Peretas Mencuri Hampir $17 Juta dalam 40 Hari, "Kontrak Zombie" Menjadi Mesin Penarik Dana Peretas

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-26Terakhir diperbarui pada 2026-06-26

Abstrak

Analisis oleh ZeroDrift pada 22 Juni 2026 mengungkapkan bahwa dalam 40 hari terakhir, penyerang telah mencuri sekitar $16,9 juta dari lima kontrak pintar yang sudah tidak digunakan tetapi masih aktif di blockchain. Kontrak yang sudah ditinggalkan oleh pengembang ternyata tidak serta-merta aman atau mati. Kontrak-kontrak ini masih dapat menyimpan dana, izin akses (allowance), atau fungsi yang dapat dipanggil, sehingga tetap menjadi target serangan yang menarik. Lima proyek yang terdampak adalah: - DxSale V1 Locker: rugi ~$7,3 juta. - TrustedVolumes: rugi ~$5,87 juta. - Aztec Connect: rugi ~$2,28 juta (dalam dua serangan). - Raydium Legacy AMM: rugi ~$1,34 juta. - Huma Finance V1 Pool: rugi ~$101 ribu. Kasus DxSale merupakan contoh nyata. Kontrak locker lamanya dirancang untuk mengunci likuiditas dalam jangka panjang, namun seiring waktu, perhatian tim beralih ke produk baru dan jalur kontrol lama terlupakan, akhirnya dieksploitasi. Serangan-serangan ini terjadi di berbagai sistem dan blockchain, menunjukkan masalah mendasar yang sama: kontrak lama yang sudah tidak menjadi fokus pengembangan masih menyimpan nilai ekonomi dan asumsi keamanan yang kedaluwarsa di dalamnya. Risiko ini diperburuk oleh analisis otomatis. Alat-alat yang dapat memindai kode publik, riwayat transaksi, dan mensimulasikan serangan membuat penemuan target rentan semacam ini menjadi lebih murah dan sistematis bagi penyerang. Industri keamanan DeFi telah memiliki proses audit yang matang untuk peluncura...

Penulis: ZeroDrift

Poin-poin Penting

  • DxSale adalah kasus dengan kerugian terparah, peretas mencuri sekitar $7,3 juta.
  • Masalahnya bukan pada satu jenis kerentanan tertentu, tetapi pada pensiunnya kontrak lama yang tidak tuntas, masih menyimpan nilai ekonomi dan izin operasi.

Menurut analisis yang dirilis ZeroDrift pada 22 Juni 2026, dalam 40 hari terakhir, penyerang mencuri sekitar $16,9 juta dari lima kontrak pintar yang telah ditinggalkan tetapi masih berjalan di rantai.

Apa yang disebut "kontrak yang ditinggalkan" tidak sama dengan "kontrak yang tidak berlaku". Banyak kontrak meskipun tidak lagi dikembangkan dan dipelihara secara aktif oleh tim, tetap di-deploy di rantai, dapat menerima dana, mengeksekusi transaksi, atau memindahkan aset. Selama masih ada dana, otorisasi, atau pintu masuk yang dapat dipanggil di dalamnya, ia tetap menjadi target serangan.

Peristiwa-peristiwa ini terkonsentrasi terjadi antara 7 Mei dan 15 Juni 2026. TrustedVolumes rugi sekitar $5,87 juta, Huma Finance V1 pool rugi sekitar $101.000, DxSale V1 Locker rugi sekitar $7,3 juta, Raydium Legacy AMM pool rugi sekitar $1,34 juta, sedangkan Aztec Connect rugi sekitar $2,28 juta dalam dua serangan berturut-turut.

Gambar: Kerugian kumulatif dari lima peristiwa terkait kontrak yang ditinggalkan dalam 40 hari. Sumber: ZeroDrift / X.

Kontrak yang Tidak Ada yang Perhatikan Lagi, Tetap Bisa Mengendalikan Dana

Kasus DxSale sangatlah tipikal. Kontrak locker versi lamanya awalnya dirancang untuk mengunci likuiditas dalam jangka panjang, memastikan dana tidak dapat ditarik sebelum jangka waktu yang ditentukan. Namun risiko dari sistem semacam ini juga berasal dari tujuan desainnya: mereka memang dimaksudkan untuk menyimpan nilai dalam jangka panjang.

Seiring waktu, perhatian tim beralih ke produk baru, aturan pemantauan melemah, personel pemeliharaan berubah, jalur izin lama dan asumsi historis perlahan terlupakan. ZeroDrift mencatat, dalam peristiwa DxSale, sebuah jalur kontrol lama menjadi tersedia kembali, menyebabkan likuiditas yang seharusnya terkunci berhasil ditarik.

