2026-08-09 Minggu

Berita Kripto - Halaman 388

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Siklus 4 Tahun Bitcoin Tidak Pernah Hilang, Hanya "Berubah Bentuk"

Siklus 4 tahun Bitcoin tetap berlaku, meskipun berubah. Bitcoin mencapai puncaknya pada Oktober 2025, sesuai pola siklus, lalu turun sekitar 50%. Kali ini, pembeli dominan adalah lembaga (melalui ETF dan perusahaan seperti MicroStrategy), bukan retail. Dana retail banyak terkuras oleh memecoin dan proyek VC dengan valuasi tinggi sebelum masuk ke Bitcoin, sehingga indikator puncak klasik (seperti MVRV, Pi Cycle) yang dirancang untuk mengukur euforia retail gagal memberi sinyal. Siklus didorong oleh mekanisme penawaran dan permintaan pasca-halving. Dengan pembeli lembaga yang terstruktur dan tidak panik, volatilitas berkurang—penurunan pasar beruang cenderung lebih dangkal. Saat ini, Bitcoin diperkirakan berada di fase tengah pasar beruang, dengan dasar potensial antara kuartal ketiga dan keempat 2026, mendekati *200-week moving average*. Pola waktu siklus, bukan indikator kompleks, tetap menjadi penanda paling andal. Siklus berikutnya diperkirakan akan memuncak sekitar 2029 pasca-halving 2028.

marsbit06/09 08:35

Siklus 4 Tahun Bitcoin Tidak Pernah Hilang, Hanya "Berubah Bentuk"

marsbit06/09 08:35

AI Agent Mengubah Permainan Web3 Secara Total: Dari Kontroversi Bot Rugpull Bakery ke Paradigma Baru Agen Cerdas 2026

Artikel ini membahas bagaimana AI Agent mengubah paradigma game Web3, dimulai dari kontroversi bot di game *Rugpull Bakery*. Alih-alih memblokir bot, pengembang game memilih untuk melegitimasi dan mengintegrasikannya ke dalam mekanisme inti game, menandai pergeseran menuju era "Agentic Gaming". Pada tahun 2026, AI Agent telah berevolusi menjadi tiga mode utama dalam ekosistem game Web3: 1. **Pesaing Otonom & Entitas Ekonomi**: AI berperan sebagai pemain independen. Contohnya ada di *TEN Protocol*, *AI Arena*, *Satoshi Strike Force (SSF)*, dan *Somnia* yang berfungsi sebagai Layer 1 khusus untuk Agent. 2. **Infrastruktur Modular & Lingkungan yang Dapat Diprogram**: AI menggerakkan logika game dunia terbuka. *EVE Frontier* memungkinkan pemain dan AI memprogram fasilitas dalam game (seperti pintu gerbang dan menara) menggunakan "Smart Assemblies", didukung oleh standar *ERC-8183* untuk kolaborasi ekonomi antar-Agent. 3. **Rekan Hybrid & Lingkungan Adaptif Dinamis**: AI berkolaborasi erat dengan pemain manusia. Di *Parallel Colony*, pemain membimbing Avatar AI yang sangat otonom, sementara di *Illuvium*, NPC direncanakan akan menjadi dinamis dan responsif berkat AI. Kesimpulannya, masa depan game Web3 terletak pada simbiosis antara manusia dan AI Agent. Blockchain menyediakan transparansi dan kemampuan pemrograman untuk mengatur serta memberdayakan AI, mengubah game dari ketergantungan pada tenaga manual menuju ekosistem cerdas yang muncul secara algoritmik. Pergeseran ini tidak hanya membentuk ulang industri game, tetapi juga menjadi tempat uji coba untuk masyarakat digital masa depan.

marsbit06/09 08:13

AI Agent Mengubah Permainan Web3 Secara Total: Dari Kontroversi Bot Rugpull Bakery ke Paradigma Baru Agen Cerdas 2026

marsbit06/09 08:13

Saylor Membeli 1,550 BTC, Tapi Ini Mungkin Transaksi Terburuk Strategy Belakangan Ini

