$50 Million Gone with One 'Confirmation'! The Most Expensive Slip in DeFi History is Born

比推Dipublikasikan tanggal 2026-03-13Terakhir diperbarui pada 2026-03-13

Abstrak

An anonymous crypto "whale" accidentally lost nearly $50 million in what is being called DeFi's most expensive "fat-finger" error. The user attempted to swap 50.43 million USDT for AAVE tokens via the Aave mobile app interface. Due to extremely low liquidity for AAVE tokens, the massive trade caused catastrophic slippage of over 99%, resulting in the user receiving only 324 AAVE (worth ~$36,000) instead of the intended amount. Aave's founder Stani Kulechov confirmed the user manually confirmed a risk warning checkbox on the high-slippage transaction before proceeding. The protocol functioned as designed, but the incident sparked intense debate: some argue users bear full responsibility in DeFi, while others criticize the UI/UX for inadequate safeguards for such large transactions. The wallet has been linked by analysts to a Bitcoin whale address holding ~80,000 BTC, suggesting the user may be a wealthy early adopter. Aave has pledged to refund the $600,000 in fees from the trade and improve safety measures like stricter slippage limits. The event highlights critical DeFi challenges: amplified risk from user errors, urgent need for better UX safeguards, MEV exploitation, and user education gaps.

Last night, an incident dubbed the "most absurd fat-finger error in DeFi history" exploded across the crypto community.

The protagonist of the story is an anonymous "whale." Through the app interface of the DeFi lending protocol Aave, he initiated a seemingly simple transaction: exchanging a whopping $50.43 million USDT stablecoin for AAVE tokens.

How large was this transaction? Large enough to instantly "dry up" the liquidity for the vast majority of tokens on the market. Due to the inherently limited trading depth of AAVE tokens, such a massive buy order directly triggered a disastrous slippage. Simply put, slippage is the deviation between the price you expect to trade at and the price you actually get. In this transaction, the slippage was over 99%.

Transaction link: https://etherscan.io/tx/0x9fa9feab3c1989a33424728c23e6de07a40a26a98ff7ff5139f3492ce430801f

What does this mean? When this transaction was finally executed through on-chain routers like CoW Swap, this user received only 324 AAVE tokens, worth about $36,000 at the market price at the time.

$50.43 million vs. $36,000. One transaction, nearly $50 million evaporated in an instant.

Aave's founder, Stani Kulechov, later explained the incident on social media.

According to his description, the user completed the operation on Aave's mobile app. When the system detected the extreme slippage this massive transaction could cause, the interface popped up a risk warning and required the user to check a confirmation box to indicate they were aware of the risks. On their phone, the user checked that small box and then clicked confirm.

He stated that all procedures were standard and the protocol itself was functioning normally.

The event shocked the entire crypto community, combining elements of the "absurd":

1. Scale: $50 million, even in the crypto world frequented by institutions, is a huge sum of money that many would look up to.

2. Mobile operation, how bold? This was one of the most heated points of discussion in the community. A comment from one netizen received many likes: "Who keeps $50 million on their phone???"

3. Checkbox too 'makeshift'?: The most ironic part of the whole event was that decisive "checkbox." In traditional finance, a multi-million dollar transaction requires layers of approval, multiple reviews, and phone confirmations. In decentralized DeFi, the entire firewall is simplified into a checkbox that can be passed with a simple tap. The community mocked this as the "DeFi version of 'I have read and agree to the terms and conditions'."

The owner of address 0x98b sparked community speculation. Through on-chain tracing, analyst Specter believes this wallet is likely related to the 1011 insider whale Garrett Jin.

The analyst pointed out that fund flow shows the wallet received about $2.6M from Kraken (Oct-Dec 2025) and was traced back to the Bitcoin address 1KAt6STtisWMMVo5XGdos9P7DBNNsFfjx7—a famous Bitcoin cold wallet holding about 80,000 BTC (worth billions of dollars), often associated with early Bitcoin miners or institutional investors. The community speculates that this "whale" might be a Bitcoin millionaire diversifying into Ethereum, but a operational error led to huge losses.

