起笔Xen创始人浮云往事,能否成为下一个中本聪?

SevenUP DAODipublikasikan tanggal 2022-10-12Terakhir diperbarui pada 2022-10-12

Abstrak

这几天,加密圈最热的项目无疑是XEN,它以一己之力将以太坊拉入了通缩状态,牢牢占据以太坊GAS燃烧榜第一的位置,整个加密圈仿佛一夜之间回到了牛市。

引子

这几天,加密圈最热的项目无疑是XEN,它以一己之力将以太坊拉入了通缩状态,牢牢占据以太坊GAS燃烧榜第一的位置,整个加密圈仿佛一夜之间回到了牛市。

凡是热闹之处必有是非,围绕XEN,尤其是XEN的创始人Jack Levin及其背后的团队,各种流言蜚语充斥着加密圈,Jack Levin是谁?他为什么要做XEN?他跟HEX之间是什么关系?他背后团队成员还有哪些?

围绕这些悬而未决的问题,Sofadao( @sofadaoxyz)的小伙伴花了大量精力进行了研究,请躺在沙发上尽情享受吧。

1. Jack Levin

Twitter:@mrJackLevin

过往经历:

Jack Levin 1974 年出生于俄罗斯圣彼得堡,于 1990 年随家人移居美国,毕业于密苏里大学计算机科学专业。Jack 对技术的兴趣始于 16 岁,当时他有了第一台计算机,并通过下载和阅读 Usenet 组的文档来学习。

他成为专家级 Web 1.0 开发人员、服务器系统架构师、网络设计师和 Linux 大师,并搬到了硅谷,在那里他为office和早期的 Internet 入口公司做安全工作。1999年,在创建了第一台运行带有防火墙和 VPN 的 Linux 的开源嵌入式计算机后,他在哈佛大学遇到了 Google 的创始人 Sergey Brin 和 Larry Page,并在当年加入了Google。

所以,Jack确实是Google的早期员工,从Google早期视频里面可以看到他,至于他是不是第21号员工这个问题有待确认,但这不重要,Sofadao推测他极有可能就是Google的21号员工,只是这个排序是他自己排的,并不是Google官方的版本。

据早期媒体报道,他是谷歌的第一个运维人员,当谷歌只有 30 名员工和大约 300 台服务器时,他被谷歌聘用。他主要负责数据中心维护以及扩容等事情。据他自己描述,他去的时候谷歌才300台服务器,但是第二个月就增加到2000台,他们当时的压力是比较大的,因为一出问题谷歌网站就会崩溃。

图片中穿白毛衣的是Jim Reese,当时谷歌的运营总监,帮助设计了公司基于 Linux 的服务器基础架构。

Page认为 Jack对 Linux 很了解,因此将 Google Linux系统相关事情交予Jack负责。Jack在Linux上开发了Google的加密通信软件,他设计了谷歌的云网络,并一手设计了前三个数据中心。他还负责监督与 Netscape、雅虎、AOL、ASK 和许多其他公司的早期合作。当 Google 达到 8,000 多名员工时,他不再觉得自己有影响力,并于 2005 年离开。Jack多次提到Page是他的导师,后面的创业跟Page的鼓励和支持有很大关系。

2005年,Jack和他亲兄弟一起做了yFrog,2009年4月成立母公司ImageShack,最初是美国排名前 20 的网站,每月拥有 6000 万独立用户和 3500 万订阅者。ImageShack 管理着 50 亿张图片,是 MySpace 和 Twitter(通过 yfrog.com)的主要图片交付和托管播放器。

据媒体报道估算,ImageShack每年的收入可能接近 1000 万美元。该公司已经筹集了两轮资金:来自 Index Ventures 的 100 万美元和红杉资本的 1000 万美元。Jack 说 ImageShack 不需要钱,但需要合作伙伴。(2010年9月媒体报道)

2010年时候,Jack和Twitter创始人一直在谈收购ImageShack的事情,Twitter创始人也是前谷歌员工,但是最终Twitter放弃收购。ImageShack2014年关闭了网站。由于这段“爱恨情仇”,估计从这个时候开始,Jack就没有怎么使用Twitter啦。

2015年4月,Jack又创立了第二家公司 Nvenfy,该公司开发基于云的软件解决方案,并迅速成为云基础设施的一部分,主要解决的是云堆栈的问题。最新的版本是 AWS 上 EC2 VM 形式的图像处理引擎,称之为 Imagizer Media Engine。通过在您的云堆栈中使用 Imagizer,您将能够优化、扩展、以前所未有的规模和速度调整和操纵您的视觉媒体。(http://nventify.com)

Nvenfy 开发了 Imagizer 媒体引擎,这一产品主要用来加速了图像的传输、压缩和调整大小,消除了存储调整大小的图像的需要,并释放了客户的存储空间。

Jack同时还是天使投资人,从查到的资料了解到,Jack投的基本都是投种子轮,金额大都是几万美金,从退出结果来看,预估投资收益都是百万美金级别。

Jack投资的项目有4个被收购,分别是DailyBooth、Five、Peer5、thb.me。

tbh:Jack 2013年投了种子轮,和其他20位投资人总共投资350万美金。2017年Thb被META收购,收购金额没有公开,据媒体报道不到一亿美金。

Peer5 :以色列公司,2021年被微软收购,于 2012 年创立。它在三轮融资中共筹集了 430 万美元。

DailyBooth:在其三年的生命周期中,DailyBooth 总共获得了约 700 万美元融资,2012年被Airbnb收购,金额未知。

Chatful:种子轮融资只融了12万美金,2016年有一轮新的融资,未公布金额,但是估计金额不大。俄罗斯企业,主要做的是facebook聊天机器人,公司12人。

与加密圈的机缘

2010 年,Jack在谷歌的一位朋友向他介绍了比特币,他立即喜欢上了这个“点对点的电子现金系统”的想法。2011年开始,Jack开始在自己的数据中心用120台服务器进行比特币挖矿,挖了3年,到2014 年,他切换到 ASICS 挖了一段时间比特币,但当他的哈希算力耗尽时,他停止了挖矿。他偶尔将挖出的比特币送给朋友,以宣传比特币,据他透露,这两年他有朋友通过售卖Jack之前送的比特币成功买了房子。

Jack一直关注加密行业,他尤其欣赏以太坊以及他的经济体系,他觉得POW太消耗能源,机制有点过时。Jack说他一直参加加密行业的建设,关于这点,我们是存疑的,从目前公开的信息来看,Jack应该是从2014年就离开了加密行业,还有,作为天使投资人,他并没有投资过任何加密项目,所以说,Jack只是关注加密行业发展,并没有深入参与加密行业的建设。

今年4月份左右,Jack加入HEX社区,这是一个非常偶然的决定,了解的情况是:Jack在今年4月份之前已经有7年没有玩Twitter了,直到看到马斯克要收购Twitter新闻,他决定回归Twitter,然后发现自己的账号有很多粉丝,很是惊讶,并且在玩Twitter过程中,发现了Pulse Chain,Jack去问朋友Pulse Chain是什么,然后他朋友说这是Richard Hearts的项目,他做了HEX,于是Jack开始去了解HEX,觉得HEX很有意思,然后他开始在Twitter上写了一些关于HEX的内容,接下来就有人邀请他加入HEX社区;Jack加入HEX社区之后,You Tube博主CryptoCoffe采访了他,他在采访中讲了很多HEX的事情,接下来滚雪球似的,他不停的被邀请到You Tube做访谈。他研究HEX时候觉得Richard的挖矿应该免费,而不是收费(HEX是捐赠机制,不是挖矿机制,早期创始人故意隐藏了这点,卷走了过亿美金的ETH),在一次You Tube节目当中,下面的评论有开玩笑的问,Jack Coin在哪?什么时候出?Jack在想Jack Coin一定是可以轻松和平等获得的币,所以在6、7月份的时候他开始思考这个问题,然后就开始写白皮书,最终发布了这个项目:XEN。

HEX被质疑是个巨大的骗局,引起大量的争议,在今年7月份一个YouTube采访中,主持人问到Jack一些HEX相关的争议问题,他仍然不觉得HEX有问题,而且在特意在节目里面举起来一个杯子,上面写着HEX仇恨者的眼泪。

Hex 由 Richard Heart 于 2019 年 12 月创建。该网站称,用户每年可以通过HEX代币赚取超过 40% 的收益。而通过HEX,Richard据说赚取超过一亿美金收益,他的Twitter也很浮夸。

Jack加入HEX社区的疑云

从上文可知,Jack是在离开加密圈很久后偶然加入HEX社区的,那么,如果说加入是偶然的可以理解,为什么Jack要给HEX站台呢,以下是Sofadao的小伙伴们研究后的推测:

Jack是一个典型的Google工程师,他身上有着非常强的理想主义色彩,作为一个加密圈的老炮,他一直推崇“主权个人”提倡的精神,HEX的历史他可能非常清楚,但是HEX所传达的精神触动了他,所以他加入了HEX的社区。

随着了解的深入,Jack发现了HEX的机制问题,但HEX也给了他很大的启发,触发了他设计一套更好货币机制进行实验,这个实验能成为一个工具,为Jack实现创造更多的经济自由的目标服务,所以XEN诞生了,同时faircrypto基金会也成立啦。

很显然,从XEN诞生的那天开始,Jack内心开始跟HEX社区渐行渐远,他真正的梦想开始觉醒,也是一个加密老炮的正式回归。但是,多年的创业经验让Jack非常清楚从0到1的艰难,他需要借助HEX社区完成XEN的软启动,所以,持续的为HEX站台,本质上是为了XEN能顺利启动。

也许,很多事情就是如此的偶然发生,回过头看,却又如此的必然。

2. Leonid Belyaev

Twitter:@lbelyaev

在XEN项目里,如果说Jack是光环下人物,那么Leonid Belyaev可能是隐藏的大佬,Leonid不仅仅首次在git上发布XEN代码,而且是XEN代码的主要贡献者。那么,Leonid又是一个有着什么故事的人呢。

过往经历

Leonid Belyaev,53岁左右,俄罗斯人,2015年以前都在俄罗斯工作,在Lanit以及旗下的公司工作了10年,思科和戴尔总共工作了7年。

Lanit是俄罗斯领先的 IT 公司集团,拥有超过 20 年的成功历史。该集团由提供全方位 IT 服务的各种 IT 公司组成。它通过实施新的尖端技术和最需要的解决方案不断扩大产品范围。2015年LANIT被列为俄罗斯TOP-3 IT公司(RAEX,Kommersant)。它被福布斯评为“俄罗斯最大的 200 家公司”,并被 Expert RA 评为“俄罗斯销量最大的 400 家公司”。

Leonid在近20年的时间主要做的是2B的销售管理、项目管理以及技术开发相关工作。

Leonid2012年开始转入流媒体行业,在OKKO做了3年CEO后,转战美国旧金山,创立Zeen——一个全球性的人工智能电影和电视发现服务,Zeen 2020年被Nuella TV收购,Leonid仍然是联创,猜测应该只是两块业务进行了内部整合。

Leonid详细职业背景如下:

加密行业经验

Leonid Belyaev是一名勤奋的思考者,2016年便在对未来电视产业的设想中提到了加密技术,经过1年多的思考,在18年春便开启了通过区块链技术改变电影生态系统之路。

2018年3月成立JustUS,独立电影业的基于区块链的去中心化基金会。创建由区块链驱动的全球经济社区,开始着手建设电影领域新生态系统的基础设施。从目前了解的信息来看,JustUs项目应该是失败了。

