Meraup $7,2 Juta Dalam Seminggu, Bagaimana pump.fun Menghasilkan Uang?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-07Terakhir diperbarui pada 2026-07-07

Abstrak

**Ringkasan: Bagaimana pump.fun Mencetak Untung Besar?** Platform penerbitan token meme di ekosistem Solana, pump.fun, baru-baru ini mengungkap data kinerja mengesankan. Dalam seminggu (29 Juni - 5 Juli), pendapatan protokol mencapai **$7,2 juta**, menandai transisi platform ke era arus kas yang stabil. **Sumber Pendapatan Utama:** Pendapatan terutama berasal dari tiga layanan inti: 1. **Bonding Curve**: Volume perdagangan $553 juta. Mekanisme ini secara otomatis menentukan harga dan menerbitkan token, dengan platform mengambil fee dari setiap transaksi. 2. **PumpSwap**: Volume perdagangan mencapai $1,65 miliar, berfungsi sebagai pusat likuiditas internal. 3. **Terminal**: Alat pengembang yang terus diperluas, mendiversifikasi sumber pendapatan. **Model Ekonomi Token Baru: Siklus Nilai PUMP** Langkah strategisnya adalah menggunakan **50% dari pendapatan bersih protokol** untuk membeli kembali dan **memusnahkan (burn) token PUMP** secara permanen. Dalam seminggu, $3,7 juta PUMP telah dimusnahkan, dengan total **41,8% pasokan yang beredar telah dihancurkan**. Ini menciptakan siklus positif di mana pertumbuhan pendapatan mendorong pengurangan pasokan, mengaitkan nilai token PUMP secara langsung dengan kinerja bisnis platform. **Evolusi Menuju Platform Ekosistem:** Pump.fun tidak hanya berfokus pada penerbitan meme. Platform ini berkembang dengan: * **Pengalaman Pengguna**: Meningkatkan kecepatan swap menjadi 300-400 milidetik dan menambahkan jalur deposit fiat dengan KY...

Penulis:Flora,CryptoPulse Labs

Data yang baru-baru ini diungkapkan oleh pump.fun menunjukkan bahwa pendapatan protokol mencapai $7,2 juta dalam periode 29 Juni hingga 5 Juli. Sebanyak 50% dari pendapatan bersih protokol digunakan untuk pembelian kembali dan pembakaran token PUMP, dengan sekitar $3,7 juta PUMP dibeli kembali dan dibakar dalam seminggu terakhir. Hingga saat ini, 41,8% dari pasokan yang beredar telah dimusnahkan.

Sementara itu, platform juga merilis data skala perdagangan, peningkatan produk, serta pembangunan ekosistem komunitas. Ini menandakan bahwa pump.fun sedang bertransformasi dari platform yang hanya mengandalkan tren Meme, menjadi infrastruktur Web3 dengan arus kas yang stabil dan siklus bisnis yang lengkap.

Lantas, sebagai salah satu proyek paling banyak dibicarakan di ekosistem Solana, bagaimana platform penerbitan Meme ini terus menghasilkan uang?

I. Pendapatan Protokol Cetak Rekor Baru, pump.fun Masuk Era Arus Kas

Dulu, orang lebih banyak memperhatikan berapa banyak koin Meme yang lahir setiap harinya di pump.fun, tetapi jarang yang benar-benar menghitung berapa banyak uang yang dihasilkan perusahaan ini.

Data yang diumumkan secara resmi kali ini untuk pertama kalinya memperlihatkan kemampuan profitabilitas nyatanya kepada pasar.

Data menunjukkan bahwa dalam waktu seminggu, biaya protokol platform mencapai $7,2 juta. Pendapatan ini terutama berasal dari tiga bisnis utama: Bonding Curve, PumpSwap, dan Terminal.

Di antaranya, volume perdagangan Bonding Curve mencapai $553 juta dalam satu minggu. Sebagai mekanisme inti pump.fun, ia menyelesaikan penetapan harga dan penerbitan token secara otomatis melalui kurva pengikatan (bonding curve). Pengguna dapat menyelesaikan perdagangan tanpa harus menyediakan likuiditas, sementara platform terus mendapatkan pendapatan biaya dari setiap transaksi.