Of course, there are also conspiracy theorists怀疑ing if this is some form of "money laundering"? But it's just speculation for now, without any solid evidence.

Blame the User, or Blame the Protocol?

The event quickly split into two main camps on social media:

One view holds that the user must be responsible for their own actions. The core spirit of DeFi is "not your keys, not your coins"; you control your assets, so you must pay for every operation you make. In a permissionless financial system, you can't expect someone to save you when you make a mistake.

More people pointed the finger at Aave's interface design. They argued that a UI that uses merely a checkbox to prevent a $50 million loss is itself a failure. Some developers suggested that for such extreme, obviously unreasonable transactions, the interface should impose more "aggressive" friction, such as forcing the user to type a specific phrase like "I confirm I will lose 99.9% of my funds" to proceed, or directly setting an insurmountable slippage上限.

The core of this debate actually touches on the biggest paradox DeFi currently faces: how to provide users with sufficient safety protections while adhering to the core principles of decentralization and permissionlessness?

Aave's team reacted quite quickly. Founder Stani promised to refund the approximately $600,000 in fees collected from this transaction to the victim. More importantly, they announced they would review and improve related protective measures, such as optimizing UI/UX design and setting stricter slippage上限s, to prevent similar tragedies from happening again.

What Does This Incident Leave Us With?

This $50 million "slip" incident, although an extreme case, once again highlights the deep-seated worries of DeFi:

1. DeFi's Risk Amplification Effect: Automation, permissionlessness, and composability—the magic of DeFi—also amplify any tiny user error. One "slip," and the cost could be losing everything.

2. Urgency of UI/UX Optimization: For DeFi to go mainstream, user experience and safety protections must be improved. How to introduce more "smart guardrails" while maintaining the spirit of decentralization, such as multiple confirmations for large transactions, AI-assisted risk assessment, etc., is a topic every protocol needs to consider.

3. Challenges of MEV and Ethereum's Mechanism: The loss being extracted by MEV highlights the "law of the jungle" on the blockchain. This might accelerate the migration to fairer mechanisms, like PBS optimizations or Layer 2 solutions.

4. Lack of User Education: Many users may not fully understand professional concepts like "slippage" and "liquidity depth." If a whale can make such a mistake, let alone the average retail investor? The entire industry needs to invest more resources to help users build necessary risk awareness.

After all, the price of such a "slip" is just too expensive.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7619291

Pertanyaan Terkait

QWhat was the main cause of the user losing nearly $50 million in the DeFi transaction?

AThe user lost nearly $50 million due to extreme slippage of over 99% caused by attempting to swap a massive amount of 50.43 million USDT for AAVE tokens, which had limited liquidity to handle such a large order.

QHow did the Aave interface attempt to warn the user about the risks of this transaction?

AThe Aave interface detected the extreme slippage risk and displayed a warning popup with a checkbox that the user had to manually select to confirm they understood the risks before proceeding.

QWhat was the community's reaction regarding the use of a simple checkbox for such a large transaction?

AThe community criticized the UI design, calling it a 'DeFi version of 'I have read and agree to the terms'' and argued that a simple checkbox was insufficient protection for a $50 million transaction, suggesting more aggressive safeguards like mandatory phrase confirmation or hard slippage limits.

QWho is suspected to be the owner of the wallet (0x98b) that initiated this transaction, according to on-chain analysts?

AOn-chain analysts, like Specter, suspect the wallet is likely associated with Garrett Jin, an insider whale, with funds traced back to a famous Bitcoin cold wallet holding around 80,000 BTC, potentially belonging to an early Bitcoin miner or institutional investor.

QWhat actions did Aave's founder take in response to this incident?

AAave's founder, Stani Kulechov, promised to refund the approximately $600,000 in protocol fees collected from the transaction to the victim and announced plans to review and improve protective measures, such as optimizing UI/UX design and implementing stricter slippage limits.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit10m yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit10m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit51m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit51m yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ONE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Harmony (ONE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Harmony (ONE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Harmony (ONE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Harmony (ONE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Harmony (ONE)Lakukan trading Harmony (ONE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

540 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ONE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ONE (ONE) disajikan di bawah ini.

活动图片