Dialog dengan Zhang Chaoyang: Ketika AI Melaju, Mengapa Membuat Konten "Anti-Efisiensi"

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-25Terakhir diperbarui pada 2026-08-25

Abstrak

Dialog dengan Charles Zhang, Pendiri dan CEO Sohu: Di Tengah Derap AI, Mengapa Membuat Konten "Anti-Efisiensi"? Pada titik waktu ini, Charles Zhang, pionir internet Tiongkok, dikenal dengan karakteristik pribadinya yang unik. Ia tetap aktif secara publik, menjaga ritme hidup dan bisnisnya sendiri. Dekade setelah memulai "Kursus Bahasa Inggris Charles Zhang", ia memutuskan untuk membawa kelasnya ke dunia offline. Kelas bahasa Inggris ini bermula pada Agustus 2016 di platform siaran langsung Qifan. Lebih dari sepuluh tahun, ia telah menyelesaikan lebih dari 2.000 sesi siaran langsung dengan total durasi lebih dari 110.000 menit dan ditonton lebih dari 52 juta kali. Awalnya, ini adalah caranya untuk "banyak bicara" guna mengatasi gejolak emosional. Ia melihatnya sebagai latihan harian, seperti biksu yang membaca kitab. Persiapan setiap siaran memakan waktu 40 menit, memilih dan membaca mendalam tiga artikel berita dari berbagai topik. Di era ringkasan AI dan rekomendasi algoritma yang berlimpah, Zhang bersikeras pada pendekatan "keras": membaca teks asli kata demi kata, membuat bahan ajar secara manual, menolak menggunakan AI untuk menghasilkan konten instan. Baginya, membaca berita bukan sekadar tujuan, tetapi cara untuk mencari komunitas, dukungan, dan nutrisi spiritual. Ini adalah ketekunan yang "anti-efisiensi", memberikan penghiburan dan pembelaan nilai bagi industri media. Menanggapi kecemasan para pembuat konten bahwa AI dapat menghasilkan artikel yang lebih komprehen...

Pendiri, Ketua Dewan Direksi, dan CEO Sohu, Zhang Chaoyang

Dilihat dari titik waktu sekarang, di antara para pendiri internet generasi pertama di Tiongkok, Zhang Chaoyang selalu memiliki ciri khas pribadi yang kuat.

Dia selalu menjaga tingkat eksposur eksternal yang stabil, dan juga memenuhi semua karakteristik orang berenergi tinggi: tidur hanya 4-5 jam per hari, tetap berjalan-jalan lari 5 km, atau ikut maraton, sekaligus mengadakan forum sains tatap muka secara intensif dan berdialog dengan peraih Nobel.

Dia secara sadar melepaskan obsesi untuk mengejar semua tren, mengalihkan fokus dari ekspansi bisnis eksternal ke rekonstruksi diri internal. Dia mengatur kehidupan dan kariernya sesuai irama yang diakuinya sendiri, "Manusia tidak takut sibuk, semakin sibuk semakin sehat tubuhnya; kalau manusia tidak ada pekerjaan, mudah timbul berbagai emosi, tubuh malah jadi tidak baik."

Di peringatan 10 tahun penayangan *Kelas Bahasa Inggris Zhang Chaoyang*, dia memutuskan untuk membawa kelasnya ke dunia nyata, mencoba mengajar langsung di kelas tatap muka. Setelah sesi kelas ini berakhir, kami berbincang dengan Zhang Chaoyang. Topiknya mencakup perjalanan 10 tahun kelas bahasa Inggris, ekosistem produk feed perhatian Sohu Video, serta nilai konten di era AI.

Catatan Tangan, Mulut Lambat: Sebuah Kelas Anti-Instan

Pada Agustus 2016, Zhang Chaoyang memulai siaran langsung pertama kelas bahasa Inggrisnya di Qiandian Live. Sebelum setiap siaran, dia selalu menghabiskan waktu sekitar 40 menit untuk persiapan, melihat puluhan judul berita, membaca detail lima artikel, dan akhirnya memilih tiga sebagai bahan ajar siaran langsung.

Selama sepuluh tahun, *Kelas Bahasa Inggris Zhang Chaoyang* yang dia pandu telah menyelesaikan lebih dari 2000 sesi siaran langsung, dengan total durasi lebih dari 110.000 menit, dan total penonton kumulatif lebih dari 52 juta.

