Usai Mengamati Wash dari Dekat, Kepala Ekonom Morgan Stanley Tegaskan: Fed Tak Akan Naikkan Suku Bunga Tahun Ini

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-06Terakhir diperbarui pada 2026-07-06

Abstrak

Setelah mengamati kebijakan ketua baru Fed Wasch, kepala ekonom global Morgan Stanley Seth Carpenter menegaskan bahwa Fed tidak akan menaikkan suku bunga tahun ini. Carpenter menarik kesimpulan ini berdasarkan pidato Wasch di forum kebijakan Sintra ECB, yang menunjukkan pergeseran marginal lebih "doveish". Wasch kini menyeimbangkan mandat ganda (inflasi dan lapangan kerja) alih-alih hanya fokus pada stabilitas harga, dan menyebut bahwa pertemuan kebijakan terakhir telah menekan ekspektasi inflasi pasar serta premi jangka waktu, mengurangi urgensi kenaikan suku bunga pada Juli. Data fundamental mendukung kesabaran Fed. Data tenaga kerja AS (non-farm payrolls) memberikan ruang, sementara proyeksi inflasi Morgan Stanley lebih rendah dari median perkiraan anggota FOMC. Carpenter juga membahas dampak AI terhadap kebijakan moneter, menolak narasi sederhana bahwa AI akan mendorong deflasi dan pemotongan suku bunga. Ia berargumen bahwa siklus bisnis tetap menjadi penentu utama, efek deflasi hanya salah satu faktor, dan pertumbuhan produktivitas yang lebih cepat justru dapat meningkatkan suku bunga equilibrium (r*), sehingga melemahkan logika pemotongan suku bunga. Sebaliknya, jalur ECB diperkirakan tetap mengetat. Carpenter memprediksi ECB akan menaikkan suku bunga 25 basis points lagi pada September, meskipun data inflasi Eropa yang lemah dan penurunan harga minyak bisa memberikan ruang bagi perubahan rencana jika tren ini berlanjut.

Penulis:Zhao Ying

Sikap kebijakan Ketua Baru Fed, Wash, sedang menerima pengawasan ketat dari pasar. Setelah menghadiri Forum Kebijakan Bank Sentral Eropa di Sintra, Portugal, Kepala Ekonom Global Morgan Stanley, Seth Carpenter, menulis dalam sebuah artikel bahwa dengan mempertimbangkan data ketenagakerjaan, proyeksi inflasi, dan sinyal kebijakan, Fed tidak akan menaikkan suku bunga tahun ini.

Carpenter menulis dalam laporannya bahwa pernyataan Wash di forum kebijakan Sintra melanjutkan nada dari konferensi pers pelantikannya—komitmen kuat terhadap stabilitas harga, namun sengaja menghindari rincian jalur untuk mencapainya. Carpenter mencatat dua perubahan yang patut diperhatikan:

Pertama, pernyataan Wash tentang mandat ganda menjadi lebih seimbang, bergeser dari fokus hampir tunggal pada inflasi ke pengakuan yang lebih jelas atas tujuan lapangan kerja penuh;

Kedua, Wash secara khusus menekankan bahwa pertemuan kebijakan terakhir (ditambah dengan penurunan harga minyak) telah menekan ekspektasi inflasi pasar dan premi jangka waktu. Pernyataan ini membuat Carpenter percaya bahwa kemungkinan kenaikan suku bunga Fed pada Juli tidak besar.

Di tengah ketidakpastian jalur kebijakan Fed, Morgan Stanley mempertahankan proyeksi dasar tanpa kenaikan suku bunga sepanjang tahun, yang berarti pasar tidak perlu menetapkan harga untuk risiko kenaikan suku bunga dalam waktu dekat.

Sinyal Sintra Wash: Menyeimbangkan Mandat Ganda, Meremehkan Urgensi Kenaikan Suku Bunga

Carpenter menyaksikan langsung pidato Wash di forum kebijakan Sintra dan menafsirkannya sebagai pergeseran marjinal yang cenderung dovish. Dia menunjukkan bahwa kesan yang ditinggalkan Wash sebelumnya bagi pasar adalah menempatkan stabilitas harga pada prioritas yang sangat dominan, sementara pidato kali ini lebih jelas memasukkan lapangan kerja penuh ke dalam kerangka kebijakan.

Yang lebih krusial, Wash secara aktif menunjuk bahwa pertemuan kebijakan telah mendorong penurunan ekspektasi inflasi pasar dan premi jangka waktu, serta menyebutkan beberapa "kelompok kerja" yang sedang dibentuk dan membutuhkan waktu. Carpenter percaya, kombinasi diksi ini menyampaikan sinyal yang jelas: Fed tidak terburu-buru untuk bertindak pada Juli.

