2026-08-03 Senin

Berita Kripto - Halaman 136

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Kontrak Pra-IPO Hyperliquid Tentukan Harga 7,2 Dolar untuk Changxin Technology, Modal Asing Masuk ke Narasi Penyimpanan China melalui DeFi

**Hyperliquid Luncurkan Kontrak Berjangka Pra-IPO untuk CXMT di 7,2 USD, Investo Asing Akses Narasi Penyimpanan China lewat DeFi** Platform perdagangan terdesentralisasi Hyperliquid, melalui Trade.xyz, telah meluncurkan kontrak berjangka (perpetual) untuk saham Changxin Technology (CXMT) yang akan IPO di Bursa STAR China. Kontrak ini memberi harga awal $7,2 per saham (sekitar ¥52), menyiratkan valuasi pasar sekitar ¥3,5 triliun—berada di ujung atas perkiraan lembaga. Ini adalah pertama kalinya kontrak pra-IPO *on-chain* menyasar perusahaan yang akan melantai di pasar saham China (A-shares). Kontrak ini dilihat sebagai pintu masuk langsung bagi investor global yang tidak dapat mengakses pasar A-shares karena batasan seperti persyaratan modal tinggi (¥500k) dan aturan T+1, untuk ikut serta dalam narasi "substitusi penyimpanan China." Changxin, pemasok memori DRAM terbesar keempat dunia, berencana IPO dengan harga ¥8,66 per saham, mengumpulkan dana hingga ¥66,6 miliar. Perusahaan ini diuntungkan oleh siklus pasar DRAM yang kuat, dengan laba bersih semester I-2026 diproyeksi melonjak lebih dari 2244%. Sementara investor ritel China dapat berpartisipasi dalam penawaran umum perdana (IPO) pada 16 Juli, kontrak Hyperliquid menawarkan alternatif perdagangan 24/7 dengan leverage dan kemampuan short untuk lindung nilai. Namun, kesenjangan harga dengan saham asli di bursa China mungkin bertahan karena hambatan arbitrase.

marsbit07/15 04:31

Kontrak Pra-IPO Hyperliquid Tentukan Harga 7,2 Dolar untuk Changxin Technology, Modal Asing Masuk ke Narasi Penyimpanan China melalui DeFi

marsbit07/15 04:31

2026: "Divergensi Besar" di Pasar Kripto: BTC Bearish, Namun BlackRock, Franklin, JPMorgan Sedang Melakukan Satu Hal yang Sama

Penulis "EX" menganalisis fenomena "perceraian besar" di pasar crypto pada tahun 2026, di mana harga Bitcoin (BTC) berjuang di sekitar $62K, tetapi pembangunan infrastruktur justru mengalami kemajuan pesan secara diam-diam. Dalam satu minggu di Juli 2026, tujuh sinyal penting muncul: 1. CIO Franklin Templeton ($1.5 triliun AUM) menyatakan harga telah "terlepas" dari fundamental. 2. BlackRock, Goldman Sachs, JPMorgan bergabung dengan Aliansi Tokenisasi pemerintah Inggris (54 anggota). 3. Robinhood Chain masuk 5 besar DEX hanya dalam dua minggu. 4. Hyundai menggunakan USDT untuk penyelesaian perdagangan lintas batas riil. 5. Bolivia mempertimbangkan memasukkan USDT ke sistem pembayaran nasional. 6. ETF BTC mencatat aliran masuk bersih setelah 8 minggu keluar. 7. SBI Holdings Jepang beralih ke Solana untuk strategi tokenisasi dan stablecoin Yen. Inti "perceraian besar" adalah narasi "infrastruktur" yang didorong oleh strategi institusi jangka panjang (5-10 tahun) kini terpisah dari narasi "harga" jangka pendek yang masih didorong oleh sentimen ritail dan likuiditas makro. Pembangunan oleh pemain tradisional seperti BlackRock, Hyundai, atau pemerintah tidak menunggu kenaikan harga BTC atau kejelasan regulasi. Artikel menarik paralel dengan tiga siklus sejarah di mana infrastruktur justru dibangun saat harga jatuh: era gelembung Dot-Com (melahirkan AWS), musim dingin crypto 2018-2019 (melahirkan DeFi Summer 2020), dan runtuhnya FTX 2022 (memicu persiapan ETF BTC). Polanya: harga bisa turun 80%, tetapi jika pembangunan infrastruktur terus berjalan, nilainya akan terbukti dalam 12-24 bulan ke depan. Perbedaan kunci di 2026 adalah pembangun infrastruktur kini adalah institusi raksasa tradisional dan pemerintah, bukan startup crypto asli. Ini meningkatkan probabilitas penyelesaian, tetapi juga berarti "pintu tol" atau manfaat dari infrastruktur yang selesai nanti mungkin tidak akan dimiliki oleh komunitas crypto, melainkan oleh lembaga-lembaga besar tersebut. Kesimpulannya, logika penilaian untuk harga aset crypto dan untuk infrastruktur sedang mengalami pemisahan. BTC tetap menjadi jangkar likuiditas penting, tetapi nilai industri crypto tidak lagi bergantung semata pada harganya.