Kelima peristiwa tersebut bukanlah pemanfaatan ulang dari kerentanan yang sama. Mereka terjadi pada sistem, arsitektur, dan rantai yang berbeda, melibatkan komponen-komponen yang berbeda seperti penyelesaian RFQ, pool kredit, LP locker, AMM, dan rollup exit.

Apa yang benar-benar sama adalah keadaan dasarnya: kontrak-kontrak ini sudah bukan lagi fokus pengembangan aktif tim, tetapi masih menyimpan nilai ekonomi di rantai.

Analisis Otomatis Sedang Memperbesar Risiko Kontrak Lama

Kontrak lama secara alami cocok untuk dicari oleh alat otomatis: kode terbuka, riwayat rantai lengkap, pemantauan yang lebih lemah, dan seringkali masih mempertahankan asumsi keamanan yang sudah usang. Dulu, mencari target ekor panjang ini secara sistematis membutuhkan biaya tenaga kerja yang besar; sekarang, pencarian kesamaan kode, simulasi transaksi, analisis data on-chain, dan peninjauan berbantuan AI sedang menurunkan biaya pencarian semacam ini.

ZeroDrift sekaligus menekankan, saat ini tidak ada bukti publik yang menunjukkan AI terlibat dalam lima serangan spesifik ini. Yang patut diperhatikan adalah perubahan struktur biaya: penyerang semakin mudah memindai "produk kemarin" secara sistematis, sementara pihak bertahan belum memiliki manajemen "tanggung jawab kemarin" yang sama sistematisnya.

Industri keamanan DeFi telah membentuk proses audit peluncuran yang cukup matang, tetapi pensiun, migrasi, dan penghentian kontrak masih kekurangan disiplin yang sama ketatnya. Sebuah kontrak tidak otomatis menjadi aman hanya karena tim berhenti memeliharanya. Kontrak hanya benar-benar pensiun ketika dana, izin, otorisasi, pintu masuk, dan asumsi kepercayaannya telah dihapus.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'kontrak zombie' dalam konteks keamanan DeFi?

A'Kontrak zombie' merujuk pada kontrak pintar (smart contract) yang sudah tidak aktif dikembangkan atau dipelihara oleh tim, tetapi masih tersebar di blockchain dan berpotensi masih menyimpan aset berharga, izin akses, atau fungsi yang dapat dieksekusi. Kontrak ini tetap menjadi target serangan karena masih memiliki nilai ekonomi.

QBerapa total kerugian yang disebabkan oleh serangan pada kontrak yang sudah tidak aktif dalam 40 hari menurut artikel?

ATotal kerugian dari lima serangan pada kontrak yang sudah tidak aktif dalam 40 hari adalah sekitar 16,9 juta dolar AS.

QPlatform mana yang mengalami kerugian terbesar dalam serangan yang dibahas, dan berapa jumlahnya?

APlatform yang mengalami kerugian terbesar adalah DxSale V1 Locker, dengan jumlah sekitar 7,3 juta dolar AS.

QMenurut artikel, apa perbedaan utama antara 'kontrak yang sudah tidak aktif' (retired) dan 'kontrak yang benar-benar aman'?

AKontrak yang benar-benar aman adalah kontrak di mana semua aset, izin akses (authorization), jalur yang dapat dipanggil (callable entry), dan asumsi keamanan telah sepenuhnya dihapus atau dinonaktifkan. Sementara itu, kontrak yang hanya 'tidak aktif' masih mungkin menyimpan salah satu elemen tersebut, sehingga tetap rentan.

QBagaimana analisis otomatis memperbesar risiko dari kontrak lama menurut analisis ZeroDrift?

AAnalisis otomatis (seperti pencarian kesamaan kode, simulasi transaksi, dan analisis data on-chain) membuatnya lebih mudah dan murah bagi penyerang untuk secara sistematis memindai dan menemukan target rentan di kontrak lama yang sudah tidak dipantau dengan baik, sementara pihak yang bertanggung jawab belum memiliki proses yang sama sistematisnya untuk mengelola 'tanggung jawab masa lalu' tersebut.

Bacaan Terkait

Membongkar HyperEVM: Aplikasi Apa yang Benar-benar Dapat Mengambil Inti Manfaat dari Hyperliquid?

