2026-06-07 Minggu

Pusat Berita - Halaman 56

Dapatkan berita kripto dan tren pasar secara real-time melalui Pusat Berita HTX.

Apa Variabel Kunci yang Menentukan Bull Market AI?

Penentu utama apakah pasar saham AI dapat mempertahankan reli "bull market"-nya meliputi tiga variabel kunci: * **Jangka Pendek: Guncangan Likuiditas.** Risiko terbesar adalah kenaikan suku bunga yang lebih cepat daripada peningkatan pendapatan berulang tahunan (ARR) dari perusahaan AI. Tekanan dari minyak di atas $100/barrel, inflasi yang mungkin mengeras, dan potensi unwinding carry trade yen dapat mengurangi likuiditas dan menekan valuasi aset berisiko tinggi, termasuk saham teknologi. * **Jangka Menengah: Realisasi Industri.** Pasar saat ini memberi harga premium tinggi yang mengasumsikan kecepatan penetrasi AI 5-8 kali lebih cepat dari revolusi teknologi sebelumnya (seperti listrik atau komputer). Saham "Tujuh Besar" AS diperdagangkan pada P/E forward 35x, mengisyaratkan ekspektasi pertumbuhan yang sangat mulus hingga 2027-2028. Keberlanjutan reli bergantung pada kemampuan industri untuk memenuhi ekspektasi percepatan adopsi komersial ini. * **Jangka Panjang: Kendala Struktural.** Tantangan jangka panjang yang lebih sulit termasuk kebutuhan energi dan infrastruktur listrik untuk data center AI, dampak pada tenaga kerja dan daya beli konsumen, penerimaan sosial, serta potensi terobosan teknologi perangkat keras yang dapat mengubah dinamika pasokan. Meskipun munculnya **Agentic AI** (AI yang dapat bertindak secara otonom) telah meningkatkan keyakinan pasar dengan mendorong konsumsi token, kebutuhan komputasi *inference*, dan revisi ke atas proyeksi ARR, reli saat ini berada dalam fase "kegilaan rasional". Arah industri tetap optimis, namun kecepatan realisasi komersial dalam lingkungan makro yang menantang akan menentukan apakah valuasi saat ini berkelanjutan atau berisiko koreksi.

marsbit05/27 02:08

Apa Variabel Kunci yang Menentukan Bull Market AI?

marsbit05/27 02:08

Dari Penerbit hingga Pemilik Infrastruktur: Strategi Arc Circle dan Kesenjangan Fatal Undang-Undang GENIUS

Artikel ini membahas strategi baru Circle, penerbit stablecoin USDC, yang telah mengumpulkan dana $222 juta untuk blockchain Layer-1 miliknya sendiri bernama "Arc". Langkah ini mengubah Circle dari sekadar penerbit menjadi pemilik infrastruktur tempat stablecoin-nya diselesaikan, menciptakan potensi konflik kepentingan. Penulis menilai bahwa Undang-Undang GENIUS tahun 2025, yang mengatur stablecoin, memiliki celah karena hanya fokus pada penerbit dan cadangan aset, tetapi tidak mengatur struktur pasar ketika penerbit juga mengoperasikan jaringan penyelesaiannya sendiri. Artikel ini mengkhawatirkan bahwa dengan mengontrol "rel" infrastruktur Arc, Circle memiliki kekuatan untuk mengatur urutan transaksi, biaya, dan aturan yang dapat menguntungkan USDC dibandingkan stablecoin pesaing. Hal ini bertentangan dengan prinsip netralitas dalam infrastruktur keuangan tradisional, di mana pihak penyelesaian dan kliring harus terpisah dari penerbit untuk memastikan keadilan. Investor besar seperti BlackRock dan Apollo yang mendanai Arc menunjukkan bahwa proyek ini dibangun sebagai infrastruktur finansial inti. Sementara strategi integrasi vertikal ini masuk akal secara bisnis bagi Circle untuk bersaing dengan Tether dan lainnya, artikel ini menyerukan perlunya regulasi yang mengatur kewajiban netralitas bagi jaringan seperti Arc. Penulis menekankan bahwa waktu terbaik untuk menetapkan aturan ini adalah sekarang, saat Arc masih dalam tahap pengembangan, sebelum menjadi infrastruktur kritis yang sulit diubah.