marsbit07/15 04:16

2026: "Divergensi Besar" di Pasar Kripto: BTC Bearish, Namun BlackRock, Franklin, JPMorgan Sedang Melakukan Satu Hal yang Sama

marsbit07/15 04:16

Scaling Law Satu Trik Serba Bisa? Benchmark Operasi Struktur Kristal Pertama, Model Besar Unggulan Tersandung Bersama

Model besar menghadapi tantangan dalam tugas manipulasi atom. Meskipun dapat memahami pengetahuan material, model-model ini kesulitan dalam mengoperasikan struktur atom secara akurat. Studi terbaru bernama AtomWorld, yang dirilis dalam ICML2026, menunjukkan bahwa Scaling Law—prinsip yang selama ini diandalkan untuk meningkatkan kemampuan model dengan memperbesar skala data dan parameter—memiliki keterbatasan dalam tugas-tugas yang membutuhkan logika spasial dan tunduk pada aturan fisika. AtomWorld adalah kerangka benchmark yang mengevaluasi kemampuan model dalam melakukan operasi dasar ruang atom, seperti mengganti, memindahkan, memutar, atau menghapus atom dalam struktur kristal. Hasil pengujian terhadap berbagai model utama (seperti Claude Opus, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek, Llama) mengungkapkan bahwa peningkatan skala model memang membantu tugas-tugas dengan aturan jelas (seperti penggantian atom), namun tidak secara konsisten meningkatkan performa pada tugas yang membutuhkan pemahaman geometri tiga dimensi yang kompleks, seperti rotasi sekitar atom atau penghapusan area tertentu. Temuan ini menyoroti bahwa kemampuan pemahaman teks (Language Scaling) tidak secara otomatis setara dengan kemampuan tindakan fisik (Action Scaling). Untuk benar-benar berguna dalam penelitian ilmiah nyata, AI perlu dikembangkan agar tidak hanya "memahami" pengetahuan, tetapi juga "melaksanakan" tindakan dalam lingkungan dengan kendala fisik. AtomWorld menawarkan dasar untuk melatih dan mengevaluasi kemampuan tindakan model, mendorong pergeseran fokus dalam AI for Science dari sekadar memperbesar model menuju penskalaan kemampuan aksi yang dapat divalidasi.

marsbit07/15 04:02

Scaling Law Satu Trik Serba Bisa? Benchmark Operasi Struktur Kristal Pertama, Model Besar Unggulan Tersandung Bersama

marsbit07/15 04:02

GPT-5.6 Sol Sekonyong-Konyong Jadi Bodoh, Anggaran Penalaran Dipangkas dari 960 ke 128, Sudah Tidak Ada Model dengan Kecerdasan Tetap?

Seluruh internet membicarakan bahwa model GPT-5.6 Sol (khususnya varian Codex Sol MAX) tampaknya menjadi lebih "bodoh". Pengguna melaporkan penurunan mendadak dalam kedalaman penalaran dan kemampuan menyelesaikan tugas kompleks. Model yang sebelumnya menghabiskan waktu lama untuk berpikir mendalam kini terkesan terburu-buru. Komunitas menemukan parameter internal OpenAI yang tidak pernah diumumkan sebelumnya, yaitu "juice value," yang diduga mengatur anggaran daya komputasi untuk penalaran. Pengamatan menunjukkan nilai untuk mode Max turun drastis dari 960 menjadi 128, penurunan hampir 87%. Jendela konteks yang tersedia juga dilaporkan menyusut. Thibault Sottiaux (Tibo) dari OpenAI membantah tuduhan "penurunan kecerdasan". Ia menjelaskan bahwa perubahan itu adalah bagian dari "eksperimen" untuk menelusuri peningkatan penggunaan token setelah rilis GPT-5.6. Eksperimen itu menyesuaikan "reasoning effort" (juice values). OpenAI juga sedang mengoptimalkan efisiensi dan memperbaiki masalah pada pemanggilan multi-agen. Ia menegaskan konfigurasi telah dikembalikan dan peningkatan akan dilanjutkan. Insiden ini menyoroti ketegangan antara keajaiban AI di lab dan realitasnya sebagai infrastruktur produksi yang harus efisien. Pengguna mulai menyadari bahwa performa model tidak selalu tetap, tetapi dapat disesuaikan oleh platform di balik layar. Artikel ini menyerukan transparansi yang lebih besar dari penyedia layanan AI agar pengguna, terutama bisnis, benar-benar memahami jaminan yang mereka dapatkan dari layanan berlangganan mereka.

marsbit07/15 03:34

GPT-5.6 Sol Sekonyong-Konyong Jadi Bodoh, Anggaran Penalaran Dipangkas dari 960 ke 128, Sudah Tidak Ada Model dengan Kecerdasan Tetap?

marsbit07/15 03:34

活动图片