Hanya 67 dari 1000 Proyek Crypto Teratas yang Memiliki Halaman Wikipedia, 'Pemahaman' ChatGPT tentang Industri Crypto Sedang Terganggu

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-15Terakhir diperbarui pada 2026-07-15

Abstrak

Penelitian oleh Chainstory mengungkapkan bahwa hanya 67 dari 1.000 proyek kripto teratas berdasarkan kapitalisasi pasar yang memiliki halaman Wikipedia, dengan cakupan menurun drastis seiring turunnya peringkat. Proyek besar seperti Hyperliquid (bernilai $150 miliar) dan Sui ($50 miliar) tidak memiliki halaman Wikipedia. Hal ini menjadi masalah signifikan karena Wikipedia adalah sumber referensi tunggal terbesar untuk ChatGPT, menyumbang sekitar 7.8% dari semua kutipannya. Ketiadaan informasi terstruktur di Wikipedia menyebabkan AI memiliki pemahaman yang terdistorsi atau tidak lengkap tentang sebagian besar industri kripto. Akar masalahnya adalah kebijakan Wikipedia yang menganggap media kripto seperti CoinDesk dan Cointelegraph sebagai sumber "biasanya tidak dapat diandalkan" untuk membuktikan kepentingan suatu proyek. Sumber yang diakui, seperti Reuters atau Bloomberg, jarang meliput proyek-proyek kripto khusus, menciptakan kesenjangan informasi yang sistemik dan memengaruhi akurasi output AI.

Penulis: Claude, Shenchao TechFlow

Panduan Shenchao: Lembaga penyebaran crypto Chainstory melakukan audit terhadap cakupan Wikipedia untuk 10000 token teratas berdasarkan kapitalisasi pasar di CoinGecko, dan menemukan bahwa hanya 67 dari 1000 teratas yang memiliki entri. Wikipedia adalah sumber referensi tunggal yang paling sering dikutip oleh ChatGPT (sekitar 7.8% dari total kutipan), yang berarti alat AI memiliki kesenjangan sistemik dalam pengetahuan mereka tentang sebagian besar proyek crypto. Hyperliquid senilai $15 miliar dan Sui senilai $5 miliar tidak memiliki halaman Wikipedia.

Industri crypto hampir tidak ada di Wikipedia.

Menurut laporan CoinDesk 14 Juli, studi penelitian yang dirilis oleh lembaga penyebaran crypto Chainstory menunjukkan, dari 1000 proyek crypto teratas berdasarkan peringkat kapitalisasi pasar CoinGecko, hanya 67 yang memiliki entri Wikipedia, dengan tingkat cakupan kurang dari 7%. Saat alat AI semakin menjadi saluran utama pengguna untuk mendapatkan informasi, kesenjangan ini secara sistematis memengaruhi pemahaman dan presentasi model seperti ChatGPT terhadap industri crypto.

Cakupan Menurun Drastis Seiring Peringkat Kapitalisasi Pasar, Proyek $15 Miliar Tanpa Entri

Chainstory melakukan audit dari 1 hingga 4 Juni 2026 terhadap 10000 token teratas berdasarkan kapitalisasi pasar di CoinGecko, memverifikasi keberadaan entri satu per satu melalui API Wikipedia. Hasilnya menunjukkan distribusi ekor panjang yang ekstrem:

Cakupan untuk 10 token teratas adalah 80%, turun menjadi 40% untuk 100 teratas, hanya 12% untuk 500 teratas, turun menjadi 6.7% untuk 1000 teratas, dan untuk token peringkat 1001 hingga 10000, cakupannya hanya 0.2%. Dari seluruh 10000 token teratas, hanya 84 token yang memiliki entri Wikipedia.

Daftar absen mencakup proyek-proyek dengan skala besar. Platform kontrak perpetual Hyperliquid dengan kapitalisasi pasar sekitar $15 miliar tidak memiliki halaman Wikipedia; jaringan Layer-1 Sui dengan kapitalisasi pasar sekitar $5 miliar dan peringkat ke-22 juga absen; Monad Labs (valuasi $3 miliar) yang dipimpin Paradigm, Berachain (valuasi $1.5 miliar) yang dipimpin bersama oleh Brevan Howard Digital, dan EigenLayer yang diinvestasikan $100 juta oleh a16z, semuanya tidak memiliki catatan di Wikipedia.

Proyek terkecil yang memiliki entri adalah Firo dengan kapitalisasi pasar $15 juta dan peringkat ke-959.

