Crypto et IA, ont besoin de femmes cadres

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-21Terakhir diperbarui pada 2026-01-21

Abstrak

L'industrie de l'IA assiste à une montée en puissance des femmes cadres, comme en témoignent les parcours de CZ Chen (COO de Manus, acquise par Meta), Yun Yeyi (COO de MiniMax, valorisée à 4,8 milliards de HKD) ou encore Daniela Amodei (cofondatrice d'Anthropic). Ce phénomène rappelle l’ère dorée de la Crypto (2017-2021) où des femmes comme He Yi (Binance) ou Cynthia Wu (Matrixport) jouaient un rôle crucial. La similarité entre la Crypto et l'IA réside dans leur nature à la fois avant-gardiste sur le plan technologique et "rudimentaire" en termes de commercialisation. Les fondateurs, souvent techniciens, peinent à transformer l'innovation en produits grand public. Les femmes COO/CMO excellent alors comme ponts entre la complexité technique et le monde extérieur, grâce à leurs compétences en stratégie commerciale, narration et relations publiques, nourries par une forte empathie. Leur présence signale la maturité et la commercialisation d'un secteur. L'exode de ces talents de la Crypto vers l'IA indique où la valeur se crée véritablement. Si la Crypto ne parvient pas à retenir ces profils capables de rendre la technologie accessible, elle risque de rester confinée à un niche technique, sans adoption massive.

Rédigé par : Alice, Deep Tide TechFlow

J'ai récemment remarqué un phénomène intéressant dans le monde de l'IA : de plus en plus de femmes cadres commencent à se mettre sous les projecteurs.

Le 30 décembre, Meta a annoncé qu'elle acquerrait Manus pour 2 milliards de dollars, et la COO de 90后 (née dans les années 90), CZ Chen, a commencé à entrer dans le champ de vision du public. Diplômée de l'Université de Shanghai pour la Finance et l'Économie, master de Columbia, elle a travaillé à partir de 2018, successivement pour Vanke, une agence FA, et en 2024, a fait son dernier saut chez Manus, obtenant directement l'indépendance financière.

Le 9 janvier, lors de la cérémonie de sonnerie de cloche pour l'introduction en bourse de MiniMax, aux côtés du fondateur de 36 ans, Yan Junjie, se tenait une jeune femme née en 1994, Yun Yeyi.

Cette COO, âgée seulement de 31 ans, a désormais une valeur nette de 4,8 milliards de dollars de Hong Kong.

Quel est le parcours de Yun Yeyi ?

Diplômée en génie électronique de l'Université Johns Hopkins, avec des mineures en économie et mathématiques ; elle est entrée chez SenseTime en 2017 juste après l'obtention de son diplôme, passant de responsable du financement à l'assistante du PDG Xu Li, puis à directrice du département des activités innovantes, vivant de première main tout le processus de SenseTime, de la licorne à l'introduction en bourse à Hong Kong.

En 2022, lorsque Yan Junjie a décidé de quitter SenseTime pour fonder MiniMax, Yun Yeyi a presque suivi sans hésitation.

Sa valeur ne réside pas seulement dans le suivi.

Le prospectus de MiniMax montre que Yun Yeyi s'occupe de presque tout en dehors du développement technique de l'entreprise : produits, commercialisation, conseil d'administration, opérations, gestion...... Son salaire annuel est de 1,479 million de dollars américains, plus que tous les autres directeurs exécutifs réunis, ce montant suffit à tout dire.

Pas seulement en Chine, à l'échelle mondiale, la force féminine dans le monde de l'IA ne doit pas être sous-estimée.

Daniela Amodei, diplômée en littérature anglaise, après avoir travaillé chez Stripe et OpenAI, a cofondé Anthropic avec son frère Dario en 2021, en tant que présidente, se concentrant sur les opérations quotidiennes et la commercialisation, promouvant la mise sur le marché des produits Claude.

Lila Ibrahim, ancienne cadre d'Intel, a rejoint DeepMind en 2018 en tant que première COO, responsable des opérations quotidiennes, des partenariats, de l'impact social, des affaires externes et des relations gouvernementales.