Bisnis inti lainnya, PumpSwap, mencapai volume perdagangan $1,65 miliar dalam satu minggu. Dengan semakin banyak pengguna yang menyelesaikan perdagangan aset langsung di dalam platform, PumpSwap tidak hanya berfungsi sebagai tempat perdagangan, tetapi juga telah menjadi pusat likuiditas penting bagi seluruh ekosistem pump.

Selain itu, Terminal juga terus memperluas fungsionalitas seperti analisis data, pencarian, dan alat pengembangan, membuat sumber pendapatan platform semakin beragam.

Jika dilakukan proyeksi tahunan berdasarkan data saat ini, pendapatan protokol teoritis pump.fun telah mendekati $300 juta.

Tentu, pasar kripto memiliki siklus yang jelas. Ini tidak berarti pendapatan masa depan akan tetap pada level yang sama. Namun, setidaknya ini membuktikan satu hal: pump.fun bukan lagi proyek startup yang bergantung pada pendanaan, melainkan sebuah platform Web3 dengan arus kas nyata.

Bagi platform internet mana pun, kemampuan menghasilkan keuntungan yang berkelanjutan jauh lebih penting daripada lalu lintas jangka pendek, dan inilah sinyal terbesar yang dirilis dalam laporan mingguan pump.fun kali ini.

II. Pembelian Kembali+Pembakaran, PUMP Mulai Membangun Siklus Nilai yang Sebenarnya

Dibandingkan dengan angka pendapatan, yang lebih patut diperhatikan adalah bagaimana pendapatan tersebut digunakan.

Pihak resmi menyatakan bahwa platform menggunakan 50% dari pendapatan bersih protokol untuk pembelian kembali dan pembakaran token PUMP. Dalam 7 hari terakhir, sekitar $3,7 juta telah dibeli kembali. Hingga saat ini, total 41,8% dari pasokan yang beredar telah dimusnahkan.

Mekanisme ini memiliki logika yang serupa dengan pembelian kembali saham perusahaan publik tradisional.

Selama beberapa tahun terakhir, meskipun banyak proyek di industri kripto mengalami pertumbuhan bisnis yang cepat, pendapatan platform hampir tidak terkait dengan nilai token. Pelepasan token yang terus-menerus justru terus mengencerkan hak pemegang.

Pump.fun mencoba membangun model lain.

Transaksi pengguna menghasilkan biaya, platform mendapatkan pendapatan protokol, kemudian menggunakan pendapatan tersebut untuk terus membeli kembali PUMP dan membakarnya secara permanen, sehingga mengurangi pasokan yang beredar di pasar.

Ketika bisnis platform terus berkembang dan pendapatan protokol terus meningkat, secara teoritis skala pembelian kembali juga akan meluas, membentuk siklus positif: pertumbuhan pendapatan, peningkatan pembelian kembali, pengurangan pasokan.

Ini menunjukkan bahwa nilai PUMP mulai terhubung langsung dengan kinerja operasional platform, dan tidak lagi hanya bergantung pada sentimen pasar.

Tentu saja, hanya mengandalkan pembelian kembali tidak dapat menentukan harga token. Jika tren perdagangan menurun di masa depan dan pendapatan platform berkurang, intensitas pembelian kembali juga akan melemah secara bersamaan. Oleh karena itu, inti sebenarnya dari mekanisme ini tetap terletak pada kemampuan platform untuk terus menciptakan pendapatan, bukan sekadar mengandalkan pembakaran untuk menciptakan kelangkaan.

Bagi industri Web3, ini juga mewakili model ekonomi Token baru: memberikan hasil operasional platform secara nyata kepada pemegang token, alih-alih platform menghasilkan uang sementara token terdepresiasi.

III. Dari Platform Penerbitan ke Platform Ekosistem, pump.fun Mencari Kurva Pertumbuhan Kedua

Selain data keuangan, laporan mingguan ini juga mengungkapkan perubahan penting lainnya: pump.fun terus memperluas batas bisnisnya.

