Crypto 和 AI,需要女高管

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-21Terakhir diperbarui pada 2026-01-21

Abstrak

最近AI圈出现一个现象:越来越多女性高管走向台前。Meta收购Manus后,其90后COO CZ Chen进入大众视野;MiniMax上市时,94年出生的COO贠烨祎身价达48亿港元,她几乎包办公司除技术外的所有事务。全球范围内,Anthropic的Daniela Amodei、DeepMind的Lila Ibrahim、前OpenAI CTO Mira Murati等女性高管也扮演关键角色。 这一现象与2017-2021年加密黄金时代类似,当时币安何一、BitMEX的Lisa Loud、Matrixport的Cynthia Wu等女性高管也曾在行业中发挥重要作用。Crypto和AI行业都具有“前沿又土”的特点:技术底层革新,但创始人多技术背景,缺乏商业化和对外沟通能力。 女性高管成为技术天才与外部世界的桥梁,擅长将技术转化为商业战略,推动产品市场化和大众化。其共情能力在公关和产品推广中具有优势。人才流向反映行业价值:AI行业正经历从实验室到商业化的转折,而加密行业若无法留住具备技术理解力和商业敏感度的精英,可能难以实现大规模应用。 女性高管的崛起标志行业真正成熟,她们去向哪里,价值就在哪里创造。

撰文:Alice,深潮 TechFlow

最近注意到 AI 圈一个有趣的现象,越来越多的女性高管开始站到舞台前。

12 月 30 号,Meta 宣布将以 20 亿美元的高价收购 Manus, 90 后 COO CZ Chen 开始进入大众视野,本科上财,哥大硕士,18 年开始工作,先后供职于万科,FA 机构,2024 年最后一跳进入 Manus,直接财务自由。

1 月 9 日,MiniMax 上市敲钟仪式上,与 36 岁创始人闫俊杰一同站在台上的,是一位 94 年出生的女生,贠烨祎。

这位年仅 31 岁的 COO,如今身价已达 48 亿港元。

贠烨祎什么背景?

约翰霍普金斯大学电子工程,辅修经济学和数学;2017 年毕业就进商汤,从融资经理做到 CEO 徐立的助理,再到创新业务部总监,亲历了商汤从独角兽到港股上市的全过程。

2022 年,闫俊杰决定离开商汤创办 MiniMax,贠烨祎几乎没犹豫就跟了过去。

她的价值不只是跟随。

MiniMax 招股书显示,贠烨祎几乎包办了公司除技术研发外的所有事务:产品、商业化、董事会、运营、管理......她的年薪是 147.9 万美元,比其他所有执行董事加起来还多,这个金额足以说明一切。

不只是中国,放眼全球 AI 圈,女性力量都不容小觑。

Daniela Amodei,英文文学专业出身,在 Stripe 和 OpenAI 打拼之后,在 2021 年与哥哥 Dario 联合创立 Anthropic,担任总裁,专注日常运营和商业化,推动 Claude 产品的市场化。

Lila Ibrahim,前 Intel 高管,2018 年加入 DeepMind 成为首任 COO ,负责日常运营、合作伙伴关系、社会影响、外部事务与政府关系。

Mira Murati,这位阿尔巴尼亚裔的前 OpenAI CTO,16 岁获奖学金来美国,从特斯拉 Model X 团队到 OpenAI,最终离职创立 Thinking Machines Lab,估值 90 亿美元......

这个场景似曾相识。

2017-2021 年,加密黄金时代里群星荟萃,其中一道靓丽的风景就是,女性 CMO 和 COO。

最让人熟知的当属币安联合创始人兼 CMO 何一(现在已经是联席 CEO),从上海到东京,再从马耳他到巴黎再到迪拜,每一次战略转移都有她的身影,帮助公司成为全球最大的加密货币交易所。

Lisa Loud,从苹果工程师到 PayPal 加拿大市场负责人,2017 年跳槽 BitMEX 担任 CMO,此后 BitMEX 一度成为全球最大的加密衍生品交易平台。

Cynthia Wu,Matrixport 的 COO,前港交所产品开发副总裁,将传统金融的经验带到了加密金融服务中,帮助公司成为亚洲最大的数字资产服务平台之一。

......