Data Mendukung Kesabaran: Proyeksi Inflasi di Bawah Median FOMC, Data Non-Farm Payroll Memberikan Ruang Gerak

Di tingkat fundamental, Carpenter mengutip berbagai faktor yang mendukung prediksi tanpa kenaikan suku bunga. Data Non-Farm Payroll yang dirilis pekan lalu terus memberikan ruang bagi Fed untuk tidak bergerak. Sementara itu, proyeksi inflasi Morgan Stanley secara signifikan lebih rendah dari prediksi median anggota FOMC, dan revisi metodologi inflasi PCE berpotensi lebih lanjut menurunkan angka inflasi secara substansial.

Carpenter menyatakan bahwa faktor-faktor di atas, jika digabungkan, membuatnya merasa "nyaman" (comfortable) dengan penilaian untuk mempertahankan prediksi tanpa kenaikan suku bunga sepanjang tahun. Data tentu saja dapat mengubah kesimpulan, tetapi bukti saat ini mengarah ke arah yang sama.

AI dan Produktivitas: Tidak Tepat untuk Bertaruh Sederhana pada Pemotongan Suku Bunga

Carpenter juga membahas dampak kecerdasan buatan terhadap kebijakan moneter dan mempertanyakan narasi populer bahwa "AI akan membawa deflasi dan mendorong pemotongan suku bunga". Dia menunjukkan bahwa gelombang belanja modal AI muncul lebih awal dan lebih besar di AS, yang dalam jangka pendek memiliki efek marjinal yang meningkatkan inflasi.

Yang lebih penting, dia menyampaikan tiga sanggahan: Pertama, kondisi siklus bisnis akan mendominasi arah kebijakan; Kedua, efek deflasi hanyalah salah satu dari banyak dampak, produktivitas yang lebih tinggi juga akan menarik permintaan melalui konsumsi dan investasi; Ketiga, pertumbuhan produktivitas yang lebih cepat berarti tingkat suku bunga ekuilibrium yang lebih tinggi (yang disebut ekonom sebagai r*), yang semakin melemahkan logika pemotongan suku bunga. Carpenter dengan tegas menyatakan bahwa klaim sederhana bahwa AI pasti menyebabkan pemotongan suku bunga "hampir pasti salah".

Jalur ECB Berbeda: Mungkin Naik 25 Bps Lagi pada September, Namun Data Lunak Menyisakan Ruang untuk Perubahan

Berbeda dengan Fed, arah kebijakan Bank Sentral Eropa lebih jelas condong ke arah pengetatan. Carpenter menunjukkan dalam artikelnya bahwa Presiden ECB Christine Lagarde menegaskan kembali di Sintra bahwa kenaikan suku bunga pada Juni adalah keputusan yang dipikirkan matang-matang, bukan sekadar "kenaikan suku bunga preventif". Pernyataan ini, menurutnya, menyiratkan masih ada ruang untuk kenaikan suku bunga lebih lanjut.

Proyeksi dasar Morgan Stanley adalah bahwa ECB akan menaikkan suku bunga lagi sebesar 25 basis poin pada September. Namun, Carpenter juga menunjukkan bahwa data inflasi Eropa yang lunak pekan lalu dan penurunan tajam harga minyak meninggalkan ruang bagi kebijakan—jika inflasi terus melunak atau PMI menunjukkan kelemahan yang signifikan, jalur kenaikan suku bunga lagi mungkin terhambat. Dia berpendapat bahwa kenaikan suku bunga pada Juli atau lebih dari satu kali dalam setahun, saat ini sulit dibayangkan.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa pandangan Seth Carpenter, Kepala Ekonom Global Morgan Stanley, mengenai keputusan suku bunga The Fed tahun ini?

ASeth Carpenter memperkirakan bahwa Federal Reserve (The Fed) tidak akan menaikkan suku bunga sepanjang tahun ini.

QPerubahan sikap apa yang ditunjukkan oleh Ketua The Fed, Wash, dalam forum kebijakan Sintra menurut analisis Carpenter?

AMenurut Carpenter, Wash menunjukkan perubahan marginal yang lebih 'dovish' dengan lebih jelas memasukkan tujuan lapangan kerja penuh ke dalam kerangka kebijakan dan mengimbangi dua mandat, serta menekankan bahwa pertemuan kebijakan terakhir telah menurunkan ekspektasi inflasi pasar, sehingga mengurangi urgensi kenaikan suku bunga.

QFaktor data apa yang mendukung prediksi Morgan Stanley bahwa The Fed tidak akan menaikkan suku bunga?