Pertama, pengalaman perdagangan terus dioptimalkan. Aplikasi Pump versi baru meluncurkan layanan Swap baru, dengan kecepatan transaksi dipersingkat dari 1-2 detik sebelumnya menjadi 300-400 milidetik. Untuk perdagangan frekuensi tinggi on-chain, kecepatan eksekusi yang lebih cepat berarti spread yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Kedua, mengurangi hambatan masuk pengguna. Setelah platform meluncurkan saluran deposit dengan KYC rendah, volume transaksi deposit harian meningkat sekitar 21%. Data ini menunjukkan bahwa mengoptimalkan proses deposit fiat tetap menjadi cara penting untuk menarik pengguna baru, dan juga mencerminkan bahwa platform mulai lebih memperhatikan pengalaman penggunaan pengguna biasa.

Sementara itu, Terminal terus meningkatkan alat pengembang, termasuk penambahan penandaan token offline, penyaringan dompet, filter OG, dan mengurangi ukuran paket JavaScript sebesar 35%.

Pembaruan ini berarti pump.fun berharap menarik lebih banyak pengembang dan alat pihak ketiga untuk terhubung, lebih memperkuat efek jaringan ekosistem.

Pembangunan komunitas juga menjadi arah pertumbuhan baru. Data resmi menunjukkan bahwa setelah fungsi GO diluncurkan, jumlah tayangan konten terkait melebihi 18 juta. Saat ini, platform telah membuat sekitar 3.000 tugas bounty, menerima 18.000 kali pengiriman, dan memberikan hadiah lebih dari $600.000.

Mekanisme ini memungkinkan pembuat konten, pengembang, dan anggota komunitas mendapatkan insentif dengan menyelesaikan tugas, tidak hanya meningkatkan keterlibatan komunitas tetapi juga membantu platform membentuk sistem produksi konten yang lebih stabil.

Selain itu, pihak resmi juga menghapus opsi peluncuran Tokenized Agent sebelumnya berdasarkan umpan balik komunitas. Penyesuaian ini, meskipun tampak sepele, mencerminkan pemikiran produk platform yang lebih matang—uji cepat, iterasi cepat, bukan mengejar tren pasar secara membabi buta.

Dari perdagangan, alat pengembangan, hingga operasi komunitas, pump.fun tidak lagi hanya menjadi platform peluncuran Meme, tetapi sedang berkembang menuju platform ekosistem komprehensif yang mencakup penerbitan, perdagangan, konten, pengembang, dan komunitas.

Penutup

Laporan mingguan resmi pertama pump.fun bukan sekadar pengungkapan data, tetapi lebih seperti rapor yang menunjukkan model bisnis platform.

Pendapatan mingguan $7,2 juta, 50% pendapatan bersih digunakan untuk pembelian kembali dan pembakaran, 41,8% pasokan yang beredar telah dimusnahkan, serta peningkatan produk dan pembangunan komunitas yang terus berlanjut, semua menunjukkan bahwa platform yang pernah meledak berkat Meme ini sedang membangun siklus bisnis yang lebih matang.

Sementara itu, fokus perhatian pasar mulai beralih dari sekadar harga token dan tren jangka pendek, menuju pendapatan protokol, arus kas, kemampuan produk, dan pembangunan ekosistem. Ketika semakin banyak proyek Web3 mulai berlomba-lomba dalam kemampuan operasional, bukan sekadar bercerita, industri juga akan bergerak menuju tahap perkembangan yang lebih matang.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa sumber utama pendapatan pump.fun berdasarkan artikel?

ABerdasarkan artikel, sumber utama pendapatan pump.fun berasal dari tiga bisnis inti: Biaya dari Bonding Curve (dengan volume transaksi mingguan $553 juta), platform pertukaran PumpSwap (volume $16,5 miliar), dan Terminal yang menyediakan berbagai alat.

QBagaimana mekanisme pump.fun menggunakan pendapatan bersihnya dan apa dampaknya pada token PUMP?

