CEO Chainalysis ушел из компании по «личным обстоятельствам»

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-01-04Terakhir diperbarui pada 2024-10-04

Соучредитель и генеральный директор аналитической компании Chainalysis Майкл Гронагер покинул руководящий пост после десяти лет работы из-за «личных проблем». Об этом пишет The Block.

Временно исполняет обязанности CEO президент и СOO Сари Гранат. Специалистка пришла в Chainalysis в апреле 2022 года из поставщика информационных услуг IHS Markit.

По словам представителя компании, Гранат обладает «глубоким пониманием бизнеса» и «тесно сотрудничает» с соучредителем и директором по стратегии Chainalysis Джонатаном Левином.

Причины внезапного ухода Гронагера остаются неясными.

В октябре 2023 года Chainalysis уволила около 15% штата (150 сотрудников), сосредоточившись на обслуживании интересов государственных ведомств. До этого в феврале компания сократила 5% команды.

В мае 2022 года Chainalysis оценили в $8,6 млрд. В ходе инвестраунда организация привлекла $170 млн.

Напомним, Chainalysis, наряду с Fireblocks и Gauntlet попала в список 50 ведущих финтех-компаний в 2024 году по версии Forbes.

В мае организация заключила партнерство с Tether с целью создания системы отслеживания активности USDT на вторичном рынке.

Bacaan Terkait

Claude Science Mengerjakan Pekerjaan Dua Tahun dalam Beberapa Minggu, Apakah Percepatan 10 Kali Lipat dalam Penelitian Benar-Benar Terjadi?

Kerja ilmiah yang biasanya memakan waktu dua tahun kini dapat diselesaikan dalam hitungan minggu berkat Claude Science, platform AI baru dari Anthropic yang diluncurkan pada Juni 2026. Claude Science berfungsi sebagai "AI workbench" atau meja kerja AI yang dirancang khusus untuk ilmuwan, terutama di bidang ilmu hayati. Platform ini mengonsolidasikan seluruh alur kerja penelitian—mulai dari analisis literatur, perhitungan multi-langkah, pembuatan grafik, hingga penulisan naskah—ke dalam satu lingkungan eksekusi terpadu. Ia dapat dijalankan di macOS/Linux lokal, terhubung via SSH ke mesin jarak jauh, atau dijalankan pada kluster HPC. Salah satu terobosan utamanya adalah kemampuannya menjadikan penelitian sebagai proses yang dapat diaudit. Setiap grafik yang dihasilkan dilengkapi dengan kode yang dapat dilacak, lingkungan eksekusi, dan riwayat percakapan, sehingga memudahkan reprodusibilitas. Claude Science menggunakan arsitektur multi-agen, dengan satu agen koordinator yang mengelola lebih dari 60 "keterampilan" dan konektor pra-konfigurasi untuk bidang seperti genomik dan biologi struktural. Terdapat juga "agen peninjau" khusus yang memeriksa keakuratan kutipan dan perhitungan. Pendekatan "human-in-the-loop" tetap dijaga, di mana ilmuwan memberikan otorisasi untuk keputusan penting. Dalam kasus nyata, ilmuwan dari Allen Institute berhasil mempersingkat penulisan tinjauan pustaka panjang dari dua tahun menjadi beberapa minggu. Contoh lain termasuk percepatan analisis genomik dan otomatisasi pipeline tertentu, dengan klaim peningkatan kecepatan hingga 10 kali lipat untuk tugas-tugas spesifik. Claude Science berbeda dari pendekatan Google (yang mengandalkan model seperti AlphaFold) dan OpenAI (yang fokus pada kecerdasan ilmiah model seperti GPT-Rosalind), dengan lebih menekankan pada otomatisasi alur kerja yang terintegrasi dan dapat dilacak.

marsbit3m yang lalu

Claude Science Mengerjakan Pekerjaan Dua Tahun dalam Beberapa Minggu, Apakah Percepatan 10 Kali Lipat dalam Penelitian Benar-Benar Terjadi?

marsbit3m yang lalu

Trading

Spot
活动图片