Цифровой рубль поможет регионам экономить — Набиуллина

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-05-28Terakhir diperbarui pada 2025-10-29

Глава Банка России Эльвира Набиуллина заявила, что цифровой рубль сыграет важную роль в бюджетной системе страны

Особенно, по ее словам, инструмент пригодится на региональном уровне.

Что такое цифровой рубль и как он изменит Россию

Во время выступления на правительственном часе в Совете Федерации глава ЦБ отметила, что уже проведенные пилотные проекты в Татарстане, Чувашии и Ростовской области подтвердили эффективность использования цифрового рубля при осуществлении целевых выплат. По словам Набиуллиной, этот инструмент позволяет снизить расходы на администрирование бюджетных операций и обеспечивает мгновенные зачисления средств.

Глава ЦБ подчеркнула, что возможность совершать операции в цифровых рублях будет открыта для всех уровней бюджетов к 2027 году. Однако, по ее мнению, регионам стоит уже сейчас определить, какие финансовые процессы наиболее рационально переводить в цифровую форму.

Напомним, в России 1 октября стартовал эксперимент по переводу социальных выплат на цифровой рубль. О том, что не так с инициативой, и почему она вряд ли приживется, редакция BeInCrypto рассказала в отдельном обзоре.

Читайте также: Цифровой рубль — удобство или тотальный контроль. Разбираем плюсы и минусы

Bacaan Terkait

Pendiri Uniswap: Ketika Saham dan Surat Utang Negara Semuanya On-Chain, Bagaimana AMM Akan Membentuk Ulang Pasar Global?

Pendiri Uniswap, Hayden Adams, berpendapat bahwa tokenisasi aset tradisional seperti saham dan obligasi akan membuka jalan bagi Automated Market Makers (AMM) untuk merekonstruksi pasar global. Ide utamanya adalah bahwa AMM, seperti Uniswap, dapat bersaing dengan market maker tradisional dengan memanfaatkan "pasar korelasi", seperti pasangan NVDA/SPY (Nvidia vs S&P 500 ETF). Dalam pasar tradisional, market maker besar (seperti Citadel Securities) membutuhkan biaya tinggi untuk lindung nilai (hedging) terhadap fluktuasi harga, karena mereka berusaha netral terhadap risiko harga (delta neutral). Sebaliknya, di dunia DeFi, penyedia likuiditas (LP) pasif di AMM yang memang ingin memegang aset dasar (misalnya, investor yang bullish pada saham teknologi) dapat menyediakan likuiditas dengan biaya lebih rendah, karena mereka tidak perlu melakukan lindung nilai yang mahal. Pasar korelasi antara aset yang pergerakan harganya cenderung searah (seperti saham individual terhadap indeksnya) mengurangi risiko kerugian tidak tetap (impermanent loss) bagi LP. Dengan tokenisasi, aset dapat diperdagangkan langsung satu sama lain di blockchain, tidak harus melalui dolar. Hal ini memungkinkan likuiditas terkonsentrasi pada pasangan korelasi (seperti saham vs ETF) yang lebih efisien bagi AMM, sementara pasangan "jembatan" seperti SPY/USD akan menangani konversi ke mata uang fiat. Pola ini sudah terlihat di DeFi dengan aset kripto (misalnya, aset di Ethereum diperdagangkan terhadap ETH) dan mulai muncul di aset tokenized seperti saham. Adams yakin efisiensi ini, ditambah inovasi seperti hook di Uniswap v4 untuk meningkatkan pengembalian LP, akan memungkinkan AMM mendominasi pasar likuiditas di masa depan, mirip bagaimana dana indeks pasif akhirnya mengalahkan banyak pengelola dana aktif. Artikel ini juga menyertakan analisis tambahan dari KOL Cody, yang menekankan potensi AMM bagi pemegang aset untuk menjadi market maker, sekaligus mengakui tantangan seperti kebutuhan imbal hasil fee yang cukup tinggi untuk mengimbangi impermanent loss dalam strategi pasangan korelasi tertentu.

marsbit3m yang lalu

Pendiri Uniswap: Ketika Saham dan Surat Utang Negara Semuanya On-Chain, Bagaimana AMM Akan Membentuk Ulang Pasar Global?

marsbit3m yang lalu

AI Meluncurkan Serangan Besar-Besaran terhadap Kanker, 4000 Jenis Obat Antikanker Diuji Secara Virtual, Unduhan Google Gemma Tembus 10 Miliar

