Broadcom vs AMD, Mana yang Paling Layak Dipertaruhkan sebagai Saham Chip AI setelah Nvidia?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-09Terakhir diperbarui pada 2026-06-09

Abstrak

**Broadcom vs AMD: Saham Chip AI Mana yang Lebih Layak Dipertaruhkan Setelah Nvidia?** Pasar chip AI diperkirakan melesat menjadi $333 miliar pada 2030, menciptakan peluang besar di luar Nvidia. Dua pesaing utama adalah Broadcom (AVGO) dan AMD. AMD mengambil jalur yang lebih sulit dengan bersaing langsung melawan Nvidia di chip AI tujuan umum (GPU). Meski berhasil meningkatkan pendapatan data center dan mendapatkan pesanan dari Meta, mereka menghadapi tantangan besar dari ekosistem perangkat lunak CUDA milik Nvidia yang sudah sangat mapan. Di sisi lain, Broadcom memilih strategi berbeda dengan mengembangkan chip khusus (XPU) yang disesuaikan dengan beban kerja AI masing-masing pelanggan besar seperti Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI. Pendekatan ini menawarkan efisiensi yang lebih tinggi dan hubungan yang lebih erat dengan pelanggan, terutama karena permintaan komputasi bergeser dari pelatihan (training) ke inferensi. Meskipun saham Broadcom terjual habis setelah laporan kuartal II karena panduan pendapatan AI kuartal III yang lebih rendah dari harapan, CEO Hock Tan menegaskan kembali target jangka panjang pendapatan chip AI tahunan sebesar $100 miliar pada tahun fiskal 2027. Dengan pendapatan AI kuartal II sebesar $10,8 miliar, masih ada ruang pertumbuhan yang signifikan. Kesimpulannya, meskipun saham Broadcom dinilai lebih mahal (premium) daripada AMD berdasarkan rasio harga terhadap penjualan (P/S), analis percaya premi tersebut wajar. Broadcom dilihat memiliki posi...

Penulis: Justin Pope

Kompilasi: Chao Xiang Research

Panduan: Di luar Nvidia, persaingan untuk posisi nomor dua di pasar chip AI semakin memanas. AMD memilih untuk berhadapan langsung dengan rute GPU umum Nvidia, sementara Broadcom mengambil jalur berbeda dengan chip khusus (XPU), berhasil mendapatkan klien-klien top seperti Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI.

Setelah laporan keuangan terbaru, harga saham Broadcom anjlok, namun CEO tetap mempertahankan target pendapatan tahunan chip AI sebesar $1000 miliar pada tahun fiskal 2027. Analis Motley Fool, Justin Pope, berpendapat bahwa meskipun valuasi Broadcom lebih mahal, premi ini layak dibayar.

Keterangan gambar: Sumber Getty Images

Nvidia masih dengan kokoh menduduki posisi teratas di pasar chip pusat data AI. Namun, kue AI sangatlah besar, sehingga posisi nomor dua juga sangat berharga. Menurut perkiraan Statista, pasar chip AI akan tumbuh menjadi $3330 miliar pada tahun 2030.

Ini berarti perusahaan lain juga memiliki peluang untuk menghasilkan banyak uang bagi investor. Broadcom (AVGO, turun 7,49% hari itu) dan AMD (turun 11,01% hari itu) adalah dua kandidat yang paling kompetitif. Kedua perusahaan telah membuat kemajuan di bidang chip AI, tetapi secara keseluruhan, satu jelas lebih layak dipegang daripada yang lain.

AMD Memilih Jalan yang Lebih Sulit

Masalah intinya adalah: Bagaimana perusahaan yang lebih kecil dapat merebut pasar dari raksasa industri?

Strategi AMD adalah bersaing langsung dengan Nvidia di bidang chip AI umum. Sejujurnya, mereka memang meraih beberapa hasil. Pendapatan pusat data Q1 2026 meningkat 57% secara tahunan, mencapai $5,8 miliar.

AMD mendapat manfaat dari keengganan klien hyperscale AI untuk menaruh semua telur mereka dalam keranjang Nvidia. AMD baru-baru ini mengumumkan akan memasok 6 GW GPU Instinct untuk Meta, dengan versi khusus untuk GW pertama.

Tapi kemungkinan besar AMD tidak dapat benar-benar mengancam posisi dominan Nvidia. Meta dan klien Nvidia lainnya telah sangat terikat dengan ekosistem perangkat lunak CUDA Nvidia. Parit pertahanan CUDA tidak bisa dilalui hanya dengan spesifikasi hardware.

Jalur Chip Khusus Broadcom adalah Pemenangnya

Untuk membuat celah di parit pertahanan Nvidia, perlu mengambil jalur berbeda. Broadcom berhasil melakukannya dengan chip XPU.

Berbeda dengan AMD yang menekankan chip AI umum, Broadcom merancang chip khusus untuk beban kerja AI masing-masing klien. Pendekatan ini memberikan keunggulan efisiensi dan membuat hubungan dengan klien lebih lengket. Saat ini, Broadcom sedang merancang chip khusus untuk perusahaan-perusahaan seperti Anthropic, Alphabet (induk perusahaan Google), Meta, dan OpenAI.

Seiring pergeseran kebutuhan komputasi dari pelatihan ke inferensi, efisiensi menjadi lebih kritis, sehingga keunggulan chip khusus akan semakin diperkuat.

Setelah laporan keuangan kuartal II terbaru, Wall Street melakukan penjualan besar-besaran terhadap Broadcom, terutama karena panduan pendapatan AI kuartal III di bawah ekspektasi. Namun, CEO Hock Tan dalam konferensi telepon laporan keuangan menegaskan kembali bahwa ekspektasi jangka panjang perusahaan untuk mencapai penjualan tahunan chip AI sebesar $1000 miliar pada tahun fiskal 2027 tetap tidak berubah. Pendapatan AI kuartal II adalah $10,8 miliar, dan ruang pertumbuhan masih sangat besar seiring dengan dimulainya proyek-proyek chip khusus.

Ada Alasan di Balik Harga Mahal

Broadcom memiliki portofolio klien AI top dan terus maju menuju target pendapatan tahunan $1000 miliar, posisi kompetitifnya memang lebih baik daripada AMD. Investor mungkin memperhatikan bahwa saham Broadcom lebih mahal daripada AMD, tetapi premi ini wajar.

Keterangan gambar: Perbandingan Price-to-Sales (P/S) ke Depan AVGO vs AMD, Sumber YCharts

Analis memperkirakan Broadcom akan tumbuh jauh lebih cepat daripada AMD, dan kesenjangan valuasi antara keduanya tidak terlalu besar. Terutama dalam koreksi setelah laporan keuangan ini, Broadcom lebih layak dibeli.

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, apa perbedaan utama antara strategi AMD dan Broadcom dalam bersaing di pasar chip AI?

AAMD memilih strategi bersaing langsung dengan Nvidia di bidang chip GPU AI umum, sementara Broadcom mengambil jalur diferensiasi dengan mengembangkan chip khusus (XPU) yang dibuat secara kustom sesuai beban kerja AI spesifik setiap klien, seperti yang dilakukan untuk Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI.

QApa tantangan utama yang dihadapi AMD dalam upayanya merebut pasar dari Nvidia?

ATantangan utama AMD adalah mengatasi parit pertahanan (moat) ekosistem perangkat lunak CUDA milik Nvidia. Klien-klien besar seperti Meta sudah sangat terikat dengan CUDA, sehingga sulit bagi AMD untuk menyaingi Nvidia hanya dengan keunggulan parameter perangkat keras.

QBerapa target pendapatan tahunan chip AI yang dinyatakan oleh CEO Broadcom untuk tahun fiskal 2027?

ACEO Broadcom, Hock Tan, menegaskan kembali target pendapatan tahunan chip AI sebesar $100 miliar (atau 1000 miliar dolar AS) untuk tahun fiskal 2027, meskipun terjadi penurunan harga saham setelah laporan kuartalan.

QMengapa artikel berpendapat bahwa saham Broadcom, meski lebih mahal, layak untuk dibeli dibandingkan saham AMD?

AArtikel berpendapat bahwa premi harga (valuasi yang lebih tinggi) untuk saham Broadcom adalah wajar karena posisi kompetitifnya yang lebih kuat dengan portofolio klien AI papan atas dan jalur pertumbuhan yang lebih cepat menuju target pendapatan $100 miliar. Selain itu, strategi chip kustom dianggap memberikan keunggulan efisiensi dan keterikatan klien yang lebih besar, terutama saat pergeseran kebutuhan komputasi dari pelatihan ke inferensi.

QMenurut perkiraan Statista yang disebutkan dalam artikel, seberapa besar pasar chip AI diproyeksikan pada tahun 2030?

AMenurut perkiraan Statista yang dikutip dalam artikel, pasar chip AI diproyeksikan tumbuh hingga mencapai $333 miliar (atau 3330 miliar dolar AS) pada tahun 2030.

Bacaan Terkait

AGI Bukan Akhir, Makalah Baru DeepMind: Menuju ASI, Kemajuan AI yang Sesungguhnya Baru Dimulai

Jika Kecerdasan Buatan Umum (AGI) tercapai, apakah itu titik akhir? Tim Google DeepMind dalam laporan terbarunya berpendapat bahwa AGI **bukanlah akhir perjalanan**. AI diprediksi akan terus berkembang melampaui kemampuan tim ahli manusia terbaik, menuju Superintelligence (ASI). Laporan ini membedakan tiga konsep: AGI (kecerdasan setara manusia rata-rata), ASI (melampaui manusia di hampir semua bidang), dan UAI (batas teoretis maksimal). Transisi dari AGI ke ASI dapat melalui empat jalur potensial: 1. **Ekspansi Lanjutan**: Meningkatkan skala komputasi, model, dan data. 2. **Inovasi Algoritma**: Penyempurnaan paradigma yang ada atau pergeseran paradigma baru. 3. **Peningkatan Diri Secara Rekursif**: AI yang lebih kuat membantu mengembangkan generasi AI berikutnya yang lebih kuat. 4. **Koordinasi Multi-Agen**: Kecerdasan kolektif dari banyak sistem AGI yang berkolaborasi. Namun, terdapat enam kemacetan potensial: dinding data, tekanan sumber daya ekonomi & alam, batasan paradigma jaringan saraf saat ini, meningkatnya kesulitan penelitian, hambatan abstraksi, serta tantangan regulasi dan penerimaan sosial. Laporan ini juga menyoroti bahwa jika AI melampaui manusia, sistem evaluasi (benchmark) yang ada menjadi tidak relevan. Diperlukan kerangka pengukuran baru, seperti tugas kolaborasi/kompetisi multi-agen, pengujian yang dihasilkan otomatis, atau indikator tidak langsung seperti produktivitas ekonomi. ASI bukanlah sistem ajaib yang mahatahu; perkembangannya tetap dibatasi oleh hukum fisika, kompleksitas komputasi, data, sumber daya, dan umpan balik dunia nyata. Arah dan kecepatan kemajuan AI masih penuh ketidakpastian, sehingga memerlukan penelitian, prediksi, dan mekanisme evaluasi yang terus diperbarui.

marsbit1j yang lalu

AGI Bukan Akhir, Makalah Baru DeepMind: Menuju ASI, Kemajuan AI yang Sesungguhnya Baru Dimulai

marsbit1j yang lalu

Penetapan Harga Pra-Pasar untuk OpenAI: Bisnis Baru dengan Masa Hidup Setengah Tahun di Hyperliquid

Penulis: Curry, TechFlow Deep潮 Di tengah demitasi SpaceX, kontrak pra-pencatatan SPCX di Hyperliquid viral, namun sedikit yang tahu bahwa di baliknya ada tim bernama Trade.xyz. Tim anonim yang baru muncul tahun ini ini menguasai lebih dari 90% posisi kontrak pra-pencatatan di Hyperliquid, menjadi penggerak utama tren Pre-IPO SpaceX di on-chain. Hanya tiga hari setelah SpaceX IPO, Ventuals, pesaing dengan backing Paradigm yang menawarkan kontrak pra-pencatatan untuk SpaceX, OpenAI, dan Anthropic, mengumumkan penutupan setelah beroperasi sembilan bulan. Menariknya, Ventuals tutup bukan karena bangkrut, tetapi melalui akuisisi, dengan modal pengguna dikembalikan 1:1. Perbedaan kesuksesan keduanya terletak pada pemilihan aset. Trade.xyz memilih SpaceX yang tanggal IPO dan harga patokannya (Nasdaq) jelas, sehingga harga pra-pencatatannya memiliki "jangkar" realitas. Sebaliknya, Ventuals mematok pada OpenAI dan Anthropic yang belum ada rencana IPO nyata. Harga acuannya setengah berasal dari transaksi saham internal (private) dan setengah lagi dari rata-rata harganya sendiri di platform, menciptakan siklus harga yang terisolasi dari pasar sebenarnya. Akibatnya, likuiditas rendah dan harga cenderung mandek di level tertinggi. Saat tutup, Ventuals membekukan harga akhir berdasarkan rata-rata 24 jam terakhir: OpenAI di $1341.80 dan Anthropic di $1618.90 per saham. Ironisnya, harga yang dianggap kurang representatif ini justru digunakan oleh beberapa karyawan dan investor internal perusahaan tersebut sebagai acuan valuasi, menunjukkan kebutuhan kuat akan harga real-time untuk aset privat. Bisnis penentuan harga pra-pencatatan ini semakin ramai. Coinbase meluncurkan kontrak berkelanjutan pra-pencatatan, Polymarket membuat pasar prediksi, dan Citi menawarkan saham perusahaan privat yang ditokenisasi. Kebutuhan akan akses perdagangan aset privat seperti ini nyata, terutama bagi investor ritel. Namun, penutupan Ventuals menggarisbawahi tantangan utama: harga memerlukan mekanisme koreksi dari pasar yang terbuka dan likuid. Tantangan ini tetap ada terlepas dari siapa penyelenggaranya, sampai perusahaan seperti OpenAI benar-benar go public dan memiliki harga pasar yang sesungguhnya.

marsbit1j yang lalu

Penetapan Harga Pra-Pasar untuk OpenAI: Bisnis Baru dengan Masa Hidup Setengah Tahun di Hyperliquid

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Kepala Strategi Digital Morgan Stanley: Bitcoin Mencapai Satu Juta Dolar Bukan Tidak Mungkin, Tapi Saya Harap Perlahan

Morgan Stanley mengelola triliunan dolar aset dan sekarang membawa Bitcoin ke klien mereka. Amy Oldenburg, Kepala Strategi Aset Digital di Morgan Stanley, membagikan wawasannya tentang perjalanan Bitcoin. Ia menyoroti kontras antara ETF Bitcoin (MSBT) yang mencetak rekor peluncuran hari pertama di bank tersebut, dengan sebagian besar penasihat keuangan yang masih enggan merekomendasikannya karena harga Bitcoin cenderung stagnan sejak rekomendasi resmi bank. Oldenburg berpendapat bahwa adopsi Bitcoin selanjutnya mungkin memerlukan katalis berupa peristiwa yang mengganggu sistem keuangan tradisional. Ia tidak terkejut jika Bitcoin mencapai satu juta dolar dalam lima tahun, tetapi berharap kenaikan tersebut terjadi secara perlahan untuk stabilitas aset. Dia menekankan pentingnya pendidikan dalam mengatasi kesenjangan pemahaman, termasuk perbedaan mendasar antara memegang Bitcoin secara langsung dan melalui ETP, serta perbedaan antara berbagai aset kripto. Meskipun institusi keuangan besar seperti Morgan Stanley menawarkan layanan terpusat yang memudahkan likuiditas dan perencanaan warisan, Oldenburg menghargai dan berharap semangat 'cypherpunk' dan kedaulatan diri dalam ekosistem Bitcoin tetap hidup. Menurutnya, perjalanan aset digital masih sangat panjang dan akan terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi.

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Kepala Strategi Digital Morgan Stanley: Bitcoin Mencapai Satu Juta Dolar Bukan Tidak Mungkin, Tapi Saya Harap Perlahan

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli CHIP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian USD.AI (CHIP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli USD.AI (CHIP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan USD.AI (CHIP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan USD.AI (CHIP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading USD.AI (CHIP)Lakukan trading USD.AI (CHIP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

266 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CHIP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CHIP (CHIP) disajikan di bawah ini.

活动图片