Rata-rata Kerugian Hanya 0,03% per Tahun, Data Menguraikan Risiko Nyata Pinjaman DeFi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-18Terakhir diperbarui pada 2026-05-18

Abstrak

Artikel ini menganalisis risiko keamanan aktual di sektor pinjaman DeFi, dengan fokus pada protokol di EVM dan Solana. Data dari DeFi Llama menunjukkan bahwa setelah mengeluarkan insiden terkait *cross-chain bridge*, tingkat kerugian tahunan rata-rata akibat peretasan dan serangan jahat di sektor pinjaman DeFi hanya sekitar 0,03% dari total nilai terkunci (TVL). Angka ini setara dengan probabilitas kematian akibat kecelakaan terjatuh di AS. Analisis detail menunjukkan bahwa pasar pinjaman adalah target serangan paling sering karena menyimpan aset dalam jumlah besar. Namun, distribusi kerugian bersifat tidak merata: sebagian besar insiden menyebabkan kerugian kecil, sementara kerugian besar hanya terjadi pada kasus-kasus ekstrem yang jarang. Diversifikasi portofolio menjadi strategi mitigasi risiko yang efektif. Kemampuan pemulihan aset juga meningkat signifikan, mencapai sekitar 20% dari kerugian tercatat di sektor pinjaman (tidak termasuk *bridge*), dengan kasus sukses seperti Euler yang berhasil memulihkan dan bahkan mendapatkan surplus. Dengan volume TVL yang besar, dampak satu insiden keamanan terhadap keseluruhan pasar menjadi terbatas. Kesimpulannya, data menunjukkan bahwa sektor pinjaman DeFi telah matang dengan risiko yang dapat diukur, dikategorikan, dan berada pada tingkat yang sangat rendah secara proporsional dibandingkan dengan total aset yang dikelola.

Ditulis oleh: Alex McFarlane

Diterjemahkan oleh: Chopper, Foresight News

Setiap perkembangan teknologi finansial yang mengganggu pasti mengalami masa-masa sulit, dan keuangan terdesentralisasi (DeFi) tidak terkecuali. Pasar pinjaman awal diluncurkan dengan cepat, skalanya berkembang pesat, industri ini menghadapi berbagai serangan keamanan berturut-turut di pasar terbuka, lalu langkah demi langkah menyempurnakan keamanan kode, manajemen risiko aset jaminan, mekanisme oracle, logika likuidasi, dan sistem tata kelola.

Kasus risiko masa lalu memiliki nilai referensi, tetapi tidak dapat lagi mewakili ekosistem DeFi yang matang saat ini. Bagaimanapun, mereka yang hanya mengulas sejarah sering kali tidak dapat menangkap peluang saat ini.

Setelah menghapus insiden keamanan terkait jembatan silang-rantai, bisnis pinjaman DeFi di Mesin Virtual Ethereum (EVM) dan rantai Solana, saat ini memiliki tingkat kerugian dana yang diakibatkan oleh pencurian dan serangan jahat perkiraan sekitar 0,03% dari Total Nilai Terkunci (TVL) pinjaman. Data analisis ini diintegrasikan dari peristiwa peretasan dan pencurian koin yang dicatat oleh platform DeFi Llama.

Standar inti untuk menilai risiko keamanan adalah: seberapa besar kerugian aktual dari eksploitasi celah keamanan relatif terhadap jumlah dana di pasar?

Tingkat kerugian tiga per sepuluh ribu ini kira-kira setara dengan probabilitas kematian akibat tergelincir dan jatuh secara tidak sengaja di kalangan masyarakat AS. Dengan demikian, terlepas dari sentimen panik yang umum di pasar, risiko keamanan aktual dari bisnis pinjaman DeFi sebenarnya berada pada tingkat yang relatif rendah.

Uraian Rinci Insiden Keamanan DeFi

Per 16 Mei 2026, total jumlah uang yang dicuri dari semua kategori protokol DeFi yang dihitung oleh DeFi Llama mencapai $77,51 miliar, cakupan statistik ini sangat luas. Data keseluruhan mencakup jembatan silang-rantai, pertukaran terdesentralisasi, protokol derivatif, proyek terkait game blockchain, dompet digital, kegagalan infrastruktur dasar, serta bisnis DeFi non-pinjaman.

