2026-08-05 Rabu

Berita Kripto - Halaman 204

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Probabilitas Menembus di Bawah 50%: Apakah RUU Clarity Tahun Ini Tidak Ada Harapan?

Tajuk: Probabilitas Turun di Bawah 50%: Clarity Act Tidak Akan Terjadi Tahun Ini? Rangkuman: Rencana awal untuk menandatangani undang-undang Clarity Act pada 4 Juli telah gagal, dan jendela peluang untuk disahkannya sebelum pemilihan paruh waktu semakin menyempit. Meskipun sebagian besar pekerjaan Senat dapat dilanjutkan di balik layar selama reses musim panas, prosedur di DPR saat ini mandek. Rancangan undang-undang ini, yang bertujuan menciptakan kerangka kerja regulasi federal pertama untuk pasar aset digital AS, telah disetujui oleh DPR. Senat juga telah meloloskan rancangan tersebut di tingkat komite dan memasukkannya ke kalender legislatif. Namun, perdebatan dan perbedaan pendapat antara partai politik terkait ketentuan pendapatan stablecoin, pengecualian tanggung jawab pengembang DeFi, serta detail penegakan hukum dan etika masih belum terselesaikan. Ini menyebabkan negosiasi tertutup pecah awal Juni. Meskipun ada faktor positif seperti perubahan sikap Asosiasi Sheriff Kabupaten AS dari oposisi menjadi netral terhadap klausul tertentu, hambatan utama tetap ada. Menurut data dari Polymarket, probabilitas Clarity Act ditandatangani menjadi undang-undang tahun ini hanya 49%, mencerminkan sikap pasar yang berhati-hati namun masih berharap. Analis dari Jefferies menilai bahwa jika undang-undang ini berhasil disahkan, hal itu akan mendorong adopsi aset digital yang lebih luas oleh lembaga keuangan tradisional. Sebaliknya, penundaan akan memperpanjang ketidakpastian regulasi. Waktu tiga minggu yang efektif setelah Kongres kembali bersidang pada 13 Juli menjadi periode kritis yang akan menentukan nasib undang-undang ini pada tahun 2026.

Foresight News07/06 03:25

Probabilitas Menembus di Bawah 50%: Apakah RUU Clarity Tahun Ini Tidak Ada Harapan?

Foresight News07/06 03:25

Open USD Stablecoin Beri Peringatan pada Circle dan Tether

Pasar stablecoin mendapat penantang baru yang berat: Open USD dari Open Standard. Berbeda dari peluncuran stablecoin biasa, Open USD didukung oleh lebih dari 140 perusahaan di bidang pembayaran, fintech, dan infrastruktur kripto sejak hari pertama. Model ini fokus pada distribusi melalui jaringan mitra, biaya rendah, dan alur nilai ekonomi yang dirancang untuk menguntungkan bisnis yang mengadopsinya. Ini menjadi tantangan langsung bagi dominasi Tether (USDT) dan Circle (USDC), yang mengandalkan likuiditas dan efek jaringan yang telah bertahun-tahun dibangun. Namun, Open USD tidak perlu menggantikan mereka seketika. Jika berhasil menangkap volume transaksi pembayaran atau penyelesaian bisnis-ke-bisnis, ia dapat mengubah dinamika ekonomi di sektor stablecoin. Intinya, persaingan stablecoin kini bergeser dari sekadar volume perdagangan di bursa menjadi pertarungan standar infrastruktur pembayaran yang tertanam dalam operasi bisnis. Dengan dukungan banyak mitra, Open USD berpotensi membuat perlombaan stablecoin menjadi lebih menarik.

bitcoinist07/06 03:17

Open USD Stablecoin Beri Peringatan pada Circle dan Tether

bitcoinist07/06 03:17

Laporan Mingguan Pendanaan | 9 Acara Pendanaan Terbuka, Venice AI Raih Pendanaan Seri A $65 Juta, Dipimpin Dragonfly