曾经,加密就是全世界的资产焦点,聚光灯自然也打在了这些站在舞台中央的女性高管身上。

但潮水退了,主角更换。

如今,AI 才是聚光灯的焦点,于是我们看到了 Daniela Amodei 登上福布斯富豪榜,看到了贠烨祎在 MiniMax 上市敲钟现场意气风发。

从本质来看,Crypto 和 AI 有着惊人的相似性,“又前沿又土”。

前沿体现在技术本身,区块链重构信任机制,AI 重构生产力,都是能改变世界的底层技术。

土则体现在创始人画像上,大多技术背景,对代码如数家珍,但对市场营销,特别是政府关系、公关关系感到陌生。

这就是女性 COO/CMO 的价值所在,她们是技术天才与外部世界之间的桥梁,能跟技术团队深度对话,也能向投资人和用户讲出动人故事。

Daniela Amodei 将 AI 安全哲学转化为可执行的商业战略,让 Claude 在 ChatGPT 的阴影下杀出重围;贠烨祎让 MiniMax 从实验室走向 C 端市场;何一长期担任首席客户,亲自为用户解答疑惑,建立信任。

当一个产品脱离纯技术阶段,越需要面向 C 端,女性高管的优势就越明显。

毕竟,公关和产品需要的不是对抗思维,而是共情能力。

从另外一个角度出发,有能力的女性高管会用脚投票,她们去那些能让自己施展才华、创造价值的地方。如果当她们开始离开某个行业时,说明这个行业的商业确定性在消失。

加密行业现在的问题很明显,缺少能把技术转化为大众接受的产品的人才,Mass adoption 和正外部性依然是空谈。观察任何新兴行业都能发现这个规律,当那些兼具技术理解力、商业敏感度和叙事能力的女性高管开始崛起时,行业才真正从技术驱动转向商业化和大众化。

她们的出现,标志着行业的真正成熟。

AI 圈已经经历这个转折,像 Daniela Amodei 和贠烨祎这样的女性高管正在推动技术产品化,让 AI 从实验室算法走进日常生活和商业世界。

而加密行业,如果留不住“能讲人话的精英”,那就活该继续在泥潭里 PVP。

人才的流向就是行业的风向标。

她们去哪里,价值就在哪里被创造;她们离开的地方,往往就是泡沫破裂的地方。

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

Q文章中提到哪些AI和Crypto领域的女性高管?

AAI领域:Meta收购的Manus的COO CZ Chen、MiniMax的COO贠烨祎、Anthropic联合创始人兼总裁Daniela Amodei、DeepMind首任COO Lila Ibrahim、前OpenAI CTO Mira Murati;Crypto领域:币安联合创始人兼CMO(现联席CEO)何一、BitMEX前CMO Lisa Loud、Matrixport COO Cynthia Wu。

Q为什么AI和Crypto行业需要女性高管?

A因为AI和Crypto技术前沿但创始人多为技术背景,缺乏市场营销、政府关系和公关能力。女性高管擅长共情和沟通,能作为技术团队与外部世界的桥梁,将技术转化为大众接受的产品,推动行业商业化和大众化。

Q贠烨祎在MiniMax扮演什么角色?

A贠烨祎担任MiniMax的COO,几乎包办了除技术研发外的所有事务,包括产品、商业化、董事会、运营和管理。她的年薪高达147.9万美元,体现了其在公司的重要价值。

Q女性高管的崛起对行业意味着什么?

A女性高管的崛起标志行业从技术驱动转向商业化和大众化,是行业真正成熟的信号。她们的流向反映行业价值创造的方向,离开则可能预示行业泡沫破裂或商业价值下降。

Q加密行业当前面临什么问题?

A加密行业缺乏能将技术转化为大众接受产品的人才,Mass adoption(大规模采用)和正外部性仍是空谈。如果留不住具备技术理解力、商业敏感度和叙事能力的精英,行业可能继续陷入内耗(PVP)。

Bacaan Terkait

Taruhan Besar AI Perusahaan Tambang: Valuasi Mulai Berdiferensiasi, Perjuangan untuk Bangkit Tak Mudah

