MicroStrategy привлечет еще 1,75 млрд долларов для покупки биткоинов

investing.ruDipublikasikan tanggal 2024-11-19Terakhir diperbarui pada 2024-11-19

GetBlock Magazine - Что произошло? Американская компания-разработчик аналитического ПО MicroStrategy (MSTR), которая является крупнейшим держателем биткоинов среди публичных фирм, раскрыла планы по увеличению вложений в первую криптовалюту. Так, MicroStrategy намерена провести размещение конвертируемых старших облигаций на сумму 1,75 млрд долларов и использовать выручку для покупки биткоинов.

Пресс-релиз

Что еще известно? Ценные бумаги будут в частном порядке предложены институциональным инвесторам за пределами США. Они представляют собой необеспеченные приоритетные обязательства без начисления процентов со сроком погашения 1 декабря 2029 года. Облигации могут быть конвертированы в наличные, обыкновенные акции MSTR класса A или комбинацию обоих активов.

В этом году компания уже неоднократно выпускала облигации на сотни миллионов долларов для увеличения вложений в первую криптовалюту.

Накануне основатель и глава совета директоров MicroStrategy Майкл Сэйлор сообщил, что компания провела очередную покупку биткоинов: 51 780 монет на 4,6 млрд долларов или $88 627 за монету. В результате объем биткоинов на балансе компании достиг 331 200 монет, купленных за 16,5 млрд или $49 874 за 1 BTC.

Учитывая актуальный курс биткоина, стоимость накоплений MicroStrategy составляет более 30,38 млрд долларов, а нереализованная прибыль — 13,88 млрд.

Эта сделка стала крупнейшей в истории компании как с точки зрения стоимости, так и количества монет. Ранее крупнейшей по объему была первая BTC-инвестиция компании в декабре 2020 года (29 646 монет), за ней следовала покупка 27 200 монет 11 ноября текущего года.

Источник: X.com

После этой новости акции MSTR выросли на 13% за сутки и обновили исторический максимум на отметке $384,79. С начала года ценные бумаги компании неоднократно устанавливали новые максимумы, резкий взлет начался в августе и усилился в ноябре после победы Дональда Трампа на выборах президента США, которая вызвала рост всего крипторынка и акций связанных с криптовалютой компаний.

В целом с начала года стоимость MSTR выросла на 455,66%. MicroStrategy по решению Сэйлора начала инвестировать в биткоин в 2020 году для хеджирования инфляции, за это время MSTR по темпам роста обогнали акции всех крупных технологических компаний, а также индекс S&P 500, в корзину которого включены крупнейшие по капитализации фирмы США.

Рост стоимости акций наблюдают и другие компании, последовавшие примеру MicroStrategy и начавшие закупать биткоин для удержания на собственном балансе. Среди них японская инвестиционная фирма Metaplanet и американская медицинская технологическая компания Semler Scientific.

В прошлом месяце Сэйлор заявил, что MicroStrategy стремится стать ведущим биткоин-банком с мощными инструментами хеджирования инфляции и долгосрочного хранения стоимости.

Тогда же стало известно, что акционеры Microsoft (NASDAQ:MSFT) на собрании 10 декабря рассмотрят возможность инвестирования в BTC. Сэйлор прокомментировал новость, предложив корпорации свою помощь в увеличении капитализации на 1 трлн долларов.

Также Сэйлор поддержал законопроект сенатора Синтии Ламмис о создании национального биткоин-резерва, в случае принятия которого власти США в течение пяти лет закупят 1 млн монет. Предприниматель уверен, что эта инициатива укрепит экономику страны.

Читайте оригинальную статью на сайте GetBlock Magazine

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit1j yang lalu

Esai Khusus Forbes: Pembayaran Lintas Batas dengan Stablecoin Lebih Cepat, Tapi Belum Lebih Murah

Pembayaran lintas batas menggunakan stablecoin berkembang pesat, dengan teknologi yang matang, lingkungan regulasi yang membaik, dan volume transaksi yang meningkat. Meskipun lebih cepat, dapat diakses, dan andal, janji untuk biaya yang lebih murah belum sepenuhnya terwujud. Saat ini, pedagang valas sering mengenakan biaya 60-70 basis poin untuk pembayaran pemasok lintas batas, sementara stablecoin berpotensi menurunkannya menjadi 2-5 basis poin. Namun, kolam likuiditas yang dalam untuk mewujudkan penghematan ini belum terbangun secara masif. Menurut Imran Ahmad dari Bitso Business, keunggulan biaya masih teoritis hingga likuiditas institusional besar-besaran mengalir ke saluran ini. Hambatan adopsi utama adalah kepercayaan. Banyak bisnis memiliki hubungan lama dan tepercaya dengan pedagang valas tradisional, yang dianggap lebih dapat diandalkan meski lebih mahal. Peralihan akan terjadi secara bertahap seiring perbedaan harga yang semakin jelas dan generasi baru yang lebih terbuka. Perusahaan sukses seperti Caliza tidak berusaha menggantikan infrastruktur lama seperti SWIFT, melainkan melengkapinya. Mereka menggunakan stablecoin untuk kecepatan, tetapi tetap memanfaatkan sistem tradisional untuk memastikan keakuratan detail pembayaran yang kritis. Pertumbuhan Caliza yang konsisten (lebih dari 40% bulan-ke-bulan) menunjukkan kekuatan pendekatan hybrid ini. Masa depan industri ini akan ditentukan oleh tiga faktor kunci: lisensi, akses on/off-ramp mata uang fiat, dan likuiditas. Konsolidasi diperkirakan akan terjadi, di mana hanya perusahaan dengan fondasi kuat di ketiga area ini yang akan bertahan sebagai bisnis yang berkelanjutan, bukan sekadar perantara.

链捕手2j yang lalu

Esai Khusus Forbes: Pembayaran Lintas Batas dengan Stablecoin Lebih Cepat, Tapi Belum Lebih Murah

链捕手2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片