Penulis 100y, dikompilasi oleh Deep Tide TechFlow, menganalisis keputusan terbaru MicroStrategy (MSTR) yang membeli 1,550 BTC. Meski terlihat seperti pembelian di harga rendah, transaksi ini justru dinilai merugikan pemegang saham MSTR. Strategi inti MSTR adalah meningkatkan jumlah Bitcoin per saham (BPS). Untuk itu, penerbitan saham baru (ATM) harus dilakukan saat premium mNAV (metrik terkait nilai) di atas level "impas" (breakeven), yang saat ini sekitar 1.30, dan semua dana hasil penerbitan harus digunakan untuk membeli BTC. Dalam transaksi ini, MSTR mengumpulkan $181 juta melalui ATM. Namun, hanya $101.3 juta (sekitar 56%) yang digunakan untuk membeli 1,550 BTC, sementara sisanya ditambahkan ke cadangan dolar untuk mendukung anak perusahaannya, STRATEC (STRC). Lebih buruk lagi, penerbitan saham diduga dilakukan saat mNAV di bawah 1.30. Kombinasi ini—penerbitan di bawah level impas dan tidak semua dana dialirkan ke BTC—mengakibatkan BPS turun sekitar 0.19%. Intinya, transaksi ini mengorbankan kepentingan pemegang saham MSTR untuk memperpanjang daya tahun cadangan STRATEC dari 6.3 menjadi 7 bulan. Ini adalah taruhan: jika pengorbanan ini bisa memulihkan sentimen pasar dan harga STRC, strategi bisa berlanjut. Namun, jika gagal, MSTR mungkin harus terus dikorbankan, berisiko menggerus nilainya atau menunda dividen STRATEC. Kesuksesan strategi ini kini bergantung pada pemulihan harga BTC, MSTR, dan STRC.

marsbit06/09 08:06

Saylor Membeli 1,550 BTC, Tapi Ini Mungkin Transaksi Terburuk Strategy Belakangan Ini

marsbit06/09 08:06

AI Bear Market Dua Hari Telah Berakhir, Mengapa Dana Membeli Kembali Penyimpanan Terlebih Dahulu?

Setelah mengalami penurunan tajam di pasar semikonduktor pada 5 Juni, perhatian pasar beralih dari "mengapa turun" ke "siapa yang pulih lebih dulu". Aliran modal tidak meninggalkan semikonduktor AI, tetapi melakukan seleksi ulang di dalam sektor. Dibandingkan dengan segmen hardware AI lain yang masih bergantung pada siklus produk masa depan, penyimpanan (storage) menunjukkan pemulihan lebih cepat. Hal ini karena pertumbuhan permintaan untuk penyimpanan, terutama HBM, DRAM server, dan eSSD, sudah langsung terlihat dalam pesanan, kenaikan harga, dan laporan keuangan. Rantai konversi menjadi laba per saham (EPS) lebih pendek dan lebih mudah diverifikasi. Laporan keuangan dari perusahaan seperti Micron dan SK Hynix menunjukkan peningkatan signifikan dalam pendapatan dan profitabilitas yang didorong oleh produk bernilai tambah tinggi terkait AI. Data industri juga mendukung, dengan perkiraan kenaikan harga kontrak DRAM dan NAND kuartal-kuartal mendatang. Dengan kata lain, dalam fase penilaian ulang ini, pasar lebih menyukai aset yang pertumbuhannya dapat dibuktikan dengan data pendapatan, harga, dan margin yang nyata, bukan hanya narasi pertumbuhan jangka panjang. Namun, ini bukan berarti arah lain seperti ASIC atau modul optik tidak relevan, melainkan bahwa logika berbasis EPS sedang mendapatkan lebih banyak perhatian setelah koreksi.

marsbit06/09 08:02

AI Bear Market Dua Hari Telah Berakhir, Mengapa Dana Membeli Kembali Penyimpanan Terlebih Dahulu?