2018年11月,成立Enchaint,是一个用于构建去中心化应用网络的工具包。将企业云与安全的DLT和P2P技术连接在一起,以便公司可以将合同作为应用程序运行、信任他们的数据并提高业务速度。2020年Enchaint被Nuella TV收购,实质就是把这块的业务整合进Nuella TV。

Leonid是Nuella TV的联创,Nuella TV是一家针对非洲市场的流媒体公司。从Leonid Belyaev的两次加密领域创业来看,Just Us规划的愿景太大了,可能最终没有Hold住而导致项目失败。而Enchaint的技术又过于单一,只能解决一个点上的问题,无法对整个生态产生改变。

至于Leonid Belyaev这次参与XEN项目,可能一是源于对加密的执著,二是经过两次加密创业尝试以后,对加密领域深度思考的又一次尝试。

另外,发现两人都是在俄罗斯生活很多年后移民到了美国创业,背景很相似,也许也是双方投缘的另外一个小原因吧。至于最真实的原因我们还是等待Jack和Leonid来逐步解锁吧。

3. Nicholas Pettas

Nicholas,资深软件工程师,是XEN代码的另一位贡献者。从Nicholas的工作背景看,和Jack Levin的多段公司交集。是长期跟着Jack工作的人,算是Jack的小弟吧。

4. XEN TZU

Twitter:@ackebom

从Twitter内容看,他第一条关于XEN的内容是8月21日转推Jack的推文,在这之前都在PopCorn团队,Popcorn 是一种多链再生产量优化协议,属于Defi领域。猜测这个人应该是属于双方顾问,属于PopcornDAO和XEN的中间人角色。

# 总结

如果硬要给这个故事找个开头,那么是Musk宣布收购Twitter,让一个跟Twitter公司有着“爱恨情仇”的加密老炮Jack重新使用Twitter,结果这哥们通过Twitter偶然发现了HEX,由此激发了他内心的梦想,为了实现他梦想的第一个工具XEN诞生了。

Jack带上小弟Nicholas,拉着另外一个在加密圈折腾的老炮Leonid,Jack负责整个XEN设计,Leonid贡献了绝大部分代码,他们利用HEX社区完成了XEN的冷启动,在精巧的博弈机制下,大批加密圈的人开始FOMO,也许加密圈的故事就是这样,偶然的开始却引起了极致的狂欢,也许FOMO本身也在映射这个圈子的潜力。

这个圈子还是工程师的占据优势的,只要你心怀梦想,会写代码,能学习,能折腾,50岁又如何,先不论他们过往的成就如何,为了致敬这种折腾精神,参与下这个社会实验,何必吝惜交点Gas费呢。

从Jack和Leonid的背景和目前运作情况来看,XEN或许仅仅是个开始,有了如此高光的登场,后续这两个加密老炮或许真能折腾出一些新奇的热点。

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

marsbit47m yang lalu

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

marsbit47m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

OpenAI menerbitkan makalah tentang cara melatih AI agar tetap bermanfaat dan aman di bawah tekanan atau skenario baru. Penelitian ini berfokus pada penggunaan _reinforcement learning_ untuk membentuk sifat-sifat bermanfaat yang luas dan persisten dalam model, bukan sekadar daftar larangan. Sifat-sifat ini mencakup kejujuran, transparansi, kesadaran risiko, dan kemampuan untuk dikoreksi. Makalah ini memperkenalkan konsep "penyimpangan muncul" (_emergent misalignment_), di mana perilaku buruk di satu bidang dapat menyebar ke bidang lain. OpenAI bertanya apakah perilaku baik juga dapat digeneralisasi secara lintas domain. Mereka membuat dataset dialog sintetis multi-domain untuk mengevaluasi dan melatih 15 sifat bermanfaat. Eksperimen menunjukkan bahwa dengan hanya mengganti 5% data pelatihan standar dengan data sifat bermanfaat, model menunjukkan peningkatan signifikan dalam 83% evaluasi. Yang penting, pelatihan di satu bidang (misalnya, kesehatan) meningkatkan kinerja di bidang lain yang tidak terkait, menunjukkan adanya transfer perilaku yang bermanfaat. Model ini juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap petunjuk yang bermusuhan (_adversarial prompting_) dan penyetelan halus yang berbahaya (_harmful finetuning_), dengan penurunan performa yang lebih kecil dan lebih sedikit penyebaran kerusakan ke domain lain. Penelitian ini menekankan bahwa AI yang baik bukan tentang selalu menolak atau selalu mematuhi pengguna, tetapi tentang membuat penilaian yang lebih kuat antara menjadi berguna, jujur, dan aman. Ini mewakili pergeseran dari memperbaiki masalah keamanan setelah fakta menuju membentuk perilaku yang diinginkan sejak awal, yang merupakan langkah penting sebelum AI digunakan dalam tugas berisiko tinggi.