**Laporan Mingguan Pendanaan: 9 Acara Pendanaan Terbuka, Total Melebihi $506 Juta** Aktivitas pasar primer crypto minggu lalu menurun, dengan pendanaan tetap berfokus pada transaksi on-chain dan Web3+AI. Secara keseluruhan, terdapat **9 acara pendanaan** dengan total lebih dari **$506 juta**. **Sorotan Utama:** * **Venice AI**, platform AI berprioritas privasi, meraih **$65 juta** dalam pendanaan Seri A yang dipimpin Dragonfly, valuasi $1 miliar. Platform ini menawarkan akses ke 200+ model AI. * **Ionic Digital**, penambang Bitcoin, menyelesaikan pendanaan privat **$400 juta** yang dipimpin Attestor sebelum rencana pencatatan langsung di Nasdaq. * Di sektor **DeFi**, bursa kontrak berkelanjutan on-chain **Extended** mendapatkan $12.5 juta (dipimpin eToro), platform kredit privat **Techdollar** meraih $3 juta, dan DEX **Arcus** (dikembangkan tim dYdX) meluncur di Robinhood Chain dan mendapat investasi. * Bidang **Web3+AI** juga mencatat pendanaan untuk **THEA** ($8 juta) untuk jaringan AI prediktifnya dan **Kled AI** ($3 juta) untuk pasar data AI di Solana. * **Adjacent**, penyedia indeks pasar prediksi, mengumpulkan $2.5 juta. **Lion Group** berencana berinvestasi hingga $12 juta di pengembang stablecoin Rupiah Indonesia, **PT Nusantara Bumi Sangkara**. * Terdapat juga akuisisi di mana proyek enkripsi **Sunscreen** diakuisisi oleh **Fhenix**.

marsbit07/06 03:09

Laporan Mingguan Pendanaan | 9 Acara Pendanaan Terbuka, Venice AI Raih Pendanaan Seri A $65 Juta, Dipimpin Dragonfly

marsbit07/06 03:09

ARK Membeli Saham Perusahaan Konsep Kripto Secara Besar-besaran: Risiko Lebih Rendah, atau Beban Ganda?

ARK Invest, yang dikelola oleh Cathie Wood, secara agresif membeli saham perusahaan terkait crypto senilai $77 juta pada Juni, termasuk Coinbase, Circle, dan Bullish, meskipun Bitcoin mengalami bulan terburuknya dalam empat tahun. Logika investasinya adalah bahwa saham ini menawarkan eksposur yang sesuai aturan terhadap industri crypto tanpa perlu memegang aset kripto secara langsung. Namun, analisis data menunjukkan bahwa saham-saham crypto ini justru lebih volatil daripada Bitcoin itu sendiri. Volatilitas tahunan 30 hari mereka berkisar antara 68%–90%, hampir dua kali lipat volatilitas Bitcoin (37.6%). Selain itu, korelasi dengan harga Bitcoin seringkali rendah (misalnya, Circle hanya 0.55–0.58), artinya sebagian besar pergerakan harganya didorong oleh risiko perusahaan spesifik seperti laporan keuangan, persaingan, atau dilusi ekuitas. Hanya MSTR yang secara kuat melacak Bitcoin (beta 1.59, korelasi 0.85), bertindak seperti alat dengan leverage pada Bitcoin. Coinbase menunjukkan korelasi moderat. Sementara itu, kinerja perusahaan seperti Circle sangat dipengaruhi oleh faktor khusus perusahaan (misalnya, peluncuran stablecoin pesaing), dan Robinhood dilindungi oleh bisnis brokernya yang terdiversifikasi. Perusahaan penambangan seperti RIOT justru naik karena transisi ke layanan komputasi AI, terlepas dari penurunan harga Bitcoin. Kasus MicroStrategy menyoroti risiko tambahan dari struktur ekuitas. Rasio mNAV-nya jatuh di bawah 1, mengancam model bisnisnya untuk menerbitkan saham premium guna membeli lebih banyak Bitcoin, dan bahkan memaksa pertimbangan untuk menjual Bitcoin untuk menutupi likuiditas. Kesimpulannya, membeli saham perusahaan crypto tidak selalu lebih aman daripada memegang Bitcoin langsung. Investor mendapatkan eksposur parsial terhadap harga crypto sambil juga menanggung risiko operasional dan keuangan perusahaan yang dapat memperbesar volatilitas atau sama sekali tidak terkait dengan pasar crypto.

