Penulis: Wang Jianshuo, Pendiri Baixing.com
Banyak orang bilang "model besar adalah segalanya". Saya kurang percaya.
Setiap kali mendengar kalimat seperti "melahap segalanya", saya merasa, kemungkinan besar pemahaman kita tentang masa depan belum sampai ke tingkat itu, sehingga bisa langsung ngomong begitu luas. Kalau tidak, mana mungkin satu hal melahap segalanya? Lihat internet saja—internet teriak melahap segalanya bertahun-tahun, sekarang beneran melahap segalanya? Lalu, mana yang melahap segalanya, internet atau model besar? Dua-duanya melahap, sampai tidak ada yang tersisa?
Jadi saya lebih suka ganti cara ngomong: ia adalah fondasi yang sangat penting. Tanpa fondasi ini, dunia tidak bisa berkembang, seperti internet tanpa jaringan tulang punggung di bawahnya, seperti listrik tanpa pembangkit listrik. Ini saya akui.
Tapi setelah ada fondasi, di atasnya barulah tempat yang ramai.
Ambil contoh listrik. Saat listrik pertama kali muncul, aplikasi apa yang paling pertama dilihat orang? Bohlam lampu. Thomas Edison nyalain yang pertama, lalu terus nyala, nyala, nyala. Kalau dunia berhenti di sini, cuma ada satu bohlam, saya bisa bilang: pembangkit listrik adalah inti seluruh dunia, pembangkit listrik melahap segalanya.
Tapi kenyataannya tidak begitu. Kemudian muncul motor, untuk menggerakkan mesin; lalu kemudian kamu akan lihat, begitu ada hal dasar seperti listrik, di atasnya akan tumbuh berbagai macam peralatan listrik yang memakainya. Mesin cuci untuk cuci baju, TV untuk nonton TV, vacuum cleaner untuk sedot debu—semuanya adalah aplikasi listrik. Tanpa listrik, semua ini tidak ada. Tapi kalau bilang "listrik melahap segalanya", saya tidak percaya.
Model besar juga sama. Ia menyediakan kecerdasan dasar. Tapi kecerdasan ini harus dimasukkan ke dalam sesuatu "mesin" apa pun yang spesifik, berorientasi pada skenario tertentu, baru ia bisa berfungsi, baru benar-benar mengubah dunia.
Claude Code untuk menulis kode, Claude Design untuk desain, VoiceDrop untuk menulis artikel. Sama-sama model besar, dimasukkan ke dalam mesin yang berbeda, menyelesaikan masalah yang sama sekali berbeda.
Cuma ada listrik, cuma ada air, tanpa mesin cuci, baju tetap tidak bisa dicuci. Bayangkan, pembangkit listrik menghasilkan listrik dalam jumlah besar, listriknya sangat hebat, lalu apa? Tanpa mesin cuci, tumpukan listrik ini bisa mencuci baju sendiri?
Kecerdasan itu bagus, tapi sebagian besar hal di dunia memerlukan kombinasi berbagai elemen untuk bisa bekerja, seperti mesin cuci perlu gabungkan elemen listrik, air, bahkan tong; model besar mungkin di bidang perangkat lunak bisa menggantikan banyak hal, tapi skenario aplikasi di dunia yang hanya butuh satu elemen, tidak banyak.
Kasih contoh yang dekat. Sekarang sudah ada model besar, tapi cuma model besar saja tidak cukup, di atasnya harus ada lapisan bernama Harness—lapisan ini baru muncul belakangan—yang bertugas berhubungan dengan kode, baru akhirnya bisa membentuk sesuatu yang benar-benar bisa dipakai. Model besar sendiri saja tidak bisa menulis kode. Inti dari Claude Code itu, jujur saya pakai lima puluh beberapa baris juga bisa nulis, kalau lebih panjang tambah beberapa baris, bisa jalan nulis program. Tapi kamu harus lihat: hanya ada model besar, tanpa lapisan luar ini, tetap tidak mudah dipakai - maksudnya, kecerdasan model besar, kalau tidak digabung dengan kemampuan eksekusi kode yang disediakan sistem operasi, bergantung pada model besar untuk hitung matematika, tidak efisien, bahkan kadang tidak mungkin.