Di antaranya, jembatan silang-rantai adalah area risiko terberat: setelah menghilangkan peristiwa keamanan terkait jembatan silang-rantai, total kerugian pencurian koin di bidang DeFi berkurang menjadi $45,18 miliar.

Kode hanya akan mengeksekusi instruksi yang ditulis secara ketat, bukan mewujudkan harapan ideal pengembang, yang juga menjadi akar dari berbagai celah keamanan yang sering terjadi. Membuat klasifikasi risiko yang baik sangat penting: DeFi bukanlah jalur tunggal dengan risiko yang seragam, pencurian jembatan silang-rantai, manipulasi oracle DEX, penipuan phishing dompet, celah keamanan aset jaminan pasar pinjaman, semuanya adalah jenis risiko yang sepenuhnya berbeda.

Di antara semua protokol DeFi, pasar pinjaman paling sering diserang, alasannya sangat sederhana: sejumlah besar aset mengendap dalam kontrak pintar untuk waktu yang lama, menjadi target utama peretas.

Protokol pinjaman dan pembuat pasar otomatis (AMM) adalah jalur dengan insiden keamanan tinggi, kesamaan intinya adalah kebutuhan untuk mengumpulkan dan menyimpan sejumlah besar aset ke dalam kontrak pintar. Selain jembatan silang-rantai, sebagian besar insiden keamanan terkonsentrasi pada kedua jenis protokol ini. Artikel ini akan fokus pada analisis jalur pinjaman dan peminjaman dana.

Tingkat Kerugian Dana Telah Meningkat Secara Signifikan

Saat ini, volume terkunci keseluruhan DeFi jauh lebih tinggi daripada tahap awal industri yang sering terjadi celah, terutama di jalur pinjaman, sistem manajemen risiko proyek lebih matang, audit kode lebih komprehensif, dan pemantauan risiko real-time di seluruh jaringan juga semakin sempurna. Setelah menghilangkan insiden jembatan silang-rantai, proporsi kerugian pencurian koin aktual tahunan dari bisnis pinjaman di ekosistem EVM dan Solana telah turun drastis.

Euler bahkan menciptakan kasus klasik penanganan risiko, berhasil memulihkan seluruh aset yang dicuri. Pada tahun 2023, Euler dicuri $197 juta, tidak hanya berhasil dipulihkan seluruhnya, tetapi juga karena fluktuasi harga aset, akhirnya mengembalikan dana sebesar $240 juta, mencapai surplus positif, yang juga memperlebar kesenjangan antara kerugian akuntansi industri dan jumlah pemulihan aktual.

Dengan tanggal 16 Mei 2026 sebagai titik acuan, statistik data terkait selama hampir satu tahun terakhir:

  • Total kerugian akuntansi dari pencurian bisnis pinjaman non-jembatan silang-rantai di EVM dan Solana: $30,9 juta
  • Kerugian bersih aktual setelah dikurangi pemulihan aset: $30,1 juta
  • Skala dana terkunci harian rata-rata di jalur pinjaman: $99,6 miliar
  • Tingkat kerugian dana akuntansi: 3,1 basis point
  • Tingkat kerugian bersih aktual: 3 basis point

Dikonversi, keausan dana tahunan tetap stabil sekitar 0,03% dari total nilai terkunci pinjaman.

Keunggulan Diversifikasi Aset

Insiden keamanan DeFi menunjukkan karakteristik polarisasi yang jelas: sebagian kecil peristiwa pencurian koin dengan jumlah sangat besar, mendominasi sebagian besar total kerugian publik industri. Dengan menyusun skala insiden dalam koordinat logaritmik, dapat ditemukan bahwa skala berbagai peristiwa pencurian koin kira-kira mengikuti distribusi log-normal. Secara intuitif, sebagian besar insiden keamanan mengakibatkan jumlah kerugian yang relatif kecil, pencurian koin dengan jumlah sangat tinggi hanya terkonsentrasi pada beberapa kasus ekstrem.