marsbit07/06 02:55

ARK Membeli Saham Perusahaan Konsep Kripto Secara Besar-besaran: Risiko Lebih Rendah, atau Beban Ganda?

marsbit07/06 02:55

Baru Saja, Karya Klasik DeepMind Kembali Mengukuhkan Dirinya sebagai Legenda, Penghargaan Utama ICML 2026 Diumumkan

Pengumuman Penghargaan ICML 2026 telah dirilis. Dua makalah tentang model difusi memenangkan Penghargaan Kertas Terkemuka, mengisyaratkan pergeseran fokus riset dari eksplorasi konsep ke pemeriksaan mendalam dan pembangunan infrastruktur yang kokoh. Salah satunya, "The Flexibility Trap," dari tim Universitas Tsinghua, mempertanyakan manfaat sebenarnya dari urutan generasi acak dalam model bahasa difusi. Yang lainnya meningkatkan presisi sampling. Penghargaan Kertas Posisi Terkemuka diberikan kepada makalah yang mengkritik komunitas alignment AI karena tanpa sadar membangun "toolkit sensor." Penghargaan Test of Time diberikan kepada makalah klasik DeepMind 2016, "Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning" (A3C). Lima makalah penelitian dan satu makalah posisi menerima Honorable Mention, mencakup topik seperti lokasi munculnya kejujuran dalam model, atribusi gerakan dalam video, memorisasi model bahasa, konsistensi model difusi, dan fenomena "grokking." Kumpulan penghargaan ini mencerminkan tren penelitian AI yang beralih ke fase penyelidikan yang lebih dalam dan kritis.

marsbit07/06 02:41

Baru Saja, Karya Klasik DeepMind Kembali Mengukuhkan Dirinya sebagai Legenda, Penghargaan Utama ICML 2026 Diumumkan

marsbit07/06 02:41

ARK Invest Membeli Saham Perusahaan Kripto Secara Besar-besaran: Risiko Lebih Rendah, atau Tekanan Ganda?

ARK Invest, yang dikelola oleh Cathie Wood, membeli saham perusahaan terkait crypto senilai $77 juta pada Juni, termasuk Coinbase, Circle, dan Bullish, meskipun harga Bitcoin mengalami penurunan bulanan terburuk dalam empat tahun. Analisis data menunjukkan bahwa saham-saham ini memiliki volatilitas hampir dua kali lipat dari Bitcoin (68%–90% vs 37.6%) dan korelasi yang rendah dengan pergerakan harga crypto, menunjukkan bahwa investor terkena risiko operasional perusahaan di samping eksposur terhadap crypto. Hanya MSTR yang secara kuat melacak Bitcoin (beta 1.59, korelasi 0.85), sementara Coinbase menawarkan keseimbangan relatif. Circle memiliki volatilitas tertinggi dan korelasi terendah dengan Bitcoin, karena risikonya sendiri seperti kompetisi pasar stablecoin. Saham penambang seperti RIOT dan MARA justru naik karena transisi ke layanan komputasi AI, terlepas dari penurunan harga Bitcoin. Kasus MicroStrategy menyoroti risiko tambahan dari struktur ekuitas, seperti dilusi saham dan tekanan likuiditas, yang tidak dihadapi oleh pemegang Bitcoin langsung. Intinya, investasi dalam saham crypto tidak selalu lebih aman; saham tersebut memperbesar volatilitas Bitcoin atau menambahkan risiko bisnis spesifik perusahaan yang terpisah dari pasar crypto.

Foresight News07/06 02:35

ARK Invest Membeli Saham Perusahaan Kripto Secara Besar-besaran: Risiko Lebih Rendah, atau Tekanan Ganda?