Apump.fun menggunakan 50% dari pendapatan bersih protokolnya untuk membeli kembali dan menghancurkan token PUMP. Mekanisme ini mengurangi pasokan token yang beredar (41,8% telah dihancurkan) dan bertujuan menciptakan hubungan langsung antara kinerja platform dengan nilai token, mirip dengan pembelian kembali saham di perusahaan tradisional.

QPerubahan strategis apa yang ditunjukkan pump.fun untuk tumbuh melampaui platform peluncuran meme biasa?

Apump.fun berkembang dari sekadar platform peluncuran meme menjadi platform ekosistem yang komprehensif. Perubahan ini termasuk mengoptimalkan pengalaman perdagangan (kecepatan swap lebih cepat), mengurangi hambatan masuk (saluran deposit KYC rendah), meningkatkan alat pengembang di Terminal, dan membangun komunitas melalui fitur seperti 'GO' dan sistem bounty.

QApa yang dimaksud dengan 'Bonding Curve' dalam konteks pump.fun dan peranannya?

ABonding Curve (Kurva Ikatan) adalah mekanisme inti di pump.fun yang secara otomatis menetapkan harga dan menerbitkan token. Ini memungkinkan pengguna berdagang tanpa perlu menyediakan likuiditas secara manual. Platform memperoleh pendapatan biaya dari setiap transaksi yang terjadi di kurva ini.

QMenurut artikel, apa sinyal terpenting yang diberikan oleh laporan mingguan pump.fun ini kepada pasar?

ASinyal terpenting dari laporan ini adalah bahwa pump.fun telah bertransisi dari proyek startup yang bergantung pada pendanaan menjadi platform Web3 dengan arus kas nyata dan berkelanjutan. Ini mengalihkan fokus pasar dari sekadar harga token dan hype jangka pendek ke metrik fundamental seperti pendapatan protokol, kemampuan produk, dan pembangunan ekosistem.

