 25% kemungkinan underperform terhadap indeks dalam periode 20 tahun. Artikel menekankan bahwa pasar cenderung pulih setelah masa sulit, sehingga fokus pada hal-hal yang dapat dikendalikan seperti karir, tabungan, dan kesehatan lebih bermakna daripada mengejar keunggulan investasi marginal. Rekomendasi utamanya: kejar Beta dan abaikan Alpha.

Penulis: Nick Maggiulli, Blogger Keuangan & Penulis "Just Keep Buying"

Diterjemahkan oleh: Felix, PANews

Judul Asli: Pelajaran Satu Abad Saham AS: Mengapa Kita Harus Mengejar Beta dan Melupakan Alpha


Dunia investasi secara umum percaya bahwa keuntungan berlebih (Alpha), yaitu kemampuan untuk mengungguli pasar, adalah tujuan yang harus dikejar oleh investor. Ini sepenuhnya logis. Dalam kondisi yang sama, Alpha selalu lebih baik.

Namun, memiliki Alpha tidak selalu berarti hasil investasi yang lebih baik. Karena Alpha Anda selalu bergantung pada kinerja pasar. Jika pasar berkinerja buruk, Alpha belum tentu membuat Anda untung.

Sebagai contoh, bayangkan dua investor: Alex dan Pat. Alex sangat pandai berinvestasi, setiap tahun mengungguli pasar sebesar 5%. Sedangkan Pat adalah investor yang buruk, setiap tahunnya kalah dari pasar sebesar 5%. Jika Alex dan Pat berinvestasi dalam periode waktu yang sama, tingkat pengembalian tahunan Alex selalu 10% lebih tinggi daripada Pat.

Tetapi, bagaimana jika Pat dan Alex memulai investasi pada waktu yang berbeda? Apakah ada situasi di mana, meskipun Alex lebih terampil, tingkat pengembalian Pat justru melebihi Alex?

Jawabannya adalah ya. Faktanya, jika Alex berinvestasi di saham AS dari tahun 1960 hingga 1980, dan Pat berinvestasi di saham AS dari tahun 1980 hingga 2000, maka setelah 20 tahun, hasil investasi Pat akan melebihi Alex. Gambar di bawah ini menunjukkan hal tersebut:

Perbandingan Total Pengembalian Tahunan Riil 20 Tahun Saham AS dari 1960–1980 vs 1980–2000

Dalam kasus ini, tingkat pengembalian tahunan Alex dari 1960 hingga 1980 adalah 6.9% (1.9% + 5%), sedangkan Pat dari 1980 hingga 2000 adalah 8% (13% – 5%). Meskipun kemampuan investasi Pat tidak sebaik Alex, dalam hal total pengembalian yang disesuaikan dengan inflasi, kinerja Pat lebih unggul.

Tetapi bagaimana jika lawan Alex adalah seorang investor yang sebenarnya? Sekarang anggap pesaing Alex adalah Pat, orang yang selalu tertinggal 5% dari pasar setiap tahun. Namun dalam kenyataannya, lawan sebenarnya Alex seharusnya adalah investor indeks yang tingkat pengembalian tahunannya setara dengan pasar.

Dalam skenario ini, bahkan jika Alex mengungguli pasar 10% setiap tahun pada 1960-1980, ia masih akan tertinggal dari investor indeks pada 1980-2000.

Meskipun ini adalah contoh ekstrem (yaitu, sebuah outlier), Anda akan terkejut melihat betapa seringnya memiliki Alpha justru menyebabkan kinerja relatif tertinggal dalam sejarah. Seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini:

Probabilitas Kinerja Di Bawah Indeks vs Besarnya Alpha dalam Semua Siklus 20 Tahun Pasar Saham AS dari 1871 hingga 2005

Seperti yang Anda lihat, ketika Anda tidak memiliki Alpha (0%), probabilitas mengungguli pasar pada dasarnya setara dengan melempar koin (sekitar 50%). Namun, seiring dengan peningkatan keuntungan Alpha, efek peracikan pengembalian memang mengurangi frekuensi kalah dari indeks, tetapi peningkatannya tidak sebesar yang dibayangkan. Misalnya, bahkan dengan keuntungan alpha tahunan 3% selama periode 20 tahun, dalam sejarah pasar AS lainnya, masih ada kemungkinan 25% untuk berkinerja lebih buruk daripada reks indeks.