Karena aset kripto terus melemah, perusahaan penambangan kripto semakin tertekan dan beralih ke sektor AI untuk mencari pertumbuhan baru. Transformasi ini didorong oleh kebutuhan global yang melonjak akan infrastruktur komputasi AI. Perusahaan penambangan memiliki keunggulan alami seperti akses listrik, lahan, dan sistem pendingin yang sudah ada, memungkinkan mereka beralih ke pasar infrastruktur AI dengan biaya lebih rendah. Narasi transformasi ini disambut baik pasar, dengan saham banyak perusahaan naik signifikan, bahkan melampaui kinerja Bitcoin. Namun, terjadi pembagian nilai pasar yang jelas. CoreWeave memimpin dengan valuasi tinggi, sementara yang lain membentuk kelompok berbeda. Meski pendapatan kuartalan banyak perusahaan tumbuh, profitabilitas secara keseluruhan masih tertekan karena biaya operasional yang tinggi dari pembangunan pusat data AI dan fluktuasi nilai portofolio kripto. Pasar saat ini lebih memfokuskan pada potensi pertumbuhan jangka panjang sebagai penyedia infrastruktur komputasi daripada profitabilitas jangka pendek. Lingkungan penambangan Bitcoin yang sulit, dengan margin yang menyusut, meningkatkan tekanan pada perusahaan, terutama yang lebih kecil. Infrastruktur AI menawarkan jalur pertumbuhan yang lebih menjanjikan karena klien AI membayar harga listrik dan sewa yang lebih tinggi. Namun, transformasi ini menghadapi tantangan besar. Perusahaan perlu membuktikan kemampuan pengiriman proyek, karena logika valuasi akan bergeser dari kapasitas listrik ke kualitas arus kas, pengembalian modal, dan penyewa. Kualitas penyewa (seperti Microsoft atau AWS) sangat memengaruhi valuasi. Kesenjangan pendanaan yang besar (diprediksi mencapai $500 miliar jangka pendek) menjadi tantangan utama. Perusahaan membiayai transisi melalui berbagai cara seperti menerbitkan obligasi konversi, menjual cadangan Bitcoin, atau menandatangani kontrak jangka panjang dengan mitra AI untuk mengamankan pendapatan dan pendanaan. Intinya, transisi ke AI bukanlah perubahan sederhana, tetapi sebuah kompetisi panjang yang menguji kekuatan keuangan, sumber daya, dan kemampuan eksekusi perusahaan penambangan.

链捕手6m yang lalu

Taruhan Besar AI Perusahaan Tambang: Valuasi Mulai Berdiferensiasi, Perjuangan untuk Bangkit Tak Mudah

链捕手6m yang lalu

Analisis Rebalancing Terbaru "Putra Versi" Pasar Saham AS: Short Selling NVIDIA Rp1.3 Triliun, Peluru Dialihkan ke Sektor Kelistrikan dan Memori

Analis pergeseran portofolio Leopold Aschenbrenner, investor AI terkemuka, menunjukkan strategi baru: posisi short senilai $9 miliar pada NVIDIA, ASML, dan Oracle, diimbangi aliran modal ke sektor infrastruktur AI yang lebih mendasar seperti listrik, memori, jaringan data center, dan aset model seperti Anthropic. Pergeseran ini bukan tanda gelembung AI pecah, melainkan rotasi dari perdagangan "sekop" (chip) yang sudah ramai menuju "bottleneck" infrastruktur nyata berikutnya: pasokan listrik, kapasitas memori, dan kemampuan konstruksi data center. Logikanya, bahkan dengan dana melimpah, hambatan fisik seperti pembangunan, persetujuan regulasi, dan ketersediaan tenaga kerja membatasi ekspansi. Sinyal lain adalah penerbitan obligasi NVIDIA senilai $25 miliar. Meskipun perusahaan memiliki kas besar, meminjam dana murah dinilai sebagai langkah strategis untuk ekspansi, sekaligus mungkin menandakan perubahan halus dalam pembiayaan boom AI. Portofolio Aschenbrenner juga mengungkap investasi privat besar di Anthropic, yang kini bernilai ~$965 miliar, menunjukkan keinginannya untuk memiliki "tambang" AI langsung, bukan hanya "sekop". Sektor lain yang menjadi fokus termasuk perusahaan optik/fiber (seperti Coherent, Lumentum) untuk menggantikan tembaga dalam transmisi data jarak pendek yang semakin panas, serta perusahaan infrastruktur listrik seperti Bloom Energy sebagai taruhan jangka panjang yang paling tahan terhadap berbagai skenario. Kesimpulannya, uang diperkirakan akan mengalir ke perusahaan infrastruktur yang kurang seksi namun kritis—listrik, memori, jaringan, dan konstruksi—yang menjadi penghambat sesungguhnya untuk realisasi AI skala besar.

marsbit24m yang lalu

Analisis Rebalancing Terbaru "Putra Versi" Pasar Saham AS: Short Selling NVIDIA Rp1.3 Triliun, Peluru Dialihkan ke Sektor Kelistrikan dan Memori

marsbit24m yang lalu

BIT Riset: Likuiditas Sedang Menghilang, Akankah Bitcoin Mengulangi Pasar Konsolidasi 2022?