marsbit06/09 08:02

Saylor Membeli 1.550 Bitcoin, Sebuah Transaksi yang Buruk

Perusahaan treasury bitcoin Strategy baru-baru ini menjual 32 BTC, lalu membeli 1.550 BTC dalam jumlah besar. Penulis berpendapat ini adalah transaksi yang buruk. Strategi inti Strategy untuk menciptakan nilai bagi pemegang saham MSTR adalah meningkatkan jumlah Bitcoin per saham (BPS). Caranya adalah dengan menerbitkan saham biasa pada harga premium di atas harga pasar, kemudian menggunakan dana hasilnya untuk membeli Bitcoin. Agar metode ini efektif meningkatkan BPS, rasio aset bersih yang disesuaikan (mNAV) harus melebihi titik impas tertentu (sebelum pembelian ini, titik impasnya adalah 1.30). Transaksi pembelian 1.550 BTC ini bermasalah karena dua alasan utama: 1. Saham MSTR yang diterbitkan untuk mengumpulkan dana memiliki mNAV di bawah titik impas 1.30. Menerbitkan saham dalam kondisi seperti itu justru akan menurunkan BPS. 2. Tidak semua dana hasil penjualan saham digunakan untuk membeli Bitcoin. Sebagian dana dialihkan ke cadangan dolar perusahaan untuk mendukung operasional bisnis STRC. Ini melanggar prasyarat perhitungan mNAV impas yang mengharuskan 100% dana digunakan untuk beli Bitcoin. Akibatnya, BPS perusahaan turun sekitar 0,19%. Sebagai gantinya, cadangan dolar yang mendukung operasional hanya bertambah dari sekitar 6,3 bulan menjadi 7 bulan. Strategy sepertinya mengorbankan nilai pemegang saham MSTR untuk mendukung STRC. Ini adalah taruhan. Jika pasar membaik dan harga STRC pulih, siklus pendanaan bisa berjalan lancar. Namun, jika sentimen pasar tidak membaik, perusahaan mungkin harus terus mengorbankan MSTR, berisiko menunda dividen STRC atau menuju penurunan.

Foresight News06/09 08:01

Saylor Membeli 1.550 Bitcoin, Sebuah Transaksi yang Buruk

Foresight News06/09 08:01

Penerbitan Tambahan Google $85 Miliar Pecahkan Rekor Sejarah, Taruhan $10 Miliar Buffett ke Infrastruktur AI

Alphabet (Google) meraih rekor dengan penawaran saham senilai $847,5 miliar pada 2 Juni, terbesar dalam sejarah. Dana ini akan dialokasikan untuk infrastruktur AI. CEO Sundar Pichai menyebut ini sebagai bagian dari strategi investasi jangka panjang. Struktur pendanaan terdiri dari empat bagian: penerbitan saham biasa, obligasi konversi, program penjualan bertahap, dan penempatan privat $10 miliar dari Berkshire Hathaway milik Warren Buffett. Partisipasi Buffett dipandang sebagai sinyal kepercayaan investor bernilai terhadap AI. Keyakinan Google didukung kinerja kuartal I 2026: pendapatan $110 miliar (naik 22%) dan kontrak tertunda Google Cloud melonjak menjadi lebih dari $460 miliar. Ini membuka siklus super pendanaan AI 2026. SpaceX berencana IPO $75 miliar, sementara Anthropic dan OpenAI telah mengajukan dokumen rahasia untuk IPO dengan valuasi target masing-masing di atas $1 triliun. Total pendanaan ekuitas terkait AI tahun ini diperkirakan bisa mencapai $400 miliar. Analis Scott Galloway menyarankan, bagi investor yang ingin terpapar AI dengan risiko lebih rendah, saham Alphabet yang sudah mapan bisa menjadi pilihan dibandingkan perusahaan AI murni yang valuasinya sangat tinggi.

marsbit06/09 07:53

Penerbitan Tambahan Google $85 Miliar Pecahkan Rekor Sejarah, Taruhan $10 Miliar Buffett ke Infrastruktur AI

