Además de chips, ¿Nvidia también es experta en generar otro "producto"?
Este "producto" no es hardware, son multimillonarios.
Una encuesta interna anónima reciente muestra que aproximadamente uno de cada dos empleados de Nvidia tiene un patrimonio neto superior a 25 millones de dólares, lo que en yuanes chinos supera los cien millones.
La proporción de millonarios (en dólares) supera las tres cuartas partes.
Extrapolando según esta proporción, entre los compañeros que se cruzan cada día en el campus de Nvidia, puede que haya más de 15,000 personas cuyo patrimonio es suficiente para comprar una casa unifamiliar al contado en el Área de la Bahía.
Hace un año, Jensen Huang fue invitado al podcast All-In Podcast y dijo: "En mi equipo directivo, he creado más multimillonarios que cualquier otro CEO del mundo".
Los presentadores se sorprendieron en el momento, comentando que antes quienes firmaban contratos de 300 millones de dólares eran jugadores de la NBA, pero ahora les toca a los ingenieros de Nvidia.
En ese momento sonaba como una exageración, pero ahora esta encuesta muestra que lo que dijo Huang era incluso conservador.
Una fábrica de ricos con 42,000 personas
Esta encuesta fue revelada por primera vez por The Kobeissi Letter en X, cubriendo aproximadamente al 10% de los empleados de Nvidia.
La encuesta no publicó la distribución específica de la riqueza, pero proporcionó dos líneas clave.
La primera línea es 1 millón de dólares, el 78% de los encuestados está por encima de esta línea.
La segunda línea es 25 millones de dólares, aproximadamente la mitad de los encuestados superó este umbral.
Las cifras en la dirección son aún más sorprendentes.
El patrimonio neto personal de la CFO Colette Kress y del vicepresidente ejecutivo Jay Puri superó los mil millones de dólares en julio del año pasado, convirtiéndose en los dos más nuevos en la lista de "multimillonarios que he creado" mencionada por Jensen Huang.
Y en términos de escala, la cantidad de personas cubiertas por esta máquina de hacer ricos también es asombrosa.
A finales del año fiscal 2026, el número total de empleados de Nvidia a nivel mundial alcanzó los 42,000, distribuidos en 38 países y regiones.
Hace cinco años, esta cifra era inferior a 19,000; en los últimos dos años, ha aumentado netamente en 12,400 personas.
A pesar de tener tanta gente, la tasa de rotación de esta empresa es solo del 3.7%.
¿Qué significa el 3.7%? La tasa promedio de rotación en la industria tecnológica de EE. UU. ronda el 13% durante mucho tiempo; la de Nvidia es menos de un tercio del promedio de la industria.
Más del 40% de los nuevos empleados provienen de referencias internas; empleados antiguos que traen a nuevos.
En cierta medida, es comprensible, después de todo, recomendar a un amigo para que entre es como ayudarlo a subir a un tren rápido hacia la riqueza.
Pero la otra cara de la moneda es menos brillante.
Ex empleados revelaron que elegir irse del entorno de trabajo de alta presión de Nvidia implica una pérdida de ganancias en acciones de más de 15 millones de yuanes chinos al año.
Irse significa renunciar a una fortuna en expansión. Quedarse significa continuar soportando el famoso estilo de gestión de alta intensidad de Jensen Huang.
"Manillas de oro", Silicon Valley le dio un nombre preciso a este dilema.
Jensen Huang no cree que esto sea un problema.
En una entrevista, dijo que él personalmente revisa la remuneración de las 42,000 personas, y su principio es solo uno: "pagar tanto como sea posible".
Cómo funciona la máquina de hacer ricos
La loca historia de creación de riqueza de Nvidia comenzó en 2008.
Ese año, la crisis financiera arrasó el mundo, el precio de las acciones de Nvidia cayó a su punto más bajo, y la empresa aprovechó para lanzar el "Plan de Acciones para Empleados" (ESPP).