Mira Murati, cette ancienne CTO d'OpenAI d'origine albanaise, est venue aux États-Unis à 16 ans avec une bourse, de l'équipe Tesla Model X à OpenAI, pour finalement démissionner et fonder Thinking Machines Lab, évaluée à 9 milliards de dollars......

Cette scène semble familière.

De 2017 à 2021, l'âge d'or de la crypto était plein d'étoiles, et l'un des beaux paysages était celui des femmes CMO et COO.

La plus connue est sans doute la cofondatrice et CMO de Binance, He Yi (maintenant co-PDG), de Shanghai à Tokyo, puis de Malte à Paris et Dubaï, chaque transfert stratégique a eu sa présence, aidant l'entreprise à devenir le plus grand exchange de crypto-monnaies au monde.

Lisa Loud, de ingénieure chez Apple à responsable du marché canadien de PayPal, a rejoint BitMEX en 2017 en tant que CMO, après quoi BitMEX est devenu la plus grande plateforme de trading de produits dérivés crypto au monde.

Cynthia Wu, COO de Matrixport, ancienne vice-présidente du développement de produits de la Bourse de Hong Kong, a apporté l'expérience de la finance traditionnelle aux services financiers crypto, aidant l'entreprise à devenir la plus grande plateforme de services d'actifs numériques d'Asie.

......

Autrefois, la crypto était le point focal des actifs mondiaux, et les projecteurs étaient naturellement braqués sur ces femmes cadres au centre de la scène.

Mais la marée s'est retirée, les protagonistes ont changé.

Aujourd'hui, l'IA est le point focal des projecteurs, nous voyons donc Daniela Amodei monter sur la liste des riches de Forbes, et Yun Yeyi rayonnante sur le site de la sonnerie de cloche de l'introduction en bourse de MiniMax.

Fondamentalement, Crypto et IA ont une similitude frappante, "à la fois avant-gardistes et terre-à-terre".

L'avant-garde se manifeste dans la technologie elle-même, la blockchain reconstruit le mécanisme de confiance, l'IA reconstruit la productivité, ce sont toutes deux des technologies fondamentales qui peuvent changer le monde.

Le côté terre-à-terre se manifeste dans le profil des fondateurs, la plupart ayant un background technique, connaissant le code sur le bout des doigts, mais étant étrangers au marketing, en particulier aux relations gouvernementales et publiques.

C'est là que réside la valeur des femmes COO/CMO, elles sont le pont entre les génies techniques et le monde extérieur, capables de dialoguer en profondeur avec les équipes techniques, mais aussi de raconter des histoires captivantes aux investisseurs et aux utilisateurs.

Daniela Amodei a transformé la philosophie de la sécurité de l'IA en une stratégie commerciale exécutable, permettant à Claude de se frayer un chemin dans l'ombre de ChatGPT ; Yun Yeyi a fait passer MiniMax du laboratoire au marché grand public ; He Yi a longtemps été la "cliente en chef", répondant personnellement aux questions des utilisateurs et établissant la confiance.

Lorsqu'un produit quitte le stade purement technique et a de plus en plus besoin de s'adresser au grand public, l'avantage des femmes cadres devient plus évident.

Après tout, les relations publiques et les produits n'ont pas besoin d'une mentalité de confrontation, mais de capacité d'empathie.

D'un autre point de vue, les femmes cadres compétentes voteront avec leurs pieds, elles iront là où elles peuvent déployer leurs talents et créer de la valeur. Si elles commencent à quitter une industrie, cela signifie que la certitude commerciale de cette industrie disparaît.

Le problème de l'industrie crypto est maintenant évident, il manque de talents capables de transformer la technologie en produits acceptés par le grand public, l'adoption de masse et l'externalité positive restent des paroles en l'air. L'observation de toute industrie émergente révèle cette règle : lorsque les femmes cadres qui combinent compréhension technique, sensibilité commerciale et capacité narrative commencent à émerger, l'industrie passe vraiment de la conduite technique à la commercialisation et à la massification.

Leur apparition marque la véritable maturité de l'industrie.

Le monde de l'IA a déjà vécu ce tournant, des femmes cadres comme Daniela Amodei et Yun Yeyi poussent la productisation de la technologie, faisant passer l'IA de l'algorithme de laboratoire à la vie quotidienne et au monde commercial.

Et l'industrie crypto, si elle ne peut pas retenir "l'élite qui parle le langage humain", alors elle mérite de continuer à se battre dans la boue (PVP).

La direction du flux des talents est le indicateur de vent de l'industrie.

Là où elles vont, la valeur est créée ; là où elles partent, c'est souvent là que la bulle éclate.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QQuel est le point commun entre les industries de la Crypto et de l'IA selon l'article ?

ALes deux industries sont à la fois de pointe et 'rustiques'. Elles sont de pointe car elles reposent sur des technologies fondamentales (blockchain pour la confiance, IA pour la productivité). Elles sont 'rustiques' car les fondateurs sont souvent des techniciens qui excellent en code mais manquent de compétences en marketing, relations gouvernementales et relations publiques.

QQuel rôle les femmes cadres supérieures jouent-elles dans ces secteurs technologiques ?

AElles servent de pont entre les génies techniques et le monde extérieur. Elles sont capables de dialoguer en profondeur avec les équipes techniques tout en sachant raconter une histoire convaincante aux investisseurs et aux utilisateurs, grâce à leurs compétences en commercialisation, relations publiques et gestion des opérations.

QPourquoi l'article suggère-t-il que l'industrie crypto a un problème actuellement ?

AL'article suggère que l'industrie crypto a un problème car elle manque de talents capables de transformer la technologie en produits acceptés par le grand public. L'adoption massive et les externalités positives restent un vain discours. Si les femmes cadres talentueuses quittent le secteur, cela indique une disparition de la certitude commerciale.

QQuels exemples de femmes cadres réussies dans l'IA sont cités dans l'article ?

AL'article cite plusieurs exemples : Daniela Amodei, cofondatrice et présidente d'Anthropic ; Lila Ibrahim, première COO de DeepMind ; Mira Murati, ancienne CTO d'OpenAI et fondatrice de Thinking Machines Lab ; et贠烨祎 (Yun Yeyi), COO de MiniMax âgée de 31 ans.

QQuel indicateur l'article utilise-t-il pour juger de la maturité et du succès commercial d'une industrie ?

AL'article utilise l'afflux de femmes cadres supérieures talentueuses, qui possèdent une compréhension technique, une sensibilité commerciale et une capacité narrative, comme indicateur. Leur présence marque le passage d'une industrie d'une phase pilotée par la technologie à une phase de commercialisation et de massification. Leur départ signale souvent l'éclatement d'une bulle.

Bacaan Terkait

Taruhan Besar AI Perusahaan Tambang: Valuasi Mulai Berdiferensiasi, Perjuangan untuk Bangkit Tak Mudah

Karena aset kripto terus melemah, perusahaan penambangan kripto semakin tertekan dan beralih ke sektor AI untuk mencari pertumbuhan baru. Transformasi ini didorong oleh kebutuhan global yang melonjak akan infrastruktur komputasi AI. Perusahaan penambangan memiliki keunggulan alami seperti akses listrik, lahan, dan sistem pendingin yang sudah ada, memungkinkan mereka beralih ke pasar infrastruktur AI dengan biaya lebih rendah. Narasi transformasi ini disambut baik pasar, dengan saham banyak perusahaan naik signifikan, bahkan melampaui kinerja Bitcoin. Namun, terjadi pembagian nilai pasar yang jelas. CoreWeave memimpin dengan valuasi tinggi, sementara yang lain membentuk kelompok berbeda. Meski pendapatan kuartalan banyak perusahaan tumbuh, profitabilitas secara keseluruhan masih tertekan karena biaya operasional yang tinggi dari pembangunan pusat data AI dan fluktuasi nilai portofolio kripto. Pasar saat ini lebih memfokuskan pada potensi pertumbuhan jangka panjang sebagai penyedia infrastruktur komputasi daripada profitabilitas jangka pendek. Lingkungan penambangan Bitcoin yang sulit, dengan margin yang menyusut, meningkatkan tekanan pada perusahaan, terutama yang lebih kecil. Infrastruktur AI menawarkan jalur pertumbuhan yang lebih menjanjikan karena klien AI membayar harga listrik dan sewa yang lebih tinggi. Namun, transformasi ini menghadapi tantangan besar. Perusahaan perlu membuktikan kemampuan pengiriman proyek, karena logika valuasi akan bergeser dari kapasitas listrik ke kualitas arus kas, pengembalian modal, dan penyewa. Kualitas penyewa (seperti Microsoft atau AWS) sangat memengaruhi valuasi. Kesenjangan pendanaan yang besar (diprediksi mencapai $500 miliar jangka pendek) menjadi tantangan utama. Perusahaan membiayai transisi melalui berbagai cara seperti menerbitkan obligasi konversi, menjual cadangan Bitcoin, atau menandatangani kontrak jangka panjang dengan mitra AI untuk mengamankan pendapatan dan pendanaan. Intinya, transisi ke AI bukanlah perubahan sederhana, tetapi sebuah kompetisi panjang yang menguji kekuatan keuangan, sumber daya, dan kemampuan eksekusi perusahaan penambangan.

链捕手8m yang lalu

Taruhan Besar AI Perusahaan Tambang: Valuasi Mulai Berdiferensiasi, Perjuangan untuk Bangkit Tak Mudah

链捕手8m yang lalu

Analisis Rebalancing Terbaru "Putra Versi" Pasar Saham AS: Short Selling NVIDIA Rp1.3 Triliun, Peluru Dialihkan ke Sektor Kelistrikan dan Memori

Analis pergeseran portofolio Leopold Aschenbrenner, investor AI terkemuka, menunjukkan strategi baru: posisi short senilai $9 miliar pada NVIDIA, ASML, dan Oracle, diimbangi aliran modal ke sektor infrastruktur AI yang lebih mendasar seperti listrik, memori, jaringan data center, dan aset model seperti Anthropic. Pergeseran ini bukan tanda gelembung AI pecah, melainkan rotasi dari perdagangan "sekop" (chip) yang sudah ramai menuju "bottleneck" infrastruktur nyata berikutnya: pasokan listrik, kapasitas memori, dan kemampuan konstruksi data center. Logikanya, bahkan dengan dana melimpah, hambatan fisik seperti pembangunan, persetujuan regulasi, dan ketersediaan tenaga kerja membatasi ekspansi. Sinyal lain adalah penerbitan obligasi NVIDIA senilai $25 miliar. Meskipun perusahaan memiliki kas besar, meminjam dana murah dinilai sebagai langkah strategis untuk ekspansi, sekaligus mungkin menandakan perubahan halus dalam pembiayaan boom AI. Portofolio Aschenbrenner juga mengungkap investasi privat besar di Anthropic, yang kini bernilai ~$965 miliar, menunjukkan keinginannya untuk memiliki "tambang" AI langsung, bukan hanya "sekop". Sektor lain yang menjadi fokus termasuk perusahaan optik/fiber (seperti Coherent, Lumentum) untuk menggantikan tembaga dalam transmisi data jarak pendek yang semakin panas, serta perusahaan infrastruktur listrik seperti Bloom Energy sebagai taruhan jangka panjang yang paling tahan terhadap berbagai skenario. Kesimpulannya, uang diperkirakan akan mengalir ke perusahaan infrastruktur yang kurang seksi namun kritis—listrik, memori, jaringan, dan konstruksi—yang menjadi penghambat sesungguhnya untuk realisasi AI skala besar.

marsbit27m yang lalu

Analisis Rebalancing Terbaru "Putra Versi" Pasar Saham AS: Short Selling NVIDIA Rp1.3 Triliun, Peluru Dialihkan ke Sektor Kelistrikan dan Memori

marsbit27m yang lalu

BIT Riset: Likuiditas Sedang Menghilang, Akankah Bitcoin Mengulangi Pasar Konsolidasi 2022?

Pasar saat ini sedang dalam tahap penyesuaian yang dipicu oleh ekspektasi kebijakan dan perubahan likuiditas. Kebangkitan sementara Bitcoin dari tingkat oversold teknis terhambat oleh sinyal hawkish tak terduga dari Ketua Fed baru, Kevin Warsh, yang menghilangkan harapan akan pelonggaran kebijakan. Likuiditas stablecoin terus menyusut dengan pertumbuhan yang melambat, dan pasar memasuki fase sepi yang khas di musim panas. Dari sisi penetapan harga, masih belum ada katalis makro yang cukup untuk mendorong kenaikan baru. Volume perdagangan harian menyusut signifikan dibandingkan puncak 2025, hanya sekitar 25% dari level tersebut. Pertumbuhan stablecoin USDT dan USDC juga melambat tajam, mencerminkan melemahnya likuiditas baru. Aliran dana dari Bitcoin ETF dan pembelian oleh Strategy (sebelumnya MicroStrategy) melalui pembiayaan saham preferen STRC juga semakin melemah, dengan aliran bersih 30 hari masih negatif. Secara teknis, tren tetap bearish selama harga di bawah $73,700, dengan level support kunci di $62,446. Ketidakpastian kebijakan, kelemahan musiman, dan likuiditas yang terbatas terus membebani Bitcoin dalam jangka pendek, membuatnya sulit untuk bertahan di atas $60,000. Namun, proses penyesuaian ini berpotensi membentuk titik terendah siklus musim panas ini, membersihkan pasar dan mempersiapkan landasan untuk siklus bullish berikutnya, meskipun kenaikan berkelanjutan masih membutuhkan katalis baru.

marsbit59m yang lalu

BIT Riset: Likuiditas Sedang Menghilang, Akankah Bitcoin Mengulangi Pasar Konsolidasi 2022?

marsbit59m yang lalu

Taruhan Gila-Gilaan Perusahaan Tambang di AI: Valuasi Mulai Terbelah, Perjuangan Balik Tak Mudah

Penulis: Nancy, PANews Dengan aset kripto yang terus melemah, perusahaan pertambangan kripto menghadapi tekanan hidup yang semakin berat. Untuk mencari kurva pertumbuhan baru, semakin banyak perusahaan tambang yang beralih ke bidang AI. Narasi transformasi ini dengan cepat mendapatkan daya tarik di pasar modal, mendorong kenaikan tajam harga saham banyak perusahaan tambang, bahkan mencapai rekor tertinggi baru. Namun, meskipun bisnis AI menyuntikkan imajinasi pertumbuhan baru, kebutuhan akan pengeluaran modal yang besar, investasi berkelanjutan, dan siklus pengembalian yang panjang justru mendorong perusahaan tambang ke dalam perang pengurasan dana lainnya. Di tengah profitabilitas bisnis penambangan yang terus tertekan, taruhan besar pada transformasi AI ini sedang menguji kekuatan keuangan dan kemampuan eksekusi perusahaan tambang. Harga saham perusahaan tambang telah melampaui kinerja Bitcoin, menandakan tahap diferensiasi valuasi. Perusahaan seperti CoreWeave, Applied Digital, dan Bitdeer termasuk yang lebih awal bertransformasi, sementara Iris Energy, Terawulf, Hut 8, Riot Platforms, dan Bitfarms mulai menggencarkan pada tahun 2025. Rata-rata kenaikan harga saham 11 perusahaan tambang mencapai 75,97% tahun ini, jauh melampaui Bitcoin. CoreWeave, sebagai perwakilan transformasi yang sukses, memiliki kapitalisasi pasar hingga $62,8 miliar, sementara yang lain membentuk kelompok nilai pasar antara $10-20 miliar. Pasar tampaknya lebih fokus pada ruang pertumbuhan jangka panjang sebagai operator infrastruktur komputasi daripada profitabilitas jangka pendek. Perang hidup perusahaan tambang meningkat, dan transformasi AI masih perlu melewati banyak hambatan. Profitabilitas penambangan Bitcoin terus menyusut, mendorong konsolidasi sumber daya ke pemain besar. Meskipun demikian, ledakan permintaan pusat data AI membuat pasar menilai ulang nilai perusahaan tambang, karena aset seperti sumber daya listrik, akses gardu listrik, dan infrastruktur pusat data menjadi sumber daya inti yang langka. Laporan VanEck menunjukkan bahwa klien AI bersedia membayar tarif listrik dan sewa yang jauh lebih tinggi daripada bisnis penambangan tradisional. Namun, jalan transformasi tidak mudah. Logika valuasi industri diperkirakan akan berkembang dari "kapasitas daya" menjadi "kemampuan pengiriman proyek", dan akhirnya kembali ke metrik inti seperti arus kas dan kualitas penyewa. Kesenjangan pendanaan jangka pendek untuk transformasi diperkirakan sekitar $50 miliar, dengan kebutuhan modal jangka panjang mencapai $221 miliar. Banyak perusahaan tambang mulai mengumpulkan dana melalui penerbitan obligasi konversi, penjualan Bitcoin, serta menandatangani kontrak jangka panjang AI/HPC untuk mengamankan pendapatan masa depan dan mengurangi risiko. Singkatnya, meskipun AI menawarkan jalur pengembangan yang lebih menarik, transformasi ini pada dasarnya adalah kompetisi jangka panjang yang berputar sekitar dana, sumber daya, dan kemampuan eksekusi.