AFaktor pendukungnya meliputi: data pekerjaan non-pertanian (non-farm payrolls) yang terus memberi ruang bagi The Fed untuk tidak bertindak, prediksi inflasi Morgan Stanley yang lebih rendah dari median prediksi anggota FOMC, serta kemungkinan revisi metodologi PCE yang dapat lebih menurunkan angka inflasi.

QBagaimana pandangan Carpenter terhadap narasi populer bahwa AI akan menyebabkan deflasi dan mendorong pemotongan suku bunga?

ACarpenter meragukan narasi tersebut. Ia berpendapat bahwa siklus bisnis akan mendominasi arah kebijakan, efek deflasi hanyalah salah satu pengaruh, dan pertumbuhan produktivitas yang lebih tinggi berarti tingkat suku bunga ekuilibrium (r*) yang lebih tinggi, sehingga melemahkan logika pemotongan suku bunga. Ia menyatakan bahwa pendapat sederhana bahwa AI pasti menyebabkan pemotongan suku bunga 'hampir pasti salah'.

QApa perbedaan arah kebijakan antara The Fed dan Bank Sentral Eropa (ECB) menurut artikel ini?

AArah kebijakan ECB lebih jelas condong ke pengetatan. Morgan Stanley memprediksi ECB akan menaikkan suku bunga sebesar 25 basis points lagi pada bulan September. Sebaliknya, The Fed diperkirakan akan mempertahankan suku bunga tanpa kenaikan sepanjang tahun karena sinyal yang lebih hati-hati dan data yang mendukung.

Bacaan Terkait

ARK Membeli Saham Perusahaan Konsep Kripto Secara Besar-besaran: Risiko Lebih Rendah, atau Beban Ganda?

ARK Invest, yang dikelola oleh Cathie Wood, secara agresif membeli saham perusahaan terkait crypto senilai $77 juta pada Juni, termasuk Coinbase, Circle, dan Bullish, meskipun Bitcoin mengalami bulan terburuknya dalam empat tahun. Logika investasinya adalah bahwa saham ini menawarkan eksposur yang sesuai aturan terhadap industri crypto tanpa perlu memegang aset kripto secara langsung. Namun, analisis data menunjukkan bahwa saham-saham crypto ini justru lebih volatil daripada Bitcoin itu sendiri. Volatilitas tahunan 30 hari mereka berkisar antara 68%–90%, hampir dua kali lipat volatilitas Bitcoin (37.6%). Selain itu, korelasi dengan harga Bitcoin seringkali rendah (misalnya, Circle hanya 0.55–0.58), artinya sebagian besar pergerakan harganya didorong oleh risiko perusahaan spesifik seperti laporan keuangan, persaingan, atau dilusi ekuitas. Hanya MSTR yang secara kuat melacak Bitcoin (beta 1.59, korelasi 0.85), bertindak seperti alat dengan leverage pada Bitcoin. Coinbase menunjukkan korelasi moderat. Sementara itu, kinerja perusahaan seperti Circle sangat dipengaruhi oleh faktor khusus perusahaan (misalnya, peluncuran stablecoin pesaing), dan Robinhood dilindungi oleh bisnis brokernya yang terdiversifikasi. Perusahaan penambangan seperti RIOT justru naik karena transisi ke layanan komputasi AI, terlepas dari penurunan harga Bitcoin. Kasus MicroStrategy menyoroti risiko tambahan dari struktur ekuitas. Rasio mNAV-nya jatuh di bawah 1, mengancam model bisnisnya untuk menerbitkan saham premium guna membeli lebih banyak Bitcoin, dan bahkan memaksa pertimbangan untuk menjual Bitcoin untuk menutupi likuiditas. Kesimpulannya, membeli saham perusahaan crypto tidak selalu lebih aman daripada memegang Bitcoin langsung. Investor mendapatkan eksposur parsial terhadap harga crypto sambil juga menanggung risiko operasional dan keuangan perusahaan yang dapat memperbesar volatilitas atau sama sekali tidak terkait dengan pasar crypto.

marsbit7m yang lalu

ARK Membeli Saham Perusahaan Konsep Kripto Secara Besar-besaran: Risiko Lebih Rendah, atau Beban Ganda?

marsbit7m yang lalu

Karpathy Baru-Baru Ini Mengkritik: Satu Kalimat Membuat Seluruh Pengembang Agent Diam Seribu Bahasa