**Ringkasan: Membongkar HyperEVM: Aplikasi Mana yang Dapat Menikmati Manfaat Inti Hyperliquid?** HyperEVM adalah lapisan kontrak pintar yang nilai utamanya terletak pada kemampuannya memberikan akses aplikasi ke data perdagangan, kolateral, posisi, dan risiko dari HyperCore. Aplikasi berharga di HyperEVM harus memenuhi tiga kriteria: membutuhkan logika EVM yang fleksibel, bergantung pada status unik HyperCore, dan meningkatkan utilitas Hyperliquid sebagai pusat keuangan. Pendekatan Hyperliquid yang unik adalah "pertukaran pertama" (exchange-first), bukan "rantai dulu" (chain-first). Ini membuat HyperEVM menjadi sarana untuk memprogram pertukaran itu sendiri, bukan sekadar tempat menyalin DeFi. Evaluasi aplikasi dapat dilihat dalam matriks 2x2: 1. **Keuangan EVM Lokal:** Aplikasi seperti AMM dan pasar uang (contoh: Felix, HyperLend) yang membutuhkan kontrak pintar namun dapat diadaptasi. Mereka membentuk lapisan dasar yang penting. 2. **Ekstensi Asli Inti:** Aplikasi yang membuat aset internal Hyperliquid lebih berguna, seperti pembungkus HLP atau aset terkait Unit. Mereka menyediakan bahan baku (kolateral) untuk aktivitas keuangan. 3. **HyperCore yang Dapat Diprogram:** Kuadran paling inovatif di mana aplikasi (contoh: Rysk, Liminal, Valantis Prime) menggunakan logika EVM dan secara mendalam mengintegrasikan status serta eksekusi HyperCore, menjadikan aktivitas pertukaran sebagai produk. Bentuk akhir yang paling berharga mungkin adalah **akun keuangan terpadu**. Pengguna dapat menyetor aset sekali dan menggunakan saldo yang sama untuk berdagang di HyperCore, meminjam di HyperEVM, menghasilkan yield, melakukan lindung nilai, dan membayar. Hyperliquid menggabungkan infrastruktur likuiditas dan risiko tingkat pertukaran dari HyperCore dengan permukaan aplikasi terbuka HyperEVM, menciptakan "rumah keuangan" yang dikendalikan pengguna namun didukung oleh neraca yang kuat. Gelombang pertama HyperEVM membuat ekosistem dapat digunakan, gelombang berikutnya akan membuat HyperCore benar-benar dapat diprogram.

Foresight News10m yang lalu

Membongkar HyperEVM: Aplikasi Apa yang Benar-benar Dapat Mengambil Inti Manfaat dari Hyperliquid?

Foresight News10m yang lalu

Evaluasi Kembali Valuasi Saham Tua: Matinya Sistem Koordinat Valuasi untuk Satu Generasi Aset

**Ringkasan: Runtuhnya Kerangka Valuasi Aset Generasi Internet** Selama dua belas tahun terakhir, dari IPO Alibaba pada 2014 hingga 2026, aset-aset internet China seperti Alibaba, Tencent, Meituan, dan Pinduoduo mengalami reset valuasi masif. Kerangka valuasi lama ("diskon terhadap rekanan AS") telah runtuh, didorong oleh faktor geopolitik, regulasi, dan kekhawatiran struktur. Namun, fenomena ini tidak hanya terjadi di China. Di AS, raksasa teknologi seperti Microsoft juga menghadapi tekanan valuasi meski kinerja fundamental kuat. Penyebabnya adalah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI yang menghancurkan arus kas bebas dan ketidakpastian apakah model bisnis baru dapat mempertahankan profitabilitas tinggi model lama. Baik raksasa internet China maupun AS kini dijuluki "saham tua" (*laodeng gu*), berjuang membuktikan relevansinya di era AI yang mengancam fondasi model bisnis berbasis perhatian (*attention economy*). Sejarah pasar modal Jepang pasca-gelembung 1989 memberikan contoh paralel: kerangka valuasi lama runtuh dan membutuhkan waktu sekitar 25 tahun serta narasi baru dari investor seperti Warren Buffett untuk pulih. Posisi internet China saat ini mirip dengan Jepang di pertengahan 1990-an: kerangka lama mati, kerangka baru belum lahir. AI menawarkan bahasa valuasi baru, tetapi penuh kontradiksi: mengejarnya membutuhkan investasi besar dan mengikis bisnis inti yang menguntungkan, sementara mengabaikannya berarti ditinggalkan zaman. Alternatif lain adalah membangun dasar valuasi melalui pengembalian pemegang saham (buyback, dividen). Intinya, pasar menunggu suatu peristiwa atau narator baru yang dapat mendefinisikan ulang alasan membeli aset-aset ini. Proses revaluasi yang panjang ini mungkin baru berada di tahap tengah.

marsbit1j yang lalu

Evaluasi Kembali Valuasi Saham Tua: Matinya Sistem Koordinat Valuasi untuk Satu Generasi Aset

marsbit1j yang lalu

Collector Crypt Naik Jadi 'Mesin Cetak Uang' di On-Chain: Pengguna Aktif Kurang dari Seribu, Paus Besar Menopang 97% Pendapatan