marsbit05/27 02:08

Dari Penerbit hingga Pemilik Infrastruktur: Strategi Arc Circle dan Kesenjangan Fatal Undang-Undang GENIUS

marsbit05/27 02:08

Revolusi Industri AI, Di Mana Kita Berada Sekarang

**Revolusi Industri AI: Di Mana Kita Berada Saat Ini?** Tahun lalu, AI menjadi sorotan di berbagai konferensi, namun di banyak kantor, rutinitas tetap sama. Masalahnya bukanlah kekuatan AI—"mesin uap" sudah ada—tetapi siapa yang pertama membongkar "bengkel lama" dan merancang ulang proses kerja di sekitarnya. Kita masih berada di tahap "mengganti kincir air"—menambahkan chatbot AI pada alat yang ada tanpa mendesain ulang sistem produksi. Sebagian besar hari kerja dihabiskan dengan menghemat 10 menit berkat AI, lalu kehilangan 2 jam dalam rapat yang tidak perlu. Alat telah ditingkatkan, tetapi "bengkel" belum berubah. Investasi besar-besaran mengalir ke infrastruktur AI (data center, GPU), mirip demam rel kereta api abad ke-19. Namun, seperti sejarah mengajarkan, lapisan infrastruktur sering dibangun berlebihan. Nilai sebenarnya justru terletak pada lapisan berikutnya: data unik industri dan alur kerja yang tertanam dalam. Beberapa pelopor sudah mulai "membongkar bengkel." Misalnya, salah satu pendiri Notion sekarang mengelola beberapa agen kode AI, meningkatkan efisiensi hingga 30-40x. Perusahaan seperti Anthropic bermitra dengan firma konsultan besar (KPMG, Accenture) untuk membantu bisnis merekonstruksi operasi inti mereka di sekitar AI. Dampaknya mulai terasa di pasar tenaga kerja. Peluang kerja untuk pemula di bidang yang sangat terpapar AI lebih rendah 14%. Pengguna yang telah menggunakan alat AI selama lebih dari 6 bulan menunjukkan tingkat keberhasilan 10% lebih tinggi, menciptakan "kurva pembelajaran" yang nyata. Masa depan kerja akan berubah radikal. Banyak jabatan saat ini mungkin tidak akan ada dalam 10 tahun. Pekerjaan baru—seperti "mengelola agen AI"—muncul. Organisasi yang sukses akan beroperasi seperti "otak perusahaan" yang terus diperbarui secara otomatis, dengan AI menangani eksekusi dan manusia fokus pada penilaian, konteks baru, dan keputusan bernilai tinggi. Intinya, kita berada di periode antara rel yang telah dibangun dan pabrik yang belum dibangun kembali. Pertanyaannya bukan apakah AI cukup baik, tetapi apakah kita bersedia meninggalkan "sungai" (cara lama) dan memposisikan diri di sepanjang "jalur kereta api" masa depan. Beberapa telah mulai. Bagaimana dengan Anda?

marsbit05/27 01:36

Revolusi Industri AI, Di Mana Kita Berada Sekarang

marsbit05/27 01:36

Berita Pagi | Hyperliquid Luncurkan Kontrak Pasar Prediksi Peristiwa Off-Chain; Strategy Selesaikan Pembelian Kembali Utang $1,5 Miliar; Kelp DAO Umumkan rsETH Telah Pulih Sepenuhnya