Tentu saja, beberapa orang mungkin berargumen bahwa keuntungan relatiflah yang penting, tetapi penulis tidak setuju dengan pandangan itu. Mana yang Anda pilih: mendapatkan pengembalian rata-rata pasar di masa normal, atau hanya "kehilangan lebih sedikit uang" (yaitu mendapatkan keuntungan Alpha positif) selama Depresi Besar? Saya pasti akan memilih pengembalian indeks.

Bagaimanapun, dalam banyak kasus, pengembalian indeks akan memberikan hasil yang cukup baik. Seperti yang ditunjukkan di bawah ini, tingkat pengembalian tahunan riil saham AS berfluktuasi per dekade, tetapi sebagian besar bernilai positif (Catatan: data untuk tahun 2020-an hanya menunjukkan pengembalian hingga 2025):

Semua ini menunjukkan bahwa meskipun keterampilan investasi penting, tetapi seringkali kinerja pasar lebih krusial. Dengan kata lain, berdoalah untuk Beta, bukan Alpha.

Secara teknis, β (Beta) mengukur seberapa besar pengembalian suatu aset berfluktuasi relatif terhadap pasar. Jika sebuah saham memiliki Beta 2, maka ketika pasar naik 1%, saham tersebut diperkirakan akan naik 2% (dan sebaliknya). Tetapi untuk mempermudah, pengembalian pasar biasanya disebut sebagai Beta (yaitu dengan koefisien beta 1).

Kabar baiknya adalah, jika pasar tidak memberikan "Beta" yang cukup dalam satu periode, pasar mungkin akan menebusnya dalam siklus berikutnya. Anda dapat melihat ini dari gambar di bawah, yang menunjukkan tingkat pengembalian tahunan riil bergulir 20 tahun saham AS dari 1871 hingga 2025:

Grafik ini secara visual menunjukkan bagaimana tingkat pengembalian rebound dengan kuat setelah periode lesu. Mengambil sejarah saham AS sebagai contoh, jika Anda berinvestasi di saham AS pada tahun 1900, 20 tahun berikutnya tingkat pengembalian tahunan riil Anda akan mendekati 0%. Tetapi, jika Anda berinvestasi pada tahun 1910, 20 tahun berikutnya tingkat pengembalian tahunan riil Anda akan sekitar 7%. Demikian pula, jika berinvestasi pada akhir tahun 1929, tingkat pengembalian tahunan sekitar 1%; sedangkan jika berinvestasi pada musim panas 1932, tingkat pengembalian tahunan bisa mencapai 10%.

Perbedaan pengembalian yang sangat besar ini sekali lagi menegaskan pentingnya kinerja pasar keseluruhan (Beta) relatif terhadap keterampilan investasi (Alpha). Anda mungkin bertanya, "Saya tidak bisa mengontrol ke mana arah pasar, jadi apa pentingnya?"

Ini penting karena ini merupakan suatu kelegaan. Ini membebaskan Anda dari tekanan "harus mengalahkan pasar", memungkinkan Anda untuk fokus pada hal-hal yang benar-benar dapat dikendalikan. Daripada cemas karena merasa pasar tidak di bawah kendali Anda, anggap saja itu sebagai satu hal yang kurang untuk dikhawatirkan. Anggap saja sebagai variabel yang tidak perlu Anda optimalkan, karena Anda sama sekali tidak bisa mengoptimalkannya.

Lalu apa yang harus Anda optimalkan sebagai gantinya? Optimalkan karier Anda, tingkat tabungan, kesehatan, keluarga, dan sebagainya. Dalam dimensiwa kehidupan yang panjang, nilai yang diciptakan oleh bidang-bidang ini jauh lebih berarti daripada berusaha mati-matian mencari beberapa persen keuntungan berlebih dalam portofolio investasi.

Hitunglah secara sederhana, kenaikan gaji 5% atau satu transisi karier strategis dapat meningkatkan pendapatan seumur hidup Anda hingga enam digit, atau lebih. Demikian pula, menjaga kondisi fisik yang baik juga merupakan manajemen risiko yang efisien, yang dapat secara signifikan mengimbangi pengeluaran medis di masa depan. Dan memberikan waktu untuk keluarga merupakan contoh yang baik untuk masa depan mereka. Manfaat dari keputusan-keputusan ini jauh melebihi keuntungan yang dapat diharapkan oleh kebanyakan investor dari mencoba mengungguli pasar.

Tahun 2026, fokuskan energi Anda pada hal yang benar, kejarlah Beta, bukan Alpha.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup Komunikasi TG Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan TG Bitpush: https://t.me/bitpush

Tautan Asli:https://www.bitpush.news/articles/7600652

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan Alpha dan Beta dalam konteks investasi menurut artikel ini?

