Grayscale任命高盛前高管为新任首席执行官

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-16Terakhir diperbarui pada 2024-08-16

币界网报道:

Finance Magnates在领英上看到的最新消息显示,彼得·明茨伯格已被正式任命为灰度投资公司的新任首席执行官。Mintzberg在主要金融机构担任一系列高级职务后加入Grayscale。

在评论他的任命时,他说:“我非常自豪和荣幸地宣布,我已正式加入Grayscale Investments,担任该公司的新任首席执行官。加密货币是资产管理中增长最快的类别之一,我期待与Grayscale团队合作,在公司成功的基础上再接再厉,为我们的客户提供服务。”

资深高管掌舵

在加入Grayscale之前,Mintzberg曾担任高盛资产与财富管理公司的全球战略主管。他从2023年到2024年8月担任该职位,在那里他的职责扩大到监督高盛的财富管理业务。

他负责交易执行和更广泛的战略举措。2021年至2023年,他担任高盛资产管理公司的全球战略主管,负责建立和领导公司战略和发展职能。这包括全业务战略、行业研究和数字资产战略。

在加入高盛之前,Mintzberg于2020年至2021年在阿波罗全球管理公司担任董事总经理,专注于交易执行。执行执行是客户向经纪公司提交订单的过程,经纪公司随后执行订单,从而在给定资产中形成未平仓头寸。订单只有在完成时才会执行。在下单和执行之间通常存在一个时间延迟,称为延迟。在零售外汇领域,可靠的经纪商始终努力为客户提供最佳执行,以保持与客户的稳固业务关系。这是一个共同执行的过程,在此过程中,客户向经纪公司提交订单,经纪公司随后执行订单,从而在给定资产中形成未平仓头寸。订单只有在完成时才会执行。在下单和执行之间通常存在一个时间延迟,称为延迟。在零售外汇领域,可靠的经纪商始终努力为客户提供最佳执行,以保持与客户的稳固业务关系。这是本学期的共同阅读。他的职业生涯还包括在奥本海默基金(OppenheimerFunds)的长期任职,从2013年到2020年,他担任过多个领导职务。

其中包括首席战略官兼全球企业发展主管,以及奥本海默与景顺合并后的全球企业战略、投资者关系和财务主管。

带来全球专业知识

在他的职业生涯早期,Mintzberg在贝莱德工作了七年,在那里他担任过各种战略职务。2010年至2013年,他担任拉丁美洲和伊比利亚地区的首席运营官兼战略主管。在此之前,他于2006年至2010年担任战略和业务发展总监。

Mintzberg在金融领域拥有20多年的经验,主要关注全球市场的企业战略、交易执行和业务发展。在Grayscale,随着公司继续在数字资产投资领域发挥作用,预计他的领导将塑造公司的方向。

Bacaan Terkait

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedia chip dan cloud, untuk bersaing di bidang infrastruktur AI generasi berikutnya.

marsbit14m yang lalu

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbit14m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

Dari "Dewa Saham Berambut Putih" hingga bos dana miliaran dolar, orang-orang cerdas yang melakukan shorting terhadap NVIDIA menggunakan kerangka investasi yang sama: berfokus pada **kemacetan fisik (bottleneck) infrastruktur AI**. Artikel ini menguraikan sembilan kemacetan kritis dalam rantai pasok perangkat keras AI, dijelaskan melalui analogi papan sirkuit: **Sebelum Papan (Bahan & Desain):** * **EDA:** Alat desain dan verifikasi chip yang sangat penting. Kegagalan desain bisa merugikan puluhan juta dolar. * **Material Baru:** Silikon tradisional mendekati batas fisik. Material seperti GaN, SiC, dan InP untuk daya tinggi dan komunikasi optik menjadi kunci. * **Helium:** Gas langka yang tidak dapat diperbarui, penting untuk litografi EUV dan pendinginan. Gangguan pasokan mengancam produksi HBM. **Di Atas Papan (Komponen Inti):** * **HBM:** Memori berkecepatan tinggi untuk GPU. Pasokan sangat ketat, menjadi penghambat utama output server AI. * ***Advanced Packaging*** (seperti CoWoS dari TSMC): Mengintegrasikan GPU dan HBM. Kapasitasnya sangat terbatas hingga tahun 2026 terjual habis. **Antar Papan & Sekitarnya (Konektivitas & Pendinginan):** * **Interkoneksi/Fotonik:** Kabel tembaga mendekati batas bandwidth. Solusi optik/fotonik (seperti CPO) adalah masa depan untuk menghubungkan ribuan GPU. * **Konversi Daya:** Perangkat daya berbasis GaN/SiC dibutuhkan untuk menurunkan voltase dari 48V ke bawah 1V untuk GPU. * **Pendinginan Cair:** Rak server AI baru (120kW+) tidak bisa lagi didinginkan dengan udara. Pendinginan cair menjadi standar. **Di Luar Papan (Energi Dasar):** * **Listrik:** Kebutuhan daya pusat data AI setara kota menengah. Grid listrik yang ada tidak mampu mengimbangi, menyebabkan antrean proyek. Listrik disebut sebagai kemacetan sebenarnya di era AI. **Kerangka Waktu & Strategi Investasi:** Kemacetan ini diperkirakan berlanjut hingga setidaknya 2028 sebelum pasokan baru mulai membaik. Namun, siklusnya bisa berbalik. Seperti yang terlihat pada Leopold, seorang manajer dana yang diulas, strateginya adalah berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi kemacetan fisik ini (seperti listrik, bahan) sambil melakukan lindung nilai dengan shorting sektor semikonduktor secara luas, bersiap untuk potensi kelebihan pasokan di masa depan. Intinya: saat semua orang memburu GPU, orang-orang pintar berinvestasi pada sekop dan sistem yang mendukung penggaliannya.

链捕手29m yang lalu

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

链捕手29m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片