Ringkasan Berita Kripto (27 Mei 2026): **Peristiwa Penting:** * Ondo Finance: Pendiri Nathan Allman meninggal, CEO baru adalah Ian De Bode. * Hyperliquid meluncurkan kontrak pasar prediksi untuk acara off-chain. * Kelp DAO menyatakan rsETH telah pulih sepenuhnya setelah serangan hacker USD 293 juta. * Strategi keuangan menyelesaikan pembelian kembali utang senilai USD 1,5 miliar, dengan ROI BTC 13,3% YTD. * CME meluncurkan kontrak berjangka untuk Avalanche (AVAX) dan Sui (SUI). * Laporan: AI Agent telah melakukan pembayaran on-chain senilai USD 73 juta+, USDC menjadi aset penyelesaian default. **Berita Terperinci:** * **Regulasi Hong Kong:** Otoritas merilis kesimpulan konsultasi tentang sistem perizinan untuk layanan aset virtual, menerapkan prinsip "aturan yang sama untuk risiko yang sama". * **Pembayaran AI:** Laporan dari Keyrock dkk. menunjukkan ekonomi pembayaran mikro berbasis AI sedang tumbuh, dengan USDC mendominasi (98,6%). Biaya transaksi di Base sangat rendah (~USD 0,0001). * **Manipulasi Pasar:** ZachXBT mengidentifikasi entitas yang diduga memanipulasi beberapa token BSC (ESPORTS, RIVER, LIGHT), menyebabkan ESPORTS anjlok 93%. * **Politik AS:** Industri kripto telah menyumbang lebih dari USD 500 juta untuk pemilu 2026, dengan dukungan terbesar ke Partai Republik. * **Privasi:** Arthur Hayes menyatakan privasi moneter akan menjadi penting, menjadikan Zcash (ZEC) sebagai aset terbesar kedua dalam portofolionya. * **Pemulihan rsETH:** Setelah serangan Lazarus Group, Kelp DAO dengan dukungan komunitas DeFi berhasil memulihkan rsETH dalam lima minggu, meski menyebabkan kerugian besar di pasar pinjaman (Aave). **Trending Meme Tokens (24 jam):** * **ETH:** HEX, SHIB, LINK, PEPE, mUSD. * **Solana:** TROLL, neet, WORLDCUP, SAOS, Buttcoin. * **Base:** toby, ELSA, SKI, cbETH, CYPR. **Artikel Pilihan:** 1. **SpaceX IPO:** IPO SpaceX mendekati tanggalnya, dengan potensi valuasi USD 2 triliun, memberikan imbalan besar bagi pendukung awal Elon Musk. 2. **Tantangan Polymarket:** Platform prediksi Polymarket diblokir di India karena dianggap sebagai "perjudian uang online", sementara berusaha melegalkan operasinya di Jepang, menyoroti tantangan regulasi global. 3. **Analisis On-Chain Vaults:** Laporan mendalam menganalisis lanskap vault on-chain di delapan kategori berbeda, menelusuri pergeseran TVL dan konsentrasi kurator.

链捕手05/27 01:35

Berita Pagi | Hyperliquid Luncurkan Kontrak Pasar Prediksi Peristiwa Off-Chain; Strategy Selesaikan Pembelian Kembali Utang $1,5 Miliar; Kelp DAO Umumkan rsETH Telah Pulih Sepenuhnya

链捕手05/27 01:35

Baru Saja, AI China Mencapai Peringkat Dua Global dalam Pemrograman, Hanya Tinggal Claude di Depannya

Baru-baru ini, peringkat Code Arena terbaru dirilis, dengan Qwen3.7-Max dari Alibaba meraih 1541 poin dan memasuki posisi empat besar global, melampaui model-model top seperti GPT-5.5 dan Gemini 3.5 Flash. Saat ini, hanya Claude Opus 4.7 dan Opus 4.6 yang berada di depannya. Ini menjadikan Alibaba sebagai satu-satunya perusahaan China yang berada di papan atas, menempati posisi kedua setelah Anthropic. Qwen3.7-Max juga menunjukkan performa luar biasa dalam berbagai uji coba praktis. Dalam tugas membuat AI Tetris yang dapat melatih dirinya sendiri, model ini berhasil mengungguli Opus 4.7 dan GPT-5.5 dengan biaya token yang lebih rendah serta peningkatan performa 56%. Pengembang lain memujinya dalam pembuatan model 3D alam semesta dan mencatat bahwa model ini, ketika digabungkan dengan Hermes Agent dan OpenCode, berpotensi menggantikan GPT-5.5 dan Opus 4.7. Pada uji coba pembuatan game balap 3D, Qwen3.7-Max menghasilkan file HTML yang dapat langsung dimainkan hanya dengan sedikit penyesuaian bug kecil. Game ini menampilkan antarmuka start khusus dan efek suara, yang merupakan detail yang tidak dipenuhi oleh model pesaing lainnya seperti Gemini 3.5 Flash, Claude Opus 4.6, dan GPT-5.5. Kekuatan Qwen3.7-Max berasal dari posisinya sebagai model dasar (base model) yang dirancang khusus untuk Agent, mampu menjalankan tugas otonom dalam waktu lama. Data uji internal menunjukkan model ini dapat berjalan terus-menerus selama 35 jam, melakukan 1.158 panggilan alat, dan menghasilkan kode dengan percepatan rata-rata 10 kali lipat dibandingkan implementasi referensi. Kemampuannya dalam penalaran jangka panjang dan eksekusi stabil didukung oleh metode pelatihan canggih seperti pelatihan lingkungan yang diperluas dan kerangka "dynamic cumulative survival games". Prestasi Qwen3.7-Max di Code Arena membuktikan bahwa model AI China tidak hanya menjadi pengejar, tetapi juga dapat menjadi penentu dalam kompetisi pemrograman global, mengakhiri dominasi semata-mata oleh model-model Silicon Valley.

marsbit05/27 00:20

Baru Saja, AI China Mencapai Peringkat Dua Global dalam Pemrograman, Hanya Tinggal Claude di Depannya

marsbit05/27 00:20

Dari Meja Makan Siang Hingga Alam Semesta Tanpa Batas, Li Fei-fei Bertaruh pada Dimensi Berikutnya AI

**Judul: Dari Meja Makan hingga Alam Semesta Tak Terbatas, Li Fei-Fei Bertaruh pada Dimensi Baru AI** Dalam beberapa wawancara kunci, profesor Stanford dan pendiri World Labs, Li Fei-Fei, menekankan bahwa Kecerdasan Spasial (Spatial Intelligence) adalah batas berikutnya untuk AI. Ia berpendapat bahwa kecerdasan bahasa, yang dominan saat ini, pada dasarnya adalah cara yang "mengalami kehilangan informasi" untuk memahami dunia. Untuk benar-benar "mengerti" dan berinteraksi dengan dunia fisik 3D/4D, AI memerlukan model dunia yang mampu memahami, bernalar, dan bernavigasi dalam ruang. Li Fei-Fei menggambarkan model ini dengan alegori gua Plato: model bahasa dan video saat ini hanyalah bayangan 2D di dinding, sementara kecerdasan spasial bertujuan untuk menciptakan dan bernalar tentang dunia 3D nyata di belakang bayangan tersebut. Produk pertama World Labs, Marble, adalah model yang menerima teks, gambar, atau video dan menghasilkan dunia 3D yang dapat dinavigasi dan berinteraksi, berbeda dari model pembuat video seperti Sora. Meskipun skalanya jauh lebih kecil dari model bahasa besar seperti GPT-5, Marble telah menunjukkan aplikasi praktis dalam pengembangan game, produksi film virtual (mempercepat proses hingga 40 kali), pelatihan robotika, desain interior, dan bahkan terapi untuk kondisi seperti OCD dan fobia ketinggian. Li Fei-Fei melihat potensi besar untuk menciptakan "alam semesta tak terbatas" secara digital, membuka kemungkinan baru untuk kreativitas, sosialisasi, dan lebih banyak lagi. Ia menekankan bahwa perjalanan ini akan memakan waktu, mengingat kompleksitas data 3D dan arsitektur model, tetapi akan sangat mendasar. Di tengah diskusi tentang AI, ia menyerukan pendekatan yang bertanggung jawab, menghindari utopianisme atau narasi kiamat. Visinya adalah AI yang pada akhirnya membuat peradaban lebih baik, memperkuat martabat, otonomi, dan kesejahteraan manusia. Perjalanan AI menuju kecerdasan spasial, menurutnya, adalah upaya untuk mempercepat kembali evolusi yang membutuhkan 540 juta tahun bagi kehidupan di Bumi.

marsbit05/27 00:17

Dari Meja Makan Siang Hingga Alam Semesta Tanpa Batas, Li Fei-fei Bertaruh pada Dimensi Berikutnya AI

marsbit05/27 00:17

活动图片