Pasar saat ini sedang dalam tahap penyesuaian yang dipicu oleh ekspektasi kebijakan dan perubahan likuiditas. Kebangkitan sementara Bitcoin dari tingkat oversold teknis terhambat oleh sinyal hawkish tak terduga dari Ketua Fed baru, Kevin Warsh, yang menghilangkan harapan akan pelonggaran kebijakan. Likuiditas stablecoin terus menyusut dengan pertumbuhan yang melambat, dan pasar memasuki fase sepi yang khas di musim panas. Dari sisi penetapan harga, masih belum ada katalis makro yang cukup untuk mendorong kenaikan baru. Volume perdagangan harian menyusut signifikan dibandingkan puncak 2025, hanya sekitar 25% dari level tersebut. Pertumbuhan stablecoin USDT dan USDC juga melambat tajam, mencerminkan melemahnya likuiditas baru. Aliran dana dari Bitcoin ETF dan pembelian oleh Strategy (sebelumnya MicroStrategy) melalui pembiayaan saham preferen STRC juga semakin melemah, dengan aliran bersih 30 hari masih negatif. Secara teknis, tren tetap bearish selama harga di bawah $73,700, dengan level support kunci di $62,446. Ketidakpastian kebijakan, kelemahan musiman, dan likuiditas yang terbatas terus membebani Bitcoin dalam jangka pendek, membuatnya sulit untuk bertahan di atas $60,000. Namun, proses penyesuaian ini berpotensi membentuk titik terendah siklus musim panas ini, membersihkan pasar dan mempersiapkan landasan untuk siklus bullish berikutnya, meskipun kenaikan berkelanjutan masih membutuhkan katalis baru.

marsbit57m yang lalu

BIT Riset: Likuiditas Sedang Menghilang, Akankah Bitcoin Mengulangi Pasar Konsolidasi 2022?

marsbit57m yang lalu

Taruhan Gila-Gilaan Perusahaan Tambang di AI: Valuasi Mulai Terbelah, Perjuangan Balik Tak Mudah

Penulis: Nancy, PANews Dengan aset kripto yang terus melemah, perusahaan pertambangan kripto menghadapi tekanan hidup yang semakin berat. Untuk mencari kurva pertumbuhan baru, semakin banyak perusahaan tambang yang beralih ke bidang AI. Narasi transformasi ini dengan cepat mendapatkan daya tarik di pasar modal, mendorong kenaikan tajam harga saham banyak perusahaan tambang, bahkan mencapai rekor tertinggi baru. Namun, meskipun bisnis AI menyuntikkan imajinasi pertumbuhan baru, kebutuhan akan pengeluaran modal yang besar, investasi berkelanjutan, dan siklus pengembalian yang panjang justru mendorong perusahaan tambang ke dalam perang pengurasan dana lainnya. Di tengah profitabilitas bisnis penambangan yang terus tertekan, taruhan besar pada transformasi AI ini sedang menguji kekuatan keuangan dan kemampuan eksekusi perusahaan tambang. Harga saham perusahaan tambang telah melampaui kinerja Bitcoin, menandakan tahap diferensiasi valuasi. Perusahaan seperti CoreWeave, Applied Digital, dan Bitdeer termasuk yang lebih awal bertransformasi, sementara Iris Energy, Terawulf, Hut 8, Riot Platforms, dan Bitfarms mulai menggencarkan pada tahun 2025. Rata-rata kenaikan harga saham 11 perusahaan tambang mencapai 75,97% tahun ini, jauh melampaui Bitcoin. CoreWeave, sebagai perwakilan transformasi yang sukses, memiliki kapitalisasi pasar hingga $62,8 miliar, sementara yang lain membentuk kelompok nilai pasar antara $10-20 miliar. Pasar tampaknya lebih fokus pada ruang pertumbuhan jangka panjang sebagai operator infrastruktur komputasi daripada profitabilitas jangka pendek. Perang hidup perusahaan tambang meningkat, dan transformasi AI masih perlu melewati banyak hambatan. Profitabilitas penambangan Bitcoin terus menyusut, mendorong konsolidasi sumber daya ke pemain besar. Meskipun demikian, ledakan permintaan pusat data AI membuat pasar menilai ulang nilai perusahaan tambang, karena aset seperti sumber daya listrik, akses gardu listrik, dan infrastruktur pusat data menjadi sumber daya inti yang langka. Laporan VanEck menunjukkan bahwa klien AI bersedia membayar tarif listrik dan sewa yang jauh lebih tinggi daripada bisnis penambangan tradisional. Namun, jalan transformasi tidak mudah. Logika valuasi industri diperkirakan akan berkembang dari "kapasitas daya" menjadi "kemampuan pengiriman proyek", dan akhirnya kembali ke metrik inti seperti arus kas dan kualitas penyewa. Kesenjangan pendanaan jangka pendek untuk transformasi diperkirakan sekitar $50 miliar, dengan kebutuhan modal jangka panjang mencapai $221 miliar. Banyak perusahaan tambang mulai mengumpulkan dana melalui penerbitan obligasi konversi, penjualan Bitcoin, serta menandatangani kontrak jangka panjang AI/HPC untuk mengamankan pendapatan masa depan dan mengurangi risiko. Singkatnya, meskipun AI menawarkan jalur pengembangan yang lebih menarik, transformasi ini pada dasarnya adalah kompetisi jangka panjang yang berputar sekitar dana, sumber daya, dan kemampuan eksekusi.