marsbit06/09 07:53

Laporan Bulanan Mei Monera Digital: Empat Penyebab Pasar Kripto Terjun Cepat

Laporan Pasar Kripto Mei oleh Monera Digital: Empat Alasan Utama Penyebab Percepatan Penurunan Pasar Mei menjadi bulan penurunan tajam bagi pasar kripto, dipicu oleh peralihan kekuatan penetapan harga. Awalnya, suku bunga bebas risiko merebut kendali dari narasi kripto, mengekspos sifat beta tinggi Bitcoin. Menjelang akhir bulan, pelemahan pasar justru didorong oleh aliran keluar modal internal dan pelepasan aset oleh pemegang yang menyerah (capitulation), meskipun kondisi makro dan geopolitik membaik. Harga BTC ditutup pada $73.674, turun dari level tertinggi bulanan di sekitar $82.850. Yang patut dicatat, pasar menolak merespons positif saat lingkungan eksternal membaik di akhir pekan terakhir, menandakan "kegagalan transmisi likuiditas" dan dominasi tekanan jual internal. Empat akar masalah utama yang diidentifikasi: 1. **Aliran Dana ETF Berbalik Arah:** ETF spot BTC mencatat arus keluar bersih bulanan sebesar $2.425 miliar, terbesar ketiga sejak peluncurannya. ETF ETH juga mengalami arus keluar signifikan. Ini menandai berakhirnya narasi "pembeli marginal ETF" yang mendorong kenaikan sebelumnya. 2. **Pelepasan Aset oleh Pemegang (Capitulation):** Indikator rantai seperti MVRV untuk pemegang jangka pendek (STH) jatuh di bawah 1.0, mengonfirmasi bahwa mereka secara kolektif mengalami kerugian. Ini adalah sinyal klasik fase kapitulasi. 3. **Leverage Berlebihan di Pasar Derivatif:** Meski harga turun, open interest futures meningkat di atas $64 miliar dengan funding rate positif. Ini berakhir dengan pelikuidasian posisi long senilai $307 juta, memicu penurunan lebih dalam. 4. **Hilangnya Garis Pertahanan Kunci:** Harga BTC jatuh di bawah pita kritis "realized price" dan moving average 200-hari (sekitar $77K-$79K), yang merupakan garis pemisah siklus bull/bear. Selain itu, level psikologis $75K, yang juga merupakan perkiraan biaya rata-rata BTC yang dipegang oleh perusahaan publik, turut ditembus. Pasar kini telah terputus dari sentimen makro, terbukti dari korelasi negatif yang dalam dengan Nasdaq. Dominannya tekanan jual internal menandakan dimulainya fase percepatan penyembuhan (deep bear market cleansing). Meski indikator jangka panjang seperti Bitcoin 200-week MA Quantile Regression (10.2%) menunjukkan aset telah memasuki zona valuasi historis, zona ini belum tentu menjadi zona pembalikan trend. Sejarah membutuhkan waktu 3-6 bulan untuk penyelesaian pergantian kepemilikan sebelum tren naik yang berkelanjutan dimulai. Pemulihan yang sesungguhnya memerlukan dua prasyarat: (1) Perbaikan fundamental yang berkelanjutan dalam triad "inflasi-suku bunga-likuiditas", dan (2) pulihnya permintaan riil yang ditunjukkan oleh berhentinya arus keluar ETF/stablecoin, Coinbase premium yang kembali positif, dan berakhirnya kapitulasi di data rantai. Sampai saat itu, disiplin dan konservatisme adalah kunci untuk bertahan dalam fase penyembuhan struktural ini.

marsbit06/09 07:53

Laporan Bulanan Mei Monera Digital: Empat Penyebab Pasar Kripto Terjun Cepat

marsbit06/09 07:53

Bitcoin di Atas $63.000: Dua Model AI Gambarkan Skenario Selanjutnya Untuk Pergerakan BTC

Bitcoin (BTC) telah kembali naik di atas level $63.000 setelah turun ke titik terendah sejak 2024 pekan lalu. Dua model AI yang dianalisis oleh CCN menunjukkan jalur ke depan BTC cenderung tetap bergejolak. ChatGPT menguraikan empat skenario dengan probabilitas berbeda: 60% untuk pasar volatil namun tren naik secara keseluruhan, didukung arus masuk ETF dan adopsi korporat; 25% untuk koreksi lebih dalam menuju $60.000 jika inflasi tetap tinggi atau ada guncangan regulasi; 10% untuk kenaikan eksplosif; dan 5% untuk peristiwa 'angsa hitam'. Hasil paling mungkin menurut model ini adalah "kasus kekacauan" dengan ayunan 10-20% yang berulang tanpa arah berkelanjutan yang jelas. Sementara itu, Claude berfokus pada dua katalis makro utama: data CPI Mei (10 Juni) dan plot titik FOMC (17 Juni). Claude membangun tiga skenario kondisional: 1) Jika CPI panas lagi, BTC bisa jatuh di bawah $60.000 menuju $55.000-$52.000; 2) Jika CPI sesuai ekspektasi, BTC mungkin bergerak sideways antara $60.000-$68.000; 3) Jika CPI lebih dingin (<3.0%), reli ke $70.000-$75.000 mungkin terjadi, meski probabilitasnya lebih rendah.

