Pencapaian baru lagi!
Hari ini juga, DeepMind Google secara resmi mengumumkan pencapaian terbaru dari "paket lengkap" sumber terbuka Gemma—
Unduhan kumulatif, untuk pertama kalinya menembus angka sepuluh miliar.
Dirilis pertama kali pada Februari 2024, dari 0 ke 10 miliar, membutuhkan waktu tepat dua setengah tahun.
Sekarang, para pengembang global berdasarkan Gemma telah memodifikasi dan menciptakan 100.000 varian turunan, digunakan pada satelit NASA, diintegrasikan ke ponsel 100 juta orang.......
Ledakan ekosistem Gema sini benar-benar terjadi!
AI Menemukan Jalur Antikanker, 4000 Jenis Obat Diuji Secara Virtual
Sekarang, AI secara resmi meluncurkan serangan total terhadap kanker!
Di antara banyak kasus penggunaan Gemma, yang benar-benar menakjubkan adalah AI mulai terlibat mendalam dalam mengeksplorasi mekanisme baru pengobatan kanker.
Baru kemarin, raksasa mRNA global Moderna bersama Merck menggunakan AI untuk mengobati kanker, menggemparkan dunia.
Sebenarnya, sejak Januari tahun ini, Google sudah diam-diam membawa Gemma masuk ke arena ini.
Tim Google DeepMind, Google Research, dan Universitas Yale, berdasarkan Gemma mengembangkan model 27B parameter:
Cell2Sentence-Scale 27B, disingkat C2S-Scale.
Alamat makalah: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.14.648850v4
C2S-Scale hanya melakukan satu hal: mengubah sebuah sel menjadi sebuah kalimat.
Selama ini, pengobatan imunoterapi kanker memiliki kendala yang tersendat selama bertahun-tahun, disebut "tumor dingin".
Sederhananya, sistem imun menangkap sel buruk dengan cara sel secara aktif "mengangkat papan"—
Yaitu dengan menggantung pecahan protein dari dalamnya ke permukaan, sama dengan memberi tahu sel imun: saya ada yang tidak beres, periksa saya.
Istilah ilmiah untuk tindakan ini adalah "presentasi antigen", dan rak untuk menggantung papan itu disebut "MHC-I".
Masalah "tumor dingin" adalah: ia tidak mengangkat papan.
Sel imun lewat di sampingnya, tidak melihat apa-apa. Obat imunoterapi sehebat apa pun tidak bisa mengenai target yang tak terlihat.
Interferon, adalah "sinyal alarm" dari sistem imun. Tapi dalam tumor nyata, kadarnya biasanya sangat rendah, hampir setara dengan tidak ada.
Kemudian, tim peneliti memberi C2S-Scale sebuah pertanyaan:
Cari sebuah obat, yang sendiri tidak bertanggung jawab membunyikan alarm, tetapi jika ada sedikit suara alarm lemah di lingkungan, bisa memperkuat suara itu hingga cukup membuat sel mengangkat papan.
Persyaratan "hanya efektif dalam kondisi tertentu" ini, adalah bagian tersulit dari seluruh eksperimen.
Mengubah Sel, Menjadi Sebuah Kalimat
Bagian paling cerdas dari C2S-Scale adalah, ia melakukan konversi yang sangat sederhana.
Data sekuensing sel tunggal awalnya adalah seonggok vektor berdimensi tinggi, manusia tidak mengerti, model bahasa apalagi tidak mengerti.
Cara spesifiknya adalah, mengurutkan nama gen berdasarkan tingkat aktivitas dari tinggi ke rendah menjadi satu rangkaian, yang paling aktif diletakkan paling depan, disusun menjadi rangkaian.
Satu sel, berubah menjadi sebuah kalimat yang terdiri dari "nama gen".
Dengan konversi ini, tanpa mengubah arsitektur Gemma sedikit pun, langsung bisa "membaca" sel.
Dan ia juga bisa sekaligus memasukkan abstrak makalah, metadata sel, dan hal-hal tekstual murni lainnya, untuk pertama kalinya diproses dalam model yang sama oleh mekanisme yang sama.
Selanjutnya, adalah desain inti dari makalah ini—penyaringan virtual konteks ganda (dual-context virtual screen).
Membuat C2S-Scale melakukan eksperimen yang sama di dua "dunia paralel" sekaligus.
Dunia A (konteks imun positif): sampel tumor primer pasien nyata, ada sinyal interferon lemah di lingkungannya.
Dunia B (konteks imun netral): data garis sel yang dikultur, tidak ada aktivitas interferon sama sekali.
Kemudian, lebih dari 4000 jenis obat, satu per satu dimasukkan ke dalam dua dunia ini dan dijalankan.
Tujuan yang dicari sangat spesifik: obat yang hanya efektif di A, tidak bereaksi sama sekali di B.
Di antara kandidat obat yang diidentifikasi oleh C2S-Scale, hanya 10%-30% yang pernah disebutkan dalam literatur sebelumnya.
Sisanya lebih dari tujuh puluh persen, tidak memiliki hubungan yang diketahui dengan target penyaringan ini.
Dan yang akhirnya terpilih adalah silmitasertib (kode CX-4945), sebuah inhibitor kinase CK2.
Model memberikan label kepadanya "context split"—konteks terbelah: efek kuat di Dunia A, hampir nol di Dunia B.
Dalam makalah, tim menyebutkan C2S-Scale benar-benar mengajukan hipotesis baru yang bisa dibuktikan salah.
Eksperimen Sel Hidup, Berhasil Diverifikasi
Hipotesis adalah hipotesis, kebenarannya harus dibuktikan dengan eksperimen sel hidup.
Tim menggunakan model sel neuroendokrin manusia, yang kuncinya adalah, model sel ini tidak pernah muncul selama pelatihan model.
Hasil tiga kelompok kontrol adalah sebagai berikut: Menggunakan silmitasertib saja: presentasi antigen tidak berubah; Menggunakan interferon dosis rendah saja: ada peningkatan ringan.
Hanya ketika keduanya digunakan bersamaan: presentasi antigen meningkat sekitar 50%.
Ini pertama kalinya AI mengajukan jalur terapi mekanistik yang benar-benar baru, dan divalidasi dalam sel hidup.
Google Gemma, Milestone Sepuluh Miliar
AI sumber terbuka, 10 miliar kali unduhan, masih di era Llama dulu.
Saat Google pertama kali merilis Gemma, model awal hanya memiliki dua ukuran: 2B dan 7B.
Ia dan Gemini "seasal", tetapi jalannya sangat berbeda: model unggulan Gemini fokus pada kemampuan model terdepan, sementara Gemma dirancang menjadi model terbuka yang lebih ringan dan lebih mudah untuk dijalankan secara lokal.
Pengembang dapat langsung mendapatkan bobotnya, dan menjalankannya di komputer, ponsel, dan perangkat tepi mereka sendiri.
Sejak tahun 2024, kecepatan pertumbuhan Gemma semakin luar biasa.
Maret 2025, saat perayaan satu tahun rilis Gemma, jumlah unduhannya baru menembus 100 juta; hingga Desember 2025, angka itu telah melebihi 300 juta. April 2026 saat Gemma 4 dirilis, unduhan kumulatif lebih dari 400 juta;
Sampai kuartal kedua tahun ini, telah melebihi 900 juta unduhan.
Sekarang, sekitar satu bulan lagi berlalu, angka secara resmi menembus 10 miliar. Bersamaan dengan itu, ekosistem Gemma yang besar telah lahir.
Selain masuk ke dunia kanker, Google Gemma juga dikirim ke luar angkasa, mengirimkan pesan pertama ke Bumi, "Halo, penduduk Bumi"!
Ini adalah pertama kalinya dalam sejarah, ada model besar yang berjalan di GPU berkinerja tinggi di luar angkasa.
Bukan hanya itu, Gemma juga masuk ke laut, memecahkan suara lumba-lumba.
Model ini bernama, DolphinGemma.
Ia langsung menerima suara lumba-lumba, mencari pola dan urutan yang berulang muncul, dan mencoba memprediksi: suara lumba-lumba berikutnya akan seperti apa.
Gemma Semesta, Ledakan Besar
Hari ini, sambil mengumumkan 10 miliar unduhan, Google juga secara resmi meluncurkan repositori GitHub resmi baru.
Awesome Gemma, setara dengan direktori resmi Gemmaverse.
GitHub portal: https://github.com/google-gemma/awesome-gemma
Di sini terkumpul model yang difinetune komunitas AI, tutorial, alat pengembang, serta berbagai aplikasi Gemma.
Perang model besar dua tahun terakhir, mudah dipahami sebagai kompetisi "model siapa yang paling pintar".
Tapi 10 miliar unduhan Gemma, menunjukkan dimensi lain:
Jalan AI yang lebih mengganggu, adalah secara diam-diam menyatu ke dalam setiap perangkat keras.
Referensi:
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-one-billion-downloads/
https://github.com/google-gemma/awesome-gemma
Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "New Zhiyuan", penulis: ASI启示录