marsbit1j yang lalu

Taruhan Gila-Gilaan Perusahaan Tambang di AI: Valuasi Mulai Terbelah, Perjuangan Balik Tak Mudah

marsbit1j yang lalu

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

Laporan ini menganalisis sekitar 400.000 sesi Claude Code dari Oktober 2025 hingga April 2026, mengungkap pola penggunaan alat pemrograman AI ini. Inti temuan menunjukkan adanya pembagian kerja yang jelas: manusia (pengguna) bertanggung jawab atas sekitar 70% keputusan perencanaan (apa yang harus dikerjakan), sementara Claude menangani sekitar 80% keputusan eksekusi (bagaimana cara mengerjakannya). Artinya, AI mengambil alih tugas implementasi teknis seperti menulis kode, menjalankan perintah, dan debugging, namun tujuan dan penilaian hasil tetap bergantung pada manusia. Yang mengejutkan, keberhasilan menggunakan Claude Code tidak hanya bergantung pada latar belakang pemrograman. Pengguna dari profesi non-teknis seperti hukum, keuangan, manajemen, dan penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan yang mendekati insinyur perangkat lunak dalam tugas yang menghasilkan kode. Faktor kunci keberhasilan justru adalah keahlian domain pengguna—pemahaman mendalam tentang masalah yang ingin dipecahkan. Pengguna yang dinilai sebagai "ahli" dalam suatu sesi memiliki tingkat keberhasilan terverifikasi dua kali lipat lebih tinggi daripada pengguna "pemula", dan mereka dapat memandu Claude untuk melakukan lebih banyak pekerjaan per instruksi. Selama periode tujuh bulan, penggunaan Claude Code bergeser dari sekadar memperbaiki kode (debugging) ke tugas yang lebih kompleks dan bernilai tinggi seperti pengoperasian perangkat lunak, analisis data, dan penulisan dokumen. Nilai tugas rata-rata yang dilakukan meningkat sekitar 25%. Temuan ini menunjukkan bahwa alat pemrograman cerdas seperti Claude Code menurunkan hambatan implementasi teknis, tetapi justru memperbesar nilai keahlian domain. Masa depan mungkin akan lebih menguntungkan mereka yang memahami bisnis dan konteks masalah, dibandingkan sekadar mereka yang hanya mahir menulis kode.

marsbit1j yang lalu

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ALICE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian My Neighbor Alice (ALICE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli My Neighbor Alice (ALICE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan My Neighbor Alice (ALICE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan My Neighbor Alice (ALICE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading My Neighbor Alice (ALICE)Lakukan trading My Neighbor Alice (ALICE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

163 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ALICE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ALICE (ALICE) disajikan di bawah ini.

活动图片