Meskipun ChatGPT memberikan pandangan yang berbeda, saya yakin data ini membuktikan dengan kuat bahwa diversifikasi portofolio investasi adalah metode yang sangat baik untuk mencegah kejahatan.

Dari perspektif transfer risiko dan asuransi komersial, model data ini juga memberikan dukungan yang masuk akal untuk bisnis asuransi keamanan industri, lembaga asuransi dapat menetapkan batas ganti rugi tunggal untuk protokol yang berbeda, dan menjalankan bisnis penjaminan secara teratur.

Selain itu, sebagian besar peristiwa pencurian koin memiliki dampak terbatas, jauh dari cukup untuk menggoyahkan keseluruhan pasar dana di jalur pinjaman. Dan semakin besar volume keseluruhan jalur tersebut, semakin kecil dampak yang ditimbulkan oleh satu insiden keamanan terhadap keseluruhan situasi.

Catatan: Beberapa peristiwa pencurian koin tampaknya memiliki jumlah kerugian melebihi nilai terkunci proyek itu sendiri, kasus seperti ini dihitung secara seragam dengan statistik kerugian 100%. Penyimpangan data ini muncul terutama karena dua alasan: pertama, ada perbedaan waktu antara statistik nilai terkunci dan waktu terjadinya insiden keamanan, volume aset berubah; kedua, standar statistik nilai terkunci DeFi Llama tidak konsisten dengan standar statistik aset yang sebenarnya berada dalam paparan risiko.

Meskipun metode perhitungan ini tidak sempurna secara absolut, cukup jelas mencerminkan keadaan industri saat ini: sebagian besar serangan celah keamanan hanya akan mempengaruhi satu modul bisnis dalam protokol pinjaman, sangat jarang terjadi kasus di mana seluruh aset jatuh, terutama proyek-proyek besar dengan volume tinggi. Data penelitian ini juga memberikan dasar kunci untuk lindung nilai risiko industri DeFi dan bisnis penyimpanan aset yang aman.

Kemampuan Pemulihan Aset Sangat Penting

Pemulihan aset juga secara signifikan mengoptimalkan kinerja risiko aktual dari jalur pinjaman DeFi. Melihat data pencurian koin DeFi semua kategori dari DeFi Llama secara keseluruhan, jumlah pemulihan aset industri secara keseluruhan menyumbang sekitar 8% dari total kerugian akuntansi; sedangkan setelah menghilangkan insiden jembatan silang-rantai, proporsi pemulihan aset di jalur pinjaman EVM dan Solana lebih tinggi, dapat mencapai sekitar 20% dari kerugian akuntansi.

Dalam kasus pencurian aset yang terjadi di wilayah dengan sistem hukum yang sempurna dan tata kelola regulasi yang matang, tingkat keberhasilan pemulihan dana umumnya lebih tinggi. Fenomena ini juga menyimpan wawasan industri terkait izin akses.

Prospek Industri Menuju Arah yang Lebih Baik

Saat ini, risiko keamanan jalur pinjaman DeFi telah dapat diukur, dapat diklasifikasikan, dan proporsi kerugian dana aktual terus menurun. Data membuktikan industri telah memasuki tahap perkembangan yang matang: kerugian aktual dari pencurian melalui celah keamanan sangat rendah dibandingkan dengan volume dana yang besar di jalur ini, berbagai risiko dapat diidentifikasi dengan jelas, dan batas risiko semakin transparan.

Singkatnya, tidak perlu terbawa oleh pernyataan pesimis dari luar, data dan fakta sudah cukup untuk membuktikan tingkat risiko nyata dari jalur pinjaman DeFi.

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, berapa persen perkiraan tingkat kerugian tahunan yang disebabkan oleh peretasan dan serangan jahat pada bisnis peminjaman DeFi di EVM dan Solana (tidak termasuk insiden cross-chain bridge)?

ASekitar 0,03% dari Total Value Locked (TVL) sektor peminjaman.

QJenis protokol DeFi apa yang paling sering menjadi sasaran serangan menurut data, dan mengapa?

AProtokol pasar pinjaman (lending) dan Automated Market Maker (AMM) paling sering diserang karena keduanya memerlukan pengumpulan dan penyimpanan aset dalam jumlah besar di dalam kontrak pintar, yang menjadi target utama peretas.

