Baru Saja, Penghasilan Tahunan Anthropic Tembus US$65 Miliar, Bersiap untuk IPO Terbesar dalam Sejarah

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-18Terakhir diperbarui pada 2026-08-18

Abstrak

Hanya dalam waktu setahun, sulit membayangkan kurva pendapatan Anthropic bisa sedramatis ini. Menurut laporan Bloomberg, hingga akhir Juli, _annualized revenue run rate_ (ARR) perusahaan telah mencapai **$65 miliar**. Dibandingkan dengan tingkat ARR lebih dari **$9 miliar** pada akhir 2025, angka ini telah tumbuh lebih dari **7 kali lipat** hanya dalam beberapa bulan. Percepatan komersialisasi ini sangat mencolok. Dari $9 miliar (akhir 2025), menjadi **$47 miliar** (Mei tahun ini), dan melonjak ke **$65 miliar** pada Juli, yang berarti pertumbuhan sekitar **38% hanya dalam dua bulan**. Pada kuartal II yang baru berakhir, pendapatan awal Anthropic melebihi **$11.5 miliar**, sekitar **14.6 kali lipat** dari $787 juta pada periode yang sama tahun lalu. Yang lebih penting, perusahaan juga melaporkan laba operasi yang disesuaikan (_adjusted operating profit_) menjadi positif untuk kuartal tersebut, menunjukkan leverage operasional mulai terlihat. Pendorong utama di balik lonjakan pendapatan ini adalah penetrasi pasar perusahaan, terutama melalui produk **Claude Code**. Claude Code memungkinkan pengembang melakukan tugas rekayasa perangkat lunak yang panjang dan kompleks secara otomatis, mengubah penggunaan model dari sesi tanya jawab singkat menjadi alur kerja yang terus-menerus dan banyak menghabiskan token, sehingga mendorong pendapatan secara signifikan. Momentum ini muncul di saat yang tepat, karena Anthropic dikabarkan akan melakukan IPO sekitar **Oktober** dengan valuasi...

Jika melihat setahun yang lalu, sulit dibayangkan kurva pendapatan Anthropic bisa sedrastis ini.

Tepat pagi ini, menurut Bloomberg, Anthropic mengungkapkan kepada investor bahwa hingga akhir Juli tahun ini, tingkat pendapatan tahunan berjalan (ARR) perusahaan telah mencapai US$65 miliar. Dengan tingkat tahunan pada akhir 2025 yang melebihi US$9 miliar sebagai dasar perhitungan, angka ini telah tumbuh lebih dari 7 kali lipat hanya dalam beberapa bulan.

Sementara itu, pendapatan awal Anthropic untuk kuartal terakhir yang telah berakhir (Q2) juga melampaui US$11,5 miliar. Pada periode yang sama tahun lalu, angka ini hanya US$787 juta, yang berarti pendapatan kuartal terbaru telah mencapai sekitar 14,6 kali lipat dari tahun sebelumnya.

Bagi sebuah perusahaan AI yang beberapa tahun lalu masih dianggap sebagai penantang OpenAI, ini mungkin merupakan percepatan terkuat dalam proses komersialisasi mereka hingga saat ini.

Dua Bulan, dari US$47 Miliar Melonjak ke US$65 Miliar

Perlu dijelaskan terlebih dahulu, US$65 miliar tidak berarti Anthropic benar-benar telah memperoleh pendapatan sebanyak itu dalam setahun.

Indikator yang digunakan di sini adalah "Tingkat Pendapatan Tahunan Berjalan". Sederhananya, ini adalah proyeksi pendapatan tahunan jika kinerja pendapatan perusahaan dalam periode tertentu saat ini dapat dipertahankan selama setahun penuh. Indikator ini sangat cocok untuk mengamati perusahaan yang sedang tumbuh pesat, karena dibandingkan dengan pendapatan tahun fiskal yang telah berakhir, ia dapat lebih cepat mencerminkan perubahan bisnis terkini.

Dan laju pertumbuhan Anthropic saat ini sangat jelas.

Akhir 2025, tingkat pendapatan tahunan berjalan mereka baru melewati US$9 miliar; hingga Mei tahun ini, angka tersebut telah melampaui US$47 miliar; hingga akhir Juli, kembali naik menjadi US$65 miliar.

Dengan kata lain, hanya dalam dua bulan, tingkat pendapatan tahunan berjalan Anthropic tumbuh lagi sekitar 38%.

Dari skala waktu yang lebih panjang, perubahannya lebih terlihat. Menurut data yang diungkap Bloomberg, pendapatan tahunan penuh Anthropic pada tahun 2025 adalah sekitar US$10 miliar. Sekarang, tingkat tahunan yang dihitung berdasarkan kecepatan pendapatan terbaru telah mencapai lebih dari 6 kali lipat angka tersebut.