El diseño de este plan fue inteligente: permitía a los empleados comprar acciones de la empresa con un descuento del 15% sobre el precio más bajo de los dos años anteriores.
¿Qué significaba el precio más bajo de 2008? Significaba que el precio de costo que obtenían los empleados era tan bajo que, mirando hacia atrás, parecía casi regalado.
Sobre el ESPP, Nvidia superpuso las "Acciones Restringidas" (RSU) como componente central del paquete de compensación.
Las reglas de las RSU son estándar: bloqueadas el primer año después de la incorporación, se desbloquea el 25% de una vez al cumplir un año, y luego se desbloquea un lote cada trimestre, obteniendo todas en cuatro años.
Un paquete de incorporación típico para un ingeniero sería aproximadamente un salario base anual de 180,000 dólares más RSU por valor de 300,000 dólares distribuidas en cuatro años.
Un salario base de 180,000 dólares no es alto en el Área de la Bahía; lo que realmente vale son esas RSU de 300,000 dólares.
Porque el valor de las RSU sigue el precio de las acciones.
El precio de las acciones de Nvidia ha subido un 22,687% en los últimos diez años, desde 0.87 dólares hasta 198 dólares.
Para agosto de este año, el precio de las acciones había subido aún más, a alrededor de 214 dólares, con una capitalización de mercado de 5.2 billones de dólares, consolidándose como la número uno del mundo.
Es decir, un ingeniero que recibió RSU por valor de 300,000 dólares en 2016, si nunca las vendió, hoy ese lote de acciones valdría casi 70 millones de dólares.
Esto no es una apuesta con opciones; nadie necesita apostar si la empresa puede salir a bolsa, las acciones están allí desde el primer día, la única variable es el tiempo.
ESPP más RSU, superpuesto a una acción que se multiplicó por más de doscientas veces en una década. Así es como funciona esta máquina de hacer ricos.
Felicidad sobre felicidad
Justo en la misma semana en que esta encuesta fue citada repetidamente por los medios, Nvidia anunció otra noticia.
El 24 de agosto, en la conferencia Hot Chips 2026, Nvidia anunció que su chip acelerador de inferencia dedicado, Groq 3 LPX, había entrado oficialmente en producción en masa.
Este chip no realiza entrenamiento, solo inferencia, diseñado específicamente para agentes de IA.
En pruebas de referencia ejecutando el modelo abierto Gemma 4 (31B parámetros, ventana de contexto de 100,000 tokens), Groq 3 LPX alcanzó una velocidad de salida de 3400 tokens por segundo, según la evaluación realizada por la organización independiente Artificial Analysis.
Para tareas sensibles a la latencia, su velocidad de respuesta es 4 veces más rápida que la plataforma competidora más cercana actualmente; las tareas de razonamiento de múltiples pasos que antes tomaban horas ahora se comprimen a nivel de minutos.
Groq 3 LPX, como módulo de extensión de la plataforma de centro de datos Vera Rubin, puede integrar 256 aceleradores LP30 en un solo bastidor. El primer cliente a nivel de producción es el proveedor de servicios en la nube Nebius.
La creación de riqueza depende del precio de las acciones, y el precio de las acciones depende de los productos.
Nvidia acaba de agregar un nuevo eslabón a esta rueda voladora.
Enlaces de referencia:
[1]https://x.com/KobeissiLetter/status/1952499417681998197
[2]https://sqmagazine.co.uk/nvidia-employee-count-statistics/
[3]https://fortune.com/2026/06/02/jensen-huang-nvidia-staff-pay-ai-investment-equity/
[4]https://www.nvidia.com/en-us/benefits/money/espp/
[5]https://siliconangle.com/2026/08/24/nvidias-dedicated-inference-accelerator-groq-3-lpx-enters-full-production-to-supercharge-ai-agents/
Este artículo proviene del WeChat public account "Quantum Bits", autor: Kexi