QApa contoh kasus terkenal dalam artikel di mana aset yang dicuri dari protokol DeFi berhasil dipulihkan sepenuhnya?

AContohnya adalah insiden peretasan Euler pada tahun 2023, di mana aset senilai $197 juta tidak hanya berhasil dipulihkan sepenuhnya, tetapi juga menghasilkan surplus karena fluktuasi harga aset, akhirnya mendapatkan kembali $240 juta.

QMenurut analisis data, apa karakteristik distribusi dari insiden keamanan DeFi dalam hal besarnya kerugian?

AInsiden keamanan DeFi menunjukkan distribusi yang sangat miring (polarisasi). Sebagian besar insiden menyebabkan kerugian dalam jumlah kecil, sementara sebagian kecil insiden dengan kerugian besar menyumbang sebagian besar dari total kerugian yang dipublikasikan secara keseluruhan.

QArtikel menyebutkan bahwa kemampuan pemulihan aset sangat penting. Berapa persen kira-kira jumlah aset yang berhasil dipulihkan dari total kerugian yang tercatat di sektor peminjaman EVM dan Solana (tidak termasuk jembatan lintas rantai)?

ASekitar 20% dari total kerugian tercatat.

Bacaan Terkait

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Lembaga, Akankah Menghasilkan Pergerakan Harga 'Eksplosif' yang Serupa?

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Institusi, Akankah Ulangi Skenario Kenaikan Harga 'Eksplosif'? Analis memprediksi ETF Bitcoin dapat mengikuti pola historis ETF emas dalam perjalanan harganya, menawarkan roadmap potensial untuk investasi jangka panjang. Sejak peluncuran ETF emas pada 2004, harganya melambung dengan kapitalisasi pasar mendekati $28 triliun. Mirip dengan emas, Bitcoin adalah alat penyimpan nilai non-produktif yang harganya digerakkan oleh sentimen investor. ETF spot Bitcoin, disetujui awal 2024, dengan cepat menjadi salah satu ETF dengan pertumbuhan tercepat, menarik lembaga Wall Street. Namun, volatilitas tetap tinggi. Misalnya, dana IBIT BlackRock telah menjual hampir 100.000 Bitcoin untuk memenuhi penebusan, mencerminkan dampak signifikan dari arus modal institusional. Pola historis ETF emas menunjukkan fase kenaikan tajam, penurunan yang menyakitkan, dan pemulihan yang membutuhkan kesabaran, dengan setiap siklus menciptakan level tertinggi baru. Analis melihat "kemiripan spiritual" antara keduanya: kedua aset memiliki pasokan yang hampir tetap, di mana lonjakan permintaan dapat memicu kenaikan harga eksplosif, tetapi permintaan ini seringkali berubah-ubah seperti gelombang. Keyakinan jangka panjang tetap kuat. Minat institusi yang terus berlanjut, melalui aliran masuk ETF yang stabil dan adopsi perusahaan, dilihat sebagai penyangga utama yang membantu mengurangi tekanan jual. Jika Bitcoin dapat mencapai sebagian kecil dari kapitalisasi pasar emas sebagai penyimpan nilai, potensi apresiasinya masih sangat besar. Namun, perjalanan ini dipastikan akan diwarnai volatilitas tinggi. Bagi investor, kuncinya adalah rasionalitas, diversifikasi, dan fokus pada tren jangka panjang.

Foresight News27m yang lalu

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Lembaga, Akankah Menghasilkan Pergerakan Harga 'Eksplosif' yang Serupa?