Pertumbuhan pendapatan juga mulai tercermin pada tingkat laba.

Pendapatan awal Anthropic untuk kuartal terakhir yang telah berakhir melebihi US$11,5 miliar, meningkat signifikan dibandingkan US$787 juta pada periode yang sama tahun 2025. Secara bersamaan, perusahaan telah mencatat laba operasi yang disesuaikan positif untuk kuartal tersebut. Hal ini sangat patut diperhatikan bagi perusahaan model mutakhir yang masih berada dalam tahap investasi komputasi skala besar.

Beberapa tahun terakhir, cerita pertumbuhan perusahaan model besar biasanya disertai sisi lain: biaya pelatihan, biaya inferensi, investasi pusat data, dan biaya talenta mengembang bersamaan. Pendapatan tumbuh cepat, tidak serta-merta berarti kerugian akan cepat menghilang.

Mulainya munculnya laba operasi yang disesuaikan positif bagi Anthropic, setidaknya menunjukkan bahwa ekspansi skala mereka perlahan mulai menunjukkan leverage operasional.

Claude Code Mengubah Kecepatan Komersialisasi Anthropic

Di balik lonjakan pendapatan Anthropic, satu variabel yang tak terelakkan adalah pasar perusahaan, khususnya dalam skenario pemrograman dan pekerjaan pengetahuan kompleks.

Awalnya, Claude lebih banyak dilihat sebagai pesaing langsung ChatGPT. Namun setahun terakhir, perubahan nyata dalam komersialisasi Anthropic adalah semakin dalamnya penetrasi ke dalam alur kerja nyata di dalam perusahaan. Claude Code adalah produk paling khas di antaranya.

Pengembang dapat langsung meminta Claude membaca basis kode, memodifikasi file, menjalankan perintah, memecahkan masalah, dan secara berkelanjutan menyelesaikan tugas-tugas rekayasa perangkat lunak dengan rantai yang panjang. Seiring dengan meluasnya penggunaan Coding Agent di perusahaan, pemanggilan model juga berubah dari satu percakapan yang dilakukan sesekali, menjadi alur kerja yang berjalan terus-menerus dan mengonsumsi Token dalam jumlah besar.

Bagi perusahaan model, kedua mode penggunaan ini membawa pendapatan yang sangat berbeda.

Satu sesi tanya jawab mungkin hanya memanggil model selama beberapa detik; sebuah Agent rekayasa perangkat lunak yang berjalan puluhan menit bahkan berjam-jam, mungkin berulang kali membaca konteks, memanggil alat, memodifikasi kode, dan memvalidasi ulang hasilnya. Ini juga menjelaskan mengapa Agent tingkat perusahaan semakin cepat menjadi mesin pendapatan bagi perusahaan model mutakhir.

Dari data yang terungkap sejauh ini, Anthropic adalah salah satu penerima manfaat paling nyata dari tren ini.

Bloomberg sebelumnya melaporkan bahwa tingkat pendapatan tahunan berjalan OpenAI baru-baru ini telah melebihi US$40 miliar. Jika hanya membandingkan indikator ini, angka US$65 miliar yang baru diungkap Anthropic sudah lebih tinggi.

Namun, kedua angka ini masih perlu dibandingkan dengan hati-hati. Metode statistik tingkat pendapatan tahunan berjalan antara perusahaan yang berbeda mungkin tidak sepenuhnya konsisten, termasuk metode pengakuan pendapatan, metode perhitungan kontrak perusahaan, dan lainnya dapat menyebabkan perbedaan.

IPO Semakin Dekat, US$65 Miliar Adalah Kartu Paling Langsung

Waktu kemunculan angka ini juga cukup微妙. Anthropic sedang berada di ambang penawaran saham perdana (IPO).

Menurut laporan Financial Times sebelumnya, investor Anthropic memperkirakan perusahaan mungkin akan masuk pasar publik pada bulan Oktober tahun ini, dengan valuasi IPO mencapai US$2 triliun atau bahkan lebih tinggi.

Jika akhirnya go public dengan valuasi ini, Anthropic akan melampaui SpaceX yang IPO lebih awal tahun ini, menjadi IPO dengan valuasi tertinggi sepanjang sejarah.

Bagi Anthropic yang akan menuju pasar modal, tingkat pendapatan tahunan berjalan US$65 miliar jelas merupakan kartu yang sangat penting.

Perusahaan AI dalam beberapa tahun terakhir memang memiliki valuasi yang sangat tinggi, tetapi pasar modal pada akhirnya akan kembali ke beberapa pertanyaan yang sangat tradisional: seberapa besar sebenarnya pendapatannya, berapa lama lagi pertumbuhannya dapat dipertahankan, kapan laba muncul, serta apakah investasi komputasi besar-besaran dapat diubah menjadi arus kas berkelanjutan.