marsbit1j yang lalu

Taruhan Gila-Gilaan Perusahaan Tambang di AI: Valuasi Mulai Terbelah, Perjuangan Balik Tak Mudah

marsbit1j yang lalu

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

Laporan ini menganalisis sekitar 400.000 sesi Claude Code dari Oktober 2025 hingga April 2026, mengungkap pola penggunaan alat pemrograman AI ini. Inti temuan menunjukkan adanya pembagian kerja yang jelas: manusia (pengguna) bertanggung jawab atas sekitar 70% keputusan perencanaan (apa yang harus dikerjakan), sementara Claude menangani sekitar 80% keputusan eksekusi (bagaimana cara mengerjakannya). Artinya, AI mengambil alih tugas implementasi teknis seperti menulis kode, menjalankan perintah, dan debugging, namun tujuan dan penilaian hasil tetap bergantung pada manusia. Yang mengejutkan, keberhasilan menggunakan Claude Code tidak hanya bergantung pada latar belakang pemrograman. Pengguna dari profesi non-teknis seperti hukum, keuangan, manajemen, dan penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan yang mendekati insinyur perangkat lunak dalam tugas yang menghasilkan kode. Faktor kunci keberhasilan justru adalah keahlian domain pengguna—pemahaman mendalam tentang masalah yang ingin dipecahkan. Pengguna yang dinilai sebagai "ahli" dalam suatu sesi memiliki tingkat keberhasilan terverifikasi dua kali lipat lebih tinggi daripada pengguna "pemula", dan mereka dapat memandu Claude untuk melakukan lebih banyak pekerjaan per instruksi. Selama periode tujuh bulan, penggunaan Claude Code bergeser dari sekadar memperbaiki kode (debugging) ke tugas yang lebih kompleks dan bernilai tinggi seperti pengoperasian perangkat lunak, analisis data, dan penulisan dokumen. Nilai tugas rata-rata yang dilakukan meningkat sekitar 25%. Temuan ini menunjukkan bahwa alat pemrograman cerdas seperti Claude Code menurunkan hambatan implementasi teknis, tetapi justru memperbesar nilai keahlian domain. Masa depan mungkin akan lebih menguntungkan mereka yang memahami bisnis dan konteks masalah, dibandingkan sekadar mereka yang hanya mahir menulis kode.

marsbit1j yang lalu

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ALICE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian My Neighbor Alice (ALICE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli My Neighbor Alice (ALICE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan My Neighbor Alice (ALICE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan My Neighbor Alice (ALICE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading My Neighbor Alice (ALICE)Lakukan trading My Neighbor Alice (ALICE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

163 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ALICE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ALICE (ALICE) disajikan di bawah ini.

活动图片