Dia bercerita awalnya kelas bahasa Inggris langsung dilakukan untuk "banyak bicara", melawan gangguan emosi. Berbicara sendiri adalah langkah pertama, dia awalnya berbicara mengikuti televisi, pembawa berita di program mengatakan satu kalimat, dia ikuti satu kalimat.

Saat itu sedang booming perang siaran langsung internet, Zhang Chaoyang juga meluncurkan produk bernama "Qiandian Live" untuk bertarung. Dia berpikir, kalau mau bicara, kenapa tidak membuat siaran langsung? Siaran langsung secara alami ada yang mendengar, dan ada interaksi, maka dia pun memulai kelas bahasa Inggris siaran langsung setiap hari.

30% alasan lainnya, adalah dia ingin memberikan berita otentik kepada audiens; sisanya 30%, adalah untuk mempromosikan Qiandian Live, dirinya sendiri harus "masuk air" mencoba dulu.

"Mengatur emosi setiap hari, seperti biksu yang harus membaca kitab." kenang Zhang Chaoyang, setiap pagi pukul 8, membaca berita dan menjelaskan bahasa Inggris di depan kamera. "Kewajiban harian" yang tampak kuno ini akhirnya membantunya keluar dari bayang-bayang depresi, dia bahkan mengaku telah "mencapai puncak kondisi hidup".

Dari sudut pandang produk, langkah awal Zhang Chaoyang agak berlawanan dengan intuisi, tanpa riset pasar dan pembuktian awal, juga tanpa strategi pertumbuhan khusus, tetapi didasarkan pada kebutuhan sang pendiri, menemukan titik temu dengan skenario kebutuhan pengguna.

Tapi produksi kontennya memiliki alur kerja yang sangat terstandarisasi. Persiapan 40 menit sebelum setiap siaran langsung, melihat belasan judul, membaca detail lima, akhirnya pilih tiga untuk dibahas.

Ruang lingkup yang dicakup setiap hari, termasuk geopolitik, ekonomi negara-negara, perkembangan sains dan teknologi, kesehatan medis, fenomena sosial... Akumulasi selama sepuluh tahun, membentuk sistem bunga majemuk pengetahuan yang besar.

Di era banjir ringkasan AI dan konten rekomendasi algoritma saat ini, Zhang Chaoyang tetap melakukan "kerja keras" yang kuno: membaca teks asli kata demi kata dengan cermat, membuat materi ajar secara manual. Seperti disebutkan sebelumnya, dia tetap menghabiskan 40 menit setiap hari untuk mempersiapkan siaran langsung, membaca artikel dengan cermat dan menulis di papan tulis tangan, menolak menggunakan AI untuk menghasilkan konten satu klik.

Sampai sekarang, kelas bahasa Inggris telah menjadi ritme tetap dalam kehidupan sehari-hari Zhang Chaoyang, sedangkan untuk mempersiapkan kelas fisika, Zhang Chaoyang harus menyisihkan waktu satu hari khusus setiap minggu, tidak melakukan hal lain, hanya memikirkan masalah dan melakukan deduksi di depan papan tulis.

Dalam ranah ruang siaran langsung, Zhang Chaoyang memposisikan dirinya sebagai seorang "pembuat konten", bukan CEO perusahaan atau guru pengajar. Dia memandang kelas fisika sebagai pelatihan ekstrem untuk otak (meski 99% orang tidak mengerti), dan kelas bahasa Inggris sebagai sensor untuk memahami dunia.

Ini menjelaskan mengapa seorang pengusaha top bisa bertahan 10 tahun melakukan hal yang tampaknya "tidak sesuai dengan pekerjaan utamanya", karena ini adalah cara dia menemukan masukan informasi, serta sarana penyembuhan mental dan berpikir setelah terjatuh ke titik terendah.

Pada dasarnya, ini adalah ketekunan "anti-efisiensi". Karena dia percaya, makna membaca adalah untuk mencari teman sejenis dan dukungan spiritual, bukan hanya untuk mendapatkan bahan obrolan yang cepat berlalu.

