案均超1亿美元,盘点今年以来加密市场的10大安全事件

PanewsDipublikasikan tanggal 2022-08-16Terakhir diperbarui pada 2022-08-16

Abstrak

2022年上半年,安全事件共计187起,损失近20亿美元,本文将盘点其中10大安全事件。

2022年上半年,安全事件共计187起,损失近20亿美元,本文将盘点其中10大安全事件。

2022 以来,加密行业黑客攻击事件频发。根据慢雾发布的一份报告显示,2022 年上半年,加密黑客攻击安全事件共计 187 起,损失高达近 20 亿美元。加密 KOL Sabo 在个人社交媒体平台上梳理了 2022 年至今十大 Crypto 黑客攻击事件,BlockBeats 对其整理翻译如下:

1. Crypto.com(1 月 17 日,3500 万美元)

一名黑客禁用了该加密交易平台的双重身份验证(2FA),导致客户资金损失共计 4,836 枚以太坊和 443 枚比特币。所有受影响客户最终都得到了全额损失补偿。

2. Qubit(1 月 27 日,8000 万美元)

黑客通过一个智能合约漏洞从 Qubit 的 QBridge 协议中窃取 206,809 枚 BNB,这些资产被盗时价值超过 8000 万美元。开发团队被迫解散,协议变更为由 DAO 进行管理。

案均超1亿美元,盘点今年以来加密市场的10大安全事件

3. Wormhole(2 月 2 日,3.25 亿美元)

Wormhole 事件中黑客利用 SOL-ETH 跨链桥上的智能合约,在未存入任何抵押品的情况下提取现金。损失的资金由加密风投 Jump Crypto 补足。

4. IRA FT(2 月 8 日,3700 万美元)

IRA Financial Trust 是一个以加密货币为重点的退休和养老金平台。黑客以某种方式掌握了「万能钥匙」后入侵 IRA。IRA 的客户账户由 Gemini 保管,IRA 就黑客攻击事件向 Gemini 提起诉讼,指控其涉嫌疏忽对客户的资产保护。

5. Cashio(3 月 22 日,5200 万美元)

黑客用无价值的抵押品「无限」铸造 Cashio 的 Stablecoin CASH。CASH 发生严重脱锚,至今未恢复。

案均超1亿美元,盘点今年以来加密市场的10大安全事件

6. Axie Infinity(3 月 28 日,6.25 亿美元)

Ronin 桥黑客事件是有史以来以法币计最大的加密黑客事件。黑客们控制了大部分的加密密钥。当一个 Axie 的开发者点击了一个假的 offer PDF 文件时,4/9 的验证节点密钥被盗。

7. Beanstalk(4 月 17 日,1.82 亿美元)

黑客使用「闪电贷」来接管 Stablecoin 的治理协议。资金在同一交易中不断被借入和偿还。黑客通过了一个向乌克兰捐赠资金的提案,并偷走了剩余的抵押品。

8. Fei Protocol(4 月 30 日,8000 万美元)

借贷协议代码中的一个 bug 允许黑客在贷款的同时收回贷款的抵押物。Fei DAO 替黑客偿还了这笔坏账。Stablecoin FEI 保持了 1 美元的锚定。

9. Harmony(6 月 23 日,1 亿美元)

臭名昭著的朝鲜黑客组织 Lazarus 掌握了 2/5 的安全密钥并拿来批准交易。资产从 Horizon 桥上被盗,这座跨链桥让资产能够在 Harmony 与以太坊和 BNB Chain 之前流动。

10. Nomad(8 月 1 日,1.9 亿美元)

Nomad 一个智能合约的更新使用户很容易进行欺骗交易,从 Nomad 桥上取钱。白帽黑客已经归还了价值 3330 万美元的资金。

反思

去年,我们面临的更多是社会工程攻击。但在 2022 年,我们转向了更多的代码漏洞和闪光贷款。攻击者不再依赖大量的人上当受骗,而是能够直接攻击 DeFi 协议。

没有一条链能够处理全球所有交易量。因此,尽管还没有到达大规模采用的时机,我们似乎正不可避免地走向多链未来。这解释了对跨链桥的需求,以及为什么我们需要保护它们。

2022 年最大的黑客攻击源自攻击者发现跨链桥和闪电贷协议的漏洞。未来,有必要对每一行代码进行智能合约审计,包括在启动前或任何时候改动代码。

2022 年也是迄今为止朝鲜黑客组织收获颇丰的一年。随着 Tornado Cash 制裁在加密行业开创先例,黑客们将会转向何处?下一个承受美国乃至全球监管机构怒火的又会是谁?

Bacaan Terkait

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedia chip dan cloud, untuk bersaing di bidang infrastruktur AI generasi berikutnya.

marsbit13m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbit13m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

Dari "Dewa Saham Berambut Putih" hingga bos dana miliaran dolar, orang-orang cerdas yang melakukan shorting terhadap NVIDIA menggunakan kerangka investasi yang sama: berfokus pada **kemacetan fisik (bottleneck) infrastruktur AI**. Artikel ini menguraikan sembilan kemacetan kritis dalam rantai pasok perangkat keras AI, dijelaskan melalui analogi papan sirkuit: **Sebelum Papan (Bahan & Desain):** * **EDA:** Alat desain dan verifikasi chip yang sangat penting. Kegagalan desain bisa merugikan puluhan juta dolar. * **Material Baru:** Silikon tradisional mendekati batas fisik. Material seperti GaN, SiC, dan InP untuk daya tinggi dan komunikasi optik menjadi kunci. * **Helium:** Gas langka yang tidak dapat diperbarui, penting untuk litografi EUV dan pendinginan. Gangguan pasokan mengancam produksi HBM. **Di Atas Papan (Komponen Inti):** * **HBM:** Memori berkecepatan tinggi untuk GPU. Pasokan sangat ketat, menjadi penghambat utama output server AI. * ***Advanced Packaging*** (seperti CoWoS dari TSMC): Mengintegrasikan GPU dan HBM. Kapasitasnya sangat terbatas hingga tahun 2026 terjual habis. **Antar Papan & Sekitarnya (Konektivitas & Pendinginan):** * **Interkoneksi/Fotonik:** Kabel tembaga mendekati batas bandwidth. Solusi optik/fotonik (seperti CPO) adalah masa depan untuk menghubungkan ribuan GPU. * **Konversi Daya:** Perangkat daya berbasis GaN/SiC dibutuhkan untuk menurunkan voltase dari 48V ke bawah 1V untuk GPU. * **Pendinginan Cair:** Rak server AI baru (120kW+) tidak bisa lagi didinginkan dengan udara. Pendinginan cair menjadi standar. **Di Luar Papan (Energi Dasar):** * **Listrik:** Kebutuhan daya pusat data AI setara kota menengah. Grid listrik yang ada tidak mampu mengimbangi, menyebabkan antrean proyek. Listrik disebut sebagai kemacetan sebenarnya di era AI. **Kerangka Waktu & Strategi Investasi:** Kemacetan ini diperkirakan berlanjut hingga setidaknya 2028 sebelum pasokan baru mulai membaik. Namun, siklusnya bisa berbalik. Seperti yang terlihat pada Leopold, seorang manajer dana yang diulas, strateginya adalah berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi kemacetan fisik ini (seperti listrik, bahan) sambil melakukan lindung nilai dengan shorting sektor semikonduktor secara luas, bersiap untuk potensi kelebihan pasokan di masa depan. Intinya: saat semua orang memburu GPU, orang-orang pintar berinvestasi pada sekop dan sistem yang mendukung penggaliannya.

链捕手28m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

链捕手28m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片