Nilai inti dari lapisan antarmuka ini, adalah membantu kita memasukkan kecerdasan yang seperti listrik, seperti air itu, ke dalam skenario aplikasi konkret, menjadi mesin yang bisa menyelesaikan masalah spesifik.
Ngomongin sampai sini, tentu saja, logika di balik "melahap segalanya" itu, saya juga tidak sepenuhnya tidak percaya.
Maksud yang dibicarakan, terutama adalah tentang perangkat lunak yang ada. Sampai sekarang, kita sudah menumpuk lapisan perangkat lunak yang sangat besar—terdiri dari banyak aturan, formulir, tombol, alur kerja yang disatukan, cukup banyak. Banyak filter, template tetap, banyak operasi backend, banyak fungsi deteksi SaaS. Dan juga berbagai hal yang dulu kita kenal dengan sebutan "M", baik itu CRM, atau HIS (sistem informasi rumah sakit), yaitu berbagai macam yang disebut "sistem", "perangkat lunak", atau apa pun, banyak sekali.
Lapisan ini, saya pikir model bahasa besar memang akan melahap cukup banyak.
Kenapa? Karena perangkat lunak ini pada dasarnya adalah instruksi yang jelas, bisa dieksekusi komputer, yang dikokohkan, dieksekusi berulang kali—kita menyebutnya perangkat lunak. Dan ini, justru yang paling ahli dilahap oleh model bahasa besar.
Tapi.
Di dalam lapisan ini, selain perangkat lunak, masih ada banyak hal lain. Informasi pelanggan. Kemampuan eksekusi—misalnya kamu pesan tiket pesawat, kemampuan yang benar-benar harus memindahkan pesawat, memindahkan orang dari sini ke sana. Juga kepercayaan. Banyak hal di dunia fisik. Ini, saya rasa tidak akan dilahap.
Setelah melahap lapisan itu, ia justru membuka ruang yang lebih besar—di atasnya, perangkat lunak baru.
Perangkat lunak baru pasti antarmukanya alir, tidak harus seperti dulu mengokohkan begitu banyak aturan. Setelah semua aturan itu diserahkan ke AI, kamu bayangkan, dulu kita bisa buat CRM seperti Salesforce, itu sudah level tertinggi manusia, sudah habiskan tenaga luar biasa. Tapi kalau bagian ini relatif jadi lebih mudah diselesaikan, yang akan dilakukan semua orang selanjutnya, adalah di atasnya membuka lebih banyak imajinasi, lebih banyak kemungkinan—dan bagian itu, justru yang sekarang belum kita lihat.
Kesalahan kita sering di sini. Saat teknologi baru datang, karena kita belum melihat jalan yang lebih besar setelahnya, kita cuma bisa fokus pada bagian di depan mata. Selembar daun menutupi mata, gunung tidak kelihatan.
Apalagi penilaian tren seperti ini. Saya masih ingat tahun 2004, sekelompok teman mengeluh, bilang seluruh internet tidak mungkin lagi muncul perusahaan yang lebih besar dari Sina, Sohu, Netease, bilang internet hampir berakhir, mereka akan memonopoli segalanya. Tapi ini baru berapa tahun? Berubah total. Kita akan tertawa bodoh melihat kebutaan kita sendiri dulu.
Jadi pendapat saya begini: Model besar penting tidak? Penting, ia fondasi, adalah titik fokus utama belakangan ini. Tapi begitu ia menjadi hal yang stabil, bisa disediakan terus-menerus, di atasnya butuh berbagai macam mesin, berbagai macam alat, untuk menyelesaikan satu per satu masalah spesifik. Lapisan tebal itu—di mana dipakai, bagaimana dipakai—justru arus utama gelombang kedua dari gelombang ini.
Empat kata "melahap segalanya" itu, terlalu tidak tepat. Di dunia ada hal apa, bentuk sosial apa, teknologi apa, yang benar-benar pernah melahap segalanya?
Di tempat yang dilahapnya, temukan peluang di dalamnya—itu baru hal yang benar-benar penting.
