3 Orang dengan 100 Programmer AI, Habiskan $1,3 Juta dalam Sebulan! OpenAI: Saya yang Bayar

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-17Terakhir diperbarui pada 2026-05-17

Abstrak

"Peter Steinberger, pencipta OpenClaw, menggegerkan dengan membagikan tagihan AI timnya senilai $1,3 juta hanya dalam 30 hari. Yang mengejutkan, biaya sebesar ini ditanggung oleh OpenAI. Hanya dengan tiga orang di tim, mereka menjalankan sekitar 100 agen AI (instans Codex) yang secara otomatis menangani berbagai tugas pengembangan perangkat lunak yang rumit seperti meninjau permintaan tarik (PR), menemukan bug, memantau benchmark, dan bahkan membuat PR usai rapat. Penggunaan token yang masif—6,03 triliun token dari 7,6 juta permintaan—menunjukkan pergeseran paradigma: token kini menjadi 'bahan produksi' baru. Steinberger melihat ini sebagai eksplorasi tentang bagaimana pengembangan perangkat lunak akan berubah jika biaya token bukan lagi hambatan. Meski biayanya tampak fantastis, ia menyebut dengan menonaktifkan mode cepat, biayanya lebih rendah daripada gaji satu insinyur, namun hasilnya jauh lebih efektif. Fenomena ini memicu diskusi tentang masa depan peran programmer manusia dan potensi revolusi produktivitas ketika tim kecil dapat mengerahkan 'pasukan' agen AI yang tidak pernah tidur."

Peter Steinberger

Editor: Solomon

【Ringkasan Xin Zhi Yuan】3 orang, 100 agen AI, menghabiskan $1,3 juta dalam sebulan—Bapak OpenClaw mengubah pengembangan perangkat lunak menjadi 'jalur produksi AI', dan OpenAI yang membayar tagihannya.

Orang lain memamerkan slip gaji, dia memamerkan tagihan—hampir $1,3 juta per bulan!

Atau setara dengan hampir 9 juta RMB setiap bulannya. Langsung membuat netizen terkejut.

Bapak OpenClaw, Peter Steinberger, dengan santai membagikan tangkapan layar di X.

Peter Steinberger

Tapi angka di tangkapan layar itu benar-benar luar biasa:

Pengeluaran 30 hari: $1.305.088,81. Menelan 6,030 miliar token. Mengirimkan 7,6 juta permintaan.

Anda tidak salah baca, ini $1,3 juta dolar AS. Bukan juga anggaran AI triwulanan perusahaan besar mana pun—penggunaan oleh tim 3 orang dalam sebulan.

Yang lebih menggelegar: Uang ini, di-reimburse oleh OpenAI.

Bagian komentar langsung heboh.

Ada yang kagum, ada yang meragukan, ada yang mengeluarkan kalkulator dan mulai menghitung 'ini setara dengan berapa programmer'.

Steinberger sendiri menanggapi dengan tenang: "Setelah mematikan mode cepat, pengeluaran saya lebih rendah dari biaya seorang insinyur, dan ini memang membantu jauh lebih banyak."

Terjemahannya adalah—sangat hemat!

Lebih lagi, netizen terkejut dengan insinyur bergaji $400 ribu per bulan—"Pasar kerja San Francisco terlalu gila."

Komentar netizen

Komentar netizen

Ada juga netizen yang penasaran, untuk apa token dalam jumlah besar ini digunakan.

Peter menjawab sebagian besar digunakan untuk pengembangan OpenClaw.

Komentar netizen

Pasukan Programmer di Awan

Yang paling tidak masuk akal dalam hal ini adalah, tim kecil Pete hanya terdiri dari 3 orang.

Mereka terus-menerus menjalankan sekitar 100 instance Codex di cloud, mengerjakan pekerjaan terkotor, paling melelahkan, dan paling menjengkelkan dalam rekayasa perangkat lunak—

Mereview PR, mencari kerentanan keamanan, mende-duplikasi issue, memperbaiki bug, memantau benchmark, mengirim ke Discord setelah menemukan regresi, bahkan langsung membuka PR setelah mendengarkan rapat.

Dengan demikian, AI bukan hanya 'membantu menulis kode', tapi masuk ke setiap celah kolaborasi perangkat lunak.

Ini sangat menakutkan.

Karena yang benar-benar mahal dalam pengembangan perangkat lunak adalah komunikasi, pemahaman, peralihan konteks, peninjauan, regresi, perbaikan, penantian, pekerjaan berulang.