Sebagai perbandingan, Wikipedia mencakup sekitar 640 perusahaan fintech, lebih dari 7000 perusahaan perangkat lunak, tetapi hanya sekitar 80 perusahaan dalam kategori crypto dan Bitcoin.

Wikipedia adalah Sumber Referensi Tunggal yang Paling Sering Dikutip ChatGPT, Mencapai Hampir 8%

Kesenjangan cakupan ini penting karena posisi Wikipedia dalam rantai informasi AI jauh melampaui pemahaman umum.

Dalam laporannya, Chainstory mengutip data audit dari platform pelacak AI Profound: dari semua tautan referensi ChatGPT, sekitar 7.8% mengarah ke Wikipedia, jauh meninggalkan Reddit (1.8%) dan Forbes (1.1%) di posisi kedua dan ketiga. Di antara 10 domain yang paling sering dikutip ChatGPT, Wikipedia mencakup sekitar 47.9% dari total.

Analisis oleh lembaga penelitian lain, Trakkr, terhadap 3.29 juta tautan referensi menunjukkan, hingga Mei 2026, Wikipedia mencakup 36.1% dari 10 sumber referensi teratas ChatGPT, dan 25.3% dari 100 sumber referensi teratas.

Penelitian Muck Rack pada Mei 2026 lebih lanjut mengonfirmasi bahwa Wikipedia bukan hanya sumber referensi nomor satu untuk ChatGPT, tetapi juga sumber referensi terbesar kedua untuk Claude (setelah PubMed Central), dan sumber referensi terbesar keempat untuk Gemini.

Laporan tersebut menunjukkan bahwa Wikipedia terutama menyediakan informasi pada tingkat konseptual kepada model AI, tetapi ketika pertanyaan pengguna melibatkan proyek tertentu, entri Wikipedia adalah dasar utama untuk penalaran model. Proyek yang memiliki entri mendapat definisi dan deskripsi yang jelas dalam jawaban AI; untuk proyek tanpa entri, AI hanya dapat menyusun informasi dari sebutan-sebutan sekunder yang tersebar, sehingga mudah terjadi kesalahan fakta dasar seperti pendiri, waktu pendirian, lokasi kantor pusat, dll.

Wikipedia Menetapkan Media Crypto sebagai Sumber "Biasanya Tidak Dapat Diandalkan"

Akar dari rendahnya cakupan Wikipedia untuk proyek crypto terletak pada ambang batas tinjauan khusus yang ditetapkan Wikipedia untuk industri crypto.

Wikipedia secara khusus telah menyusun panduan ketenaran terkait cryptocurrency, yang mensyaratkan bahwa ketenaran suatu proyek harus berasal dari sumber berita "arus utama", dan dengan jelas menyatakan bahwa media yang terutama meliput industri crypto "tidak cukup untuk membuktikan ketenaran". Panduan tersebut bahkan menyebutkan CoinDesk dan Bitcoin Magazine sebagai media crypto yang "biasanya tidak dapat diandalkan". Logika yang sama juga berlaku untuk media asli crypto seperti Cointelegraph, Decrypt, The Block, dll.

Sumber yang diakui andal oleh Wikipedia termasuk media bisnis arus utama seperti Reuters, Bloomberg, CNBC, Financial Times (UK), dll. Namun, media-media ini hampir tidak meliput bidang-bidang khusus crypto seperti liquid staking, perpetual DEX, dll.

Dalam laporannya, Chainstory menunjukkan kontradiksi ini: media yang benar-benar melaporkan dinamika industri crypto dianggap tidak memiliki nilai sebagai sumber oleh Wikipedia, sementara media arus utama yang diakui Wikipedia tidak meliput sebagian besar proyek crypto.

Proses pembuatan entri baru itu sendiri juga merupakan hambatan. Artikel baru harus melalui tinjauan sukarelawan, memeriksa standar seperti ketenaran, keterverifikasian, dan sumber yang dapat diandalkan. Bahkan jika lolos tinjauan, administrator masih dapat menghapusnya sepihak, atau keputusannya untuk dipertahankan atau dihapus dapat ditentukan melalui pemungutan suara komunitas selama 7 hari, di mana subjek entri tidak dapat berpartisipasi maupun mengajukan banding.

Kripto yang Sedang Tren

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
CapricornAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
mantra
MantraMANTRA
xvs
VenusXVS
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE
dos
DAPPOSDOS
jst
JUSTJST

Pertanyaan Terkait

QBerapa proyek kripto yang memiliki halaman Wikipedia di antara 1.000 proyek teratas berdasarkan kapitalisasi pasar, menurut laporan Chainstory?

