Macro Guru Raoul Pal заявляет, что Ethereum может следовать циклу 2017-2021 годов, прогнозирует отскок на мировых рынках

dailyhodlDipublikasikan tanggal 2022-12-14Terakhir diperbarui pada 2022-12-14

Abstrak

Бывший руководитель Goldman Sachs Raoul Pal заявляет, что существует один график Ethereum (ETH), который трейдеры должны...

Бывший руководитель Goldman Sachs Raoul Pal говорит, что существует один график Ethereum (ETH), который трейдеры должны держать в поле зрения.

В новом анализе Pal указывает на график "Ethereum сегодня против аналога 2017-2021 гг.", который, если следовать ему, указывает на то, что ETH в настоящее время находится вблизи дна медвежьего рынка.

"Очевидно, что ценовые аналоги никогда не работают идеально, но это все равно интересно иметь на своем радаре".

Источник: Global Macro Investor

На момент написания статьи Ethereum торгуется на уровне $1 270. За последние 24 часа криптоактив, занимающий второе место по рыночной капитализации, вырос почти на 1,99%.

Аналитик также рассматривает один график, который, по его словам, демонстрирует крайне медвежьи настроения инвесторов фондового рынка.

"Кроме того, буквально ВСЕ уже настроены по-медвежьи; этот график говорит сам за себя и датируется 1970 годом".

Источник: Global Macro Investor

Глядя на график, Pal предполагает, что S&P 500 также может быть близок к дну, основываясь на его исторической корреляции с рыночными настроениями на протяжении более 50 лет.

Хотя Pal считает, что рецессия не за горами, он говорит, что экономический спад может стать катализатором для политиков, чтобы ослабить денежно-кредитную политику.

"Мы расходимся во мнениях не столько по поводу масштабов рецессии (ISM может легко достичь отметки 40), сколько по поводу продолжительности самой рецессии. В то время как консенсус по-прежнему говорит об увеличении финансовых условий в следующем году и, следовательно, об укоренении глобальной рецессии, мы видим, что происходит обратное...

Наши опережающие индикаторы указывают на то, что финансовые условия вскоре начнут смягчаться, причем потенциально значительно.

Финансовые условия (здесь инвертированные) уже настолько жесткие, как во время мирового финансового кризиса (+4 стандартных отклонения), а инфляционное давление уже начинает ослабевать. Доходность облигаций и доллар снижаются, так как рынок продолжает оценивать пик "ястребиной" политики Fed, и, если не произойдет ничего системного и укоренившегося (не наш базовый вариант), кредитные спреды не вырвутся наружу, как это было в 2008 году".

Источник: Global Macro Investor

Не пропустите ни одного удара - Подпишитесь, чтобы получать уведомления о криптовалютах по электронной почте прямо на ваш почтовый ящик

Bacaan Terkait

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedia chip dan cloud, untuk bersaing di bidang infrastruktur AI generasi berikutnya.

marsbit13m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbit13m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

Dari "Dewa Saham Berambut Putih" hingga bos dana miliaran dolar, orang-orang cerdas yang melakukan shorting terhadap NVIDIA menggunakan kerangka investasi yang sama: berfokus pada **kemacetan fisik (bottleneck) infrastruktur AI**. Artikel ini menguraikan sembilan kemacetan kritis dalam rantai pasok perangkat keras AI, dijelaskan melalui analogi papan sirkuit: **Sebelum Papan (Bahan & Desain):** * **EDA:** Alat desain dan verifikasi chip yang sangat penting. Kegagalan desain bisa merugikan puluhan juta dolar. * **Material Baru:** Silikon tradisional mendekati batas fisik. Material seperti GaN, SiC, dan InP untuk daya tinggi dan komunikasi optik menjadi kunci. * **Helium:** Gas langka yang tidak dapat diperbarui, penting untuk litografi EUV dan pendinginan. Gangguan pasokan mengancam produksi HBM. **Di Atas Papan (Komponen Inti):** * **HBM:** Memori berkecepatan tinggi untuk GPU. Pasokan sangat ketat, menjadi penghambat utama output server AI. * ***Advanced Packaging*** (seperti CoWoS dari TSMC): Mengintegrasikan GPU dan HBM. Kapasitasnya sangat terbatas hingga tahun 2026 terjual habis. **Antar Papan & Sekitarnya (Konektivitas & Pendinginan):** * **Interkoneksi/Fotonik:** Kabel tembaga mendekati batas bandwidth. Solusi optik/fotonik (seperti CPO) adalah masa depan untuk menghubungkan ribuan GPU. * **Konversi Daya:** Perangkat daya berbasis GaN/SiC dibutuhkan untuk menurunkan voltase dari 48V ke bawah 1V untuk GPU. * **Pendinginan Cair:** Rak server AI baru (120kW+) tidak bisa lagi didinginkan dengan udara. Pendinginan cair menjadi standar. **Di Luar Papan (Energi Dasar):** * **Listrik:** Kebutuhan daya pusat data AI setara kota menengah. Grid listrik yang ada tidak mampu mengimbangi, menyebabkan antrean proyek. Listrik disebut sebagai kemacetan sebenarnya di era AI. **Kerangka Waktu & Strategi Investasi:** Kemacetan ini diperkirakan berlanjut hingga setidaknya 2028 sebelum pasokan baru mulai membaik. Namun, siklusnya bisa berbalik. Seperti yang terlihat pada Leopold, seorang manajer dana yang diulas, strateginya adalah berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi kemacetan fisik ini (seperti listrik, bahan) sambil melakukan lindung nilai dengan shorting sektor semikonduktor secara luas, bersiap untuk potensi kelebihan pasokan di masa depan. Intinya: saat semua orang memburu GPU, orang-orang pintar berinvestasi pada sekop dan sistem yang mendukung penggaliannya.

链捕手28m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

链捕手28m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片