Dulu, banyak waktu tim setiap hari dihabiskan untuk hal-hal yang tampaknya bukan 'kreatif', tapi tanpanya proyek akan berantakan.

Sekarang, Peter melempar semua bagian ini sekaligus ke sekelompok agen AI.

Ini adalah AI yang mulai memelihara sistem saraf suatu organisasi untukmu.

Ilustrasi

Ada satu detail penting dalam tangkapan layar ini: Ini bukan dashboard OpenAI, melainkan CodexBar yang dibuat oleh Peter.

CodexBar adalah alat menu bar macOS untuk melacak jendela penggunaan, kredit, biaya, dan waktu reset berbagai alat pemrograman AI.

CodexBar mendukung banyak layanan seperti Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot, dll.

Dulu, menu bar programmer berisi apa? CPU, memori, daya baterai, kecepatan internet.

Sekarang ada tambahan satu hal: token. Token sedang berubah menjadi 'alat produksi' baru.

CodexBar

Kata Penutup

$1,3 juta per bulan, 3 orang, 100 agen AI.

Coba renungkan angka-angka ini—tiga manusia, memimpin seratus karyawan digital yang tidak makan, tidak tidur, tidak minta kenaikan gaji, mengerjakan semua pekerjaan satu tim rekayasa.

Ada yang setelah membaca merasa bersemangat: AI akhirnya bukan lagi pajangan yang hanya bisa ngobrol! Ada juga yang setelah membaca merasakan dingin di punggung: Tunggu, kalau begitu kami yang menulis kode ini, nanti ngapain?

Tapi sejujurnya, yang paling membuatku tidak bisa tidur, adalah ucapan Steinberger yang ringan itu: "Saya sedang mengeksplorasi, jika biaya token bukan masalah, pengembangan perangkat lunak akan menjadi seperti apa."

Peter Steinberger

Saudara-saudara, yang dia katakan adalah 'jika'.

Tapi masalahnya, 'jika' ini dengan kecepatan yang terlihat jelas sedang berubah menjadi 'ketika'.

Pekerjaan yang hari ini menghabiskan $1,3 juta, model turun satu putaran harga, $130 ribu. Turun satu putaran lagi, $13 ribu.

Sampai hari itu, 100 agen AI bekerja secara bersamaan, bukan lagi permainan eksklusif para bos Silicon Valley, melainkan operasi dasar tim startup tiga orang mana pun.

Tiga anak muda di garasi, memegang seratus programmer AI yang tidak kenal lelah—gambaran ini, hanya memikirkannya saja sudah tidak masuk akal.

Peter Steinberger membuka kartunya.

Di kartu itu tertulis: Masa depan sudah mengetuk pintu, dan dia tidak berniat menunggu Anda siap.

Referensi:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

Artikel ini berasal dari akun WeChat resmi "Xin Zhi Yuan", penulis: Xin Zhi Yuan

Pertanyaan Terkait

QBerapa jumlah pengeluaran yang dikeluarkan oleh tim Peter Steinberger dalam sebulan untuk menjalankan 100 agen AI?

ATim yang terdiri dari 3 orang ini mengeluarkan biaya sebesar $1.305.088,81 dalam 30 hari untuk menjalankan sekitar 100 agen AI.

QSiapa yang membiayai pengeluaran sebesar 130 juta dollar AS tersebut?

APengeluaran sebesar 130 juta dollar AS tersebut dibayar atau ditanggung oleh OpenAI.

QTugas-tugas apa saja yang dilakukan oleh 100 agen AI dalam pengembangan perangkat lunak ini?

AAgen-agen AI tersebut menangani berbagai tugas pengembangan perangkat lunak seperti meninjau pull request (PR), mencari kerentanan keamanan, menghapus duplikasi issue, memperbaiki bug, memantau benchmark, melaporkan regresi ke Discord, dan bahkan membuat PR langsung setelah rapat.

QApa itu CodexBar dan apa fungsinya?

ACodexBar adalah alat bilah menu macOS yang dibuat oleh Peter Steinberger. Fungsinya adalah untuk melacak penggunaan, kredit, biaya, dan waktu reset dari berbagai alat pemrograman AI seperti Codex, Claude, Cursor, Gemini, dan Copilot.

QApa dampak potensial dari eksperimen ini terhadap masa depan pengembangan perangkat lunak menurut artikel?

AEksperimen ini menunjukkan masa depan di mana, dengan biaya token yang semakin turun, tim kecil dapat menggunakan banyak agen AI untuk mengotomatisasi sebagian besar pekerjaan pengembangan perangkat lunak, mengubah secara radikal cara kerja dan struktur biaya dalam industri ini.

Bacaan Terkait

Anthropic Meluncurkan IPO: Keajaiban Bisnis atau Gelembung Valuasi?

Anthropic, perusahaan AI terkemuka, secara diam-diam telah mengajukan aplikasi IPO dengan target listing pada Oktober mendatang. Perusahaan ini baru saja menyelesaikan putaran pendanaan H dengan valuasi $965 miliar, dan diperkirakan akan mencapai $1-2 triliun saat IPO, menjadikannya perusahaan dengan valuasi pra-IPO tertinggi di dunia. Banyak yang mempertanyakan apakah hal ini merupakan gelembung, mirip dengan gelembung dot-com tahun 2000. Namun, terdapat perbedaan mendasar. Tidak seperti perusahaan internet masa lalu yang hanya bergantung pada visi, Anthropic memiliki landasan bisnis yang kuat: pendapatan tahunannya melonjak dari $1 miliar (awal 2025) menjadi $47 miliar (Mei 2026), dengan target $100 miliar di akhir tahun. Perusahaan ini bahkan telah mencetak laba operasional positif. Dengan sekitar 3000 karyawan, produktivitas per karyawannya melebihi $1 juta. Kliennya termasuk 8 dari 10 perusahaan teratas Fortune, dan lebih dari 1000 perusahaan besar menghabiskan lebih dari $1 juta per tahun untuk layanan Claude. Valuasinya didukung oleh model bisnis SaaS dengan pendapatan berlangganan yang stabil dan tingkat retensi tinggi, sehingga dinilai dengan kelipatan Price-to-Sales yang wajar. Fenomena ini mencerminkan pergeseran ekonomi dari ekonomi berbasis karbon (manusia) menuju ekonomi hibrida berbasis karbon dan silikon (kecerdasan buatan dan komputasi), di mana investasi dalam kemampuan AI dan daya komputasi menjadi pengungkit utama daya saing perusahaan.

链捕手1j yang lalu

Anthropic Meluncurkan IPO: Keajaiban Bisnis atau Gelembung Valuasi?

链捕手1j yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

**Near Kembali ke Dunia AI: Dari Masalah Gaji Jadi Blockchain Publik, Fokus pada Agent dan Privasi** Near, yang didirikan oleh Illia Polosukhin (salah satu penulis makalah Transformer AI), awalnya adalah startup AI yang beralih membangun blockchain publik pada 2018. Penyebabnya adalah kesulitan membayar gaji developer global secara lintas batas menggunakan sistem pembayaran tradisional atau blockchain awal yang mahal dan lambat. Setelah melalui masa sebagai blockchain berkinerja tinggi dengan teknologi sharding dan meraih momentum di era *cross-chain*, Near kini kembali ke akar AI-nya. Momen kunci adalah ketika Polosukhin diundang oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, pada Maret 2024, mengingatkan dunia tentang "darah AI" asli Near. Dengan fokus baru pada **Near Intents (Niat)** dan **Transaksi Privasi**, Near membidik pertumbuhan berikutnya: 1. **Near Intents**: Menyederhanakan pengalaman *cross-chain* dan DeFi. Pengguna atau AI Agent cukup menyatakan keinginan (misal, "tukar BTC jadi ETH"), dan jaringan *solver* akan menemukan rute terbaik. Mekanisme ini telah menangani **lebih dari $200 miliar** volume transaksi *cross-chain* dan menghasilkan **$34 juta** pendapatan biaya, dengan mayoritas (70%) datang dalam dua kuartal terakhir. 2. **Transaksi Privasi (*Confidential Swaps*)**: Menanggapi kebutuhan pasar akan privasi untuk menghindari MEV dan kebocoran strategi. Dalam 30 hari terakhir, transaksi privat menyumbang **41.63%** dari total volume transaksi di Near ($87 juta dari $209 juta). Fitur ini berpotensi menarik institusi tetapi juga membawa risiko perhatian regulator. Dengan kombinasi latar belakang pendiri di AI, infrastruktur *intent* yang ramah pengguna dan Agent, serta penawaran transaksi privat, Near berupaya membangun cerita pertumbuhan baru di persimpangan blockchain dan AI.

marsbit3j yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

marsbit3j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit3j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli BILL

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Billions Network (BILL) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Billions Network (BILL) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Billions Network (BILL) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Billions Network (BILL) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Billions Network (BILL)Lakukan trading Billions Network (BILL) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

197 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.05.07Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BILL

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BILL (BILL) disajikan di bawah ini.

活动图片