AMenurut laporan Chainstory, hanya 67 proyek kripto yang memiliki halaman Wikipedia di antara 1.000 proyek teratas berdasarkan kapitalisasi pasar CoinGecko.

QMengapa cakupan Wikipedia yang rendah untuk proyek-proyek kripto dianggap bermasalah dalam konteks AI seperti ChatGPT?

ACakupan rendah ini bermasalah karena Wikipedia adalah sumber referensi tunggal paling banyak dikutip oleh ChatGPT (sekitar 7.8%). Tanpa halaman Wikipedia, alat AI memiliki celah pengetahuan sistematis dan dapat memberikan informasi yang salah atau tidak lengkap tentang proyek-proyek tersebut.

QApa penyebab utama rendahnya cakupan Wikipedia untuk proyek-proyek kripto?

APenyebab utamanya adalah pedoman ketat Wikipedia tentang 'ketenaran' untuk kripto. Wikipedia hanya menerima sumber berita 'arus utama' seperti Reuters atau Bloomberg, dan menganggap media khusus kripto seperti CoinDesk atau Cointelegraph sebagai 'biasanya tidak dapat diandalkan'. Namun, media arus utama jarang meliput banyak proyek kripto khusus.

QBagaimana tingkat cakupan Wikipedia berubah seiring dengan penurunan peringkat kapitalisasi pasar proyek kripto?

ACakupan menurun drastis. Untuk 10 proyek teratas cakupannya 80%, untuk 100 proyek teratas turun menjadi 40%, untuk 500 proyek teratas hanya 12%, dan untuk 1.000 proyek teratas hanya 6.7%.

QApa saja contoh proyek kripto besar yang tidak memiliki halaman Wikipedia, seperti disebutkan dalam artikel?

ABeberapa contoh termasuk Hyperliquid (platform kontrak perpetual senilai $150 miliar), Sui (jaringan Layer-1 peringkat 22 dengan kapitalisasi $50 miliar), Monad Labs, Berachain, dan EigenLayer.

Bacaan Terkait

Cosmos Labs Mengakui Kesalahan setelah Serangan terhadap Enam Jaringan Blockchain

Perusahaan Cosmos Labs mengakui bahwa mereka awalnya menganggap rendah tingkat bahaya dari kerentanan dalam modul Cosmos EVM. Akibatnya, bug tersebut dieksploitasi untuk menyerang enam blockchain, dengan total kerugian mencapai $5,7 juta. Kerentanan ini pertama dilaporkan pada 25 April 2026 melalui program bug-bounty. Setelah pengujian, tim awalnya menyimpulkan jaringan dengan konfigurasi produksi tidak berisiko dan merilis perbaikan publik tanpa pemberitahuan khusus untuk operator. Awal Agustus, peneliti independen menunjukkan kerentanan itu memengaruhi semua jaringan di Cosmos EVM. Pengembang kemudian menyamarkan patch, memindahkannya ke rilis v0.6.2 dan v0.7.2, dan menerbitkannya pada 19 Agustus. Serangan pertama diketahui dimulai sekitar 20 jam kemudian. Menurut laporan pasca-insiden (postmortem), serangan tersebut berupa rangkaian underflow dan overflow. Melalui akun vesting yang disiapkan khusus dan kontrak berbahaya, penyerang berhasil menghitung ulang saldo secara tidak benar dan mentransfer dana dari alamat dengan saldo besar. Cosmos Labs menegaskan tidak ada token baru yang dicetak dan total pasokan tidak berubah. Jaringan yang paling terdampak adalah MANTRA, dengan 720,9 juta token MANTRA (sekitar $3,6 juta) diambil dari alamat pembakaran dan dompet multisig lama. Jaringan ini dihentikan pada 20 Agustus 2026 dan dilanjutkan lebih dari 30 jam kemudian tanpa rollback. MANTRA menyatakan tidak ada akun pengguna yang terdampak, tetapi token yang sebelumnya dianggap tidak aktif secara ekonomi kini beredar. Kerugian lain termasuk 2,99 miliar token TAC (sekitar $950.000 dari 1,21 miliar token yang dijual) dan ~148,3 juta token KII di KiiChain (sekitar $1,6 juta dari 64,6 juta token yang dijual). Tiga jaringan lain yang terdampak tidak disebutkan namanya. MANTRA dan KiiChain mengkritik proses pengungkapan masalah. MANTRA menyatakan 20 jam tidak cukup untuk mengevaluasi, mengumpulkan, menguji, dan mengoordinasikan pembaruan di antara 38 validator tanpa pemberitahuan khusus. KiiChain menyatakan rekomendasi untuk menghentikan jaringan baru diberikan setelah tiga blockchain diserang. Cosmos Labs menanggapi bahwa mereka berkoordinasi dengan 40 jaringan dan mengidentifikasi 11 penerapan Cosmos EVM yang tidak terdaftar di ekosistem yang memiliki lebih dari 115 blockchain publik. Secara keseluruhan, insiden ini menambah catatan kerugian di sektor kripto, yang menurut data CoinGecko telah mencapai $3,63 miliar dalam 245 insiden terdokumentasi dari Januari 2025 hingga Juli 2026.