marsbit50m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

marsbit50m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

Penelitian Goldman Sachs menggarisbawahi bahwa gelombang investasi AI saat ini tidak sama dengan gelembung teknologi 1999-2000. Perbedaan kuncinya terletak pada fundamental: laba dan pengeluaran modal (capex) perusahaan terkait AI masih kuat dan terus dinaikkan, mendorong pasar, sementara valuasi forward P/E tidak melonjak ekstrem karena kenaikan harga saham didorong oleh kenaikan ekspektasi laba. Namun, risikonya tetap ada. Pasar telah mengantisipasi banyak hal optimis, dengan peningkatan nilai pasar AI (sekitar $27 triliun) melebihi perkiraan manfaat makroekonomi dasar. Harga saat ini bergantung pada asumsi bahwa perusahaan pemenang AI dapat mempertahankan pangkat laba tinggi dalam jangka panjang dari lonjakan produktivitas. Sinyal utama yang mirip era 1990-an adalah intensitas investasi. Capex AI, terutama dari penyedia cloud hyperscale, meningkat sangat cepat dan bisa mendekati puncak era dot-com. Namun, sinyal gelembung lain seperti penurunan margin makro, peningkatan leverage korporat, atau defisit neraca berjalan yang membesar belum terlihat. Risiko utama telah bergeser dari "gelembung valuasi" ke kemungkinan "gelembung laba". Selama siklus capex belum mencapai puncaknya, laba kuat kemungkinan masih mendominasi kekhawatiran valuasi. Namun, begitu siklus investasi memuncak, kelangsungan laba tinggi akan diuji. Selain itu, ekonomi non-AI AS relatif lemah, sehingga AI mungkin menutupi kelemahan di sektor lain. Mengingat ketergantungan pada narasi optimis ini, volatilitas saham diperkirakan meningkat. Investor disarankan untuk tetap berada dalam tren, tetapi meningkatkan perlindungan downside, misalnya melalui opsi put atau menggunakan opsi call sebagai pengganti sebagian eksposur spot. Risiko terbalik juga ada di sisi suku bunga, yang bisa turun signifikan jika kerapuhan ekonomi non-AI terungkap setelah puncak investasi AI berlalu.

marsbit52m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

marsbit52m yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Meta, perusahaan teknologi sosial terbesar di dunia, secara resmi memasuki arena pasar prediksi. CEO Mark Zuckerberg telah menginstruksikan pembentukan tim kecil untuk mengembangkan aplikasi smartphone bernama "Arena", yang akan bersaing dengan platform seperti Polymarket dan Kalshi. Aplikasi ini, yang masih dalam tahap eksperimen awal, akan beroperasi secara independen dari aplikasi inti Meta seperti Facebook dan Instagram. Pada versi awal, pengguna dapat memprediksi hasil berbagai peristiwa seperti pemilihan politik, pertandingan olahraga, dan urusan dunia. Namun, alih-alih menggunakan uang sungguhan, Arena akan menerapkan sistem poin seperti dalam permainan video, di mana pengguna mengumpulkan poin, peringkat, dan prestasi berdasarkan prediksi akurat mereka. Meskipun demikian, Meta tidak menutup kemungkinan untuk memperkenalkan taruhan dengan uang nyata di masa depan. Langkah Meta ini terjadi di tengah pertumbuhan pesat industri pasar prediksi, dengan volume perdagangan online di platform utama melonjak menjadi lebih dari $130 miliar pada tahun 2026. Arena berpotensi memanfaatkan basis pengguna aktif harian Meta yang lebih dari 3,56 miliar untuk pertumbuhan cepat. Selain potensi pendapatan dari biaya transaksi (jika menggunakan uang sungguhan) atau barang virtual, data yang dihasilkan dari aktivitas prediksi pengguna dapat memperkaya sistem iklan inti Meta. Strategi ini selaras dengan pendekatan Meta untuk mengikuti tren pengguna dan mengembangkan aplikasi independen untuk menguji perilaku sosial baru. Namun, tantangan seperti risiko regulasi yang ketat dari badan seperti CFTC di AS, tekanan hukum di berbagai yurisdiksi, dan kesulitan dalam menarik serta mempertahankan pengguna untuk aplikasi independen tetap menjadi hambatan yang signifikan. Ini bukan upaya pertama Meta di bidang ini, setelah aplikasi serupa bernama Forecast ditutup pada tahun 2022.

Foresight News1j yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Foresight News1j yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

**Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Pasar saham semikonduktor, terutama di Korea Selatan (seperti Samsung dan SK Hynix), mengalami penjualan besar dan pemulihan cepat pada akhir Juni. Inti gejolak ini bukan pada fluktuasi harian, melainkan pergeseran fase penentuan harga saham semikonduktor setelah perdagangan tema AI menjadi sangat ramai. Pemulihan setelah anjlok lebih mencerminkan perbaikan posisi (teknis) dan ekspektasi pembagian hasil pemegang saham (seperti pada Samsung), bukan konfirmasi bahwa tren naik telah berlanjut. Validasi sesungguhnya berasal dari musim laporan keuangan, khususnya dari Micron Technology. HBM (High Bandwidth Memory) adalah variabel kunci. Komponen penting untuk server AI ini telah memberi produsen memori seperti Micron, Samsung, dan SK Hynix kekuatan penetapan harga yang kuat. Pertanyaan pasar sekarang adalah apakah kekuatan ini dan siklus pengeluaran modal AI dapat terus mendukung valuasi tinggi sektor ini. Laporan keuangan Micron (24 Juni) menjadi titik uji utama. Investor tidak hanya mencari hasil kuartal yang kuat, tetapi lebih pada panduan ke depan (guidance) dan konfirmasi bahwa visibilitas pesanan, harga memori, dan margin keuntungan masih kokoh. Jika Micron dapat memberikan sinyal kuat bahwa permintaan HBM dan kekuatan penetapan harganya masih berlanjut, rebound dapat diartikan sebagai akhir koreksi teknis dan tren naik berlanjut. Namun, jika panduannya mulai hati-hati atau ekspektasi kenaikan laba tertinggal dari valuasi, pemulihan saat ini mungkin hanya bersifat sementara sebelum tren melemah. Singkatnya, rebound saham semikonduktor Asia masih berupa perbaikan teknis yang menunggu konfirmasi fundamental lebih lanjut. Nasib perdagangan tema AI dalam waktu dekat sangat bergantung pada kemampuan rantai pasokan, terutama di segmen memori, untuk terus melampaui ekspektasi tinggi yang telah dibangun pasar.

marsbit1j yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli GAS

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian GAS (GAS) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli GAS (GAS) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan GAS (GAS) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan GAS (GAS) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading GAS (GAS)Lakukan trading GAS (GAS) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

260 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli GAS

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga GAS (GAS) disajikan di bawah ini.

活动图片