Ditilik dari perkembangan industri media saat ini, katanya, kita membaca berita bukan tujuan, membaca berita adalah bagian dari kehidupan kita sebagai manusia, kita sendiri punya banyak kebingungan, kita perlu mencari pembanding, mencari sebuah kelompok, mencari teman sejenis, atau semacam dukungan, penyokong nutrisi spiritual. Titik tolak ini tidak bisa dipenuhi oleh model besar (AI), dia hanya bisa memberi Anda informasi.

Mungkin, ini memberikan penghiburan dan pembelaan nilai psikologis bagi para pekerja media yang terkena dampak ringkasan AI saat ini.

"Jangan Kira AI Datang, Bumi Berhenti Berputar"

Di lokasi, seorang pembuat konten mengakui kecemasannya kepada Zhang Chaoyang: "Saya merasa artikel yang saya tulis, setelah dimasukkan ke AI, dia bisa menjelaskan lebih komprehensif dan mendalam daripada saya. Banyak konten dalam naskah saya menjadi bahasa AI, seluruh artikel sebenarnya jauh dari saya, saya merasa pekerjaan saya tidak ada nilainya."

Zhang Chaoyang mendengarkan, lalu merespons dengan sebuah perumpamaan: "Anda pergi ke pasar, bukan wortel yang dihasilkan dari pupuk kimia, sedikit berdebu, kelihatannya tidak begitu mengkilap, tapi enak, rasanya sangat istimewa. Tomat yang dihasilkan dari pupuk kimia, dimakan tidak ada rasanya."

Menurutnya, AI sedang membuat konten dunia terasa "plastik", tapi dia juga mengakui peran signifikan AI dalam meningkatkan efisiensi memperoleh informasi, terutama dalam penelitian fisika dan ilmu sosial, dia sering membawa pertanyaan untuk ditanyakan ke AI, dia bisa cepat memberikan jawaban di bidang profesional tertentu.

Kuncinya, Zhang Chaoyang percaya, tetap perlu ada pihak luar yang membawa semua orang melihat dunia ini: model besar memberi "informasi", sedangkan pihak luar memberi "sudut pandang", yang sangat dia perhatikan adalah, sudut pandang pihak luar itu apa? Bagaimana dia memikirkan suatu hal?

"Jangan kira AI datang, bumi berhenti berputar." dia menganalisis lebih lanjut, AI saat ini terutama menggantikan pekerjaan yang kuat aturannya. Misalnya, dia melihat dengan jelas, pada paruh pertama tahun ini, industri perangkat lunak telah terkena dampak signifikan, banyak programmer dipecat, karena sekarang tanpa pengalaman bertahun-tahun pun bisa menulis kode yang cukup bagus.

Tapi untuk konten seni, ilmu sosial, emosi, dan kreatif, AI belum bisa menggantikan.

"Hollywood masih sangat maju, masih menghasilkan karya besar. Oscar akan terus memberikan penghargaan, Hadiah Nobel Sastra akan terus diberikan, semuanya ditulis oleh manusia nyata, karyanya tetap dipikirkan manusia nyata." kata Zhang Chaoyang.

Faktanya, meski tetap waspada dan agak menjaga jarak terhadap AI, Zhang Chaoyang tidak menolak teknologi, dan terbuka terhadap penerapan AI. Sohu sendiri juga telah meluncurkan aplikasi asisten AI terkait: "Conclusion Xia" dan "Xiao Hu".

Dalam praktik AI Sohu, Zhang Chaoyang mendefinisikan perannya sebagai "pemberi data latihan untuk model besar". Dia percaya, pelatihan model besar tidak terlepas dari konten orisinal manusia sebagai basis data, sehingga konten orisinal selalu memiliki nilai yang tidak tergantikan.

"Era media mandiri, benar-benar membawa cara baru bagi setiap orang untuk menemukan keahlian mereka, membawa semacam pertumbuhan." dia menyarankan, anak muda sekarang, setiap individu harus mempertimbangkan media mandiri.

Yang paling penting, batas bawah pembuatan konten haruslah "asli". Jika menggunakan digital human AI, harus ditandai dengan jelas, jika tidak ditandai sehingga disangka manusia nyata, itu adalah pemborosan waktu penonton, terutama di saat semua orang lebih ingin melihat konten manusia nyata.

Faktanya, di balik larinya teknologi AI, kita memang menghadapi beberapa masalah realistis yang tidak bisa dihindari. Ketika AI bisa cepat memberikan jawaban yang tampak sempurna, orang semakin terbiasa menerima hasil yang "diringkas", dan menghilangkan proses mempertanyakan, menurunkan, dan mencoba-coba. Kemampuan berpikir mendalam memburuk tanpa disadari.

Praktik "anti-efisiensi" dua program siaran langsung Zhang Chaoyang adalah jawabannya menghadapi larinya AI: di era algoritma mengejar efisiensi ekstrem, jangan berharap AI mengisi kekosongan hati, pergilah membaca buku, berbicara di depan kamera, berkeringat di lintasan lari, dan membangun koneksi dengan manusia nyata. (Penulis|Li Chengcheng, Editor|Yang Lin)

Pertanyaan Terkait

QMengapa Zhang Chaoyang memulai kursus bahasa Inggris online, dan bagaimana hal itu memengaruhi kondisi mentalnya?

AZhang Chaoyang memulai kursus bahasa Inggris online terutama untuk "banyak berbicara" guna mengatasi gangguan emosional. Ia menyamakannya seperti seorang biksu yang perlu membaca kitab suci. Rutinitas harian ini membantunya keluar dari bayang-bayang depresi dan bahkan mencapai momen puncak dalam kondisi hidupnya.

QApa yang dimaksud dengan konten "anti-efisiensi" dalam konteks Zhang Chaoyang, dan mengapa ia menekankannya di era AI?

AKonten "anti-efisiensi" merujuk pada pendekatan Zhang Chaoyang yang menolak alat bantu AI dan mengandalkan upaya keras manual seperti membaca teks asli kata demi kata dan membuat materi ajar tulisan tangan. Ia menekankannya karena meyakini bahwa makna membaca adalah mencari dukungan spiritual dan menemukan kelompok sejenis, bukan sekadar memperoleh informasi yang cepat hilang—sesuatu yang menurutnya tidak dapat dipenuhi oleh model AI.

QMenurut Zhang Chaoyang, jenis pekerjaan apa yang saat ini paling terpengaruh oleh perkembangan AI, dan mana yang masih sulit digantikan?

AMenurut Zhang Chaoyang, AI saat ini terutama menggantikan pekerjaan dengan aturan yang kuat, seperti dalam industri perangkat lunak di mana banyak programmer terkena pemutusan hubungan kerja. Namun, AI masih belum bisa menggantikan konten yang berkaitan dengan seni, ilmu sosial, emosi, dan kreativitas, seperti karya sastra dan film yang masih dibuat oleh manusia.

QBagaimana peran Zhang Chaoyang dalam praktik AI di Sohu, dan apa saran utamanya untuk para pembuat konten muda?

ADalam praktik AI di Sohu, Zhang Chaoyang mendefinisikan perannya sebagai "penyedia korpus untuk model AI besar", menekankan nilai konten orisinal yang tak tergantikan. Ia menyarankan agar para anak muda mempertimbangkan untuk menjadi pembuat konten di media sosial, dengan menekankan bahwa batas bawah penciptaan konten haruslah "keaslian".

QApa jawaban praktis Zhang Chaoyang terhadap era AI yang berkembang pesat, berdasarkan dua kursus streaming langsungnya?

AJawaban praktis Zhang Chaoyang terhadap era AI yang berkembang pesat adalah melalui praktik "anti-efisiensi" dalam dua kursus streaming langsungnya. Ia menyarankan agar tidak mengandalkan AI untuk mengisi kekosongan batin, melainkan pergi membaca, berbicara di depan kamera, berkeringat di lapangan, dan menjalin hubungan dengan orang-orang nyata.

Bacaan Terkait

AS Mencincang Sektor Kripto Iran karena Pembayaran Minyak Senilai Lebih dari $100 Juta

Kementerian Keuangan AS memperluas rezim sanksi terhadap Iran dengan memasukkan sektor aset digital, mengutip pembayaran kripto lebih dari $100 juta yang diduga digunakan untuk memfasilitasi penjualan minyak Iran. OFAC menerapkan sanksi sektoral terhadap aset digital, teknologi, emas, penerbangan, dan perkapalan, serta hampir 60 entitas terkait jaringan nuklir, rudal, siber, dan minyak. Keputusan ini memungkinkan OFAC menjatuhkan sanksi pada individu dan perusahaan asing yang beroperasi di sektor kripto Iran atau mendukungnya. Departemen Keuangan AS menyatakan Iran semakin menggunakan kripto untuk menghindari sanksi, termasuk untuk transaksi terkait Korps Garda Revolusi Islam (IRGC). Sanksi juga dijatuhkan terhadap broker Ukraina Ivan Obukhov dan perusahaannya Foscom FZE di UAE, yang diduga memproses pembayaran kripto senilai $100 juta untuk minyak atas nama Pasukan Quds IRGC. Tindakan terbaru ini mengikuti serangkaian sanksi AS terhadap bursa kripto spesifik terkait Iran, termasuk Zedcex, Zedxion, Nobitex, Shelbit, dan Aban Tether. Berbeda dengan tindakan sebelumnya, keputusan ini menciptakan dasar untuk menjatuhkan sanksi atas partisipasi dalam sektor kripto Iran yang lebih luas. Setiap pihak yang dianggap beroperasi di sektor kripto Iran kini dapat dikenai sancsi berdasarkan Perintah Eksekutif 13902. Aset pihak yang ditetapkan di AS akan diblokir, dan bank asing yang memfasilitasi transaksi signifikan untuk mereka dapat menghadapi pembatasan akses ke akun AS.

cryptonews.ru42m yang lalu

AS Mencincang Sektor Kripto Iran karena Pembayaran Minyak Senilai Lebih dari $100 Juta

cryptonews.ru42m yang lalu

Seni Pengecatan Emas ETF Zcash: Bagaimana Koin Privasi Dikemas Menjadi Aset Kepatuhan oleh Wall Street

Pada Agustus 2026, Grayscale mengajukan ETF spot Zcash (ZEC) pertama di dunia ke SEC dengan kode ZCSH dan biaya tahunan 2.5%, mendorong harga ZEC melonjak. Artikel ini menganalisis proses panjang di balik "penyamaran" aset privasi ini menjadi produk keuangan yang patuh. Akar masalahnya adalah struktur awal Zcash: perusahaan komersial (ECC), investor VC, dan "Founder's Reward" membuatnya rentan dianggap sebagai kontrak investasi oleh SEC. Investigasi SEC terhadap Yayasan Zcash (2023-2026) akhirnya berakhir tanpa tindakan penegakan hukum, sebagian berkat perubahan lingkungan regulasi dan restrukturisasi tata kelola Zcash pada 2024 yang menghapus pembiayaan otomatis untuk ECC dan yayasan. Tiga pihak kunci mendorong proses ini: Grayscale (dimiliki DCG, investor awal Zcash), Coinbase (berperan sebagai custodian, prime broker, dan investor), dan ZODL (tim pengembang yang memisahkan diri dari ECC dan mendapat pendanaan dari VC ternama). Mereka membentuk jaringan yang saling terkait, di mana setiap node mendapat manfaat dari kenaikan harga dan likuiditas ZEC. Motivasi DCG kuat karena membutuhkan cerita pertumbuhan baru dan pendapatan biaya tinggi (2.5%) untuk mendukung IPO Grayscale dan menutupi masalah hukum dari kebangkrutan anak perusahaannya, Genesis. Penambang seperti Cypherpunk Technologies (didukung Winklevoss) dan Fortitude milik DCG juga berinvestasi besar-besaran, didorong oleh profitabilitas penambangan ZEC yang lebih tinggi dibanding aset kripto lain. Ironisnya, untuk menjadi patuh, ZEC dalam ETF ini disimpan di alamat transparan Coinbase, tidak menggunakan fitur privasi intinya. Wall Street tidak membeli privasi itu sendiri, melainkan eksposur harga terhadap *konsep* privasi. Zcash dipilih justru karena struktur kelembagaannya yang lebih terorganisir dibandingkan koin privasi "liar" seperti Monero, membuatnya lebih mudah dibungkus menjadi produk keuangan. Keseluruhan proses, dari penghapusan risiko regulasi, restrukturisasi tata kelola, hingga mobilisasi modal, menunjukkan bagaimana "privasi" dikemas dan menjadi aset yang dapat diperdagangkan oleh pasar keuangan tradisional.

marsbit59m yang lalu

Seni Pengecatan Emas ETF Zcash: Bagaimana Koin Privasi Dikemas Menjadi Aset Kepatuhan oleh Wall Street

marsbit59m yang lalu

Trading

Spot
活动图片