cryptonews.ru2m yang lalu

Cosmos Labs Mengakui Kesalahan setelah Serangan terhadap Enam Jaringan Blockchain

cryptonews.ru2m yang lalu

Keamanan Kuantum Ethereum dan Privasi: Mengapa Pengembang Merevisi Prioritas

Keamanan kuantum Ethereum dan privasi kini menjadi prioritas utama dalam peta jalan baru jaringan ini. Pengembang Ethereum, dipimpin oleh Vitalik Buterin, telah memperbarui rencana pengembangan (Strawmap) hingga 2029, dengan fokus pada tiga pilar: ketahanan terhadap serangan komputer kuantum, privasi pada lapisan dasar protokol (Private L1), dan skalabilitas yang lebih sederhana. Ancaman komputer kuantum, meski belum mendesak, dipandang sebagai risiko masa depan yang harus diantisipasi sejak sekarang. Rencananya termasuk menerapkan kriptografi pasca-kuantum, seperti skema tanda tangan baru (contohnya leanXMSS), untuk melindungi tanda tangan dan kunci pengguna. Sementara itu, privasi akan diintegrasikan ke dalam protokol inti melalui mekanisme seperti *keyed nonces* dan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk menyembunyikan hubungan antara transaksi dan identitas pengguna. Upaya skalabilitas akan mengandalkan bukti STARK rekursif dan arsitektur yang lebih "ramping" (Lean Ethereum). Beberapa rencana teknis lama, seperti peningkatan EVM tertentu, diturunkan prioritasnya, digantikan oleh solusi yang lebih modern seperti zkVM dengan set instruksi yang lebih sederhana. Perubahan prioritas ini terjadi bersamaan dengan serangkaian kepergian staf kunci dari Ethereum Foundation, menandai pergeseran dalam tata kelola ekosistem. Dari perspektif pasar, fokus pada privasi sejalan dengan minat yang tumbuh terhadap aset kripto yang menjaga kerahasiaan, seperti yang terlihat pada kenaikan harga Zcash dan Monero. Kesimpulannya, Ethereum sedang melakukan penyesuaian strategis jangka panjang. Dengan memprioritaskan keamanan kuantum, privasi bawaan, dan skalabilitas yang terbukti, jaringan ini berupaya membangun fondasi yang kuat untuk tetap relevan dan aman dalam menghadapi evolusi teknologi komputasi dan tuntutan pengguna di masa depan.

cryptonews.ru2m yang lalu

Keamanan Kuantum Ethereum dan Privasi: Mengapa Pengembang Merevisi Prioritas

cryptonews.ru2m yang lalu

Bullish Bertaruh pada Pinjaman Berbasis AI Senilai $100 Juta, Menggunakan GPU sebagai Jaminan

Bullish, platform kripto institusional yang terdaftar di NYSE, mengumumkan pinjaman senilai $100 juta kepada USD.AI untuk mendanai bisnis pengembangan dan infrastruktur AI. Perusahaan-perusahaan AI menggunakan chip komputer berharga mereka (GPU) sebagai jaminan pinjaman. Bullish melihat sektor ini sebagai pasar pinjaman privat yang sangat besar, bahkan melampaui instrumen kredit tradisional seperti pinjaman mobil atau HELOC. Dibangun oleh Brendan Blumer dari Block.one, Bullish percaya pada pentingnya menghubungkan aset fisik dengan sistem uang digital, dan transaksi ini mencerminkan keyakinan itu. Transparansi USD.AI di blockchain memungkinkan penilaian yang ketat. Namun, konsep ini memiliki risiko. Harga GPU bisa turun dengan cepat dan perangkatnya dapat menjadi usang ketika model baru dirilis. Saat ini, harga GPU, terutama kartu grafis Nvidia, tetap tinggi dan bahkan naik. Ujian sebenarnya akan terjadi jika peminjam gagal membayar kembali pinjamannya.

