Трейдеры ожидают тест уровня $88 000: ключевые сценарии

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2022-12-14Terakhir diperbarui pada 2025-01-14

Криптовалютные рынки продолжают привлекать внимание трейдеров из-за неопределенности на ключевых уровнях. По данным аналитики GreeksLive Gang (GLG), большинство участников рынка настроены негативно в краткосрочной перспективе. Основной фокус остается около зоны поддержки курса Bitcoin (BTC) на $88 000 – $90 000, которая играет решающую роль для дальнейшего движения цен.

Многие трейдеры прогнозируют возможный пробой отметки $88 000, что может открыть путь для более значительного снижения курса к диапазону $75 000 – $80 000. Однако некоторые настроены на кратковременный отскок к уровням $92 000 – $93 000, прежде чем продолжится нисходящее движение.

Исторически зона $85 000 – $94 000 выступала сильным кластером покупок, сформированным в рамках предыдущего восходящего движения к $108 000. Об этом рассказали исследователи, которые также отметили, что «наиболее заметным уровнем защиты остается $90 000».

Еще одним важным фактором стала gamma-экспозиция дилеров, которая усиливается на уровне отклонений в 10–20 пунктов. Это может сформировать локальное дно на рынке и временно стабилизировать ситуацию.

Аналитики также расскзали, что текущее ценовое движение напоминает структуру января 2024 года. Однако вместо спотовых драйверов на цену сейчас влияют макроэкономические факторы. Сильный доллар США и слабый юань продолжают оказывать давление на рисковые активы. Еще одним поводом стала динамика облигационного рынка, который демонстрирует расхождение с политикой ФРС.

Специалисты подчеркнули, что, если поддержка курса биткоина на уровне $88 000 будет пробита, то очень вероятно более глубокое снижение к отметкам $75 000–$80 000. По их заверениям, ситуация на крипторынке остается напряженной, и ближайшие дни могут стать решающими для определения его краткосрочной траектории.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Bacaan Terkait

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedia chip dan cloud, untuk bersaing di bidang infrastruktur AI generasi berikutnya.

marsbit13m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbit13m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

Dari "Dewa Saham Berambut Putih" hingga bos dana miliaran dolar, orang-orang cerdas yang melakukan shorting terhadap NVIDIA menggunakan kerangka investasi yang sama: berfokus pada **kemacetan fisik (bottleneck) infrastruktur AI**. Artikel ini menguraikan sembilan kemacetan kritis dalam rantai pasok perangkat keras AI, dijelaskan melalui analogi papan sirkuit: **Sebelum Papan (Bahan & Desain):** * **EDA:** Alat desain dan verifikasi chip yang sangat penting. Kegagalan desain bisa merugikan puluhan juta dolar. * **Material Baru:** Silikon tradisional mendekati batas fisik. Material seperti GaN, SiC, dan InP untuk daya tinggi dan komunikasi optik menjadi kunci. * **Helium:** Gas langka yang tidak dapat diperbarui, penting untuk litografi EUV dan pendinginan. Gangguan pasokan mengancam produksi HBM. **Di Atas Papan (Komponen Inti):** * **HBM:** Memori berkecepatan tinggi untuk GPU. Pasokan sangat ketat, menjadi penghambat utama output server AI. * ***Advanced Packaging*** (seperti CoWoS dari TSMC): Mengintegrasikan GPU dan HBM. Kapasitasnya sangat terbatas hingga tahun 2026 terjual habis. **Antar Papan & Sekitarnya (Konektivitas & Pendinginan):** * **Interkoneksi/Fotonik:** Kabel tembaga mendekati batas bandwidth. Solusi optik/fotonik (seperti CPO) adalah masa depan untuk menghubungkan ribuan GPU. * **Konversi Daya:** Perangkat daya berbasis GaN/SiC dibutuhkan untuk menurunkan voltase dari 48V ke bawah 1V untuk GPU. * **Pendinginan Cair:** Rak server AI baru (120kW+) tidak bisa lagi didinginkan dengan udara. Pendinginan cair menjadi standar. **Di Luar Papan (Energi Dasar):** * **Listrik:** Kebutuhan daya pusat data AI setara kota menengah. Grid listrik yang ada tidak mampu mengimbangi, menyebabkan antrean proyek. Listrik disebut sebagai kemacetan sebenarnya di era AI. **Kerangka Waktu & Strategi Investasi:** Kemacetan ini diperkirakan berlanjut hingga setidaknya 2028 sebelum pasokan baru mulai membaik. Namun, siklusnya bisa berbalik. Seperti yang terlihat pada Leopold, seorang manajer dana yang diulas, strateginya adalah berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi kemacetan fisik ini (seperti listrik, bahan) sambil melakukan lindung nilai dengan shorting sektor semikonduktor secara luas, bersiap untuk potensi kelebihan pasokan di masa depan. Intinya: saat semua orang memburu GPU, orang-orang pintar berinvestasi pada sekop dan sistem yang mendukung penggaliannya.

链捕手28m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

链捕手28m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片