Anthropic sebelumnya lama dianggap sebagai pengejar di belakang OpenAI. Sekarang, mereka telah membuktikan kepada calon investor bahwa perubahan telah terjadi.

Kemampuan model tetap penting, namun tingkat penetrasi pasar perusahaan, kecepatan pertumbuhan pendapatan, dan kemampuan menghasilkan laba semakin mendapatkan bobot yang lebih besar.

Lingkungan yang dihadapi Anthropic saat ini juga tidak sepenuhnya mulus. Bulan Juni lalu, perusahaan sempat harus menutup sementara akses ke dua model mutakhir Claude Fable 5 dan Mythos 5 karena persyaratan regulasi pemerintah, dan baru dibuka kembali setelah sekitar dua minggu negosiasi. Meski begitu, angka pendapatan terbaru perusahaan tetap tumbuh pesat, justru membuat kurva pendapatan ini semakin terlihat layak diperhatikan.

Referensi:

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-17/anthropic-revenue-run-rate-surpasses-65-billion-ahead-of-ipo?srnd=phx-technology

https://www.ft.com/content/840ac156-af1c-4a82-b260-ae791072fcfa?syn-25a6b1a6=1

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "机器之心" (ID: almosthuman2014), penulis: 关注AI大模型的

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel tersebut, berapa angka 'run-rate revenue' tahunan (ARR) Anthropic yang baru saja dilaporkan?

AAnthropic melaporkan bahwa run-rate revenue tahunan (ARR) mereka telah mencapai 65 miliar dolar AS per Juli.

QProduk apa yang disebut-sebut sebagai pendorong utama percepatan komersialisasi Anthropic?

AClaude Code disebut sebagai produk yang sangat berpengaruh dalam mempercepat komersialisasi Anthropic, terutama dalam menangani alur kerja rekayasa perangkat lunak di perusahaan.

QBagaimana performa keuntungan operasional Anthropic pada kuartal terakhir yang telah berakhir (Q2)?

APada kuartal terakhir yang telah berakhir (Q2), Anthropic melaporkan keuntungan operasional yang disesuaikan (adjusted operating profit) telah positif.

QKapan Anthropic diperkirakan akan melakukan IPO, dan berapa perkiraan valuasinya?

AInvestor Anthropic memperkirakan perusahaan akan melantai di bursa publik (IPO) sekitar bulan Oktober tahun ini, dengan valuasi yang diprediksi mencapai 2 triliun dolar AS atau lebih tinggi.

QApa yang membedakan pola penggunaan Claude Code dibandingkan dengan penggunaan model AI untuk tanya jawab biasa dalam hal dampak pendapatan?

ABerbeda dengan panggilan model untuk tanya jawab singkat, Claude Code beroperasi sebagai 'agen' yang berjalan terus-menerus selama menit atau jam untuk menyelesaikan tugas rekayasa perangkat lunak, yang mengonsumsi Token dalam jumlah besar dan menghasilkan pendapatan yang jauh lebih signifikan.

Bacaan Terkait

3 Miliar Melintasi Batas ke Chip Fotonik, Mengapa Grup Dongbai Begitu Agresif?

Perusahaan ritel dan logistik Dongbai Group secara agresif melakukan akuisisi lintas industri senilai 316 juta yuan ke dalam bidang semikonduktor chip optik, memicu perhatian pasar. Dongbai Group, melalui anak perusahaannya, akan mengakuisisi 52.67% saham Hangzhou Kuailing Optoelectronics senilai 316 juta yuan. Target akuisisi, Kuailing, yang bergerak di bidang chip deteksi cahaya untuk LiDAR dan komunikasi optik, masih merugi hingga Agustus 2026 namun dinilai 6.117 miliar yuan (premium 764.35%). Akuisisi ini disertai janji kinerja tinggi: pendiri Kuailing berjanji laba bersih kumulatif 2027-2029 mencapai 150 juta yuan. Langkah ini didorong oleh pertumbuhan lambat bisnis inti ritel Dongbai. Pada H1 2026, rasio kas terhadap utang jangka pendeknya hanya 0.24, menunjukkan tekanan likuiditas. Pakar memperingatkan risiko integrasi karena perbedaan mendasar antara ritel dan semikonduktor, serta beban keuangan dari akuisisi dan pendanaan lanjutan. Kuailing sedang beralih fokus dari chip LiDAR ke chip komunikasi optik. Meski chip 100G-nya sudah dapat pesanan kecil, chip 200G dan 50G masih dalam tahap validasi. Valuasi yang setara dengan 15 kali pendapatan 2025 dinilai agresif, telah memperhitungkan ekspektasi pertumbuhan yang belum terwujud. Keberhasilan transaksi ini bergantung pada kemampuan Kuailing mewujudkan ekspektasi teknis menjadi pesanan dan keuntungan yang stabil.

marsbit45m yang lalu

3 Miliar Melintasi Batas ke Chip Fotonik, Mengapa Grup Dongbai Begitu Agresif?

marsbit45m yang lalu

Perebedaan Pendapat Muncul di Wall Street, Obligasi Amerika Mana yang Harus Dibeli?

