Penulis: Wang Jianshuo, Pendiri Baixing.com
Banyak orang dengan mudah mengatakan "model besar adalah segalanya". Saya tidak terlalu percaya.
Setiap kali mendengar kalimat "melahap segalanya", saya merasa itu kemungkinan besar karena pemahaman kita tentang masa depan belum mencapai tingkat itu, sehingga bisa begitu mudahnya mengucapkannya. Bagaimana mungkin satu hal bisa melahap segalanya? Ambil contoh internet—sudah bertahun-tahun internet dikatakan akan melahap segalanya, apakah sekarang benar-benar melahap segalanya? Lalu, apakah internet yang melahap segalanya, atau model besar yang melahap segalanya? Dua-duanya sedang melahap, tidak ada satu hal pun yang tersisa?
Jadi saya lebih suka mengganti ungkapannya: model besar adalah fondasi yang sangat penting. Tanpa fondasi ini, seluruh dunia tidak akan bisa berkembang, seperti internet tanpa jaringan tulang punggung di bawahnya, seperti listrik tanpa pembangkit listrik. Ini saya akui.
Tetapi setelah ada fondasi, barulah di atasnya menjadi tempat yang ramai.
Ambil contoh listrik. Begitu listrik dihasilkan, apa aplikasi pertama yang dilihat orang? Lampu pijar. Thomas Edison menyalakan lampu pertama, dan kemudian ia terus menyala, menyala, menyala. Jika dunia berhenti sampai di sini, hanya ada satu bohlam lampu, maka saya bisa mengatakan: pembangkit listrik adalah inti dari seluruh dunia, pembangkit listrik melahap segalanya.
Tapi kenyataannya tidak begitu. Kemudian muncul motor listrik, untuk menggerakkan mesin; kemudian kamu akan menemukan, begitu ada hal mendasar seperti listrik, di atasnya akan tumbuh berbagai macam peralatan listrik yang menggunakannya. Mesin cuci untuk mencuci pakaian, televisi untuk menonton TV, penyedot debu untuk membersihkan debu—semuanya adalah aplikasi listrik. Tanpa listrik, hal-hal ini tidak akan ada. Tapi jika kamu bilang "listrik melahap segalanya", saya tidak percaya.
Sama halnya dengan model besar. Yang disediakannya adalah kecerdasan dasar. Tapi kecerdasan ini harus dimasukkan ke dalam suatu "mesin" atau "alat" tertentu yang spesifik dan berorientasi pada skenario tertentu, baru ia bisa berfungsi dan benar-benar mengubah dunia.
Claude Code untuk menulis kode, Claude Design untuk desain, VoiceDrop untuk menulis artikel. Meski sama-sama model besar, dimasukkan ke dalam alat yang berbeda, mereka memecahkan masalah yang sangat berbeda.
Hanya ada listrik, hanya ada air, tanpa mesin cuci, pakaian tetap tidak bisa dicuci. Bayangkan, pembangkit listrik menghasilkan listrik dalam jumlah besar, listriknya sangat hebat, lalu apa? Tanpa mesin cuci, bisakah tumpukan listrik ini mencuci pakaian sendiri?
Kecerdasan itu bagus, tetapi kebanyakan hal di dunia membutuhkan kombinasi berbagai elemen untuk bekerja, seperti mesin cuci yang membutuhkan kombinasi listrik, air, bahkan ember; model besar mungkin bisa menggantikan banyak hal di bidang perangkat lunak, tetapi skenario aplikasi yang hanya membutuhkan satu elemen di dunia ini tidak banyak.
Ambil contoh yang ada di depan mata. Sekarang ada model besar, tetapi hanya model besar saja tidak cukup, di atasnya harus ada lapisan yang disebut Harness—lapisan ini baru muncul belakangan—dari sinilah hubungan dengan kode terbentuk, baru akhirnya bisa membentuk sesuatu yang benar-benar bisa digunakan. Model besar itu sendiri tidak bisa menulis kode. Tentu saja, inti dari Claude Code itu, jujur saja, saya bisa menulisnya dengan sekitar lima puluh baris, tambah beberapa baris lagi, bisa berjalan untuk menulis program. Tapi kamu harus melihat: hanya ada model besar, tanpa lapisan luar ini, ia tetap tidak mudah digunakan—artinya, kecerdasan model besar, jika tidak digabungkan dengan kemampuan eksekusi kode yang disediakan sistem operasi, mengandalkan model besar untuk menghitung matematika, tidak ekonomis, bahkan terkadang tidak mungkin.
