2026-06-08 Senin

Pusat Berita - Halaman 99

Dapatkan berita kripto dan tren pasar secara real-time melalui Pusat Berita HTX.

Baru Saja Barisan AI China Teratur, Modal Kembali Ubah Aturan

Tahun 2026, valuasi gabungan empat raksasa AI China (Sapientia, MiniMax, Moonshot AI, dan DeepSeek) tembus 1 triliun yuan. Namun, di balik angka ini, logika valuasi modal telah mengalami tiga kali perubahan drastis. Pertama, model harga berdasarkan *narrative* teknologi (kemampuan model, benchmark) runtuh saat DeepSeek R1 membuktikan kemampuan setara bisa dicapai dengan biaya jauh lebih rendah, membuat teknologi menjadi aset yang cenderung homogen. Kedua, logika bergeser ke "kepastian IPO" menyusul pelonggaran aturan pasar modal Hong Kong. Namun, meledaknya valuasi di pasar sekunder tidak diikuti fundamental bisnis yang kuat, dengan ARR (Pendapatan Berulang Tahunan) perusahaan China masih jauh di bawah pesaing AS seperti Anthropic. Ketiga, logika berubah lagi menjadi "nilai strategis nasional", didorong oleh investasi dana nasional ke DeepSeek dan kebutuhan kemandirian teknologi. Valuasi global OpenAI dan Anthropic yang melambung menjadi acuan baru. Analisis menawarkan "Model Loncatan Harga": setiap kali logika lama runtuh oleh peristiwa teknis, logika baru cepat terbentuk dan dihargai penuh oleh pasar sebelum kelemahannya (biasanya terkait ARR/fundamental) terungkap. Pergeseran sebutan dari "Empat Naga" menjadi "Lima Kuat" mencerminkan perubahan logika ini. Kesimpulan: Lonjakan valuasi saat ini didorong bobot strategis nasional. Tantangan berikutnya akan datang pada data ARR kuartalan. Ketika narasi strategis mereda, modal akan kembali fokus pada fundamental bisnis, memicu kemungkinan "loncatan harga" keempat di pasar AI China.

marsbit05/18 10:45

Baru Saja Barisan AI China Teratur, Modal Kembali Ubah Aturan

marsbit05/18 10:45

"Dewa Saham" Trump: 3.642 Transaksi Terungkap, "Siklus Tertutup Sempurna" antara Kebijakan dan Portofolio

Tampaknya, Presiden Trump tidak hanya sibuk dengan urusan negara seperti Perang Iran dan perjanjian dagang, tetapi juga aktif melakukan 3.642 transaksi di pasar saham AS pada kuartal pertama, menurut pengungkapan yang baru dirilis. Transaksi ini legal dan dikelola oleh manajer akun untuknya. Analisis terhadap transaksinya menunjukkan pergeseran dari saham teknologi besar seperti Microsoft dan Amazon ke rantai perangkat keras semikonduktor dan AI, termasuk NVIDIA, AMD, dan Dell. Pembelian saham Dell, misalnya, terjadi sebelum pujian publik Trump terhadap perusahaan tersebut, yang kemudian mendorong kenaikan harga saham. Kasus Intel yang lebih kompleks menyoroti potensi konflik kepentingan. Pemerintah AS, di bawah kepemimpinan Trump, mengubah sebagian subsidi chip menjadi kepemilikan saham senilai $8,9 miliar, menjadikannya pemegang saham terbesar. Beberapa bulan kemudian, akun pribadi Trump juga membeli saham Intel. Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang batasan antara kebijakan industri dan kepentingan keuangan pribadi. Tidak seperti skandal perdagangan saham pejabat tradisional yang berfokus pada informasi orang dalam, situasi Trump menunjukkan 'lingkaran tertutup' yang problematis: keputusan kebijakannya dapat meningkatkan nilai portofolionya, dan kepentingan keuangannya pada suatu sektor dapat mempengaruhi arah kebijakannya. Sistem 'blind trust' yang biasa digunakan presiden untuk mencegah hal ini tidak diterapkan di sini. Pengungkapan transaksi, meski transparan secara teknis, tidak dapat mengatasi dilema mendasar ini, di mana kekuatan pembuat kebijakan dan insentif keuangan pribadi terjalin erat.

marsbit05/18 10:30

"Dewa Saham" Trump: 3.642 Transaksi Terungkap, "Siklus Tertutup Sempurna" antara Kebijakan dan Portofolio

marsbit05/18 10:30

Percakapan dengan Pendiri Robot Figure: Ambisi Menghasilkan Jutaan Unit di Balik Valuasi $390 Miliar

Sumber: Sourcery with Molly O'Shea. Kompilasi: Felix, PANews Figure, perusahaan robot humanoid, bertujuan menciptakan robot serba guna untuk pekerjaan manusia, baik di pabrik maupun rumah. Hanya dalam 18 bulan, valuasinya melonjak 15 kali lipat menjadi $390 miliar setelah beberapa putaran pendanaan yang melibatkan Jeff Bezos, Microsoft, Nvidia, dan Amazon. Dalam podcast Sourcery, CEO & Pendiri Figure, Brett Adcock, membagikan pandangannya. Menurutnya, robot humanoid kini sudah nyata bekerja. Tantangan terbesar adalah mencapai kinerja tingkat manusia dalam skala besar dan produksi massal. Figure memulai dengan pendekatan berbeda: mengintegrasikan dan merancang semua komponen secara vertikal, termasuk motor, sensor, hingga baterai, untuk mengendalikan nasib dan rantai pasok sendiri. Tahun ini, target produksi mereka adalah ribuan unit, dengan ambisi akhir mencapai 1 juta robot per tahun. Kendala komersialisasi saat ini adalah ketersediaan robot dalam jumlah cukup dan kinerja yang konsisten dalam skala besar. Mereka telah bereksperimen dengan sejumlah kecil robot di BMW dan berencana melakukan lebih banyak penempatan dalam 90 hari ke depan. Adcock, yang sebelumnya mendirikan Archer Aviation, beralih ke Figure karena yakin robotika adalah "cawan suci" berikutnya. Ia melihat hampir setengah PDB global berasal dari tenaga kerja manusia, sehingga peluang bisnisnya sangat besar. Figure pernah bermitra dengan OpenAI, tetapi akhirnya mengakhiri kerja sama karena tim internalnya dianggap lebih unggul dalam pengembangan model AI untuk robot. Menanggapi risiko, Adcock mengakui kompleksitas luar biasa dari perangkat keras dan perangkat lunak untuk mencapai kerja otonom penuh yang andal dalam jangka panjang. Namun, dengan potensi pasar yang sangat besar, ia yakin ini bisa menjadi bisnis terbesar di dunia. Fokus utama Figure tahun ini adalah meluncurkan robot dalam skala besar dan memecahkan masalah "robot universal" yang dapat melakukan semua yang bisa dilakukan manusia. Mereka berharap platform AI mereka, Helix, dapat menjadi tempat pertama di dunia fisik yang mencapai AGI (Kecerdasan Buatan Umum).

marsbit05/18 10:30

Percakapan dengan Pendiri Robot Figure: Ambisi Menghasilkan Jutaan Unit di Balik Valuasi $390 Miliar

marsbit05/18 10:30

Mengapa OpenAI Membuat Ponsel? Izin yang Tidak Diberikan Apple, ChatGPT Ambil Sendiri

OpenAI, perusahaan di balik ChatGPT, dikabarkan sedang mengembangkan ponsel AI pertamanya, dengan target produksi pada 2027 dan tujuan penjualan 30 juta unit dalam dua tahun. Meskipun tampak mengejutkan, langkah ini didorong oleh kesadaran bahwa kesuksesan ChatGPT sebagai model cerdas memiliki keterbatasan utama: ia tidak memiliki "tangan" atau kedaulatan untuk benar-benar menyelesaikan tugas bagi pengguna. ChatGPT sukses besar dengan pendekatan "model sebagai pintu masuk," menarik ratusan juta pengguna hanya melalui antarmuka web. Namun, pesaing seperti Anthropic dengan Claude Code menunjukkan bahwa nilai komersial sejati terletak pada agen AI yang dapat menyelesaikan alur kerja spesifik (seperti coding) bagi pengguna yang bersedia membayar. OpenAI merespons dengan Codex, tetapi tertinggal dalam merebut hati pengguna. Dengan 900 juta pengguna aktif mingguan, potensi komersial OpenAI terletak pada mengubah ChatGPT dari asisten yang menjawab pertanyaan menjadi agen yang dapat menangani tugas nyata seperti memesan tiket atau mengelola dokumen. Namun, untuk melakukan ini, AI memerlukan akses dan izin mendalam ke sistem, file, kalender, dan pembayaran pengguna—sesuatu yang tidak akan diberikan oleh mitra seperti Apple atau Microsoft. Mereka tidak akan menyerahkan kendali atas sistem operasi atau perangkat mereka. Oleh karena itu, OpenAI melihat kebutuhan untuk memiliki perangkat kerasnya sendiri. Ponsel AI yang dirancang bersama Jony Ive bukan sekadar ponsel lain, tetapi "tubuh" untuk ChatGPT—sebuah pintu masuk default di mana ia memiliki kedaulatan penuh untuk melihat, mengakses, dan bertindak bagi pengguna. Intinya, ini adalah perebutan kendali. OpenAI menyadari bahwa tanpa perangkat sendiri, ChatGPT akan selalu menjadi "penyewa" di rumah orang lain, dibatasi oleh izin yang diberikan oleh Apple, Microsoft, atau sistem operasi lainnya.

marsbit05/18 10:23

Mengapa OpenAI Membuat Ponsel? Izin yang Tidak Diberikan Apple, ChatGPT Ambil Sendiri

marsbit05/18 10:23

Pendapat: Token di alt.fun adalah leverage dua lapis

**Ringkasan: Token di alt.fun Adalah Leverage Dua Lapis (Double-Layer Leverage)** Artikel ini menjelaskan mekanisme token ALT di platform alt.fun, yang tidak sekadar merupakan eksposur leverage 5x terhadap token HYPE, tetapi **leverage dua lapis**. **Lapisan Pertama (Leverage Bawah):** Token ALT dipasangkan dengan HYPE5L, yaitu token leverage 5x long terhadap HYPE yang diterbitkan oleh BounceTech. Jadi, nilai ALT sudah terpengaruh oleh pergerakan HYPE yang diamplifikasi 5x. **Lapisan Kedua (Leverage Atas):** ALT diperdagangkan di pool AMM HyperSwap V2 melawan HYPE5L (bukan USDC). Ketika harga HYPE naik/turun, nilai HYPE5L berubah. Perubahan ini memicu aktivitas beli/jual ALT di pool AMM, yang selanjutnya mendorong harga ALT naik/turun **lebih jauh** karena dinamika rasio pasokan dalam pool. **Efek Gabungan:** Dalam pergerakan tren, kenaikan HYPE 1% dapat menghasilkan kenaikan harga ALT sekitar 8-15% (lebih dari 5x). Sebaliknya, penurunan juga diamplifikasi dua kali lipat. Risiko sangat tinggi saat terjadi penurunan besar, karena mekanisme penjualan mungkin gagal ("revert") untuk pesanan besar, menjebak pedagang ritel. **Perbandingan dengan pump.fun:** Berbeda dengan pump.fun yang aset dasarnya adalah SOL (tanpa leverage), alt.fun menggunakan aset dasar yang sudah berleverage (HYPE5L), sehingga profil risikonya berada pada tingkat yang jauh lebih tinggi. **Kesimpulan:** Label "HYPE 5x Long" pada UI alt.fun menyesatkan. Token seperti ALT sebenarnya adalah produk **turunan tingkat kedua** yang menggabungkan leverage 5x dari LT (HYPE5L) dengan leverage tambahan dari dinamika pool AMM, menghasilkan eksposur floating yang bisa mencapai 8-15x, dengan risiko kerugian yang sangat besar dan potensi likuiditas terbatas saat pasar crash.

