【导读】AI sudah bisa menulis CUDA secara manual untuk menguras GPU sepenuhnya! Fable 5 melesat 18.7x menuju puncak, meninggalkan GPT-5.5 dengan jarak lebih dari 4x. Co-founder Anthropic berseru: RSI (Recursive Self-Improvement) telah mulai berevolusi.
AI ternyata mampu menulis kernel tercepat sepanjang sejarah!
Dalam putaran baru benchmark operator GPU KernelBench-Mega, performa Fable 5 benar-benar tak tertandingi.
Di RTX PRO 6000, ia menulis CUDA sepenuhnya "secara manual", kecepatannya melesat 18.7 kali lipat.
Sebagai perbandingan, Claude Opus 4.8 yang kuat hanya mencapai 14.4x, sementara GPT-5.5 hanya 4.34x.
Fable 5 meninggalkan peringkat kedua dengan jarak lebih dari 4x, memimpin dengan selisih yang sangat jauh.
Dan yang memberikan kesimpulan atas hal ini adalah Co-founder Anthropic, Jack Clark.
Penilaiannya hanya satu kalimat: ini adalah awal dari siklus "peningkatan-diri-rekursif (RSI)".
Fable 5 Melesat 18.7x, Mengalahkan GPT-5.5 dengan Jauh
AI menulis kode lapisan dasar tercepat di dunia, tidak hanya kecepatannya mengalahkan manusia, bahkan dalam "kemurnian" kode pun mencapai tingkat ekstrem.
Harus diketahui, KernelBench-Mega sama sekali bukan benchmark biasa.
Yang diujinya bukan lagi perbaikan kecil pada operator tunggal dan terisolasi, tetapi memaksakan seluruh blok perhitungan model ke dalam kernel, melakukan fusi operator yang mendalam—
Tantangan keras kali ini adalah 02_kimi_linear_decode, sebuah tugas decoding campuran Kimi-Linear W4A16 (bobot 4-bit, aktivasi bf16).
Aturannya sangat ketat: setiap model hanya punya satu kesempatan sesi otonom, dan waktu nyata maksimal 3 jam.
Dan laporan hasil yang diberikan Fable 5 ini, sepertinya langsung menampar batas fisik ke wajah lawan:
Fable 5:18.71x
Opus 4.8:14.4x
GPT-5.5:4.34x
Sonnet 5:4.0x
Yang lebih kontra-intuitif adalah, semakin panjang konteksnya, justru semakin cepat ia berjalan!
Saat konteks 2K, unggul 17.8x; saat 8K mengembang menjadi 18.9x; saat diperpanjang ke 16K, langsung melesat ke 19.5x.
Perlu diketahui, seiring perpanjangan konteks, KV Cache pasti membengkak, dan beban komputasi perhatian per Token meningkat drastis.
Ini biasanya adalah area kritis di mana kinerja kernel decoding mengalami "pendarahan hebat".
Tapi Fable 5 sangat keras kepala memaksakan semua perhitungan ke dalam "peluncuran tunggal" (Kernel Launch), sangat menekan biaya sinkronisasi penghalang tetap;
Sementara itu, efisiensi komputasi int4-nya dengan ketat menempel pada batas atas bandwidth memori perangkat keras.
Hasilnya adalah, saat yang lain menghadapi bottleneck, jaraknya dengan baseline tidak hanya tidak menyusut, malah semakin lebar seiring meningkatnya tekanan.
"Megakernel" Sejati Pertama dalam Sejarah
Dan yang benar-benar membuat orang di industri ini merinding, bukanlah kecepatan ini.
Apa yang ditulis Fable 5 adalah "megakernel" (kernel super) sejati pertama dalam sejarah KernelBench-Mega.
Yang dimaksud dengan "megakernel" adalah memadatkan seluruh alur inferensi ke dalam satu kernel dan menjalankannya sekaligus tanpa perantara, tanpa berpindah.
Ini adalah salah satu metode penulisan pemrograman GPU yang diakui paling sulit.
Insinyur manusia pun pusing melakukannya, sebelumnya belum ada model apa pun di papan peringkat yang benar-benar berhasil membuatnya.
Di mana letak "kemurniannya"?
Melalui torch.profiler, kita bisa melihat detail yang mengejutkan:
Saat mendekode setiap Token, kernel Fable 5 hanya meluncurkan kolaborasi "tepat satu kali".
Dequantisasi int4, konvolusi, SiLU, pengendalian delta status pintu KDA, penyerapan perhatian laten MLA, routing MoE plus top-8 expert, berbagai RMSNorm, bahkan penulisan KV Cache—
Semua dipadatkan ke dalam satu peluncuran ini, dijalankan secara bertahap dengan 14 penghalang grid.
Sementara semua model skor tinggi lainnya, harus memecah masalah menjadi 4-14 kali peluncuran kernel independen, baru bisa menyelesaikannya.
Satu kali, melawan belasan kali.
Perbedaan ini bukan mistik. Setiap kali meluncurkan kernel, GPU harus berhenti sejenak, melakukan serah terima sekali, waktu kosong di antaranya adalah waktu yang terbuang sia-sia.
