On-Chain Data Signals Bitcoin Correction Ahead: Here Are 2 Levels To Watch

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-06-07Terakhir diperbarui pada 2025-06-08

Abstrak

Bitcoin has returned above $104,000 following a rather turbulent trading week. As a matter over a GOP tax bill morphed...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

Bitcoin has returned above $104,000 following a rather turbulent trading week. As a matter over a GOP tax bill morphed into a major fallout between US President Donald Trump and the world’s richest man Elon Musk, the crypto market experienced significant levels of outflows with Bitcoin prices dipping as low as $101,000 on Thursday. While there has been a modest price rebound in the last 24 hours, the maiden cryptocurrency remains in danger of a price deeper correction.

Bitcoin Bulls Eye Support Near $103,700 And $95,600

In an X post on Friday, analytics company Glassnode shared a potentially impactful on-chain data insight on the BTC market amidst a price correction that has lasted over the past two weeks. During this time, Bitcoin prices have dipped from its current all-time high of $111,970 to its recent low of $100,516.

Presently, Glassnode explains that BTC long-term holders are slowly offloading their holdings with the absence of a clear positive market catalyst indicating that the present price correction might persist for the short-term. In such a scenario, the analytics firm has identified two potential support zones using the Work of Cost (WOC) price model.

Bitcoin
Source: @glassnode on X

For context, the WOC price model by measures Bitcoin value on cost basis by tracking the acquisition price for currently circulating coins. The WOC displays BTC supply in Spendable Supply Distribution (SSD) or Cost Basis Distribution (CBD) quantiles which reflects the distribution of coin acquisition prices.

If Bitcoin’ price correction persists, Glassnode’s WOC indicates the next major support lies at the $103,700 which aligns with the 0.95 SSD quantile i.e. the price at which 95% of circulating (spendable) bitcoin have a lower acquisition price meaning only 5% of Bitcoin supply was bought higher than this price point.

If selling pressure proves overwhelming at this first support level, Bitcoin is expected to hit its next price floor at the 0.85 SSD quantile around the $96,500 indicating a potential price decline of 7.2% from current market prices and 13.8% from BTC’s market high.

Interestingly, this projected price drawdown still falls within a healthy correction range within a broader bull rally. Nevertheless, the bull rally must soon discover a positive market rally rather in the form of marco quantitative easing, increased institutional investments or ETF inflows among others.

BTC Market Overview

At the time of writing, Bitcoin is trading at $104,418 reflecting a 2.98% price gain in the last 24 hours. Meanwhile, the asset’s daily trading volume has dipped by 20.02% and is valued at $51.67 billion.

Bitcoin
BTC trading at $104,701 on the daily chart | Source: BTCUSDT chart on Tradingview.com
Featured image from Biotron Foundation, chart from Tradingview
Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Semilore Faleti works as a crypto-journalist at Bitconist, providing the latest updates on blockchain developments, crypto regulations, and the DeFi ecosystem. He is a strong crypto enthusiast passionate about covering the growing footprint of blockchain technology in the financial world.

Bacaan Terkait

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Dari Pembiayaan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Strategi "Apa yang Tidak Dilakukan" Cango Cango, perusahaan yang semula merupakan platform pembiayaan mobil di China, telah melakukan transformasi besar. Setelah go public di NYSE pada 2018, mereka beralih ke penambangan Bitcoin pada 2024 dengan mengakuisisi penambang senilai ratusan juta dolar. Kini, mereka masuk ke sektor kecerdasan buatan (AI) dengan meluncurkan EcoHash, anak perusahaan untuk AI inference. Berbeda dengan banyak penambang yang beralih menyewakan daya ke penyedia cloud besar untuk pelatihan AI, Cango memilih strategi unik. Mereka fokus pada AI inference (penyimpulan) dengan memanfaatkan situs-situs penambangan skala kecil (10-50 MW) yang tersebar di seluruh dunia. Menurut perusahaan, situs-situs kecil ini, yang menguasai 70% daya di industri penambangan, tidak menarik bagi raksasa cloud namun sempurna untuk AI inference yang memerlukan kedekatan dengan pengguna untuk mengurangi latensi. Cango menyediakan perangkat lunak EcoLink untuk menghubungkan dan mengelola situs-situs ini, menawarkan keandalan dengan mengalihkan beban kerja jika satu situs mati. Mereka menargetkan klien seperti platform penyewaan GPU dan startup AI yang membutuhkan harga lebih kompetitif dibanding layanan cloud besar. Perusahaan tetap mempertahankan sebagian operasi penambangan Bitcoin (31.7 EH/s) sebagai mesin kas, sambil membersihkan utang dan mengumpulkan dana untuk ekspansi AI. Meski ada skeptisisme mengenai biaya transformasi dan gelembung AI, Cango yakin pada disiplin strategi "apa yang tidak dilakukan" mereka—menghindari persaingan langsung di pelatihan AI—dan memanfaatkan peluang di segmen AI inference yang terdistribusi.

Foresight News8m yang lalu

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Foresight News8m yang lalu

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

Laporan Goldman Sachs menganalisis persaingan model AI besar di Tiongkok, menyoroti titik balik historis dengan model open-source/berbobot terbuka yang kinerjanya mendekati model berpemilik global teratas. Laporan ini mengidentifikasi pola evolusi dari "momen efisiensi biaya DeepSeek tahun lalu ke momen kecerdasan model GLM Zhipu tahun ini". Dalam hal efisiensi, model Tiongkok mencapai kinerja hampir setara dengan biaya jauh lebih rendah, berkat inovasi arsitektur seperti MoE dan efisiensi parameter. Model seperti DeepSeek V4 Pro (1.6T parameter) dan GLM5.2 (0.7T) mengungguli dalam kemampuan pemrograman. Pasar terpolarisasi menjadi dua lapis: *pasar high-end* (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga sekitar $1 per juta token dan margin kotor inferensi 10-20%, serta *pasar low-end* (harga serendah $0.06 per juta token) yang menargetkan UKM global. Pendapatan API/subskripsi diproyeksikan melonjak dari RMB 35 miliar (2026) menjadi RMB 879 miliar (2030). Strategi open-source mendorong adopsi luas tetapi membatasi monetisasi. Tren bergerak dari lisensi MIT gratis menuju model "bobot terbuka + lisensi komunitas" dengan bagi hasil untuk penggunaan komersial. Paradigma penggunaan global beralih dari "maksimalkan token" ke "utamakan ROI". Model Tiongkok mendapat porsi token yang tumbuh di pasar non-AS melalui platform seperti AWS Bedrock, dengan Microsoft mempertimbangkan menghosting DeepSeek di Copilot. Analisis posisi kompetitif Goldman Sachs menilai **Zhipu** dan **DeepSeek** paling kuat di model teks dasar, dengan keunggulan harga dan biaya. Di bidang multimodal/generasi video, **ByteDance** (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. MiniMax pertahankan rating "beli" karena model M3-nya berada di kuadran maksimisasi ARR dengan harga menarik dan valuasi yang didiskon.

marsbit15m yang lalu

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

marsbit15m yang lalu

Limit Penjualan BTC oleh Strategy Jauh Melebihi $12.5 Miliar: Detail yang Diabaikan Pasar

Dari artikel yang diterjemahkan dari Bankless, terungkap bahwa rencana penjualan Bitcoin (BTC) oleh MicroStrategy jauh lebih besar daripada yang dipahami pasar sebelumnya. Meskipun perusahaan sebelumnya mengungkapkan kuota pembangunan cadangan sebesar $12,5 miliar, ini hanyalah satu dari beberapa "kolam dana" untuk memonetisasi BTC. Rencana monetisasi BTC MicroStrategy sebenarnya mencakup tiga tujuan utama: 1) Membangun cadangan dolar hingga $12,5 miliar, 2) Menutupi biaya dividen saham preferen dan bunga utang, dan 3) Mendanai program pembelian kembali saham hingga $20 miliar. Dengan demikian, total penjualan BTC yang secara eksplisit berbatas bisa melebihi $30 miliar. Yang lebih penting, penjualan BTC baru-baru ini senilai $216 juta untuk membayar dividen dan "mengisi ulang" cadangan ternyata tidak mengurangi kuota $12,5 miliar yang ditujukan untuk "membangun" cadangan. Perbedaan terminologi akuntansi antara "membangun" dan "mengisi ulang" ini memberi perusahaan lebih banyak fleksibilitas untuk menjual BTC di luar batas yang terlihat oleh pasar. Artikel ini menyimpulkan bahwa MicroStrategy telah berubah dari sekadar akumulator Bitcoin pasif menjadi semacam "dana lindung nilai yang dikelola secara aktif." Perusahaan sekarang aktif mengelola struktur modalnya yang kompleks—yang melibatkan saham biasa (MSTR), saham preferen, cadangan dolar, dan aset BTC—untuk menyeimbangkan berbagai tekanan dan kewajiban. Investor sekarang harus menganalisis setiap istilah dalam pengumuman perusahaan dengan cermat, karena setiap kata dapat menyiratkan implikasi lebih lanjut untuk penjualan BTC di masa depan.

marsbit15m yang lalu

Limit Penjualan BTC oleh Strategy Jauh Melebihi $12.5 Miliar: Detail yang Diabaikan Pasar

marsbit15m yang lalu

SK Hynix, Melarikan Diri dari Korea

SK Hynix, produsen memori terkemuka asal Korea Selatan, telah mencatatkan diri di Nasdaq dengan penawaran umum perdana (IPO) senilai $265 miliar. Langkah ini mencatat rekor sebagai IPO terbesar oleh perusahaan asing di AS. Yang menarik, perusahaan ini sebenarnya tidak kekurangan dana, karena pada kuartal pertama tahun ini saja mereka meraih laba bersih sekitar $300 miliar dengan margin keuntungan mencapai 77%, bahkan melampaui Nvidia. Alasan utama di balik IPO ini bukanlah sekadar mengumpulkan modal, melainkan untuk mendapatkan penilaian ulang yang lebih tinggi dari pasar global. Di Bursa Efek Korea, SK Hynix diperdagangkan dengan rasio harga terhadap laba (PE) hanya sekitar 8x, jauh di bawah pesaingnya di AS seperti Micron Technology yang memiliki PE di atas 23x. Perbedaan ini mencerminkan "Korea Discount", sebuah fenomena diskon valuasi bagi perusahaan-perusahaan berkualitas yang terdaftar di Korea akibat likuiditas terbatas dan hambatan bagi investor global. SK Hynix mendominasi pasar HBM (High-Bandwidth Memory) global dengan pangsa 56.4%. Memori HBM adalah komponen kritis untuk mempercepat pelatihan model AI, menjadikannya pemain sentral dalam rantai pasokan AI, terutama untuk chip Nvidia. Namun, persaingan teknologi di era AI membutuhkan pendanaan yang sangat masif. Dengan transisi ke HBM4 yang memerlukan proses fabrikasi canggih dari pihak ketiga seperti TSMC, kebutuhan biaya modal menjadi jauh lebih besar. Dengan mendaftar di Nasdaq, SK Hynix membuka akses bagi dana pensiun global, reksa dana, dan investor institusional AS yang lebih luas. Ini memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan valuasi yang lebih tinggi guna mendanai ekspansi dan inovasi secara agresif. Pada akhirnya, keputusan ini menunjukkan pergeseran paradigma: dalam persaingan AI yang ketat, efisiensi modal dan akses ke pasar keuangan global menjadi sama pentingnya dengan keunggulan teknologi.

marsbit3j yang lalu

SK Hynix, Melarikan Diri dari Korea

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片