Google DeepMind merayakan pencapaian baru Gemma, model AI open-source mereka, dengan unduhan melebihi 1 miliar. Di antara banyak aplikasinya, yang paling menonjol adalah kontribusinya dalam penelitian kanker. Sebuah model bernama C2S-Scale (Cell2Sentence-Scale 27B), dikembangkan berdasarkan Gemma oleh tim gabungan dari Google DeepMind, Google Research, dan Universitas Yale, berhasil mengidentifikasi jalur terapeutik baru. Model ini mengubah data sel tunggal menjadi "kalimat" gen untuk dianalisis. Melalui eksperimen virtual skrining ganda, model ini menyaring lebih dari 4.000 senyawa obat. Tujuannya adalah menemukan obat yang hanya efektif dalam lingkungan dengan sinyal interferon rendah (seperti pada tumor "dingin") tetapi tidak bekerja dalam lingkungan netral. Hasilnya, silmitasertib (CX-4945) teridentifikasi sebagai kandidat kuat. Eksperimen *in vitro* pada sel hidup berhasil memvalidasi prediksi model. Perawatan kombinasi silmitasertib dan interferon dosis rendah meningkatkan presentasi antigen sekitar 50%, membuka kemungkinan baru untuk imunoterapi kanker. Pencapaian Gemma tidak berhenti di sini. Model ini telah membentuk ekosistem luas (Gemmaverse) dengan lebih dari 100.000 varian turunan, digunakan dalam berbagai aplikasi seperti satelit NASA dan penelitian komunikasi lumba-lumba (DolphinGemma). Google juga meluncurkan repositori GitHub "Awesome Gemma" untuk mengkurasi proyek komunitas. Kesuksesan Gemma menunjukkan kekuatan AI open-source yang terintegrasi ke dalam perangkat keras di mana-mana.

marsbit10m yang lalu

AI Meluncurkan Serangan Besar-Besaran terhadap Kanker, 4000 Jenis Obat Antikanker Diuji Secara Virtual, Unduhan Google Gemma Tembus 10 Miliar

marsbit10m yang lalu

Heboh, OpenAI Membuka Sumber Daya Harness Codex Secara Lengkap

Hari ini, OpenAI mengumumkan langkah revolusioner: mereka membuka sumber kode penuh dari Codex Harness, inti kerangka kerja untuk menggerakan agen AI. Ini bukan peluncuran model baru, tetapi sebuah pergeseran paradigma yang memberdayakan pengembang untuk mengintegrasikan kecerdasan AI tingkat lanjut langsung ke dalam produk, perangkat, dan alur kerja mereka, tanpa bergantung pada kotak chat generik. Codex Harness adalah sistem eksekusi dan "loop" agen yang menangani semua pekerjaan kompleks di balik layar: memahami tugas, menjaga memori, memanggil alat, menampilkan kemajuan, menangani kegagalan, dan meminta persetujuan manusia. Ini adalah "rangka luar" yang membuat model AI seperti GPT sangat kuat dan efisien dalam konteks dunia nyata. Data menunjukkan bahwa desain harness yang tepat dapat meningkatkan kinerja model hingga tiga kali lipat sambil mengurangi biaya token secara signifikan. OpenAI merilis tiga komponen utama di bawah lisensi Apache-2.0: alat CLI (`codex exec`) untuk otomatisasi, SDK resmi (TypeScript/Python) untuk kontrol terprogram, dan `app-server` untuk integrasi mendalam ke dalam aplikasi. `App-server` memungkinkan aplikasi Anda mempertahankan status percakapan, streaming peristiwa, memaparkan alat internal kepada AI, dan menangani persetujuan manusia (human-in-the-loop). Implikasinya sangat luas. Ini bukan hanya untuk pemrograman. Contoh nyata termasuk Thrive Holdings dan Crete yang menggunakan harness untuk membantu persiapan pajak, memproses 7.000 formulir dan memotong waktu penyiapan hingga sepertiga. Cisco menggunakannya untuk memungkinkan pelanggan membangun aplikasi kustom dengan bahasa alami di platform cloud mereka. Demo resmi "Relay" menunjukkan agen yang tertanam dalam dasbor logistik, menganalisis penundaan pengiriman dan menyarankan solusi—semuanya tanpa kotak chat yang terlihat. Intinya, Codex sebagai platform memberikan kontrol penuh kepada pengembang: kontrol atas antarmuka (pertahankan dasbor khusus), kontrol atas konteks & alat (integrasikan data dan API internal), serta kontrol atas keamanan & batasan operasional (wajibkan persetujuan manusia untuk tindakan kritis). Era baru aplikasi AI asli, di mana AI menjadi asisten cerdas yang mulus dalam perangkat lunak yang sudah ada, telah dimulai.

marsbit14m yang lalu

Heboh, OpenAI Membuka Sumber Daya Harness Codex Secara Lengkap

marsbit14m yang lalu

Trading

Spot
活动图片