Bacaan Terkait

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

Pendiri 58 Tongcheng (situs rakyat): Saya Percaya Setengah dengan Pernyataan "Model Bahasa Besar Menelan Segalanya". Banyak orang berbicara tentang "model besar adalah segalanya", tetapi penulis tidak sepenuhnya percaya. Pernyataan "menelan segalanya" sering kali muncul karena pemahaman terbatas tentang masa depan. Internet pun disebutkan akan menelan segalanya, namun kenyataannya tidak. Penulis lebih setuju melihat model bahasa besar sebagai fondasi penting, seperti jaringan tulang punggung internet atau pembangkit listrik. Tanpa fondasi ini, dunia tidak bisa berkembang. Namun, setelah fondasi terbentuk, hal yang menarik justru terjadi di atasnya. Seperti listrik: setelah ditemukan, aplikasi pertamanya adalah bola lampu. Tapi kemudian muncul berbagai peralatan seperti mesin cuci, TV, dan penyedot debu. Listrik adalah dasar, tetapi peralatan spesifik itulah yang benar-benar mengubah dunia. Demikian pula, model bahasa besar menyediakan kecerdasan dasar, tetapi kecerdasan ini harus dimasukkan ke dalam "mesin" atau "alat" yang ditujukan untuk skenario spesifik agar dapat berfungsi dan mengubah dunia. Claude Code untuk menulis kode, Claude Design untuk desain, VoiceDrop untuk menulis artikel — meski menggunakan model dasar yang sama, mereka menyelesaikan masalah yang berbeda. Hanya memiliki listrik atau air tidak cukup untuk mencuci pakaian tanpa mesin cuci. Kecerdasan itu bagus, tetapi sebagian besar hal di dunia memerlukan kombinasi berbagai elemen untuk bekerja. Model bahasa besar mungkin bisa menggantikan banyak hal di bidang perangkat lunak, tetapi tidak banyak skenario yang hanya membutuhkan satu elemen. Saat ini, selain model besar, diperlukan lapisan seperti "Harness" untuk menghubungkannya dengan kode dan membentuk sesuatu yang benar-benar bisa digunakan. Lapisan antarmuka ini membantu memasukkan kecerdasan, seperti listrik atau air, ke dalam aplikasi spesifik, mengubahnya menjadi mesin yang memecahkan masalah konkret. Penulis mengakui bahwa ada logika tertentu di balik "menelan segalanya", terutama terkait perangkat lunak yang ada saat ini. Banyak perangkat lunak, seperti CRM, sistem informasi rumah sakit (HIS), dan berbagai sistem lainnya, dibangun dari aturan, formulir, alur kerja yang tetap. Lapisan ini memang mungkin banyak "ditelan" oleh model bahasa besar karena terdiri dari instruksi jelas yang dapat dieksekusi komputer — sesuatu yang sangat dikuasai model bahasa besar. Namun, di lapisan ini, selain perangkat lunak, ada banyak hal lain: informasi pelanggan, kemampuan eksekusi (seperti memesan tiket pesawat), kepercayaan, dan banyak hal di dunia fisik. Ini tidak akan ditelan. Setelah "menelan" lapisan perangkat lunak lama, justru terbuka ruang yang lebih besar untuk perangkat lunak baru di atasnya. Perangkat lunak baru kemungkinan akan memiliki antarmuka yang lebih "mengalir", tidak terlalu kaku dengan aturan. Jika bagian aturan diserahkan kepada AI, seperti yang dilakukan Salesforce dengan CRM-nya, maka imajinasi dan kemungkinan baru akan terbuka — bagian yang saat ini belum kita lihat. Kesalahan umum adalah, ketika teknologi baru datang, karena kita belum melihat jalan yang lebih besar di depannya, kita hanya fokus pada apa yang ada di depan mata. Penulis mengingatkan bahwa pada 2004, banyak yang mengira internet hampir berakhir dan perusahaan seperti Sina, Sohu, NetEase akan memonopoli segalanya. Beberapa tahun kemudian, segalanya berubah drastis. Kesimpulannya, model besar itu penting — ia adalah fondasi dan titik fokus utama saat ini. Namun, begitu menjadi sesuatu yang stabil dan dapat disediakan secara berkelanjutan, dibutuhkan berbagai "mesin" dan "alat" di atasnya untuk memecahkan masalah spesifik. Lapisan tebal itulah — di mana dan bagaimana ia digunakan — yang akan menjadi arus utama gelombang kedua. "Menelan segalanya" adalah istilah yang tidak tepat. Yang penting adalah menemukan peluang di area yang "ditelan"nya.

marsbit5m yang lalu

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

marsbit5m yang lalu

Akankah Klaim BTC Satoshi Noah Doe ‘Mengganggu Seluruh Industri’? Para Tergugat Menyatakan…

Setelah empat belas tahun, Bitcoin dari era Satoshi kembali menjadi pusat gugatan hukum. Pada 6 Juli, amicus brief kedua diajukan untuk menentang upaya "Noah Doe" mengklaim kepemilikan atas koin Satoshi sebagai "properti terlantar." Tiga penggugat dengan nama samaran—Noah Doe, ABC Company, dan XYZ Company—berusaha memperoleh kepemilikan hukum atas 39.069 dompet Bitcoin yang tidak aktif. Mereka mengklaim telah memberi pemberitahuan lewat fungsi OP_RETURN Bitcoin, memberi pemilik dompet 90 hari untuk menanggapi. Setelah periode itu, sekitar 2.900 dompet dihapus, menyisakan 39.069 yang mereka anggap terlantar. Namun, para tergugat menentang gugatan ini. Mereka menekankan bahwa penggugat tidak memiliki kunci privat untuk mengakses Bitcoin dan tidak punya bukti bahwa pemilik dompet melihat pemberitahuan tersebut. Hanya mengandalkan ketidakaktifan dompet sebagai bukti penelantaran dinilai berbahaya, karena banyak investor sengaja menyimpan Bitcoin tanpa bergerak selama bertahun-tahun. Mereka memperingatkan bahwa mengabulkan tuntutan penggugat akan mengganggu seluruh industri dan hak properti digital. Argumen ini diperkuat oleh aktivitas baru-baru ini di dompet Satoshi dengan alamat *1LwWtSs7tMCwcRczQd5kVMv3xpWw6w4Sxe*, yang baru saja memindahkan 15 BTC. Dompet ini termasuk dalam daftar tergugat. Para ahli seperti Alex Thorn menegaskan bahwa kepemilikan Bitcoin bergantung pada kontrol kunci privat, bukan riwayat transaksi, sehingga ketidakaktifan dompet tidak membuktikan penelantaran. Singkatnya, penggugat berusaha mendapatkan kendali hukum atas dompet yang dianggap terlantar, sementara tergugat menolak dengan alasan klaim tersebut lemah dan berpotensi merusak hak properti digital.

