SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-07-11Terakhir diperbarui pada 2024-07-11

Abstrak

周二美联储主席鲍威尔发表讲话，肯定了美联储在过去通过冷却劳动力市场来降低通胀作出的努力和成效。从期权的数据上看，中后端所代表的整体 IV 水平正在逐步下降，尤其是 ETH。

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

周二美联储主席鲍威尔发表讲话，肯定了美联储在过去通过冷却劳动力市场来降低通胀作出的努力和成效，表示劳动力市场不再是造成通胀的原因，但另一方面，听众能感觉到他这次整体措辞都比较严谨，并没有在政策方向上给出明显的指引，从市场的反应来看，过去两天里标普和纳斯达克都跃跃欲试屡创新高，美债收益率小幅震荡，或是在等待今晚 CPI 数据的指示，如果能数据符合预期（3.1% ），那一定程度上可以印证通胀确实在朝着美联储目标的 2% 迈进，也能为其在九月降息提供支撑。

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Source: SignalPlus, Economic Calendar

包括数字货币在内的风险市场极为关注今明两天的数据公布，从期权的数据上看，中后端所代表的整体 IV 水平正在逐步下降，尤其是 ETH，与过去一日相比低了 2-3% 之多；但末日期权仍守在高位，充分体现了交易员对这次宏观数据的博弈。

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Source: SignalPlus

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Source: Deribit （截至 11 JUL 16: 00 UTC+ 8）

从交易上看，近期成交的一个特点是 P/C Ratio 明显增高了，基本维持在 1: 1 左右，就像今天 ETH 19 JU L2 4 上大量 Put 被卖出， 26 JU L2 4 上 Sell Put Spread 也成为市场关注焦点，解释了 ETH 前端 Vol Skew 的回归。BTC 则同时有 Sell Call Spread 和 Sell Put Spread 出现，相对谨慎地看跌短期内的波动。

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Data Source: Deribit， ETH 交易总体分布；SignalPlus，ETH 25 dRR

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Data Source: Deribit，BTC 交易总体分布

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Source: Deribit Block Trade

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Source: Deribit Block Trade

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ，获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新，欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ，或者加入我们的微信群（添加小助手微信：SignalPlus 123）、Telegram 群以及 Discord 社群，和更多朋友一起交流互动。SignalPlus Official Website：https://www.signalplus.com

Bacaan Terkait

Peretas Mencuri Hampir $17 Juta dalam 40 Hari, "Kontrak Zombie" Menjadi Mesin Penarik Dana Peretas

Analisis oleh ZeroDrift pada 22 Juni 2026 mengungkapkan bahwa dalam 40 hari terakhir, penyerang telah mencuri sekitar $16,9 juta dari lima kontrak pintar yang sudah tidak digunakan tetapi masih aktif di blockchain. Kontrak yang sudah ditinggalkan oleh pengembang ternyata tidak serta-merta aman atau mati. Kontrak-kontrak ini masih dapat menyimpan dana, izin akses (allowance), atau fungsi yang dapat dipanggil, sehingga tetap menjadi target serangan yang menarik. Lima proyek yang terdampak adalah: - DxSale V1 Locker: rugi ~$7,3 juta. - TrustedVolumes: rugi ~$5,87 juta. - Aztec Connect: rugi ~$2,28 juta (dalam dua serangan). - Raydium Legacy AMM: rugi ~$1,34 juta. - Huma Finance V1 Pool: rugi ~$101 ribu. Kasus DxSale merupakan contoh nyata. Kontrak locker lamanya dirancang untuk mengunci likuiditas dalam jangka panjang, namun seiring waktu, perhatian tim beralih ke produk baru dan jalur kontrol lama terlupakan, akhirnya dieksploitasi. Serangan-serangan ini terjadi di berbagai sistem dan blockchain, menunjukkan masalah mendasar yang sama: kontrak lama yang sudah tidak menjadi fokus pengembangan masih menyimpan nilai ekonomi dan asumsi keamanan yang kedaluwarsa di dalamnya. Risiko ini diperburuk oleh analisis otomatis. Alat-alat yang dapat memindai kode publik, riwayat transaksi, dan mensimulasikan serangan membuat penemuan target rentan semacam ini menjadi lebih murah dan sistematis bagi penyerang. Industri keamanan DeFi telah memiliki proses audit yang matang untuk peluncuran kontrak baru, namun masih sangat kurang dalam hal disiplin untuk proses pensiun, migrasi, atau penonaktifan kontrak secara menyeluruh. Sebuah kontrak hanya benar-benar aman setelah semua dana, izin, akses, dan asumsi kepercayaan di dalamnya dicabut sepenuhnya.

marsbit4m yang lalu

Peretas Mencuri Hampir $17 Juta dalam 40 Hari, "Kontrak Zombie" Menjadi Mesin Penarik Dana Peretas

marsbit4m yang lalu

Evaluasi Kembali Valuasi Saham Tua: Matinya Sistem Koordinat Valuasi untuk Satu Generasi Aset

**Ringkasan: Runtuhnya Kerangka Valuasi Aset Generasi Internet** Selama dua belas tahun terakhir, dari IPO Alibaba pada 2014 hingga 2026, aset-aset internet China seperti Alibaba, Tencent, Meituan, dan Pinduoduo mengalami reset valuasi masif. Kerangka valuasi lama ("diskon terhadap rekanan AS") telah runtuh, didorong oleh faktor geopolitik, regulasi, dan kekhawatiran struktur. Namun, fenomena ini tidak hanya terjadi di China. Di AS, raksasa teknologi seperti Microsoft juga menghadapi tekanan valuasi meski kinerja fundamental kuat. Penyebabnya adalah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI yang menghancurkan arus kas bebas dan ketidakpastian apakah model bisnis baru dapat mempertahankan profitabilitas tinggi model lama. Baik raksasa internet China maupun AS kini dijuluki "saham tua" (*laodeng gu*), berjuang membuktikan relevansinya di era AI yang mengancam fondasi model bisnis berbasis perhatian (*attention economy*). Sejarah pasar modal Jepang pasca-gelembung 1989 memberikan contoh paralel: kerangka valuasi lama runtuh dan membutuhkan waktu sekitar 25 tahun serta narasi baru dari investor seperti Warren Buffett untuk pulih. Posisi internet China saat ini mirip dengan Jepang di pertengahan 1990-an: kerangka lama mati, kerangka baru belum lahir. AI menawarkan bahasa valuasi baru, tetapi penuh kontradiksi: mengejarnya membutuhkan investasi besar dan mengikis bisnis inti yang menguntungkan, sementara mengabaikannya berarti ditinggalkan zaman. Alternatif lain adalah membangun dasar valuasi melalui pengembalian pemegang saham (buyback, dividen). Intinya, pasar menunggu suatu peristiwa atau narator baru yang dapat mendefinisikan ulang alasan membeli aset-aset ini. Proses revaluasi yang panjang ini mungkin baru berada di tahap tengah.

marsbit7m yang lalu

Evaluasi Kembali Valuasi Saham Tua: Matinya Sistem Koordinat Valuasi untuk Satu Generasi Aset

marsbit7m yang lalu

STRC Didiskon Signifikan, mNAV Jatuh di Bawah Titik Impas, Logika Valuasi Strategy Telah Ditulis Ulang

Artikel ini menganalisis penilaian perusahaan penyimpan Bitcoin seperti MSTR dan STRC, menekankan bahwa model bisnisnya lebih mirip bank daripada perusahaan teknologi. Logika penilaian kuncinya adalah mNAV (rasio harga terhadap nilai buku), bukan hanya total aset Bitcoin. Saat ini, harga STRC turun di bawah nilai nominal, dan mNAV MSTR berada di 1.10x, di bawah ambang batas keseimbangan internal perusahaan sebesar 1.22x. Penulis mengusulkan bahwa daripada menggunakan dana baru (misalnya, dari penerbitan saham) untuk membeli Bitcoin lebih banyak—yang justru mengencerkan nilai per Bitcoin per saham—perusahaan harus memprioritaskan memperkuat neraca keuangan. Opsi yang lebih baik termasuk memperluas cadangan kas atau membeli kembali STRC dengan diskon. Tindakan ini dapat meningkatkan nilai bersih Bitcoin per saham, mengurangi beban utang, dan memperbaiki rasio cakupan likuiditas (saat ini cadangan kas hanya mencakup 9.8 bulan pembayaran dividen STRC). Memperbaiki neraca akan menciptakan siklus positif: mendukung harga STRC, menurunkan hasil dividen, dan pada akhirnya membuka kembali saluran pendanaan. Kesimpulannya, perusahaan penyimpan Bitcoin harus dinilai dengan standar perbankan, berfokus pada rasio harga terhadap nilai buku, nilai buku per saham, dan kemampuan membayar utang di lingkungan yang menantang.

Foresight News10m yang lalu

STRC Didiskon Signifikan, mNAV Jatuh di Bawah Titik Impas, Logika Valuasi Strategy Telah Ditulis Ulang

Foresight News10m yang lalu

Collector Crypt Naik Jadi 'Mesin Cetak Uang' di On-Chain: Pengguna Aktif Kurang dari Seribu, Paus Besar Menopang 97% Pendapatan

Penulis: Nancy, PANews Proyek TCG Collector Crypt baru-baru ini menduduki peringkat 10 besar dalam daftar pendapatan protokol global dan pernah menjadi protokol dengan pendapatan tertinggi di Solana. Sebagai perwakilan dari sektor TCG yang ditokenisasi, platform ini menggabungkan kegembiraan koleksi dan "gacha" (buka paket) ke dalam blockchain. Pasar TCG on-chain mengalami pertumbuhan pesat, dengan volume transaksi Juni 2026 mencapai $490 juta, meningkat 7.6x dibandingkan tahun sebelumnya. Solana mendominasi 80.8% pangsa pasar ini, terutama didorong oleh Collector Crypt. Collector Crypt mendominasi pasar dengan volume transaksi kumulatif $1.4 miliar dan pendapatan protokol $68 juta. Pada Juni, platform ini menghasilkan pendapatan sekitar $13.4 juta. Namun, struktur pendapatannya sangat bergantung pada "paus" (whale). Data menunjukkan 0.6% pengguna (yang membelanjakan >$1 juta) menyumbang 51.8% pendapatan, dan secara keseluruhan, 14.6% pengguna teratas berkontribusi terhadap 97.1% pendapatan platform. Jumlah pengguna aktif hariannya kurang dari 1000 orang. Kesuksesan Collector Crypt didorong oleh mekanisme "gacha" on-chain, yang menyumbang hampir semua volume transaksinya, serta daya tarik IP Pokémon yang kuat. Token CARDS juga memainkan peran penting melalui mekanisme buyback ganda, meskipun perlu diperhatikan adanya potensi tekanan jual dari pembukaan kunci (unlock) token yang berkelanjutan. Secara keseluruhan, Collector Crypt telah membuktikan kelayakan model bisnis TCG on-chain, meskipun sektor ini masih dalam tahap awal dengan ketergantungan tinggi pada segelintir pengguna besar dan ruang untuk pertumbuhan yang lebih luas.

marsbit32m yang lalu

Collector Crypt Naik Jadi 'Mesin Cetak Uang' di On-Chain: Pengguna Aktif Kurang dari Seribu, Paus Besar Menopang 97% Pendapatan

marsbit32m yang lalu

Ratu Keamanan Komputer Dawn Song (宋晓冬) Bergabung dengan Meta

Profesor Dawn Song (Song Xiaodong) dari UC Berkeley, yang dijuluki sebagai "tokoh keamanan komputer nomor satu", bergabung dengan laboratorium Superintelligence Meta sebagai Wakil Presiden Penelitian AI. Dia akan melapor langsung kepada kepala lab, Nat Friedman. Song adalah peneliti berpengaruh di bidang keamanan komputer dan keamanan AI, penerima MacArthur Fellowship, serta anggota ACM, IEEE, dan AAAS. Karyanya yang terkenal termasuk "Dynamic Taint Analysis" (2005). Laboratoriumnya di UC Berkeley dianggap sebagai pusat pelatihan terkemuka di bidang keamanan komputer. Penelitian Song mencakup keamanan perangkat lunak, pembelajaran mesin adversarial, dan keamanan agen AI. Dia juga pendiri Oasis Labs dan Virtue AI, perusahaan yang fokus pada infrastruktur keamanan AI untuk perusahaan, terutama pengujian penetrasi (red-teaming) otomatis dan pengaman runtime untuk agen AI. Bersama Song, pendiri Virtue AI lainnya, Bo Li dan Sanmi Koyejo, serta beberapa anggota tim, juga bergabung dengan Meta. Langkah ini dilihat sebagai upaya Meta untuk memperkuat langkah-langkah keamanan dalam pengembangan agen AI, terutama setelah masalah keamanan model AI seperti Anthropic's mythos menarik perhatian industri. Meta ingin menerapkan AI ke dalam produk-produk sosialnya yang digunakan miliaran orang dan terus mengedepankan strategi sumber terbuka, sehingga membutuhkan kemampuan keamanan yang tangguh. Artikel ini juga menyebutkan bahwa Denny Zhou, pendiri Gemini Reasoning Team di Google, dilaporkan telah bergabung dengan Meta TBDLab beberapa bulan sebelumnya. Zhou adalah tokoh kunci di bidang penalaran AI, berkontribusi pada metode seperti Chain-of-Thought dan Self-Consistency, yang membantu mengembangkan kemampuan penalaran model bahasa besar.

marsbit1j yang lalu

Ratu Keamanan Komputer Dawn Song (宋晓冬) Bergabung dengan Meta

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow