Riot Platforms призывает к изменениям в совете директоров Bitfarms перед решающим октябрьским собранием

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-01-04Terakhir diperbarui pada 2024-09-04

Riot Platforms, крупнейший акционер Bitfarms, опубликовал открытое письмо акционерам приобретенной компании, призывая к дополнительным изменениям в ее совете директоров.

Предстоящее собрание акционеров запланировано на 29 октября. Ожидается, что на собрании Riot будет настаивать на реформах для улучшения управления и повышения ценности для всех акционеров.

Bitfarms — это публичная компания, базирующаяся в Канаде, которая специализируется в основном на криптовалютной индустрии, уделяя особое внимание майнингу биткоинов (BTC).

Доля и действия Riot

Riot постепенно увеличивает долю в Bitfarms и на момент написания уже владеет 19,9% акций в компании, ориентированной на майнинг BTC, и признала недавние изменения в совете директоров, включая отставку соучредителей Эмилиано Гродцки и Николаса Бонты.

В открытом письме Riot утверждает, что эти изменения недостаточны и являются реакцией на давление общественности, и предлагает избрать двух независимых директоров, Эми Фридман и Джона Делани.

Двое новых предложенных независимых директоров заменят членов совета директоров Bitfarm, Андреса Финкельштейна и Фанни Филип.

Предупреждение Bitfarms

В своем письме Riot также предостерегает Bitfarms от дальнейших действий, которые могут укрепить существующий совет до собрания 29 октября.

Riot заявила, что она «искренне» надеется, что Bitfarms обеспечит акционерам «свое мнение» и не «попытается предпринять какие-либо шаги», которые могут «неблагоприятно повлиять на инвесторов» или получить «несправедливое преимущество на выборах директоров».

«Совет директоров Bitfarms не должен заключать никаких финансовых сделок до завершения Специального собрания. Riot глубоко обеспокоена тем, что любая сделка, которую проведет нынешний совет директоров Bitfarms, будет карательно разводняющей для всех акционеров Bitfarms, когда будут доступны другие, более привлекательные варианты финансирования».

Riot предупредил, что если совет директоров Bitfarms будет настаивать на «любых подобных действиях, чтобы еще больше укрепиться за счет акционеров», действующие директора будут привлечены к «личной ответственности».

Перестановка в совете директоров Bitfarm

13 августа Bitfarms объявила о назначении генерального директора Бена Ганьона новым членом совета директоров на фоне попытки поглощения со стороны Riot Platforms.

Бонта, работавший временным президентом и генеральным директором Bitfarms, вступил в должность в мае и «решил уйти» из совета директоров после прихода Ганьона.

Представитель Bitfarms сообщил в то время, что назначение генерального директора в совет директоров является «стандартом для публичных компаний».

Bacaan Terkait

Karpathy Kembali Menjadi Legenda, Guncangkan RAG, Ubah Catatan Anda Menjadi Otak Kedua

Karpathy, mantan pendiri OpenAI dan direktur AI Tesla, memperkenalkan konsep revolusioner: mengelola pengetahuan pribadi dengan pendekatan "sumber kode yang dikompilasi" oleh LLM. Alih-alih menggunakan RAG yang hanya mengambil potongan catatan secara terpisah, metode barunya memperlakukan catatan mentah sebagai "sumber kode tidak berubah". LLM bertindak sebagai "kompiler" yang secara berkala menyusun semua bahan mentah tersebut menjadi wiki terstruktur yang saling terhubung dan koheren. Proses "kompilasi" ini memperbarui halaman terkait, merevisi ringkasan, dan menandai ketidakkonsistenan. Arsitektur ini memiliki tiga lapisan: **Raw** (bahan mentah), **Schema** (aturan struktur untuk AI), dan **Wiki** (hasil kompilasi AI). Alur kerjanya melibatkan **Ingest** (memasukkan materi baru), **Query** (bertanya pada wiki yang telah dikompilasi), dan **Lint** (pemeriksaan rutin untuk inkonsistensi). Konsep ini mewujudkan visi Vannevar Bush pada 1945 tentang "Memex", mesin asosiatif pribadi, yang sebelumnya terhambat oleh beban pemeliharaan manual yang melelahkan. LLM menghilangkan beban "pembukuan" pengetahuan ini, membebaskan manusia dari tugas pengorganisasian dan perawatan yang membosankan. Tujuannya adalah mengembalikan fokus manusia pada hal yang esensial: memutuskan apa yang perlu dipelajari dan merenungkan makna dari pengetahuan yang terkumpul. Ini adalah perubahan mendasar dalam hubungan produksi kognitif manusia-AI.

marsbit5m yang lalu

Karpathy Kembali Menjadi Legenda, Guncangkan RAG, Ubah Catatan Anda Menjadi Otak Kedua

marsbit5m yang lalu

Claude Science Mengerjakan Pekerjaan Dua Tahun dalam Beberapa Minggu, Apakah Percepatan 10 Kali Lipat dalam Penelitian Benar-Benar Terjadi?

Kerja ilmiah yang biasanya memakan waktu dua tahun kini dapat diselesaikan dalam hitungan minggu berkat Claude Science, platform AI baru dari Anthropic yang diluncurkan pada Juni 2026. Claude Science berfungsi sebagai "AI workbench" atau meja kerja AI yang dirancang khusus untuk ilmuwan, terutama di bidang ilmu hayati. Platform ini mengonsolidasikan seluruh alur kerja penelitian—mulai dari analisis literatur, perhitungan multi-langkah, pembuatan grafik, hingga penulisan naskah—ke dalam satu lingkungan eksekusi terpadu. Ia dapat dijalankan di macOS/Linux lokal, terhubung via SSH ke mesin jarak jauh, atau dijalankan pada kluster HPC. Salah satu terobosan utamanya adalah kemampuannya menjadikan penelitian sebagai proses yang dapat diaudit. Setiap grafik yang dihasilkan dilengkapi dengan kode yang dapat dilacak, lingkungan eksekusi, dan riwayat percakapan, sehingga memudahkan reprodusibilitas. Claude Science menggunakan arsitektur multi-agen, dengan satu agen koordinator yang mengelola lebih dari 60 "keterampilan" dan konektor pra-konfigurasi untuk bidang seperti genomik dan biologi struktural. Terdapat juga "agen peninjau" khusus yang memeriksa keakuratan kutipan dan perhitungan. Pendekatan "human-in-the-loop" tetap dijaga, di mana ilmuwan memberikan otorisasi untuk keputusan penting. Dalam kasus nyata, ilmuwan dari Allen Institute berhasil mempersingkat penulisan tinjauan pustaka panjang dari dua tahun menjadi beberapa minggu. Contoh lain termasuk percepatan analisis genomik dan otomatisasi pipeline tertentu, dengan klaim peningkatan kecepatan hingga 10 kali lipat untuk tugas-tugas spesifik. Claude Science berbeda dari pendekatan Google (yang mengandalkan model seperti AlphaFold) dan OpenAI (yang fokus pada kecerdasan ilmiah model seperti GPT-Rosalind), dengan lebih menekankan pada otomatisasi alur kerja yang terintegrasi dan dapat dilacak.

marsbit9m yang lalu

Claude Science Mengerjakan Pekerjaan Dua Tahun dalam Beberapa Minggu, Apakah Percepatan 10 Kali Lipat dalam Penelitian Benar-Benar Terjadi?

marsbit9m yang lalu

Trading

Spot
活动图片