ambcrypto56m yang lalu

Akankah Klaim BTC Satoshi Noah Doe ‘Mengganggu Seluruh Industri’? Para Tergugat Menyatakan…

ambcrypto56m yang lalu

Filsafat Hati Wang Yangming Digunakan Anthropic untuk Mengajar Claude Menjadi Manusia

"Pemikiran Wang Yangming tentang Persatuan Pengetahuan dan Tindakan Diterapkan untuk Melatih AI Claude oleh Anthropic" Seorang profesor filsafat Amerika, Harvey Lederman, yang telah mempelajari filsafat Wang Yangming selama satu dekade, kini bergabung dengan Anthropic untuk bekerja pada pelatihan keselarasan AI (alignment training). Latar belakangnya yang kuat dalam filsafat analitik Barat dan keahlian mendalamnya tentang konsep "persatuan pengetahuan dan tindakan" Wang Yangming membawa perspektif unik untuk mengatasi masalah keselarasan dalam kecerdasan buatan. Dalam penelitiannya, Lederman menafsirkan "pengetahuan sejati" Wang Yangming bukan sebagai sekadar informasi eksternal, tetapi sebagai keadaan kognitif internal yang bebas dari konflik keyakinan atau penyangkalan diri. Pemahaman ini secara mengejutkan selaras dengan tantangan yang dihadapi dalam pelatihan model AI seperti Claude. Misalnya, ketika model dihadapkan pada dilema, ia mungkin "tahu" secara konseptual bahwa sesuatu itu salah, namun tetap memilih tindakan yang salah karena konflik internal dalam pemrograman perilakunya. Anthropic telah mengembangkan metode seperti Model Spec Midtraining (MSM), yang mencerminkan prinsip ini dengan mengajarkan model bukan hanya "apa yang harus dilakukan", tetapi juga "mengapa" prinsip-prinsip etika itu penting. Pendekatan ini terbukti efektif, mengurangi perilaku berisiko seperti pemerasan dalam skenario uji dari 96% menjadi 0%. Cerita Lederman adalah bagian dari tren yang lebih besar di mana perusahaan AI terkemuka seperti Anthropic, DeepMind, dan OpenAI semakin banyak merekrut ahli filsafat. Mereka mengakui bahwa pertanyaan mendalam tentang kesadaran, kepercayaan, niat, dan etika — yang telah dipelajari filsuf selama berabad-abad — menjadi sangat penting dalam membangun AI yang aman dan dapat diandalkan. Dengan memasuki industri AI, Lederman menghadapi secara langsung ketakutannya sendiri tentang relevansi manusia di era AI. Ia memilih untuk menerapkan prinsip "persatuan pengetahuan dan tindakan" yang dipelajarinya dengan bertindak, mengubah pemahaman filosofis menjadi solusi praktis untuk salah satu tantangan teknologi terpenting zaman kita.

marsbit1j yang lalu

Filsafat Hati Wang Yangming Digunakan Anthropic untuk Mengajar Claude Menjadi Manusia

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ONE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Harmony (ONE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Harmony (ONE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Harmony (ONE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Harmony (ONE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Harmony (ONE)Lakukan trading Harmony (ONE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

574 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ONE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ONE (ONE) disajikan di bawah ini.

活动图片