Разработчики блокчейнов проявили активность в марте

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2022-12-15Terakhir diperbarui pada 2025-04-15

Март 2025 года стал насыщенным месяцем для разработчиков крупнейших блокчейнов. Активизация технических инициатив, запуск тестовых сетей и пересмотр архитектурных решений показали высокий темп развития отрасли. Каждое из сообществ внесло свой вклад в повышение производительности, безопасности и адаптивности сетей к растущим нагрузкам.

В экосистеме Solana разработчики Макс Резник и Ашвин Секар представили черновик SIMD-0257, предлагающий отказаться от платы за голосование и усовершенствовать модель вознаграждения валидаторов. Это повысит безопасность сети. В то же время предложение SIMD-0228 по корректировке инфляции не набрало нужного количества голосов и было отклонено.

BNB Chain успешно завершила хардфорк Pascal 21 марта. В обновление вошли кошельки на базе EIP-7702, улучшенная совместимость с EVM и функции, такие как абстракция газовых сборов, умные интерфейсы оплаты и пакетные транзакции. На очереди два масштабных апгрейда: Lorentz в апреле с сокращением времени блока до 1,5 секунды и Maxwell в июне с уменьшением до 0,75 секунды.

Sui сделала шаг к удобству пользователей, начав тестирование Passkeys на основе WebAuthn. С 9 марта на тестовой сети проверяется возможность авторизации через Face ID, Touch ID или YubiKey без ручной работы с приватными ключами, что значительно упрощает взаимодействие с сетью.

В NEAR 23 марта состоялся переход с 6 до 8 шардов, увеличивший пропускную способность сети на 30% и более. Обновление устранило часовые задержки при перераспределении состояний, открывая путь к дальнейшему масштабированию.

Avalanche представила дорожную карту на 2025 год с ключевыми пунктами: обновлением Etna, глобальной маркетинговой кампанией Avalanche9000 и переименованием сабсетей в Avalanche L1 для большей гибкости в позиционировании.

Sonic 28 марта анонсировала SonicCS 2.0 — новый консенсусный протокол, удваивающий скорость принятия блоков и сокращающий потребление памяти на 68%. Это одно из самых технологичных решений месяца с прицелом на повышение эффективности сети.

Наконец, Berachain запустила тестнет Bepolia 12 марта, а 24 числа объявила о полноценном запуске модели Proof of Liquidity. Пользователи получили возможность управлять потоками вознаграждений, направляя их на развитие приложений, поддержку валидаторов и стимулирование активности.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Bacaan Terkait

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedia chip dan cloud, untuk bersaing di bidang infrastruktur AI generasi berikutnya.

marsbit12m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbit12m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

Dari "Dewa Saham Berambut Putih" hingga bos dana miliaran dolar, orang-orang cerdas yang melakukan shorting terhadap NVIDIA menggunakan kerangka investasi yang sama: berfokus pada **kemacetan fisik (bottleneck) infrastruktur AI**. Artikel ini menguraikan sembilan kemacetan kritis dalam rantai pasok perangkat keras AI, dijelaskan melalui analogi papan sirkuit: **Sebelum Papan (Bahan & Desain):** * **EDA:** Alat desain dan verifikasi chip yang sangat penting. Kegagalan desain bisa merugikan puluhan juta dolar. * **Material Baru:** Silikon tradisional mendekati batas fisik. Material seperti GaN, SiC, dan InP untuk daya tinggi dan komunikasi optik menjadi kunci. * **Helium:** Gas langka yang tidak dapat diperbarui, penting untuk litografi EUV dan pendinginan. Gangguan pasokan mengancam produksi HBM. **Di Atas Papan (Komponen Inti):** * **HBM:** Memori berkecepatan tinggi untuk GPU. Pasokan sangat ketat, menjadi penghambat utama output server AI. * ***Advanced Packaging*** (seperti CoWoS dari TSMC): Mengintegrasikan GPU dan HBM. Kapasitasnya sangat terbatas hingga tahun 2026 terjual habis. **Antar Papan & Sekitarnya (Konektivitas & Pendinginan):** * **Interkoneksi/Fotonik:** Kabel tembaga mendekati batas bandwidth. Solusi optik/fotonik (seperti CPO) adalah masa depan untuk menghubungkan ribuan GPU. * **Konversi Daya:** Perangkat daya berbasis GaN/SiC dibutuhkan untuk menurunkan voltase dari 48V ke bawah 1V untuk GPU. * **Pendinginan Cair:** Rak server AI baru (120kW+) tidak bisa lagi didinginkan dengan udara. Pendinginan cair menjadi standar. **Di Luar Papan (Energi Dasar):** * **Listrik:** Kebutuhan daya pusat data AI setara kota menengah. Grid listrik yang ada tidak mampu mengimbangi, menyebabkan antrean proyek. Listrik disebut sebagai kemacetan sebenarnya di era AI. **Kerangka Waktu & Strategi Investasi:** Kemacetan ini diperkirakan berlanjut hingga setidaknya 2028 sebelum pasokan baru mulai membaik. Namun, siklusnya bisa berbalik. Seperti yang terlihat pada Leopold, seorang manajer dana yang diulas, strateginya adalah berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi kemacetan fisik ini (seperti listrik, bahan) sambil melakukan lindung nilai dengan shorting sektor semikonduktor secara luas, bersiap untuk potensi kelebihan pasokan di masa depan. Intinya: saat semua orang memburu GPU, orang-orang pintar berinvestasi pada sekop dan sistem yang mendukung penggaliannya.

链捕手27m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

链捕手27m yang lalu

Penulis Fenomenal dengan 28 Ribu Bintang Justru Dipecat Google, Bos-Bos Silicon Valley Langsung Buru Orang

Cerita tentang Justin Poehnelt, mantan karyawan Google yang dipecat setelah menciptakan alat command-line **gws** (Google Workspace CLI) yang sangat sukses, dengan 28.000 bintang di GitHub. Alat berbasis Rust ini memungkinkan pengguna mengakses seluruh layanan Workspace (Gmail, Drive, Calendar, dll.) melalui terminal. Dirancang khusus untuk AI Agent, alat ini langsung viral. Namun, dua hari sebelum pemecatannya, Google mengumumkan "CLI Workspace resmi" di konferensi Cloud Next 2026. Banyak yang menilai Google "mengambil ide" Poehnelt. Alasan resmi pemecatan adalah masalah penggunaan logo dan merek Google di repositori GitHub alat tersebut. Namun, Poehnelt yakin alasan sebenarnya adalah **ketakutan internal** bahwa alatnya—yang mengubah Workspace menjadi infrastruktur untuk AI Agent—dapat mengganggu bisnis inti Workspace. Setelah dipecat, Poehnelt langsung mendapat tawaran kerja dari sejumlah CEO perusahaan teknologi seperti Peter Steinberger (OpenClaw) dan OpenRouter. Kisah ini menyoroti paradoks inovasi di perusahaan besar.

marsbit1j yang lalu

Penulis Fenomenal dengan 28 Ribu Bintang Justru Dipecat Google, Bos-Bos Silicon Valley Langsung Buru Orang

marsbit1j yang lalu

Bisakah Strategi Pulih Setelah Penutupan Pertama di Bawah $100 Sejak 2024?

Perusahaan treasury Bitcoin, MicroStrategy (MSTR), untuk pertama kalinya sejak Maret 2024 turun di bawah level $100, diperdagangkan pada $94.23 setelah penurunan 9.26%. Perusahaan meningkatkan kepemilikan Bitcoinnya menjadi 847,363 BTC dengan menjual saham untuk membeli 520 BTC tambahan senilai $34.9 juta. Analis seperti Charlie Bilello memperingatkan bahwa penurunan tajam bisa berlanjut, merujuk pada sejarah MSTR yang anjlok 99.86% selama gelembung Dot-com. CEO CryptoQuant, Ki Young Ju, mengkritik pembelian Bitcoin MSTR yang berkelanjutan, menyebutnya lebih sebagai "penyerap likuiditas" daripada katalis harga. Ia berpendapat pembelian ini justru menunda koreksi pasar yang lebih dalam dan merekomendasikan MSTR untuk menghentikan sementara akuisisi BTC, membangun kembali cadangan kas, dan menerapkan kerangka waktu pembelian yang sistematis. Sementara itu, rasio Harga-MSTR terhadap Cadangan BTC menunjukkan penurunan stabil, mengindikasikan premi pasar atas strategi Bitcoin MSTR telah menyusut signifikan. Intinya, investor kini lebih berhati-hati terhadap model treasury Bitcoin MSTR yang leverage, dan perusahaan mungkin perlu menunjukkan disiplin modal yang lebih besar daripada sekantung bergantung pada pembelian Bitcoin berkelanjutan, terutama saat harga Bitcoin sendiri terkoreksi.

ambcrypto3j yang lalu

Bisakah Strategi Pulih Setelah Penutupan Pertama di Bawah $100 Sejak 2024?

ambcrypto3j yang lalu

CoinGecko: Sebagian Besar Memecoin dari Pump.fun Mati dalam 24 Jam

Penelitian CoinGecko menunjukkan bahwa sebagian besar token memecoin yang diluncurkan melalui platform Pump.fun gagal dengan sangat cepat, memperjelas profil risiko ekstrem di balik budaya peluncuran memecoin di Solana. Data mengungkapkan bahwa sekitar tujuh dari sepuluh token yang diluncurkan di Pump.fun tidak bertahan melebihi 24 jam. Angka konkret ini mengubah cara risiko harus dipahami, menunjukkan bahwa kegagalan adalah hasil yang normal, bukan pengecualian, bagi pembeli rata-rata. Pump.fun menjadi populer karena mempermudah pembuatan token, tetapi kemudahan itu juga menurunkan batas untuk peluncuran berupaya rendah, coin tiruan, dan kampanye sosial berumur pendek. Hal ini menciptakan lingkungan seperti kasino dengan volume tinggi, tetapi ketahanan yang sangat sedikit. Meskipun beberapa token berhasil bertahan dan membangun komunitas, penelitian ini berfungsi sebagai peringatan untuk tidak menganggap aktivitas peluncuran sebagai bukti permintaan yang sehat. Bagi pasar crypto yang lebih luas, platform semacam ini dapat menghasilkan volume dan perhatian, tetapi juga menciptakan lingkungan dengan tingkat kegagalan yang tinggi. Intinya, temuan ini memberikan konteks tambahan mengenai gelombang crash memecoin dan habisnya likuiditas saat ini. Para trader yang mengabaikan tingkat kegagalan dasar ini pada dasarnya bertarung melawan statistik dari awal.

bitcoinist4j yang lalu

CoinGecko: Sebagian Besar Memecoin dari Pump.fun Mati dalam 24 Jam

bitcoinist4j yang lalu

Trading

Spot

Futures