Orang lain memecahnya menjadi belasan kali, tapi Fable 5 mengumpulkan semua pekerjaan menjadi satu kali selesai. Yang dihemat, murni adalah kinerja.
2.5 Jam, 550 Ribu Token Ditulis Sekaligus
Proses penulisan kernel oleh Fable 5 tidak langsung dimulai dengan mengetik kode secara gegabah.
Selama sesi ini, ia menggunakan 64% waktunya dalam keheningan—diam-diam mengukur waktu baseline, melakukan microbenchmark pada penghalang grid, menurunkan batas atas roofline "sekitar 29 byte per token".
Alamat:https://huggingface.co/datasets/Infatoshi/kernelbench-mega-traces/blob/main/20260701_172615_claude_claude-fable-5_02_kimi_linear_decode.jsonl
Setelah menyelesaikan pekerjaan persiapan ini, barulah ia menulis seluruh kernel sekaligus, dan skor pertama langsung mencapai 14.4x.
Kemudian, dalam satu jam terakhir, ia menghapus penghalang, memeras dequantisasi int4 hingga hampir "gratis", mendorong dirinya sendiri hingga 18.7x.
Di tengah jalan pernah mencoba satu optimasi negatif, setelah diuji langsung kembali ke versi sebelumnya, tanpa pembelaan diri sedikit pun, hanya mengakui data.
Seluruh proses: 2.5 jam, sekitar 550 ribu token.
Di sini, hal yang paling mudah diabaikan adalah—
Fable 5, hanyalah "versi aman" dari model internal Anthropic, Claude Mythos.
Siklus "Evolusi-Diri AI", Telah Dimulai
Karena itulah, Co-founder Anthropic Jack Clark dalam edisi terbaru Import AI, langsung memberikan penilaian yang tidak ringan—
Ini menandai dimulainya siklus "peningkatan-diri-rekursif" (RSI) secara resmi.
Subjudul edisi ini, ia hanya meninggalkan satu kalimat: Apakah ini awal dari dunia baru?
Logikanya sangat gamblang, kemampuan mengembangkan dan mengoptimalkan kernel secara mandiri adalah salah satu tugas input paling mendasar dalam pengembangan AI.
Semakin mahir AI menulis kernel, pelatihan dan inferensi semakin cepat; semakin cepat, generasi berikutnya semakin kuat; semakin kuat, menulis kernel semakin ganas—
Roda gila ini begitu mulai berputar, tidak terlalu perlu didorong manusia lagi.
Fable 5 tidak hanya memimpin dalam hal "membuat dirinya sendiri", ia juga mulai mengambil alih pekerjaan manusia.
Baru-baru ini, di Remote Labor Index (indeks tenaga kerja jarak jauh), tingkat penyelesaian AI meningkat dari 2.5% saat diluncurkan pada Oktober 2025 hingga Juli 2026.
Kurang dari delapan bulan, tingkat terdepan naik lebih dari dua kali lipat.
Clark menyatakan, laju AI memperluas batas ekonominya sendiri, secara komprehensif melampaui kecepatan manusia merekonstruksi "keunggulan komparatif".
Setengah Berlari Kencang, Setengah Penuh Khidmat
Yang menarik, di akhir Import AI edisi yang sama, Jack Clark menulis fiksi ilmiah—
Sebuah dunia tahun 2050, di mana "komputer universal" dilarang oleh tangan manusia sendiri karena terlalu berbahaya.
Dunia setelah "Keruntuhan Besar", hanya tersisa komputer analog yang dibangun dengan pipa, wadah, dan roda gigi kuningan, berjalan dengan kikuk—
Ingin memprediksi cuaca, harus membangun struktur impedansi tetap pegunungan ke dalam perangkat keras;
Ingin mensimulasikan banjir, harus menenun sirkuit elektronik ke dalam topografi sungai nyata.
Orang yang menulis "siklus RSI telah dimulai", berbalik membayangkan dunia yang mengurung komputasi universal ke dalam sangkar.
Ini mungkin perasaan "terkoyak" paling nyata saat ini: setengah berlari kencang, setengah penuh khidmat.
Lebih dari setahun yang lalu, saat KernelBench baru dirilis, OpenAI o1 terkuat saat itu, hanya mendapatkan 4% pada tugas tersulit.
Dan hari ini, AI sudah menulis driver untuk dirinya sendiri.
Manusia menghabiskan puluhan tahun, baru bisa memeras batas GPU hingga hari ini. Dan Fable 5, hanya butuh 2.5 jam.
Hitungan mundur, mungkin sudah diam-diam dimulai.
Referensi:
https://x.com/elliotarledge/status/2072814573753975266?s=20
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uowkp0/fable_5_sits_at_the_top_of_kernelbench_jack_clark/
https://importai.substack.com/p/import-ai-464-fables-writes-gpu-kernels
Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Xin Zhi Yuan", penulis: ASI Apocalypse; editor: Peach.