marsbit05/18 10:18

Pendapat: Token di alt.fun adalah leverage dua lapis

marsbit05/18 10:18

Trending di GitHub, Panduan Wajib Baca bagi Pengguna Claude Code

Panduan CLAUDE.md untuk Pengguna Claude Code: Meningkatkan Akurasi dari 65% ke 94% Banyak pengguna Claude Code menghabiskan waktu berharga untuk menjelaskan ulang konteks proyek, tumpukan teknologi, dan keputusan yang telah dibuat di setiap sesi baru. Hal ini menyebabkan pemborosan biaya, rentang perubahan kode yang tidak diizinkan, dan rekomendasi alat yang tidak cocok. Solusinya adalah file **CLAUDE.md** yang ditempatkan di direktori root proyek. File teks sederhana ini dibaca Claude secara otomatis di awal setiap sesi dan berfungsi sebagai "buku petunjuk" yang berisi: 1. **Aturan Dasar Komunikasi:** Hilangkan basa-basi, sesuaikan panjang jawaban dengan kompleksitas tugas, berikan beberapa opsi sebelum bertindak, dan akui ketidakpastian. 2. **Batasan Perilaku:** Hanya modifikasi kode yang langsung terkait tugas, minta konfirmasi eksplisit untuk perubahan besar atau operasi berisiko (seperti penghapusan), dan selalu tampilkan ringkasan perubahan. 3. **Memori & Tumpukan Teknologi:** Gunakan file `MEMORY.md` untuk mencatat keputasan penting dan `ERRORS.md` untuk kegagalan yang pernah terjadi. Kunci tumpukan teknologi (framework, database, dll.) untuk menghindari rekomendasi yang tidak kompatibel. Aturan inti dari Andrej Karpathy yang meningkatkan akurasi pengkodean secara signifikan adalah: Tanyakan jika ragu, buat solusi paling sederhana dulu, jangan sentuh kode yang tidak relevan, dan tandai ketidakpastian. Dengan menginvestasikan sekitar 2 jam untuk menyiapkan CLAUDE.md, pengembang dapat menghemat ratusan dolar per minggu yang biasanya terbuang untuk penjelasan ulang, rollback perubahan yang tidak diinginkan, dan mengatasi masalah akibat "lupa" keputusan di sesi sebelumnya. Mulailah dengan 4 aturan Karpathy dan kembangkan file tersebut seiring waktu berdasarkan kebutuhan proyek.

marsbit05/18 09:42

Trending di GitHub, Panduan Wajib Baca bagi Pengguna Claude Code

marsbit05/18 09:42

Bitcoin Mencapai Puncak Kemudian Mengalami Penurunan, Rebound dari CLARITY Act Cepat Padam: Apa yang Harus Diperhatikan Selanjutnya?

Beberapa hari setelah Komite Perbankan Senat AS mengesahkan RUU CLARITY, aset kripto dan saham terkait hanya mengalami reli singkat sebelum kehilangan semua keuntungannya. Bitcoin sempat sentuh $82,000, namun kemudian jatuh ke level sekitar $76,890. Alasan utama reli cepat memudar adalah karena tekanan lingkungan makro, khususnya lonjakan imbal hasil obligasi pemerintah AS 10-tahun ke level tertinggi tahunan di atas 4,6%. Hal ini mengerem likuiditas dan mengalahkan dampak positif dari perkembangan regulasi. Saham seperti Coinbase dan MSTR, yang bergantung pada dana institusi AS, serta Bitcoin, sangat terpengaruh oleh kondisi keuangan yang ketat. RUU CLARITY, yang memberikan status 'komoditas digital' untuk token utilitas jaringan terdesentralisasi, masih memiliki jalan panjang. Ia harus melalui proses penggabungan, pemungutan suara penuh di Senat, rekonsiliasi dengan versi DPR, dan penandatanganan presiden. Prospeknya saat ini dinilai sekitar 62-73% di pasar prediksi Polymarket. Ke depan, faktor yang perlu diperhatikan adalah pergerakan imbal hasil obligasi AS 10-tahun, kompromi politik terkait teks RUU, peluang penetapan di Polymarket, dan aliran dana berkelanjutan ke ETF Bitcoin spot. Sementara itu, token utilitas AI yang memiliki produk nyata dan penggunaan jaringan yang otentik dipandang sebagai pemenang struktural jangka panjang jika RUU CLARITY menjadi undang-undang.

marsbit05/18 09:30

Bitcoin Mencapai Puncak Kemudian Mengalami Penurunan, Rebound dari CLARITY Act Cepat Padam: Apa yang Harus Diperhatikan Selanjutnya?

marsbit05/18 09:30

活动图片