cryptonews.ru6m yang lalu

Bullish Bertaruh pada Pinjaman Berbasis AI Senilai $100 Juta, Menggunakan GPU sebagai Jaminan

cryptonews.ru6m yang lalu

OpenAI Perlihatkan Chip Sendiri Jalapeño: Akselerator 1,5–2 Kali Lebih Efisien dari Nvidia

OpenAI mengungkapkan hasil tes pertama untuk akselerator inferensi buatan sendiri bernama Jalapeño pada 25 Agustus 2026. Dalam benchmark publik InferenceX, sistem dengan chip baru ini menunjukkan efisiensi 1,5–1,9 kali lebih tinggi per watt dan mengurangi latensi respons 1,7–3,6 kali dibandingkan sistem berbasis Nvidia GB200/GB300 dalam pengujian pada model besar seperti GPT-OSS-120B. Chip 700W ini dikembangkan bersama Broadcom dan Celestica dalam sembilan bulan. OpenAI berencana menggelarnya di infrastrukturnya akhir 2026, sebagai bagian dari perjanjian jangka panjang untuk memasang akselerator senilai 10 GW hingga 2029. Dengan volume permintaan harian yang masif untuk ChatGPT dan API-nya, peningkatan efisiensi ini secara langsung menurunkan biaya per jawaban. Strategi ini memungkinkan OpenAI mengontrol arsitektur perangkat keras untuk komputasi intinya, mengalihkan sebagian biaya yang sebelumnya menjadi margin keuntungan vendor seperti Nvidia (dengan margin kotor 71,1%) menjadi penghematan internal. Meski demikian, OpenAI tetap akan menggunakan chip dari Nvidia dan vendor lain untuk pelatihan model dan sebagian inferensi. Analisis menunjukkan langkah ini mengikuti tren di industri, di mana pemain besar beralih ke chip khusus begitu volume inferensi cukup besar dan dapat diprediksi. Namun, spesialisasi yang sempit berisiko mengurangi fleksibilitas terhadap perubahan arsitektur AI di masa depan.

cryptonews.ru8m yang lalu

OpenAI Perlihatkan Chip Sendiri Jalapeño: Akselerator 1,5–2 Kali Lebih Efisien dari Nvidia

cryptonews.ru8m yang lalu

15 Dompet Kantongi Untung $312.000 di Tengah Kemungkinan Rug Pull Token GOLD yang Diklaim Terkait Trump

Analis blockchain Lookonchain mendeteksi kemungkinan rug pull terhadap token GOLD di jaringan Solana. Sebanyak 15 dompet baru yang dikaitkan dengan tim proyek diduga menjual 224,5 juta token GOLD senilai 3.178 SOL (sekitar $330.000). Dompet-domp tersebut hanya menghabiskan $18.657 untuk membeli token, sehingga memperoleh keuntungan sekitar $312.000 (pengembalian 17 kali lipat). Kecurigaan rug pull muncul karena konsentrasi kepemilikan token. Sebelum penjualan, pengembang diduga memegang 600 juta GOLD, dan 15 alamat baru membeli 224,5 juta token lagi. Secara total, mereka mengontrol 82,45% dari total pasokan GOLD. Ketertarikan terhadap token ini dipicu oleh promosi dari akun X @realtrumpcoins1 yang mengklaim hubungan dengan Trump Organization dan diikuti oleh akun resmi Donald Trump. Akun tersebut memposting tentang peluncuran GOLD namun kemudian menghapus postingannya. Trump Coins menyangkal segala keterkaitan dengan token GOLD, menyatakan bahwa token tersebut diluncurkan oleh pihak ketiga tanpa izin dan mereka sedang bekerja dengan otoritas untuk menyelidikinya. Insiden ini terjadi di tengah perhatian terhadap proyek kripto yang dikaitkan dengan Presiden AS, termasuk investigasi yang diminta senator terhadap meme coin TRUMP.

cryptonews.ru8m yang lalu

15 Dompet Kantongi Untung $312.000 di Tengah Kemungkinan Rug Pull Token GOLD yang Diklaim Terkait Trump

cryptonews.ru8m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

446 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

1.3k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

2.6k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow