穿透Monad的社群魔术,如何将文化与社区力量最大化?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-09-12Terakhir diperbarui pada 2024-09-12

Abstrak

创业者必看,「偷师」一下Monad社群管理「降维打击」的背后密码。

作为一名 Web3 投资人和市场人,我见过无数项目,但能够真正将文化与社区做到极致的却屈指可数。

而 Monad 就是其中一个少见的成功案例,他们的社群策略值得每一位创业者借鉴,今天就简单讲下我眼中的 Monad 社群管理的「七寸」:文化张力、精神激励、社群文化的圣经指南、游戏化机制、本地化线下活动、净化仪式、以用户为中心的管理者。

1.Monad 的文化张力

Monad 没有停留在传统的技术叙事上,而是通过引入 Meme 文化,将其融入品牌和社区的基因。

紫色,是 Monad 品牌色。但如今紫色的 Pepe 却不仅仅是一个简单的品牌符号,更逐渐演变成一种「任何东西都可以被紫色融合」的象征。

穿透Monad的社群魔术,如何将文化与社区力量最大化?

无论是创意、技术,还是文化表达,只要在 Monad 的社区中,都可以找到属于它的位置。这种颜色上的统一和象征,传递出一个清晰的信号:

在 Monad 的生态里,一切皆有可能;在 Monad,一切都可包容。 

2.精神激励是 Monad 成功的核心

最出色的社区管理天才,往往更注重精神奖励,而不仅仅是停留在 Token 购买用户行为。在我看来,这正是 Monad 成功的关键之一。

比如社群每天都有用户自发贡献创意,优秀的想法会被 Monad 推特转载联动。尽管没有任何金钱奖励,但每个人都愿意参与,因为他们知道自己的作品会被官方认可、放大。

这是高级社群管理的典范——赋予用户参与感、被认同感,让用户不是为了代币而来,而是为了被认可和参与其中

Monad 的这种精神激励让社区成员觉得自己是项目成功的重要组成部分,而不仅仅是旁观者。这样的设计,不仅打造了忠诚度,更激发了社群用户持续的创造力与热情。

3.社群文化的圣经指南

Monad 团队不是一个冷冰冰的管理者角色,更像是一位细致入微的牧师,为每一位新来者提供详尽的「圣经」指南。

这本「圣经」包含了社区活动一览、成员成长体系,以及其他关键信息,以清晰明了的方式呈现出来,帮助每一位新用户迅速理解并融入到 Monad 的文化中。

就像宗教仪式中的教义传授,Monad 通过这种方式让每一位成员都能感受到被引导和关怀。这样下去,对用户增强对 Monad 的信仰有了极大的帮助。

穿透Monad的社群魔术,如何将文化与社区力量最大化?

4.Monad 让社区变成了一个交互游戏

Monad 的游戏化机制让社区充满活力。成员们可以通过互动和参与活动来获得 XP,并通过官方团队及其他成员的认可,解锁特殊角色。简而言之,Monad 将简单的聊天变成了游戏,让用户在不知不觉中沉浸其中。

为什么这样设计?这种机制让人们更有动力持续参与,因为每一步都有新的「成就」等待被解锁。这就是游戏心理学在社区管理中的巧妙运用,激发了用户的持续参与和积极互动。

5.线下活动:真正的社区是线上线下双向延伸的

我对全球区块链活动已经感到麻木,相信不少朋友也有类似的感觉,项目方年复一年跑会办会,而面对的都是一批熟悉的面孔。比如 Dubai 区块链周这样的活动,光是 side event 就有 300 多个!

切记:与其全年线下策略都用在重复跑区块链周+举办自己的 side event 上,不如增加专注给本地社区和开发者的线下活动。

当你的 Discord 或 Telegram 社区已经建立起强烈的品牌文化认同,通过本地聚会能进一步加深这种认同,真正凝聚起一群忠实的支持者。Monad 正是通过持续的本地社区和开发者活动,成功实现了这一点。

要知道,真正的社区是在线上和线下双向延伸的。

6.净化仪式

疯狂的社群活动「Thursday Purgeday」,每周四,Monad 会清理不活跃的成员,只有最活跃、真正关心项目的用户才能留在独家聊天频道。

这场「净化仪式」展示了 Monad 对社区活跃度的绝对自信!最核心的粉丝被聚集在一起,形成高度活跃的讨论圈。新用户进入时,也会被这种强烈的社区文化所感染,大家都为成为 Monad 的一部分感到珍惜和自豪。

你看,Monad 把精神奖励和惩罚玩得很艺术。

穿透Monad的社群魔术,如何将文化与社区力量最大化?

7.以用户为中心的管理者

Monad 的社群活跃,不论牛市或熊市,几乎没有人讨论撸羊毛或币价。

在这里,我特别想向 bill monday 致敬,他是 Monad 的 Community Leader,如果我的调研没错的话,Monad 在他加入后,社区文化和共识提升了一个全新的层级,他不仅在 DC 活跃,也经常在 Twitter 上组织社群的 AMA。

当然,我不了解 Monad 的内部情况,社群的成功肯定不仅来自他一人,但他的贡献无疑是巨大的。

很多公司往往忽视市场人的价值,尤其是社区管理者。他们是离用户最近的人,也是连接项目与用户的桥梁。只有真正在乎用户,并且对所在项目充满热忱的人,才能创造出这样的社区力量。

Bacaan Terkait

Tiga Penilaian Kontrarian Bos Teknologi Gavin Baker: Trainium Dianggap Remeh, TSMC Sedang Menyelamatkan Pasar, Komputasi Luar Angkasa Akan 'Membuktikan Diri' dalam 2 Tahun

Tech investment expert Gavin Baker of Atreides Management berbagi tiga pandangan kontrariannya tentang tren AI dan semikonduktor: 1. **Chip AI yang Paling Terabaikan:** Baker percaya **Amazon Trainium** adalah chip AI yang paling diremehkan pasar saat ini. Menurutnya, kemampuan Trainium dalam mendukung arsitektur model AI "mixture of experts" (MoE) membuatnya setara dengan infrastruktur kritis yang menggerakkan GPU Nvidia. 2. **Strategi Konservatif TSMC sebagai Penyangga Gelembung:** Ia menyoroti bahwa **TSMC** dengan sengaja membatasi ekspansi produksi yang cepat meski mendapat tekanan dari Nvidia. Baker berpendapat sikap konservatif manajemen senior TSMC ini justru membantu mencegah terbentuknya gelembung berlebihan di industri dengan membatasi pasokan wafer. 3. **Komputasi Orbit dalam 2 Tahun:** Baker memprediksi **komputasi di luar angkasa** ("orbital compute") akan membuktikan kelayakan teknis dan ekonominya dalam dua tahun ke depan. Menjelang akhir dekade ini, teknologi ini akan mulai mengambil pangsan pasar yang signifikan, berpotensi mengganggu industri pendukung pusat data darat, terutama di sisi pasokan daya dan pendinginan. Baker juga membahas siklus memori, mengakui bahwa pola historis menunjukkan saatnya menjual, namun kali ini mungkin mirip dengan siklus kapasitas tahun 1990-an yang masih di tahap awal. Selain itu, ia melihat pergeseran model pendapatan AI dari langganan tetap ke model "pay-per-use" akan mempercepat pertumbuhan pendapatan lebih cepat dari perkiraan umum.

marsbit3m yang lalu

Tiga Penilaian Kontrarian Bos Teknologi Gavin Baker: Trainium Dianggap Remeh, TSMC Sedang Menyelamatkan Pasar, Komputasi Luar Angkasa Akan 'Membuktikan Diri' dalam 2 Tahun

marsbit3m yang lalu

Pemain Puncak Model Besar Tersedotnya Pasar Primer

Pasar modal global sedang mengalami gelombang pembiayaan besar yang disebut "malam sebelum pembersihan" di arena model AI besar. Baru pada Mei ini, lebih dari $7 miliar mengalir ke tiga perusahaan utama di Tiongkok: Kimi, StepFun (dikabarkan), dan DeepSeek. Di pasar AS, OpenAI, Anthropic, dan SpaceX milik Elon Musk (setelah merger dengan xAI) diprediksi akan IPO tahun ini dengan valuasi gabungan melebihi $3 triliun. Aliran modal ini terkonsentrasi hanya pada segelintir pemain puncak, bukan seluruh industri. Fase "pertempuran seratus model" telah berakhir dengan tingkat eliminasi di atas 90%. Kini, kapital adalah tentang "mengisi bahan bakar" finalis terakhir. Perubahan ini didorong oleh pergeseran narasi industri dari "model dengan parameter terbesar" menjadi ekonomi "pabrik Token". Munculnya agen cerdas seperti OpenClaw telah meledakkan konsumsi Token hingga jutaan per tugas, mengubah model AI menjadi campungan "perangkat lunak + komputasi awan + aset berat". Siapa yang menguasai sumber daya komputasi dan dapat memproduksi Token dengan biaya terendah akan menguasai harga. Komersialisasi kini menjadi prioritas utama karena "premium AGI" mendingin. Pasar beralih dari "siapa yang lebih dekat dengan AGI?" ke "siapa yang bisa menghasilkan uang?" dan "siapa yang bisa bertahan?". Tolok ukur kesuksesan telah bergeser dari skor uji model ke kesehatan arus kas, basis pelanggan, dan keunggulan biaya. Masa depan kompetisi akan ditentukan oleh tiga faktor: 1) Kemampuan menghasilkan uang, 2) Pengendalian biaya komputasi, dan 3) Diferenisasi jalur pengembangan antara agen untuk Bisnis (ToB) dan Konsumen (ToC). Di tengah tagihan komputasi yang tinggi dan konsentrasi modal, kemampuan untuk menciptakan arus kas positif akan menentukan siapa yang tersisa setelah "malam pembersihan" ini.

marsbit8m yang lalu

Pemain Puncak Model Besar Tersedotnya Pasar Primer

marsbit8m yang lalu

AI Raksasa Antre IPO, Akankah Ini Menjadi "Pesta Terakhir" Saham AS?

**Raksasa AI Antre IPO, Apakah Ini 'Pesta Terakhir' Saham AS?** Gelombang IPO terbesar dalam sejarah sedang terbentuk, dengan tiga raksasa AI—OpenAI, Anthropic, dan SpaceX—bersiap melantai di bursa. Masing-masing menargetkan valuasi triliunan dolar, dengan total yang bisa mengubah lanskap pasar saham AS. OpenAI dikabarkan akan mengajukan IPO rahasia dengan target valuasi lebih dari $1 triliun dan menggalang dana sekitar $60 miliar, melampaui rekor Saudi Aramco. Namun, di balik angka-angka fantastis, kondisi finansial kedua perusahaan AI unggulan ini sangat kontras. Anthropic memperkirakan pendapatan Q2 2024 akan berlipat ganda menjadi $10.9 miliar dan mencapai profitabilitas operasional, didorong oleh permintaan kuat dari klien korporat. Sebaliknya, OpenAI, dengan basis pengguna gratis yang sangat besar, masih merugi dalam. Margin operasionalnya yang disesuaikan berada di -122%, dan arus kas positif baru diproyeksikan mencapai tahun 2029-2030. IPO dengan skala sebesar ini menciptakan efek "hisapan" likuiditas yang signifikan. Analis memperingatkan bahwa masuknya perusahaan-perusahaan ini ke indeks utama dapat memaksa dana pasif menjual ratusan miliar dolar saham teknologi besar yang ada untuk dialokasikan ke pendatang baru, berpotensi menekan harga saham lama. Beberapa pengamat melihat gelombang IPO ini sebagai upaya memindahkan risiko investasi tahap awal dari investor privat ke investor publik dan institusi seperti dana pensiun, pada saat sentimen masih sangat tinggi. Mereka mempertanyakan apakah pasar dapat mempertahankan valuasi yang didasarkan pada narasi pertumbuhan jangka panjang di tengah realitas kerugian saat ini.

marsbit18m yang lalu

AI Raksasa Antre IPO, Akankah Ini Menjadi "Pesta Terakhir" Saham AS?

marsbit18m yang lalu

Ketua Fed Terkaya dalam 112 Tahun Telah Tiba: Kevin Warsh Sedang Menulis Ulang Aturan

Kevin Warsh telah resmi dilantik sebagai Ketua Federal Reserve AS pada 22 Mei. Sebagai ketua terkaya dalam sejarah Fed dengan kekayaan pribadi dan keluarga mencapai miliaran dolar, latar belakangnya berasal dari Wall Street dan pengalamannya menangani krisis keuangan 2008 membawa pendekatan baru. Warsh mengusulkan kebijakan kontroversial "pengurangan neraca (quantitative tightening) bersamaan dengan penurunan suku bunga," bertujuan memberi ruang bagi suku bunga agar lebih efektif. Namun, usulannya menghadapi kendala besar: ekspansi fiskal pemerintah AS yang masif melalui penerbitan utang baru membuat rencana pengurangan neraca Fed sulit dijalankan tanpa memicu lonjakan imbal hasil obligasi. Artikel ini menganalisis bahwa fokus utama Warsh kemungkinan adalah mereformasi kerangka kerja dan komunikasi kebijakan moneter Fed—seperti mengurangi panduan ke depan (forward guidance) dan mengencangkan disiplin komunikasi pejabat—daripada secara drastis mengubah ukuran neraca. Posisinya terhadap independensi Fed juga terlihat lebih fleksibel terhadap tekanan politik dari Gedung Putih. Dampak potensial meliputi: volatilitas berkelanjutan di pasar obligasi AS, tekanan struktural jangka panjang pada sentimen kredit dolar, dan percepatan tren diversifikasi mata uang dalam perdagangan minyak. Bagi investor, rekomendasi strateginya adalah diversifikasi aset, termasuk mempertimbangkan alokasi pada emas dan aset dalam mata uang seperti yuan.

链捕手28m yang lalu

Ketua Fed Terkaya dalam 112 Tahun Telah Tiba: Kevin Warsh Sedang Menulis Ulang Aturan

链捕手28m yang lalu

τ Scaling: Mesin Pertumbuhan Baru yang Dirancang Huawei untuk Era Pasca-Moore

Selama 60 tahun terakhir, industri semikonduktor bergerak dengan menyusutkan ukuran transistor (Hukum Moore). Namun, jalan ini kini mandek: keuntungan proses di bawah 7nm merosot, biaya lithografi sangat tinggi, biaya desain chip melampaui $10 miliar, dan biaya per transistor justru naik. Tim semikonduktor Huawei, berdasarkan 6 tahun penelitian dan 381 chip produksi massal, mengusulkan arah baru: **τ Scaling (Skala Tau)**. Alih-alih berfokus pada ukuran, teori ini menjadikan **waktu** sebagai metrik pengoptimalan inti, dengan menekan waktu karakteristik (τ) secara menyeluruh di seluruh rantai, dari sakelar transistor (pikodetik) hingga tugas di pusat data (detik), mencakup 12 orde besaran. Intinya: **dulu berkompetisi siapa yang lebih kecil, sekarang siapa yang lebih cepat, latensi lebih rendah, dan efisiensi lebih tinggi.** **Apa itu τ Scaling?** τ adalah delay / konstanta waktu di setiap lapisan, dibagi menjadi empat: transistor (kecepatan sakelar), sirkuit (delay transmisi sinyal), chip (delay komputasi dan akses memori), dan sistem (waktu komunikasi ujung-ke-ujung). Tujuannya adalah menekan τ secara holistik di seluruh tumpukan teknologi. **Implementasi di Ponsel: LogicFolding** Tanpa meningkatkan proses manufaktur, chip ditumpuk secara vertikal (3D) dengan *hybrid bonding* presisi tinggi untuk mendistribusikan jalur kritis ke beberapa lapisan. Hasilnya: kepadatan transistor naik 55%, efisiensi energi naik 41%, frekuensi SRAM naik >40%. Target frekuensi Kirin: 3.1GHz pada 2026 dan 4GHz pada 2029. **Implementasi di Pusat Data AI: Tekan Latensi Seluruh Rantai** Intinya adalah mengurangi waktu komunikasi, yang menyumbang 80% konsumsi energi dan 70% biaya. 1. **Unified Bus:** Menghapus protokol berlapis, mengurangi delay akses jarak jauh dari puluhan mikrodetik menjadi sekitar 100 nanodetik (500x lebih cepat). 2. **Interkoneksi Optik Hi-ONE:** Kecepatan 8Tb/s per modul, jarak diperpanjang dari 1 meter (tembaga) menjadi 100 meter (serat optik), mendukung kluster puluhan ribu chip. 3. **3D Folding:** Mengatasi keterbatasan antarmuka pada kemasan 2.5D dengan mengintegrasikan memori, catu daya, dan port optik secara vertikal, memungkinkan skalabilitas seimbang dengan daya komputasi. **Reintegrasi Logika dan Memori** Di era AI, perpindahan data lebih kritis daripada komputasi. Karena itu, memori dan unit logika harus terintegrasi erat secara 3D, menggeser pusat gravitasi industri ke memori dan kemasan lanjutan. **Tantangan yang Tersisa** Termasuk adaptasi alat EDA untuk desain 3D, optimasi variasi proses dan loss interkoneksi vertikal antar wafer, serta penyusunan standar baru untuk efisiensi energi dan pengukuran kinerja. **Kesimpulan** Era penyusutan ukuran Hukum Moore telah berakhir, digantikan oleh era penskalaan waktu. Dengan optimasi arsitektur sistem, penumpukan 3D, dan interkoneksi, peningkatan berkelanjutan dalam kinerja dan efisiensi tetap mungkin tanpa selalu bergantung pada teknologi lithografi paling mutakhir. Ini akan menjadi jalur inti semikonduktor untuk 10 tahun ke depan.

marsbit1j yang lalu

τ Scaling: Mesin Pertumbuhan Baru yang Dirancang Huawei untuk Era Pasca-Moore

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片