Nilai inti dari antarmuka lapisan ini adalah membantu kita memasukkan kecerdasan yang seperti listrik, seperti air itu, ke dalam skenario aplikasi yang konkret, menjadi sebuah mesin yang dapat memecahkan masalah spesifik.
Sampai di sini, tentu saja, logika di balik "melahap segalanya" itu, saya juga tidak sepenuhnya tidak percaya.
Makna yang disampaikan terutama adalah tentang perangkat lunak yang sudah ada. Sampai saat ini, kita sudah menumpuk lapisan perangkat lunak yang sangat besar—banyak hal yang disusun dari aturan, formulir, tombol, alur kerja, cukup banyak. Banyak filter, template tetap, banyak operasi backend, banyak fungsi deteksi SaaS. Dan berbagai macam hal yang kita kenal sebelumnya yang disebut "M", baik itu CRM, HIS (sistem informasi rumah sakit), yaitu berbagai macam yang disebut "sistem", "perangkat lunak", atau apa pun namanya, sangat banyak.
Lapisan ini, saya percaya model bahasa besar memang akan melahap banyak.
Mengapa? Karena perangkat lunak ini pada awalnya memang terdiri dari instruksi yang jelas yang dapat dieksekusi komputer, yang kemudian dibakukan dan dieksekusi berulang-ulang—kami menyebutnya perangkat lunak. Dan ini, justru adalah hal yang paling dikuasai model bahasa besar.
Tapi.
Di dalam lapisan ini, selain perangkat lunak, ada banyak sekali hal lain. Informasi pelanggan. Kemampuan eksekusi—misalnya memesan tiket pesawat, kemampuan yang benar-benar harus memindahkan pesawat, memindahkan orang dari sini ke sana. Dan juga kepercayaan. Banyak hal di dunia fisik. Hal-hal ini, saya rasa tidak akan dilahap.
Setelah melahap lapisan itu, justru membuka ruang yang lebih besar—di atasnya, perangkat lunak tipe baru.
Perangkat lunak tipe baru pasti memiliki antarmuka yang lebih mengalir, tidak harus membakukan begitu banyak aturan seperti dulu. Setelah semua aturan itu diserahkan kepada AI, bayangkan, dulu kita bisa membuat CRM seperti Salesforce, itu sudah level tertinggi manusia, sudah mengerahkan semua tenaga. Tapi jika bagian ini relatif lebih mudah dipecahkan, maka yang akan dilakukan semua orang selanjutnya adalah membuka lebih banyak imajinasi, lebih banyak kemungkinan di atasnya—dan bagian itu, justru adalah hal yang belum kita lihat sekarang.
Kesalahan kita seringkali ada di sini. Saat teknologi baru datang, karena kita tidak melihat jalan yang lebih besar setelahnya, kita hanya bisa fokus pada bagian yang ada di depan mata. Sehelai daun menutupi mata, tidak melihat Gunung Tai.
Jangan bicara tentang penilaian tren seperti ini. Saya masih ingat tahun 2004, sekelompok teman mengeluh, mengatakan bahwa di seluruh internet tidak mungkin lagi muncul perusahaan yang lebih besar dari Sina, Sohu, NetEase, mengatakan internet hampir berakhir, mereka akan memonopoli segalanya. Tapi baru berapa tahun ini berlalu? Segalanya berubah total. Kita akan tertawa sendiri karena kebutaan kita saat itu.
Jadi pendapat saya seperti ini: Apakah model besar penting? Penting, itu adalah fondasi, adalah titik fokus utama belakangan ini. Tapi begitu ia menjadi sesuatu yang stabil dan dapat disediakan secara berkelanjutan, maka diperlukan berbagai macam mesin, berbagai macam alat di atasnya, untuk memecahkan masalah-masalah spesifik satu per satu. Lapisan yang tebal itu—di mana ia digunakan, bagaimana menggunakannya—justru adalah arus utama gelombang kedua dari tren ini.
Empat kata "melahap segalanya" ini terlalu tidak tepat. Di dunia ini, ada hal, bentuk sosial, atau teknologi apa yang benar-benar pernah melahap segalanya?
Di tempat yang dilahapnya, mencari peluang di dalamnya—itulah hal yang benar-benar penting.