Karpathy, peneliti inti tim pra-pelatihan di Anthropic, mengejutkan komunitas pengembang AI Agent dengan pernyataan tegasnya: "Kesalahan terbesar di bidang AI saat ini adalah orang-orang terburu-buru memaksa Agent bekerja, tanpa memahami model dasar yang mendasarinya terlebih dahulu." Dia berbagi pelajaran berharga dari proyek "World of Bits" tahun 2016 di OpenAI, yang bertujuan membuat Agent menggunakan komputer, tetapi gagal karena teknologi saat itu (seperti reinforcement learning) belum matang. Menurutnya, fokus yang benar saat itu adalah pada pengembangan model bahasa. Karpathy memberikan tiga saran penting: 1. Berhenti memaksa Agent melakukan segalanya; perbaiki dan pahami model dasarnya terlebih dahulu. 2. Membuat demo mudah, tetapi mengubahnya menjadi produk yang matang membutuhkan waktu hingga sepuluh tahun, seperti yang terlihat pada contoh mobil otonom dan VR. 3. Agent bukanlah produk itu sendiri; kemampuan dasar model lah yang merupakan produk sejati. Agent akan muncul secara alami jika fondasinya kuat. Ia juga mendorong para pengembang untuk belajar dari neurosains, seperti struktur otak manusia (misalnya, hipokampus untuk memori), untuk merancang Agent yang lebih baik. Pesan utamanya adalah: meskipun perusahaan besar seperti OpenAI unggul dalam pelatihan model bahasa besar, dalam pengembangan Agent, pengembang independen dan startup berada di garis terdepan. Tidak ada raksasa teknologi yang memiliki keunggulan lima tahun di bidang ini, sehingga peluang inovasi terbuka lebar bagi mereka yang gesit dan berani mencoba. Intinya, Karpathy tidak melarang pengembangan Agent, tetapi menekankan pentingnya fondasi yang kuat dan kesiapan untuk komitmen jangka panjang.

marsbit27m yang lalu

Karpathy Baru-Baru Ini Mengkritik: Satu Kalimat Membuat Seluruh Pengembang Agent Diam Seribu Bahasa

marsbit27m yang lalu

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

DeepSeek saat ini sedang dalam proses rekrutmen besar-besaran untuk berbagai posisi. Pada saat yang sama, versi resmi DeepSeek V4 akan diluncurkan pertengahan bulan ini. Dalam daftar penulis makalah DeepSeek V4, terdapat nama **Yuxian Gu**, seorang doktoral Universitas Tsinghua angkatan 2021 dan penerima Beasiswa Prestasi Khusus untuk Mahasiswa Pascasarjana tahun 2025. Diketahui bahwa **Gu Yuxian telah resmi bergabung dengan DeepSeek**. Gu Yuxian, yang juga pernah mendapatkan Beasiswa Doktoral Apple tahun 2025 dan Beasiswa In-Tech Ant Group, menyatakan bahwa "Inovasi algoritma menjadi kunci untuk menembus hambatan komputasi ketika sumber daya perangkat keras terbatas." Ia adalah doktoral tingkat akhir di Departemen Ilmu Komputer Universitas Tsinghua, dengan gelar sarjana juga dari universitas yang sama. Halaman pribadinya menunjukkan bahwa ia belajar di Kelompok Penelitian AI Interaktif (Conversational AI, CoAI) Universitas Tsinghua, dibimbing oleh Profesor Huang Minlie. Penelitiannya berfokus pada peningkatan efisiensi dalam seluruh siklus hidup model bahasa besar (LLM), mencakup tahap pra-pelatihan, adaptasi, dan inferensi. Ia mengembangkan penelitian dari tiga arah utama: **Penyaringan Data Pra-Pelatihan, Distilasi Pengetahuan dalam Kompresi Model, dan Arsitektur Model yang Efisien.** Di halaman Google Scholar-nya, **kutipan makalah Gu Yuxian telah mendekati 5000**, dengan dua makalah yang dikutip lebih dari 1000 kali. Sebagai penulis pertama, Gu Yuxian telah mempublikasikan banyak makalah di konferensi AI terkemuka internasional seperti NeurIPS, ICLR, dan ACL. Pada tahun 2024, ia dan rekan-rekannya mengusulkan metode distilasi pengetahuan untuk menyuling model bahasa besar menjadi model yang lebih kecil, menciptakan **"MiniLLM"** yang menghasilkan jawaban yang lebih akurat dan berkualitas lebih tinggi. Metode ini telah diadopsi oleh komunitas dan platform industri terkemuka seperti Google, Alibaba, dan NVIDIA. Pada tahun 2025, makalah **"Jet-Nemotron"** memperkenalkan seri baru model bahasa berarsitektur hybrid yang mencapai akurasi model perhatian penuh state-of-the-art (SOTA) sekaligus memiliki efisiensi yang luar biasa.

marsbit53m yang lalu

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

marsbit53m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

107 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

956 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.5k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片