Penulis: Nancy, PANews Proyek TCG Collector Crypt baru-baru ini menduduki peringkat 10 besar dalam daftar pendapatan protokol global dan pernah menjadi protokol dengan pendapatan tertinggi di Solana. Sebagai perwakilan dari sektor TCG yang ditokenisasi, platform ini menggabungkan kegembiraan koleksi dan "gacha" (buka paket) ke dalam blockchain. Pasar TCG on-chain mengalami pertumbuhan pesat, dengan volume transaksi Juni 2026 mencapai $490 juta, meningkat 7.6x dibandingkan tahun sebelumnya. Solana mendominasi 80.8% pangsa pasar ini, terutama didorong oleh Collector Crypt. Collector Crypt mendominasi pasar dengan volume transaksi kumulatif $1.4 miliar dan pendapatan protokol $68 juta. Pada Juni, platform ini menghasilkan pendapatan sekitar $13.4 juta. Namun, struktur pendapatannya sangat bergantung pada "paus" (whale). Data menunjukkan 0.6% pengguna (yang membelanjakan >$1 juta) menyumbang 51.8% pendapatan, dan secara keseluruhan, 14.6% pengguna teratas berkontribusi terhadap 97.1% pendapatan platform. Jumlah pengguna aktif hariannya kurang dari 1000 orang. Kesuksesan Collector Crypt didorong oleh mekanisme "gacha" on-chain, yang menyumbang hampir semua volume transaksinya, serta daya tarik IP Pokémon yang kuat. Token CARDS juga memainkan peran penting melalui mekanisme buyback ganda, meskipun perlu diperhatikan adanya potensi tekanan jual dari pembukaan kunci (unlock) token yang berkelanjutan. Secara keseluruhan, Collector Crypt telah membuktikan kelayakan model bisnis TCG on-chain, meskipun sektor ini masih dalam tahap awal dengan ketergantungan tinggi pada segelintir pengguna besar dan ruang untuk pertumbuhan yang lebih luas.

marsbit1j yang lalu

Collector Crypt Naik Jadi 'Mesin Cetak Uang' di On-Chain: Pengguna Aktif Kurang dari Seribu, Paus Besar Menopang 97% Pendapatan

marsbit1j yang lalu

Ratu Keamanan Komputer Dawn Song (宋晓冬) Bergabung dengan Meta

Profesor Dawn Song (Song Xiaodong) dari UC Berkeley, yang dijuluki sebagai "tokoh keamanan komputer nomor satu", bergabung dengan laboratorium Superintelligence Meta sebagai Wakil Presiden Penelitian AI. Dia akan melapor langsung kepada kepala lab, Nat Friedman. Song adalah peneliti berpengaruh di bidang keamanan komputer dan keamanan AI, penerima MacArthur Fellowship, serta anggota ACM, IEEE, dan AAAS. Karyanya yang terkenal termasuk "Dynamic Taint Analysis" (2005). Laboratoriumnya di UC Berkeley dianggap sebagai pusat pelatihan terkemuka di bidang keamanan komputer. Penelitian Song mencakup keamanan perangkat lunak, pembelajaran mesin adversarial, dan keamanan agen AI. Dia juga pendiri Oasis Labs dan Virtue AI, perusahaan yang fokus pada infrastruktur keamanan AI untuk perusahaan, terutama pengujian penetrasi (red-teaming) otomatis dan pengaman runtime untuk agen AI. Bersama Song, pendiri Virtue AI lainnya, Bo Li dan Sanmi Koyejo, serta beberapa anggota tim, juga bergabung dengan Meta. Langkah ini dilihat sebagai upaya Meta untuk memperkuat langkah-langkah keamanan dalam pengembangan agen AI, terutama setelah masalah keamanan model AI seperti Anthropic's mythos menarik perhatian industri. Meta ingin menerapkan AI ke dalam produk-produk sosialnya yang digunakan miliaran orang dan terus mengedepankan strategi sumber terbuka, sehingga membutuhkan kemampuan keamanan yang tangguh. Artikel ini juga menyebutkan bahwa Denny Zhou, pendiri Gemini Reasoning Team di Google, dilaporkan telah bergabung dengan Meta TBDLab beberapa bulan sebelumnya. Zhou adalah tokoh kunci di bidang penalaran AI, berkontribusi pada metode seperti Chain-of-Thought dan Self-Consistency, yang membantu mengembangkan kemampuan penalaran model bahasa besar.

marsbit2j yang lalu

Ratu Keamanan Komputer Dawn Song (宋晓冬) Bergabung dengan Meta

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片