Foresight News07/06 02:35

Karpathy Baru-Baru Ini Mengkritik: Satu Kalimat Membuat Seluruh Pengembang Agent Diam Seribu Bahasa

Karpathy, peneliti inti tim pra-pelatihan di Anthropic, mengejutkan komunitas pengembang AI Agent dengan pernyataan tegasnya: "Kesalahan terbesar di bidang AI saat ini adalah orang-orang terburu-buru memaksa Agent bekerja, tanpa memahami model dasar yang mendasarinya terlebih dahulu." Dia berbagi pelajaran berharga dari proyek "World of Bits" tahun 2016 di OpenAI, yang bertujuan membuat Agent menggunakan komputer, tetapi gagal karena teknologi saat itu (seperti reinforcement learning) belum matang. Menurutnya, fokus yang benar saat itu adalah pada pengembangan model bahasa. Karpathy memberikan tiga saran penting: 1. Berhenti memaksa Agent melakukan segalanya; perbaiki dan pahami model dasarnya terlebih dahulu. 2. Membuat demo mudah, tetapi mengubahnya menjadi produk yang matang membutuhkan waktu hingga sepuluh tahun, seperti yang terlihat pada contoh mobil otonom dan VR. 3. Agent bukanlah produk itu sendiri; kemampuan dasar model lah yang merupakan produk sejati. Agent akan muncul secara alami jika fondasinya kuat. Ia juga mendorong para pengembang untuk belajar dari neurosains, seperti struktur otak manusia (misalnya, hipokampus untuk memori), untuk merancang Agent yang lebih baik. Pesan utamanya adalah: meskipun perusahaan besar seperti OpenAI unggul dalam pelatihan model bahasa besar, dalam pengembangan Agent, pengembang independen dan startup berada di garis terdepan. Tidak ada raksasa teknologi yang memiliki keunggulan lima tahun di bidang ini, sehingga peluang inovasi terbuka lebar bagi mereka yang gesit dan berani mencoba. Intinya, Karpathy tidak melarang pengembangan Agent, tetapi menekankan pentingnya fondasi yang kuat dan kesiapan untuk komitmen jangka panjang.

marsbit07/06 02:35

Karpathy Baru-Baru Ini Mengkritik: Satu Kalimat Membuat Seluruh Pengembang Agent Diam Seribu Bahasa

marsbit07/06 02:35

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

DeepSeek saat ini sedang dalam proses rekrutmen besar-besaran untuk berbagai posisi. Pada saat yang sama, versi resmi DeepSeek V4 akan diluncurkan pertengahan bulan ini. Dalam daftar penulis makalah DeepSeek V4, terdapat nama **Yuxian Gu**, seorang doktoral Universitas Tsinghua angkatan 2021 dan penerima Beasiswa Prestasi Khusus untuk Mahasiswa Pascasarjana tahun 2025. Diketahui bahwa **Gu Yuxian telah resmi bergabung dengan DeepSeek**. Gu Yuxian, yang juga pernah mendapatkan Beasiswa Doktoral Apple tahun 2025 dan Beasiswa In-Tech Ant Group, menyatakan bahwa "Inovasi algoritma menjadi kunci untuk menembus hambatan komputasi ketika sumber daya perangkat keras terbatas." Ia adalah doktoral tingkat akhir di Departemen Ilmu Komputer Universitas Tsinghua, dengan gelar sarjana juga dari universitas yang sama. Halaman pribadinya menunjukkan bahwa ia belajar di Kelompok Penelitian AI Interaktif (Conversational AI, CoAI) Universitas Tsinghua, dibimbing oleh Profesor Huang Minlie. Penelitiannya berfokus pada peningkatan efisiensi dalam seluruh siklus hidup model bahasa besar (LLM), mencakup tahap pra-pelatihan, adaptasi, dan inferensi. Ia mengembangkan penelitian dari tiga arah utama: **Penyaringan Data Pra-Pelatihan, Distilasi Pengetahuan dalam Kompresi Model, dan Arsitektur Model yang Efisien.** Di halaman Google Scholar-nya, **kutipan makalah Gu Yuxian telah mendekati 5000**, dengan dua makalah yang dikutip lebih dari 1000 kali. Sebagai penulis pertama, Gu Yuxian telah mempublikasikan banyak makalah di konferensi AI terkemuka internasional seperti NeurIPS, ICLR, dan ACL. Pada tahun 2024, ia dan rekan-rekannya mengusulkan metode distilasi pengetahuan untuk menyuling model bahasa besar menjadi model yang lebih kecil, menciptakan **"MiniLLM"** yang menghasilkan jawaban yang lebih akurat dan berkualitas lebih tinggi. Metode ini telah diadopsi oleh komunitas dan platform industri terkemuka seperti Google, Alibaba, dan NVIDIA. Pada tahun 2025, makalah **"Jet-Nemotron"** memperkenalkan seri baru model bahasa berarsitektur hybrid yang mencapai akurasi model perhatian penuh state-of-the-art (SOTA) sekaligus memiliki efisiensi yang luar biasa.

