2026-08-07 Jumat

Berita Kripto - Halaman 321

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

STRC Lepas Anker 11%, Mesin Uang Abadi Strategy Masih Berputar?

Prioritas saham STRC Strategy, yang dirancang untuk diperdagangkan di sekitar nilai nominal $100, terus mengalami disosiasi ("de-pegging"). Harga sempat turun hingga $83.26, jauh di bawah nilai target. STRC adalah mesin utama dalam "roda modal" Strategy, memungkinkan perusahaan mengumpulkan uang tanpa mengencerkan ekuitas pemegang saham biasa (MSTR). Model ini bergantung pada harga STRC yang stabil di $100 agar mekanisme penerbitan saham terus berjalan. Meskipun Strategy telah meningkatkan dividen menjadi 11.5% dan mempercepat pembayarannya untuk menarik investor, harga tetap turun. Penyebabnya diduga karena tekanan jual dari dana arbitrase yang menggunakan leverage dan, yang lebih penting, kekhawatiran pasar terhadap likuiditas Strategy. Laporan Morgan Stanley menyoroti cadangan kas Strategy yang terbatas untuk membayar dividen, sementara Strategy berargumen bahwa cadangan Bitcoin-nya cukup untuk jangka panjang. Namun, keputusan Strategy baru-baru ini untuk menjual sejumlah kecil Bitcoin (meski disebut sebagai "uji coba") telah mengguncang kepercayaan pasar pada narasi "HODL" mereka yang lama. Jika STRC tetap diskon dan kemampuan pendanaan Strategy melemah, kekhawatiran bahwa perusahaan mungkin perlu menjual lebih banyak Bitcoin untuk memenuhi kewajibannya bisa meningkat. Ini berpotensi mengubah Strategy dari pembeli besar Bitcoin menjadi penjual, memberikan tekanan signifikan pada harga pasar.

链捕手06/19 10:23

STRC Lepas Anker 11%, Mesin Uang Abadi Strategy Masih Berputar?

链捕手06/19 10:23

Di Balik Skor AI, Ada "Pembuat Soal" Seorang Tionghoa

Setiap peluncuran model AI terbaru, industri sering merujuk pada sejumlah "rapor" standar seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Di balik sistem evaluasi kunci ini, terdapat seorang "penyusun soal" bernama Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. MMLU-Pro dikembangkan oleh Chen dan timnya sebagai respons atas keterbatasan MMLU lama. Ketika model-model mutakhir seperti o3 OpenAI mulai mencapai skor hampir sempurna, MMLU-Pro hadir dengan 12.032 soal yang lebih menantang, memperluas pilihan jawaban dan menekankan penalaran, sehingga berhasil membedakan kemampuan model yang sebelumnya tampak setara. Chen juga terlibat dalam MMMU, tolok ukur multimodal yang mengevaluasi pemahaman model terhadap gambar, grafik, dan teks secara terintegrasi. MMMU-Pro kemudian menyempurnakannya dengan memastikan model tidak bisa mengandalkan teks saja. Latar belakang Chen dalam pemahaman informasi kompleks dan pengembangannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini memberinya wawasan mendalam. Ia mendirikan TIGERLab (atau "Geng Harimau"), yang tidak hanya fokus pada evaluasi tetapi juga riset model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual. Saat ini, Chen bergabung dengan Meta Super Intelligence Lab, terus berkontribusi pada data dan evaluasi multimodal. Karyanya mengingatkan bahwa di balik kemajuan AI yang terlihat, ada banyak talenta seperti dirinya yang membangun fondasi penting bagi perkembangan industri.

marsbit06/19 09:21

Di Balik Skor AI, Ada "Pembuat Soal" Seorang Tionghoa

marsbit06/19 09:21

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

Selama tiga tahun terakhir, posisi yang paling diminati di industri AI adalah ilmuwan model. Namun, kini fokus perusahaan raksasa seperti OpenAI, Anthropic, dan Google telah berubah. Mereka kini paling ingin merekrut Forward Deployment Engineer (FDE) – insinyur penyebaran garis depan. Posisi ini, yang melibatkan kerja lapangan, rapat, dan modifikasi proses, menandai pergeseran besar industri: mitos model meredup, perang implementasi dimulai. Laporan LinkedIn 2026 menunjukkan bahwa perekrutan FDE global meningkat 42 kali lipat dari 2023 hingga 2025, tiga kali lebih cepat daripada pertumbuhan posisi insinyur AI. Ini mengungkap kenyataan: model sudah canggih, tetapi banyak perusahaan gagal mengadopsinya karena kendala organisasi, seperti data lama, alur kerja yang kaku, dan masalah integrasi sistem. Palantir Technologies adalah pelopor dalam mengembangkan peran FDE. Alih-alih menjual perangkat lunak standar, mereka mengirim insinyur untuk tinggal di lokasi klien, memahami proses, dan menyesuaikan solusi. Metode ini kini menjadi acuan. Pada Mei 2026, tiga raksasa AI mengambil langkah serius untuk implementasi. Anthropic meluncurkan perusahaan patungan senilai $15 miliar untuk men-deploy model Claude. OpenAI membentuk anak perusahaan Deployment Company (DeployCo) dengan investasi awal lebih dari $40 miliar dan mengakuisisi firma konsultan Tomoro. Google Cloud secara masif membuka lowongan untuk FDE. Ini adalah sinyal kuat bahwa fokus telah beralih dari pembuatan model ke penyebaran hasil. FDE tidak hanya menjual alat, tetapi menjamin hasil. Mereka harus memahami teknologi sekaligus dinamika organisasi, menggantikan peran manajer produk, arsitek, manajer proyek, dan insinyur AI. Gaji mereka yang tinggi (hingga $500.000) mencerminkan kompleksitas tugas: mengatasi hambatan organisasi seperti budaya korporat, kepatuhan, dan pembagian tanggung jawab, yang seringkali menjadi penyebab utama kegagalan proyek AI, seperti yang dialami oleh Goldman Sachs dan Target. Kesimpulannya, saat model, daya komputasi, dan Agen menjadi semakin murah, kemampuan yang menjadi sangat berharga adalah memahami organisasi, mengubah proses, dan mendorong perubahan. FDE populer karena industri AI akhirnya mengakui bahwa bagian tersulit dari revolusi teknologi bukanlah teknologinya, melainkan manusianya.

marsbit06/19 09:07

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

marsbit06/19 09:07

Saat Piala Dunia Bertemu Agen: Dari Web2 ke Web3, Bagaimana Dompet Menuju ke Agentic Wallet?

Piala Dunia menjadi momen yang relevan untuk mengamati evolusi dompet digital (wallet). Dalam skenario prediksi Piala Dunia di platform seperti Polymarket, dompet web3 tradisional berfungsi sebagai pintu masuk interaksi on-chain bagi pengguna. Namun, perubahan yang lebih mendasar terjadi ketika AI Agent mulai diintegrasikan ke dalam skenario dompet, mengubah cara pengguna berinteraksi dengan dunia on-chain. Contohnya, imToken bereksperimen dengan menyematkan AI Agent dalam aktivitas prediksi Piala Dunia. Agent di situs web dan Discord ini dapat membantu pengguna menyelesaikan transaksi taruhan secara lebih alami. Pengguna tidak lagi harus membuka aplikasi dompet secara langsung, tetapi dapat berpartisipasi melalui Discord atau halaman web, kemudian dengan mulus dipandu kembali ke transaksi on-chain oleh Agent. Ini merupakan bentuk awal dari "Agentic Wallet", di mana dompet masa depan mungkin hadir dalam bentuk AI yang ada di mana-mana, bukan hanya sebagai aplikasi mandiri. Inti perubahan ini adalah pergeseran dari dompet sebagai "menu fungsi" menjadi "penerjemah intensi" (intent interpreter). Daripada pengguna memutuskan untuk mentransfer, menukar aset, atau menyambung ke DApp, mereka cukup menyampaikan keinginan dalam bahasa alami. Agent kemudian akan menguraikan langkah-langkahnya, dan dompet akan mengeksekusi rangkaian aksi on-chain. Piala Dunia menjadi pintu masuk yang ideal karena menyediakan konteks alami di mana pengguna memiliki intensi untuk berekspresi dan membuat keputusan. Perkembangan serupa juga terlihat di sektor keuangan tradisional. Mastercard meluncurkan "Agent Pay for Machines", yang mendefinisikan kerangka kerja untuk agen AI tepercaya yang berpartisipasi dalam pembayaran dengan otorisasi pengguna. Ini menekankan pentingnya identifikasi, otorisasi, batasan, dan audit untuk agen AI yang terlibat dalam transaksi bernilai—tantangan yang juga dihadapi oleh dompet web3. Oleh karena itu, tantangan utama bagi Agentic Wallet bukanlah seberapa banyak yang dapat dilakukan AI, tetapi bagaimana memastikan pengguna tetap memahami dan mengontrol tindakan AI. Keamanan dan batasan yang jelas menjadi sangat penting. Dompet masa depan perlu secara jelas memberi tahu pengguna tentang identitas Agent, kemampuan yang dapat digunakannya, durasi otorisasi, batas transaksi, dan memberikan opsi untuk menjeda atau mencabut akses kapan saja. Eksperimen dalam skenario ringan seperti prediksi Piala Dunia merupakan langkah awal menuju masa depan di mana dompet cerdas dapat meningkatkan pengalaman pengguna tanpa mengorbankan kendali dan keamanan aset mereka.

marsbit06/19 07:44

Saat Piala Dunia Bertemu Agen: Dari Web2 ke Web3, Bagaimana Dompet Menuju ke Agentic Wallet?

marsbit06/19 07:44

Dialog dengan Investor Didier Zheng: Eksperimen Penjualan Koin MicroStrategy, Ekonomi AI, dan Peluang Saham AS

Investor Didier Cheng dalam podcast membahas beberapa topik terkini. Inti penurunan Bitcoin belakangan ini bukan hanya karena faktor makro atau penebusan ETF, melainkan lebih pada ekspektasi pasar bahwa MicroStrategy mungkin akan terus menjual Bitcoin dalam jumlah kecil secara berkelanjutan untuk membayar dividen saham preferen, demi mempertahankan prinsip netralitas Bitcoin per saham. Sementara itu, AI dianggap sebagai penggerak fundamental baru bagi pasar saham AS, di mana token dipandang sebagai tenaga kerja baru yang menggantikan peran manusia dalam banyak aspek, meningkatkan otomatisasi dan profitabilitas perusahaan, sehingga mendorong kenaikan berkelanjutan di sepanjang rantai industri AI. Bursa crypto yang mulai menawarkan saham AS mencerminkan peralihan industri menuju aset dunia nyata yang memiliki nilai intrinsik lebih jelas. Meskipun likuiditas industri crypto sempat terpukul berat oleh peristiwa 1011, yang mengakhiri era spekulasi aset kripto alternatif (altcoin), tren jangka panjang tetap optimis. Didier percaya bahwa blockchain dan Web3 akan berkembang ke arah yang lebih matang dan terindustrialisasi, dengan integrasi AI dan ekonomi mesin berbasis rantai blok yang akan membentuk masa depan baru. Untuk makroekonomi, ia lebih berhati-hati dalam jangka pendek karena ketidakpastian kebijakan dan tekanan likuiditas, namun tetap positif untuk AI dan blockchain dalam jangka panjang.

marsbit06/19 06:36

Dialog dengan Investor Didier Zheng: Eksperimen Penjualan Koin MicroStrategy, Ekonomi AI, dan Peluang Saham AS

marsbit06/19 06:36

$GCOIN Playnance Daftar di KoinBX di Tengah Pertumbuhan Cepat di India

Playnance, ekosistem igaming web3 berbasis blockchain di balik program "Be the Boss", mengumumkan pada 18 Juni bahwa token aslinya, $GCOIN, telah terdaftar di bursa KoinBX. Listing ini bertujuan meningkatkan akses bagi komunitas yang tengah berkembang pesat, khususnya di India. Di India, Playnance mengalami pertumbuhan signifikan dengan lebih dari 130 mitra program "Be the Boss" yang telah membangun komunitas aktif melibatkan ribuan pemain. Melalui program ini, peserta dapat membangun dan mengelola komunitas gaming mereka sendiri sambil mendapatkan insentif berdasarkan aktivitas komunitas. CEO Playnance, Pini Peter, menyebut India sebagai salah satu pasar paling aktif dalam ekosistem mereka. Salah satu mitra, Dr. Nicolas, melaporkan penghasilan lebih dari $57.000 dalam beberapa bulan terakhir melalui program ini. Token $GCOIN berfungsi sebagai aset utilitas inti dalam ekosistem Playnance, digunakan untuk memberi penghargaan partisipasi dan menyelaraskan insentif antara pemain dan "Boss". Listing di KoinBX merupakan bagian dari strategi ekspansi global Playnance untuk meningkatkan kegunaan dan aksesibilitas $GCOIN. Didirikan pada 2020, Playnance adalah perusahaan infrastruktur iGaming Web3 yang memproses sekitar satu juta transaksi on-chain setiap harinya, dengan fokus menghadirkan pengguna mainstream ke lingkungan blockchain melalui pengalaman yang lancar dan transparan.

TheNewsCrypto06/19 05:54

$GCOIN Playnance Daftar di KoinBX di Tengah Pertumbuhan Cepat di India

TheNewsCrypto06/19 05:54

活动图片