bitcoinist06/09 07:33

Bitcoin di Atas $63.000: Dua Model AI Gambarkan Skenario Selanjutnya Untuk Pergerakan BTC

bitcoinist06/09 07:33

Sinyal Bearish Terpicu 70%! Bank of America Sarankan Reap Profit, Pasar Saham AS Kini Mirip "1 Bulan Sebelum Gelembung 2000 Pecah"

Sinyal bear market telah memicu 70% indikator peringatan di Bank of America (BofA), mendorong bank tersebut menyarankan investor untuk mengambil keuntungan. BofA memperingatkan bahwa kondisi saat ini mirip dengan Februari 2000, sebulan sebelum puncak gelembung dot-com pecah, dengan disparitas kinerja internal di sektor teknologi mencapai level tertinggi sejak saat itu. Di sisi lain, Morgan Stanley dan Citi tetap bullish. Morgan Stanley melihat koreksi ini sehat untuk kelanjutan bull market, didukung oleh luasnya revisi laba yang mencapai tertinggi siklus ini. Citi bahkan menaikkan target akhir tahun S&P 500 menjadi 8100 poin, karena ekspektasi laba yang melonjak. BofA mengakui fundamental teknologi saat ini lebih sehat daripada era dot-com, namun mencatat tanda-tanda memburuk seperti konversi arus kas yang mandek dan belanja modal yang melonjak. Mereka mempertahankan target S&P 500 di 7100 poin, mengisyaratkan ruang turun sekitar 6%. Investor kini dihadapkan pada pilihan: membeli pada penurunan harga atau mengamankan keuntungan di tengah sinyal peringatan yang meningkat.

marsbit06/09 07:26

Sinyal Bearish Terpicu 70%! Bank of America Sarankan Reap Profit, Pasar Saham AS Kini Mirip "1 Bulan Sebelum Gelembung 2000 Pecah"

marsbit06/09 07:26

Apple Akhirnya Mengakui, Siri Sudah Tua

Apple akhirnya mengakui bahwa Siri telah tertinggal. Pada WWDC 2026, Apple memperkenalkan "Siri AI", hasil kolaborasi mendalam dengan Google yang menggunakan kemampuan model Gemini untuk melatih model dasar generasi baru mereka. Apple merilis lima Apple Foundation Models, dengan model terkecil 3 miliar parameter yang berjalan di perangkat, dan model cloud terbesar dioptimalkan untuk GPU Nvidia. Sejarah Siri dimulai pada 2011 sebagai asisten pribadi pertama, tetapi perkembangannya terhambat oleh pendekatan Apple yang tertutup dan penekanan berlebihan pada privasi serta komputasi *on-device*. Meskipun Apple telah mengintegrasikan AI dalam fitur sistem selama bertahun-tahun, kehadiran ChatGPT mengubah pasar, memaksa Apple untuk bertindak. Pada 2024, Apple memperkenalkan Apple Intelligence, tetapi mengalami keterlambatan. Pada 2026, mereka menjalin kemitraan strategis dengan Google, membayar miliaran dolar untuk akses ke model Gemini guna mendongkrak kemampuan Siri. Infrastruktur Private Cloud Compute kini juga memanfaatkan Google Cloud dan GPU Nvidia. Inti strategi Apple tetap pada kontrol perangkat dan integrasi sistem. Siri AI diintegrasikan ke dalam sistem, memiliki memori, dan dapat menyinkronkan percakapan antar perangkat. Apple membuka kerangka kerja bagi pengembang untuk mengintegrasikan model AI eksternal seperti Claude dan Gemini. Namun, tantangan tetap ada. Di China, Apple Intelligence akan membutuhkan kemitraan dengan model lokal dan adaptasi peraturan. Selain itu, fitur ini hanya tersedia untuk perangkat Apple terbaru, berpotensi menciptakan pembagian di antara pengguna. Pada akhirnya, tujuan Apple adalah menciptakan AI yang memahami konteks kehidupan pengguna, tidak hanya menjadi chatbot, tetapi asisten yang benar-benar membantu meringankan beban kognitif sehari-hari.

marsbit06/09 07:21

Apple Akhirnya Mengakui, Siri Sudah Tua

marsbit06/09 07:21

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow