【重磅解读】2.89亿美元ETH被神秘巨鲸清空到14个地址,BTC酝酿向下变盘

火币资讯Dipublikasikan tanggal 2022-08-15Terakhir diperbarui pada 2022-08-16

Abstrak

ETH巨鲸异动转账后,价格变盘向下,风险正在降临。

1、 BTC回撤提示调整信号

BTC短线横盘运行期间,价格波动空间非常小,日内振幅仅为2.5%到4%,迹象变盘迹象非常明确。交易量方面,BTC日K线对应交易量迹象收缩。在活跃地址数没有显著回升的前提下,BTC交易热度有回落倾向。同时布林线收口迹象非常明显,价格短期波动空间收窄到非常小的区域,近期疲软走势预示着行情回落的可能性提升。

2、成本价下移后抛压提升

BTC 持续小幅度反弹期间,当前价格2.4万美元已经在1到3个月的投资者成本价23203美元上方。也就是说,近3个月内投资者的交易整体处在获利状态,短期盈利以后的抛压增加。近期BTC价格涨幅空间不大,使得价格脱离该价格区间的难度提升。图中也显示,近期BTC刚刚达到了3个月以来投资者的平均成本价上方,同时价格上涨乏力,自然也提示了减仓交易信号。

3、 BTC未确认的亏损小幅回落

尽管BTC的未确认亏损小幅回落,但是整体数量上仍然没能下降到历史低水平。也就是说,有更多的亏损还未兑现的情况下,BTC的潜在抛售压力不会在短期内消失,当反弹空间提升以后,这种抛售行为就可能在短期内持续。

BTC的NUL指标显示,未确认亏损的百分比在8月14日为0.303。简单回顾以下BTC在过去3年来的数值变化,该数值经常徘徊在0.12以下,2022年内最高数值达到了0.567。虽然未确认亏损在持续下降过程中,但是该指标回撤到低水平还需要较长时间。

4、ETH上涨乏力

ETH 在顺利突破了斐波那契61.8%对应的1910美元以后,价格上涨动力减弱,反转迹象明显持续。图中显示的日K线图中交易量萎缩态势延续,近1周内的缩量表明价格有挑战需求。同时,关注到RSI指标的表现不佳,数值没能进一步向上运行,背离迹象出现。接下来回调预期提升,近期更多关注低吸而不是追涨机会。

5、巨鲸转账2.89亿美元ETH

巨鲸异动方面,ETH巨鲸地址0x4bAf012726CB5EC7Dda57Bc2770798A38100C44d累计转出了多达14.5万枚ETH,价值达到2.8亿美元。从转出的时间和价格来看,首次转出4999枚ETH出现在2022年8月13日22:26。接下来到8月14日00:18分,所有的ETH全部转出。截至目前,多数地址的ETH数量未变,表明该巨鲸还未有进一步的转账动作。

考虑到该巨鲸地址的创建时间在2016年10月28日,上次大额转出记录为 2019 年 7 月 31 日的 5000 枚 ETH,目前余额仅剩约 14 枚 ETH。据此判断,如果用来出售,那么对价格调整的提示可适当关注。

Bacaan Terkait

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedia chip dan cloud, untuk bersaing di bidang infrastruktur AI generasi berikutnya.

marsbit13m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbit13m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

Dari "Dewa Saham Berambut Putih" hingga bos dana miliaran dolar, orang-orang cerdas yang melakukan shorting terhadap NVIDIA menggunakan kerangka investasi yang sama: berfokus pada **kemacetan fisik (bottleneck) infrastruktur AI**. Artikel ini menguraikan sembilan kemacetan kritis dalam rantai pasok perangkat keras AI, dijelaskan melalui analogi papan sirkuit: **Sebelum Papan (Bahan & Desain):** * **EDA:** Alat desain dan verifikasi chip yang sangat penting. Kegagalan desain bisa merugikan puluhan juta dolar. * **Material Baru:** Silikon tradisional mendekati batas fisik. Material seperti GaN, SiC, dan InP untuk daya tinggi dan komunikasi optik menjadi kunci. * **Helium:** Gas langka yang tidak dapat diperbarui, penting untuk litografi EUV dan pendinginan. Gangguan pasokan mengancam produksi HBM. **Di Atas Papan (Komponen Inti):** * **HBM:** Memori berkecepatan tinggi untuk GPU. Pasokan sangat ketat, menjadi penghambat utama output server AI. * ***Advanced Packaging*** (seperti CoWoS dari TSMC): Mengintegrasikan GPU dan HBM. Kapasitasnya sangat terbatas hingga tahun 2026 terjual habis. **Antar Papan & Sekitarnya (Konektivitas & Pendinginan):** * **Interkoneksi/Fotonik:** Kabel tembaga mendekati batas bandwidth. Solusi optik/fotonik (seperti CPO) adalah masa depan untuk menghubungkan ribuan GPU. * **Konversi Daya:** Perangkat daya berbasis GaN/SiC dibutuhkan untuk menurunkan voltase dari 48V ke bawah 1V untuk GPU. * **Pendinginan Cair:** Rak server AI baru (120kW+) tidak bisa lagi didinginkan dengan udara. Pendinginan cair menjadi standar. **Di Luar Papan (Energi Dasar):** * **Listrik:** Kebutuhan daya pusat data AI setara kota menengah. Grid listrik yang ada tidak mampu mengimbangi, menyebabkan antrean proyek. Listrik disebut sebagai kemacetan sebenarnya di era AI. **Kerangka Waktu & Strategi Investasi:** Kemacetan ini diperkirakan berlanjut hingga setidaknya 2028 sebelum pasokan baru mulai membaik. Namun, siklusnya bisa berbalik. Seperti yang terlihat pada Leopold, seorang manajer dana yang diulas, strateginya adalah berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi kemacetan fisik ini (seperti listrik, bahan) sambil melakukan lindung nilai dengan shorting sektor semikonduktor secara luas, bersiap untuk potensi kelebihan pasokan di masa depan. Intinya: saat semua orang memburu GPU, orang-orang pintar berinvestasi pada sekop dan sistem yang mendukung penggaliannya.

链捕手28m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

链捕手28m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片