marsbit07/06 02:09

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

marsbit07/06 02:09

Apakah musim altcoin sudah tiba? Mengapa OI Bitcoin $21B menunjukkan belum

Menurut Glassnode's Altcoin Cycle Signal, altcoin secara keseluruhan tampil lebih baik daripada Bitcoin (BTC), menandakan musim altcoin telah tiba. Namun, komunitas kripto memberikan perspektif berbeda. Analis mencatat bahwa Open Interest (OI) Bitcoin mencapai $21,11 miliar, jauh lebih tinggi daripada OI altcoin yang $16,36 miliar, menunjukkan bahwa trader masih berfokus pada Bitcoin dan pasar altcoin masih memiliki ruang untuk berkembang. Secara historis, rally altcoin sering mencapai puncak ketika OI altcoin melampaui Bitcoin. Analis menyarankan untuk waspada jika hal itu terjadi. Di sisi lain, Zach Pandl dari Grayscale melihat harga Bitcoin saat ini sebagai peluang beli jangka panjang yang menarik, tergantung pada tiga faktor: kenaikan suku bunga Fed, CLARITY Act, dan neraca strategis. Bitcoin juga berhasil mempertahankan level support sekitar $58.000, mengindikasikan tekanan jual berkurang dan dasar pasar mungkin terbentuk. Meskipun demikian, rotasi modal secara luas ke altcoin belum sepenuhnya terjadi karena Bitcoin masih mendominasi aliran modal, membatasi likuiditas di pasar altcoin. Kesimpulannya, pasar masih berada dalam fase yang dipimpin Bitcoin, bukan siklus altcoin penuh, selama indeks altcoin tetap di bawah 75.

ambcrypto07/06 02:03

Apakah musim altcoin sudah tiba? Mengapa OI Bitcoin $21B menunjukkan belum

ambcrypto07/06 02:03

Usai Mengamati Wash dari Dekat, Kepala Ekonom Morgan Stanley Tegaskan: Fed Tak Akan Naikkan Suku Bunga Tahun Ini

Setelah mengamati kebijakan ketua baru Fed Wasch, kepala ekonom global Morgan Stanley Seth Carpenter menegaskan bahwa Fed tidak akan menaikkan suku bunga tahun ini. Carpenter menarik kesimpulan ini berdasarkan pidato Wasch di forum kebijakan Sintra ECB, yang menunjukkan pergeseran marginal lebih "doveish". Wasch kini menyeimbangkan mandat ganda (inflasi dan lapangan kerja) alih-alih hanya fokus pada stabilitas harga, dan menyebut bahwa pertemuan kebijakan terakhir telah menekan ekspektasi inflasi pasar serta premi jangka waktu, mengurangi urgensi kenaikan suku bunga pada Juli. Data fundamental mendukung kesabaran Fed. Data tenaga kerja AS (non-farm payrolls) memberikan ruang, sementara proyeksi inflasi Morgan Stanley lebih rendah dari median perkiraan anggota FOMC. Carpenter juga membahas dampak AI terhadap kebijakan moneter, menolak narasi sederhana bahwa AI akan mendorong deflasi dan pemotongan suku bunga. Ia berargumen bahwa siklus bisnis tetap menjadi penentu utama, efek deflasi hanya salah satu faktor, dan pertumbuhan produktivitas yang lebih cepat justru dapat meningkatkan suku bunga equilibrium (r*), sehingga melemahkan logika pemotongan suku bunga. Sebaliknya, jalur ECB diperkirakan tetap mengetat. Carpenter memprediksi ECB akan menaikkan suku bunga 25 basis points lagi pada September, meskipun data inflasi Eropa yang lemah dan penurunan harga minyak bisa memberikan ruang bagi perubahan rencana jika tren ini berlanjut.

marsbit07/06 01:40

Usai Mengamati Wash dari Dekat, Kepala Ekonom Morgan Stanley Tegaskan: Fed Tak Akan Naikkan Suku Bunga Tahun Ini

marsbit07/06 01:40

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow