火星早报 | 美联储本周降息25个基点的概率为96.1%

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-09-16Terakhir diperbarui pada 2025-09-17

特朗普起诉《纽约时报》索赔 150 亿美元,称报道抹黑 TRUMP 代币

据 CryptoSlate 报道,美国总统唐纳德·特朗普在佛州中区联邦法院起诉《纽约时报》、多名记者及企鹅兰登书屋,索赔 150 亿美元。起诉书称,上述报道与书籍损害特朗普名誉,并贬损他支持的 TRUMP 项目 ;纽约时报回应称诉讼毫无依据。CryptoSlate 称此次诉讼正值特朗普的 memecoin 面临巨额市场损失之际,$TRUMP 代币自推出以来已下跌超过 88%。

Tether 高管:公司正重返美国市场,目标成为该国占主导地位的稳定币发行方

据彭博社报道,Tether Holdings SA 数字资产及美国战略顾问 Bo Hines 称,Tether 正重返美国市场,目标成为该国占主导地位的稳定币发行方,复制海外成功。上周,Tether 公布新代币 USAT 计划,由 Hines 牵头,与 Cantor Fitzgerald LP 等合作推出,旨在提供即时结算、降低成本,专为美国市场定制。Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 表示,公司优势在于过去 11 年建立的分销网络,而竞争对手 Circle 则靠与 Coinbase 等收益分成扩大业务。Ardoino 称,Tether 无需租用分销渠道,拥有自己的渠道。尽管 Circle 高调宣布上市,但 Tether 无意效仿,因公司去年盈利 137 亿美元,无需筹集资金,而是计划通过建设新分销渠道等投资业务发展,且已在美国投资 50 亿美元,包括对 Rumble Inc. 的 7.75 亿美元投资。

美SEC推迟审议Truth Social现货比特币ETF

9 月 17 日,据市场消息,美国证监会(SEC)推迟审议 Truth Social 现货比特币 ETF。

Movement 网络将转型为 Layer1 区块链,支持原生代币质押和 Move 2

据 BlockchainReporter 报道,Move Industries 宣布,Movement 网络将从侧链架构转型为独立的 Layer1 区块链,该公司称此举将显著提升性能,支持原生代币质押,并为 Move 2 提供支持。作为 Layer1 区块链,Movement 将能够提供每秒超 10,000 笔交易的处理能力,且交易确认时间不到一秒,相比当前网络 500-600 TPS 的上限有了大幅提升。Layer1 区块链的设计旨在充分发挥 Move 虚拟机(MoveVM)的性能潜力,同时移除侧链模型下存在单点故障风险的中心化排序器。只有解锁的 MOVE 代币才有资格参与质押,根据这一规则,投资者或核心贡献者持有的锁定代币不能用于质押,Move Industries 表示,这有助于将质押权与真实、活跃的持有者挂钩。Movement 还将成为 Move 2 语言特性的早期采用者。Move 2 新增了枚举类型和函数值等开发者基础功能,Movement 的 Layer1 区块链将率先支持这些新特性。面向开发者的公共测试网即将上线,该组织计划在 2025 年底前完成主网迁移。此前 5 月份消息,Movement Labs 重组更名为 Move Industries,推行新治理与产品路线。

币安正与美国司法部协商,或取消其 43 亿美元和解协议中的关键监督要求

据彭博社报道,币安正与美国司法部协商,可能取消其 43 亿美元和解协议中的关键监督要求。 知情人士透露,联邦检察官正与币安就维持外部合规监督员的要求进行讨论。此前币安因被指控在防止洗钱方面做得不够而面临相关指控。司法部此前已取消对多家公司的监察安排,因其成本高且影响运营。

美联储本周降息25个基点的概率为96.1%

9 月 17 日,据 CME「美联储观察」:美联储本周降息 25 个基点的概率为 96.1%,降息 50 个基点的概率为 3.9%。 美联储 10 月累计降息 25 个基点的概率为 20.1%,累计降息 50 个基点的概率为 76.8%,累计降息 75 个基点的概率为 3.1%。

分析师:美联储若确认多次降息,金价或再攀高峰

9 月 17 日,周二,受美元走弱及市场对美联储将实施降息的明确预期推动,黄金价格一度飙升突破每盎司 3700 美元,创下历史新高。经纪公司 Exness 策略师 Eric Chia 表示:「若美联储的政策指引未能达到市场对鸽派立场的预期,黄金短期内可能面临抛售压力。但只要美联储确认将进行多次降息,就会为金价涨势提供支撑,有望推动其再创历史新高。」

此外,各国央行持续购金、黄金 ETF(交易所交易基金)资金流入,以及地缘政治紧张局势加剧了市场对避险资产和抗通胀资产的需求,这些因素也共同支撑了此次金价上涨。

亚特兰大联储 GDPNow 模型预测美国第三季度 GDP 增速 3.4%

据金十报道,亚特兰大联储 GDPNow 模型预计美国第三季度 GDP 增速为 3.4%,较此前的 3.1% 预测有所上调。

老外站台,币圈的另类生意经

文章讲述了币圈中“老外站台”现象,通过Dane的故事揭示了这种服务模式的起源、需求及行业乱象,并探讨了其背后的文化差异和国际化包装需求。

复盘美联储降息周期:9月之后,比特币会进入新一轮牛市吗?

文章分析了美联储降息对加密市场的影响,回顾了1995年、2007年和2020年三种降息模式及其对资产价格的不同影响,并探讨了2025年可能的降息剧本。

IOSG深度解析Hyperliquid:是颠覆性基础设施还是高估值泡沫?

Hyperliquid作为去中心化永续合约交易所,占据市场主导地位,月收入1.16亿美元,97%返还生态参与者。其增长驱动力包括监管套利、空投活动、优秀UI/UX和深度流动性。

Polymarket暗示发币,一文盘点10个生态项目

Polymarket已成为预测市场龙头,月成交量超10亿美元,获特朗普长子投资并筹备重返美国市场。围绕其生态衍生出数据分析、社交化体验、交易终端等第三方项目,如Polysights、Betmoar、polycule等,部分已发币并获得融资。

Bacaan Terkait

τ Scaling: Mesin Pertumbuhan Baru yang Dirancang Huawei untuk Era Pasca-Moore

Selama 60 tahun terakhir, industri semikonduktor bergerak dengan menyusutkan ukuran transistor (Hukum Moore). Namun, jalan ini kini mandek: keuntungan proses di bawah 7nm merosot, biaya lithografi sangat tinggi, biaya desain chip melampaui $10 miliar, dan biaya per transistor justru naik. Tim semikonduktor Huawei, berdasarkan 6 tahun penelitian dan 381 chip produksi massal, mengusulkan arah baru: **τ Scaling (Skala Tau)**. Alih-alih berfokus pada ukuran, teori ini menjadikan **waktu** sebagai metrik pengoptimalan inti, dengan menekan waktu karakteristik (τ) secara menyeluruh di seluruh rantai, dari sakelar transistor (pikodetik) hingga tugas di pusat data (detik), mencakup 12 orde besaran. Intinya: **dulu berkompetisi siapa yang lebih kecil, sekarang siapa yang lebih cepat, latensi lebih rendah, dan efisiensi lebih tinggi.** **Apa itu τ Scaling?** τ adalah delay / konstanta waktu di setiap lapisan, dibagi menjadi empat: transistor (kecepatan sakelar), sirkuit (delay transmisi sinyal), chip (delay komputasi dan akses memori), dan sistem (waktu komunikasi ujung-ke-ujung). Tujuannya adalah menekan τ secara holistik di seluruh tumpukan teknologi. **Implementasi di Ponsel: LogicFolding** Tanpa meningkatkan proses manufaktur, chip ditumpuk secara vertikal (3D) dengan *hybrid bonding* presisi tinggi untuk mendistribusikan jalur kritis ke beberapa lapisan. Hasilnya: kepadatan transistor naik 55%, efisiensi energi naik 41%, frekuensi SRAM naik >40%. Target frekuensi Kirin: 3.1GHz pada 2026 dan 4GHz pada 2029. **Implementasi di Pusat Data AI: Tekan Latensi Seluruh Rantai** Intinya adalah mengurangi waktu komunikasi, yang menyumbang 80% konsumsi energi dan 70% biaya. 1. **Unified Bus:** Menghapus protokol berlapis, mengurangi delay akses jarak jauh dari puluhan mikrodetik menjadi sekitar 100 nanodetik (500x lebih cepat). 2. **Interkoneksi Optik Hi-ONE:** Kecepatan 8Tb/s per modul, jarak diperpanjang dari 1 meter (tembaga) menjadi 100 meter (serat optik), mendukung kluster puluhan ribu chip. 3. **3D Folding:** Mengatasi keterbatasan antarmuka pada kemasan 2.5D dengan mengintegrasikan memori, catu daya, dan port optik secara vertikal, memungkinkan skalabilitas seimbang dengan daya komputasi. **Reintegrasi Logika dan Memori** Di era AI, perpindahan data lebih kritis daripada komputasi. Karena itu, memori dan unit logika harus terintegrasi erat secara 3D, menggeser pusat gravitasi industri ke memori dan kemasan lanjutan. **Tantangan yang Tersisa** Termasuk adaptasi alat EDA untuk desain 3D, optimasi variasi proses dan loss interkoneksi vertikal antar wafer, serta penyusunan standar baru untuk efisiensi energi dan pengukuran kinerja. **Kesimpulan** Era penyusutan ukuran Hukum Moore telah berakhir, digantikan oleh era penskalaan waktu. Dengan optimasi arsitektur sistem, penumpukan 3D, dan interkoneksi, peningkatan berkelanjutan dalam kinerja dan efisiensi tetap mungkin tanpa selalu bergantung pada teknologi lithografi paling mutakhir. Ini akan menjadi jalur inti semikonduktor untuk 10 tahun ke depan.

marsbit47m yang lalu

τ Scaling: Mesin Pertumbuhan Baru yang Dirancang Huawei untuk Era Pasca-Moore

marsbit47m yang lalu

NodeStrategy: Proyek DAT Ordinals Pertama, Membawa Narasi Perbendaharaan Strategy ke NFT

**Ringkasan:** NodeStrategy, proyek token Rune di Bitcoin yang disebut-sebut sebagai DAT Ordinals pertama, berupaya meniru narasi "vault" seperti MicroStrategy pada NFT. Proyek ini menggunakan token NODESTRAT untuk membangun perbendaharaan aset berupa koleksi NFT NodeMonkes. Skemanya adalah siklus empat langkah: biaya transaksi 10% digunakan untuk membeli NFT, NFT dijual dengan target keuntungan, dan hasilnya dipakai untuk membeli kembali & menghancurkan NODESTRAT untuk mendorong harga. Namun, desainnya memiliki kelemahan mendasar. Karena Bitcoin L1 tidak memiliki kontrak pintar, biaya 10% itu hanya dapat diterapkan di satu platform perdagangan tertentu (radFi/Bound). Jika token diperdagangkan di tempat lain, siklus pendanaannya akan berhenti. Ini membatasi likuiditas secara ekstrem. Masalah lainnya adalah biaya 10% yang sama justru meredam permintaan. Pembeli dan penjual terkena biaya bolak-balik 20%, menghambat aktivitas perdagangan. Volume rendah berarti sedikit biaya yang masuk ke perbendaharaan, sehingga mekanisme pembelian kembali dan penghancuran token hampir tidak bekerja. Akibatnya, harga token stagnan dan terdiskonto besar (0.46x) dibandingkan nilai aset bersih (NAV) vault. NAV itu sendiri tidak dapat ditebus secara langsung, sehingga tidak mampu mendukung harga. Singkatnya, mesin yang dirancang untuk *number go up* ini justru mengunci dirinya sendiri: bahan bakarnya (biaya transaksi) membunuh permintaan, dan hanya bisa didapat dengan membatasi perdagangan pada satu platform, yang pada akhirnya mencekik likuiditas dan pertumbuhannya.

marsbit52m yang lalu

NodeStrategy: Proyek DAT Ordinals Pertama, Membawa Narasi Perbendaharaan Strategy ke NFT

marsbit52m yang lalu

Agentic Design Patterns: Buku yang Membuat Saya Memahami Kembali "Apa Itu Agent Sebenarnya"

Buku *Agentic Design Patterns* oleh Antonio Gulli (direktur teknik Google) menawarkan kerangka untuk memahami dan membangun AI Agent. Artikel ini menyoroti beberapa konsep kunci: **1. Level Agent (0-3):** Sebagian besar "AI" saat ini hanya Level 0 (LLM telanjang tanpa alat). Agent sejati dimulai dari Level 1 (pengguna alat yang memutuskan kapan dan bagaimana menggunakan alat), Level 2 (pemikir strategis dengan perencanaan dan *Context Engineering*), hingga Level 3 (kolaborasi multi-Agent seperti tim). **2. Context Engineering:** Lebih dari sekadar *prompt engineering*, ini adalah seni menyusun konteks yang tepat (termasuk *system prompt*, data eksternal, data implisit, dan umpan balik) untuk memberi Agent informasi yang terfokus dan relevan, meningkatkan akurasi. **3. Reflection (Produser-Kritikus):** Pola praktis di mana satu Agent (Produser) menghasilkan output, dan Agent lain (Kritikus) dengan peran/prompt berbeda meninjaunya. Mereka berinteraksi dalam loop hingga kualitas memadai. Pendekatan ini meningkatkan kualitas hasil untuk coding, penulisan, dll. **4. Kolaborasi Multi-Agent:** Tidak harus kompleks. Tiga topologi komunikasi umum: Agen Tunggal, Peer-to-Peer, dan Supervisor (agen pengatur yang mengoordinasikan pekerja). Pilihan tergantung pada kompleksitas tugas. **5. Memori Tiga Lapis:** *Session* (memori percakapan sementara), *State* (data sementara untuk satu tugas), dan *Memory* (penyimpanan jangka panjang untuk preferensi dan pembelajaran). Desain strategi penyimpanan dan pengambilan memori penting. **6. Tindakan Langsung:** Artikel menyarankan untuk segera: (a) menambahkan Agent Kritikus pada workflow yang ada, (b) menerapkan *Context Engineering*, dan (c) fokus menyempurnakan satu Agent hingga Level 2 sebelum beralih ke sistem multi-Agent yang kompleks. Buku ini memetakan pola-pola inti dalam pengembangan Agent, membantu developer menghindari "mengulangi penemuan roda" dan membangun sistem yang lebih robust.

链捕手1j yang lalu

Agentic Design Patterns: Buku yang Membuat Saya Memahami Kembali "Apa Itu Agent Sebenarnya"

链捕手1j yang lalu

Sebuah AI Membaca Prospektus SpaceX, dan Menghasilkan Memo Investasi Ini dalam 12 Menit

Sebuah agen AI secara mandiri menganalisis dokumen S-1 SpaceX (226 MB), membeli data pasar real-time menggunakan USDC di blockchain Base, dan menghasilkan memo investasi lengkap dalam 12 menit dengan biaya total $1,87. Memo ini menyimpulkan rekomendasi **"Tahan dan Awasi"** untuk IPO SpaceX. **Argumen Pro:** SpaceX mendominasi 80% massa yang mencapai orbit sejak 2023 dengan kesuksesan Falcon 99%. Starlink memiliki 10,3 juta pelanggan dengan EBITDA disesuaikan $7,2 miliar. Integrasi vertikal dari roket, satelit, spektrum, hingga kemampuan AI (via akuisisi xAI) merupakan aset generasi. **Argumen Kontra:** Divisi AI merugi besar ($6,4 miliar pada 2025) dengan pengeluaran modal tinggi. Utang bersih perusahaan diperkirakan sekitar $550 miliar jika memperhitungkan kewajiban tersembunyi seperti pinjaman jembatan $200 miliar untuk akuisisi xAI, komitmen spektrum EchoStar $19,6 miliar, dan kewajiban kontinjensi lainnya. Pertumbuhan pendapatan melambat, dan struktur kepemilikan saham akan memberi Elon Musk kendali mayoritas pasca-IPO. **Kesimpulan:** Meskipun bisnis Starlink dan peluncuran sangat kuat, risiko signifikan berasal dari divisi AI yang boros biaya, struktur utang yang kompleks, kewajiban kontinjensi besar, dan konflik kepentingan para penjamin emisi. Rekomendasi adalah untuk menunggu harga IPO yang menarik (di bawah ~$350 miliar valuasi implisit) dan memantau pencapaian tonggak kunci Starship serta pengendalian pembakaran uang di divisi AI sebelum mempertimbangkan investasi.

marsbit1j yang lalu

Sebuah AI Membaca Prospektus SpaceX, dan Menghasilkan Memo Investasi Ini dalam 12 Menit

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片