AAlpha mengacu pada keuntungan berlebih yang didapat dengan mengungguli pasar, sedangkan Beta mengacu pada kinerja pasar secara keseluruhan. Artikel ini menekankan bahwa kinerja pasar (Beta) seringkali lebih penting daripada kemampuan mengalahkan pasar (Alpha).

QMengapa Pat bisa mendapatkan hasil investasi yang lebih baik daripada Alex meskipun kemampuan investasinya lebih buruk?

AKarena Pat berinvestasi pada periode 1980-2000 di mana pasar AS menunjukkan kinerja yang sangat kuat (return tahunan 13% setelah inflasi), sementara Alex berinvestasi pada periode 1960-1980 dengan kinerja pasar yang lebih lemah (1,9% setelah inflasi). Waktu investasi yang tepat lebih penting daripada keahlian investasi.

QBerdasarkan data historis, berapa probabilitas seorang investor dengan Alpha 3% masih kalah terhadap indeks dalam periode 20 tahun?

ABerdasarkan data historis pasar AS dari 1871 hingga 2005, bahkan dengan Alpha 3% per tahun, masih ada probabilitas 25% bahwa investor akan underperform terhadap indeks dalam periode 20 tahun.

QApa saran utama artikel ini untuk investor di tahun 2026?

AArtikel ini menyarankan untuk fokus pada Beta (kinerja pasar) daripada Alpha, dan mengalihkan energi untuk mengoptimalkan hal-hal yang dapat dikontrol seperti karir, tingkat tabungan, kesehatan, dan keluarga, yang memberikan manfaat lebih besar daripada mengejar keuntungan berlebih di pasar.

QBagaimana pola return pasar saham AS berdasarkan data historis yang ditunjukkan dalam artikel?

AData menunjukkan bahwa pasar saham AS memiliki pola rebound yang kuat setelah periode kinerja buruk. Return 20 tahun yang diannualisasi seringkali pulih secara signifikan setelah periode rendah, seperti dari 0% pada 1900-1920 menjadi 7% pada 1910-1930, membuktikan bahwa Beta pasar cenderung memberikan kompensasi dalam jangka panjang.

Bacaan Terkait

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Lembaga, Akankah Menghasilkan Pergerakan Harga 'Eksplosif' yang Serupa?

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Institusi, Akankah Ulangi Skenario Kenaikan Harga 'Eksplosif'? Analis memprediksi ETF Bitcoin dapat mengikuti pola historis ETF emas dalam perjalanan harganya, menawarkan roadmap potensial untuk investasi jangka panjang. Sejak peluncuran ETF emas pada 2004, harganya melambung dengan kapitalisasi pasar mendekati $28 triliun. Mirip dengan emas, Bitcoin adalah alat penyimpan nilai non-produktif yang harganya digerakkan oleh sentimen investor. ETF spot Bitcoin, disetujui awal 2024, dengan cepat menjadi salah satu ETF dengan pertumbuhan tercepat, menarik lembaga Wall Street. Namun, volatilitas tetap tinggi. Misalnya, dana IBIT BlackRock telah menjual hampir 100.000 Bitcoin untuk memenuhi penebusan, mencerminkan dampak signifikan dari arus modal institusional. Pola historis ETF emas menunjukkan fase kenaikan tajam, penurunan yang menyakitkan, dan pemulihan yang membutuhkan kesabaran, dengan setiap siklus menciptakan level tertinggi baru. Analis melihat "kemiripan spiritual" antara keduanya: kedua aset memiliki pasokan yang hampir tetap, di mana lonjakan permintaan dapat memicu kenaikan harga eksplosif, tetapi permintaan ini seringkali berubah-ubah seperti gelombang. Keyakinan jangka panjang tetap kuat. Minat institusi yang terus berlanjut, melalui aliran masuk ETF yang stabil dan adopsi perusahaan, dilihat sebagai penyangga utama yang membantu mengurangi tekanan jual. Jika Bitcoin dapat mencapai sebagian kecil dari kapitalisasi pasar emas sebagai penyimpan nilai, potensi apresiasinya masih sangat besar. Namun, perjalanan ini dipastikan akan diwarnai volatilitas tinggi. Bagi investor, kuncinya adalah rasionalitas, diversifikasi, dan fokus pada tren jangka panjang.

Foresight News29m yang lalu

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Lembaga, Akankah Menghasilkan Pergerakan Harga 'Eksplosif' yang Serupa?

Foresight News29m yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

AI berbelanja sebagai wakil belum dapat diterima luas karena menghadapi beberapa tantangan mendasar. Pertama, berbelanja terdiri dari dua tindakan inti: pencarian informasi dan penilaian nilai. Mesin dapat menangani pencarian informasi, tetapi penilaian nilai melibatkan preferensi subjektif manusia yang sulit didelegasikan sepenuhnya. Penilaian nilai sendiri memiliki dua lapisan: evaluasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan, dan yang lebih penting, **pendefinisian kebutuhan itu sendiri**—menentukan kriteria, bobot, dan batasan. Preferensi manusia bersifat konstruktif dan berubah, bukan statis, sehingga memerlukan komunikasi iteratif dengan AI. Kedua, batasan sesungguhnya bukan pada standarisasi barang, tetapi apakah proses memilih itu sendiri merupakan **tugas rutin atau kesenangan**. Untuk barang seperti perlengkapan kantor (tugas rutin), AI dapat sepenuhnya otomatis. Namun, untuk barang seperti anggur atau pakaian (kesenangan), proses memilih adalah bagian dari pengalaman konsumsi. Di sini, peran AI idealnya adalah penyaring informasi, menyajikan beberapa pilihan terbaik kepada manusia untuk keputusan akhir. Ketiga, ada dilema interaksi: AI yang bertanya terlalu banyak dapat mengganggu dan mendistorsi pilihan; mengandalkan riwayat belanja dapat membatasi eksplorasi baru; dan keputusan sepenuhnya manual itu melelahkan. Solusi tengah adalah **interaksi pengenalan**, di mana AI menunjukkan beberapa opsi dan pengguna langsung memilih. Narasi "memberi dompet kepada AI" yang menekankan pembayaran otomatis pun keliru. Pembayaran hanyalah bagian termudah. Solusi pembayaran terkini (seperti dari Stripe, Mastercard, Google, Visa) memisahkan **otorisasi pengguna** dari **eksekusi pembayaran terbatas AI**, tanpa perlu menyerahkan dana sepenuhnya. Dompet AI otonom lebih cocok untuk skenario **B2B atau M2M** (mis., pembelian perusahaan standar, penyelesaian antar-mesin), bukan belanja konsumen personal. **Kendala sebenarnya** bukan pada pembayaran, melainkan pada: (1) **Kurangnya sumber data tepercaya** (ulasan palsu, barang palsu) yang menjadi dasar keputusan AI, dan (2) **Hak manusia untuk mendefinisikan kebutuhan tidak dapat diotomatisasi**. Mendelegasikan definisi ini kepada AI berarti kehilangan preferensi asli. Kesimpulannya, untuk barang yang dinikmati, **pilihan itu sendiri adalah produk**. Platform harus mengoptimalkan data terstruktur untuk AI sambil mempertahankan keunggulan inti: memfasilitasi eksplorasi konsumen baru dan pengalaman memilih yang menyenangkan. AI harus menjadi asisten pencarian informasi yang aman dan terkendali, sementara manusia tetap memegang kendali atas standar penilaian dan kesenangan memilih akhir.

Foresight News1j yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

Foresight News1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

Seorang trader kripto terkenal, Doctor Profit, yang berhasil memprediksi penurunan harga Bitcoin dari puncak $126.000 pada Oktober 2025, mengumumkan telah menutup semua posisi short-nya dan mulai membeli Bitcoin spot di kisaran $64.000. Ia berpendapat siklus bear market empat tahunan mungkin berakhir lebih cepat karena perubahan struktural seperti regulasi CLARITY Act dan masuknya modal institusi besar melalui tokenisasi aset. Di sisi lain, analis on-chain gumsays mencatat sinyal divergensi bullish mingguan pada Bitcoin telah berlangsung 147 hari, mendekati durasi 161 hari sebelum pembalikan kuat di siklus 2022. Namun, peneliti siklus Jake Pahor memberikan pandangan berbeda. Berdasarkan analisis data historis 5.279 hari, ia menyebutkan tiga kondisi umum pembentukan dasar bear market — durasi sekitar 12 bulan, sentimen ekstrem 'ketakutan' berkepanjangan (skor risiko di bawah 20), dan harga jatuh di bawah harga realisasi — belum terpenuhi sama sekali dalam siklus saat ini. Harga realisasi Bitcoin saat ini sekitar $53.000. Pasar tampak terpecah antara mereka yang mulai 'membangun posisi lebih awal' (seperti Doctor Profit) dan yang memilih 'menunggu sinyal konfirmasi lebih kuat' (seperti strategi Jake Pahor). Bitcoin saat ini diperdagangkan sekitar $64.800, tepat di atas moving average 200-minggu sekitar $63.000, dengan indeks Fear & Greed di level 25 (Extreme Fear).

marsbit1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片