Foresight News27m yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

AI berbelanja sebagai wakil belum dapat diterima luas karena menghadapi beberapa tantangan mendasar. Pertama, berbelanja terdiri dari dua tindakan inti: pencarian informasi dan penilaian nilai. Mesin dapat menangani pencarian informasi, tetapi penilaian nilai melibatkan preferensi subjektif manusia yang sulit didelegasikan sepenuhnya. Penilaian nilai sendiri memiliki dua lapisan: evaluasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan, dan yang lebih penting, **pendefinisian kebutuhan itu sendiri**—menentukan kriteria, bobot, dan batasan. Preferensi manusia bersifat konstruktif dan berubah, bukan statis, sehingga memerlukan komunikasi iteratif dengan AI. Kedua, batasan sesungguhnya bukan pada standarisasi barang, tetapi apakah proses memilih itu sendiri merupakan **tugas rutin atau kesenangan**. Untuk barang seperti perlengkapan kantor (tugas rutin), AI dapat sepenuhnya otomatis. Namun, untuk barang seperti anggur atau pakaian (kesenangan), proses memilih adalah bagian dari pengalaman konsumsi. Di sini, peran AI idealnya adalah penyaring informasi, menyajikan beberapa pilihan terbaik kepada manusia untuk keputusan akhir. Ketiga, ada dilema interaksi: AI yang bertanya terlalu banyak dapat mengganggu dan mendistorsi pilihan; mengandalkan riwayat belanja dapat membatasi eksplorasi baru; dan keputusan sepenuhnya manual itu melelahkan. Solusi tengah adalah **interaksi pengenalan**, di mana AI menunjukkan beberapa opsi dan pengguna langsung memilih. Narasi "memberi dompet kepada AI" yang menekankan pembayaran otomatis pun keliru. Pembayaran hanyalah bagian termudah. Solusi pembayaran terkini (seperti dari Stripe, Mastercard, Google, Visa) memisahkan **otorisasi pengguna** dari **eksekusi pembayaran terbatas AI**, tanpa perlu menyerahkan dana sepenuhnya. Dompet AI otonom lebih cocok untuk skenario **B2B atau M2M** (mis., pembelian perusahaan standar, penyelesaian antar-mesin), bukan belanja konsumen personal. **Kendala sebenarnya** bukan pada pembayaran, melainkan pada: (1) **Kurangnya sumber data tepercaya** (ulasan palsu, barang palsu) yang menjadi dasar keputusan AI, dan (2) **Hak manusia untuk mendefinisikan kebutuhan tidak dapat diotomatisasi**. Mendelegasikan definisi ini kepada AI berarti kehilangan preferensi asli. Kesimpulannya, untuk barang yang dinikmati, **pilihan itu sendiri adalah produk**. Platform harus mengoptimalkan data terstruktur untuk AI sambil mempertahankan keunggulan inti: memfasilitasi eksplorasi konsumen baru dan pengalaman memilih yang menyenangkan. AI harus menjadi asisten pencarian informasi yang aman dan terkendali, sementara manusia tetap memegang kendali atas standar penilaian dan kesenangan memilih akhir.

Foresight News1j yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

Foresight News1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

Seorang trader kripto terkenal, Doctor Profit, yang berhasil memprediksi penurunan harga Bitcoin dari puncak $126.000 pada Oktober 2025, mengumumkan telah menutup semua posisi short-nya dan mulai membeli Bitcoin spot di kisaran $64.000. Ia berpendapat siklus bear market empat tahunan mungkin berakhir lebih cepat karena perubahan struktural seperti regulasi CLARITY Act dan masuknya modal institusi besar melalui tokenisasi aset. Di sisi lain, analis on-chain gumsays mencatat sinyal divergensi bullish mingguan pada Bitcoin telah berlangsung 147 hari, mendekati durasi 161 hari sebelum pembalikan kuat di siklus 2022. Namun, peneliti siklus Jake Pahor memberikan pandangan berbeda. Berdasarkan analisis data historis 5.279 hari, ia menyebutkan tiga kondisi umum pembentukan dasar bear market — durasi sekitar 12 bulan, sentimen ekstrem 'ketakutan' berkepanjangan (skor risiko di bawah 20), dan harga jatuh di bawah harga realisasi — belum terpenuhi sama sekali dalam siklus saat ini. Harga realisasi Bitcoin saat ini sekitar $53.000. Pasar tampak terpecah antara mereka yang mulai 'membangun posisi lebih awal' (seperti Doctor Profit) dan yang memilih 'menunggu sinyal konfirmasi lebih kuat' (seperti strategi Jake Pahor). Bitcoin saat ini diperdagangkan sekitar $64.800, tepat di atas moving average 200-minggu sekitar $63.000, dengan indeks Fear & Greed di level 25 (Extreme Fear).

marsbit1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片