Perbedaan pandangan muncul di Wall Street tentang bagian mana dari kurva imbal hasil obligasi AS yang harus dibeli. Hasil obligasi pemerintah AS 10 tahun sempat mencapai level tertinggi sejak 2002 di atas 5.3%, dipicu terutama oleh kenaikan suku bunga riil dan premi jangka panjang, sebelum turun setelah lelang yang kuat. Beberapa institusi besar memiliki rekomendasi berbeda. BlackRock meningkatkan alokasi pada obligasi jangka pendek menjadi 'overweight' dan obligasi jangka panjang menjadi 'netral', dengan alasan hasil saat ini sudah mencerminkan tingkat suku bunga 'lebih tinggi untuk lebih lama'. Goldman Sachs lebih memilih bagian panjang kurva, memperkirakan hasil 10 tahun akan turun menjadi 4.75% di akhir tahun karena penilaian yang menarik dan tekanan teknis yang mereda. Sementara itu, Citigroup mendukung obligasi 2-3 tahun, dan Bank of America serta Barclays tetap hati-hati, memperkirakan hasil 10 tahun tetap sekitar 5% atau bahkan lebih tinggi. PIMCO menyajikan pandangan yang tampaknya bertentangan: hasil mungkin belum mencapai puncaknya, tetapi membeli pada level awal yang tinggi ini dapat memberikan pengembalian yang menarik dalam beberapa tahun ke depan karena kupon yang lebih besar. Pergerakan selanjutnya bergantung pada data inflasi (seperti CPI September) dan struktur lelang utang Treasury. Jika inflasi tidak mendingin atau penawaran obligasi jangka panjang meningkat, premi jangka panjang dapat terdorong lebih tinggi, memperlebar perbedaan di antara perkiraan institusi.

marsbit55m yang lalu

Perebedaan Pendapat Muncul di Wall Street, Obligasi Amerika Mana yang Harus Dibeli?

marsbit55m yang lalu

Bisnis Triliunan Token Tak Diambil, A-She Terblokir Ratusan Ribu Akun, Data Distilasi Dipotong 99%

Baru-baru ini, Anthropic meluncurkan langkah pertahanan baru untuk mencegah "distilasi" — praktik mengekstraksi penalaran mendetail (chain-of-thought) dari model Claude guna melatih model AI lain. Mereka melaporkan penurunan 90–99% data penalaran yang berhasil diekstrak di platform mereka, dengan puluhan ribu akun terkait ditutup. Anthropic menggunakan tiga pendekatan utama: 1) Memperkenalkan "preserved thinking" yang mencegah penggunaan ulang penalaran jika konteks diubah, serta membatasi akses antar model dan organisasi; 2) Menerapkan sistem klasifikasi dua tahap yang sangat kuat untuk mendeteksi dan memblokir permintaan ekstraksi; 3) Membatasi atau menutup akun yang berulang kali mencoba, serta mulai mengenakan biaya untuk permintaan yang dicegah oleh sistem keamanan, bahkan sebelum Claude merespons. Langkah ini diambil karena penalaran lengkap (bukan hanya jawaban ringkas) sangat berharga untuk pelatihan model. Eksperimen internal menunjukkan model yang dilatih dengan penalaran lengkap berkinerja 8,6% lebih baik dalam tes pemrograman. Penyerang sebelumnya mencoba mem-bypass pertahanan dengan menginduksi model yang lebih lemah untuk mengungkapkan kembali penalaran dari model kuat, atau dengan menyamarkan permintaan. Anthropic kini telah memperketat akses dan kompatibilitas antar model untuk menutup celah ini. Meski efektif, langkah pertahanan baru ini juga berpotensi berdampak pada pengembang yang sah, seperti permintaan normal yang salah diblokir dan tetap dikenai biaya, atau penghapusan blok penalaran saat pengembang membersihkan riwayat percakapan, yang dapat meningkatkan token keluaran hingga 20,1%. Anthropic secara tegas memprioritaskan perlindungan kekayaan intelektual modelnya, meski berarti menolak lalu lintas berbayar triliunan token dari aktivitas distilasi.

marsbit1j yang lalu

Bisnis Triliunan Token Tak Diambil, A-She Terblokir Ratusan Ribu Akun, Data Distilasi Dipotong 99%

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片