When Crypto Meets AI: What Opportunities Await

CGPTDipublikasikan tanggal 2023-11-08Terakhir diperbarui pada 2023-11-08

Abstrak

In today's digital age, integrating AI with the Web3 economy is becoming a revolutionary innovation movement, changing our understanding and realization of economics, data, and value exchange. Web3, as a decentralized internet paradigm, focuses on decentralization, autonomy, and user sovereignty. Meanwhile, AI enhances the intelligence and automation of the Web3 economy through its learning and prediction capabilities.

1.When AI meets Web3

In today's digital age, integrating AI with the Web3 economy is becoming a revolutionary innovation movement, changing our understanding and realization of economics, data, and value exchange. Web3, as a decentralized internet paradigm, focuses on decentralization, autonomy, and user sovereignty. Meanwhile, AI enhances the intelligence and automation of the Web3 economy through its learning and prediction capabilities.

At the infrastructure Layer, AI can optimize the performance and security of blockchain networks. For instance, it can improve the efficiency of the network's consensus mechanism through machine learning algorithms, optimizing transaction speeds while enhancing network security. Additionally, AI technology can ensure privacy protection and secure sharing of user data through encryption techniques and zero-knowledge proofs, laying the foundation for the sustainable development of the Web3 economy.

At the execution Layer, the combination of AI with smart contracts allows complex business logic to be automatically executed without the need for human intervention. AI can analyze on-chain data in real-time, dynamically adjust contract parameters to adapt to market changes and user needs. Furthermore, AI continuously improves contract execution efficiency and response speed through self-learning and optimization, enabling more flexible and intelligent transactions and services.

At the application Layer, the integration of AI has driven the development of a range of innovative applications, such as market prediction, decentralized finance (DeFi) platforms, and personalized services. These applications not only enhance the accuracy and efficiency of transactions but also optimize the user experience. For example, AI can provide more precise and personalized product recommendations, helping users discover and access services and content of interest more easily. Additionally, AI can enable real-time customer support and issue resolution, increasing user satisfaction and loyalty.

This article focuses on analyzing the potential of AI and Crypto integrating and provides a simple forecast of the development of Web3 and AI in the future. Additionally, the article will introduce a one-stop-shop Crypto AI hub - ChainGPT

2.ChainGPT: A one-stop-shop Crypto AI hub

2.1 ChainGPT Introduction

ChainGPT is an advanced AI infrastructure that develops AI-powered technologies for the Web3, Blockchain, and Crypto space. ChainGPT aims to improve the Web3 space for retail users & startups by developing AI-powered solutions designed explicitly for Web3. From LLMs to Web3 AI Tools, ChainGPT is the go-to place to boost your Web3 flow with Artificial Intelligence.

Using ChainGPT, users may quickly get whatever knowledge and information they want. With many other unique features designed for individuals, developers, and businesses, ChainGPT is an essential tool for all who are blockchain enthusiasts.

2.2 Team Background

ChainGPT's team is comprised of professionals from different fields and countries, with several core members, including:

• Ilan Rakhmanov, Founder and CEO, has founded multiple companies and has experience in coding, compliance, business, design, marketing, management, and law.

• Ariel Asafov, COO, is an industrial engineer who has managed the Israeli Railways system and has been responsible for product development in other tech companies.

2.3 ChainGPT's Solutions

From the versatility presented on ChainGPT's official website, it's evident that it is not just an ordinary tool but a multi-layered, multifunctional platform that offers a wide range of services and features for users. First and foremost, it provides precise data and in-depth insights in the blockchain and cryptocurrency space, helping users gain a better understanding of this rapidly evolving field. Its no-code smart contract generator disrupts traditional programming methods, making it easy for non-professionals to create smart contracts and driving the widespread adoption and application of smart contract technology. Smart contract auditors ensure the security and reliability of contracts, providing users with a secure trading environment.

From a developer's perspective, ChainGPT's code debugger provides programmers with an efficient debugging tool, making it easier for them to pinpoint and resolve issues in their code. Furthermore, its unique code-to-natural-language feature translates code into easily understandable language, facilitating communication not only within the team but also with non-technical individuals. Additionally, the document creator offers users a convenient service for document editing and production, enhancing team collaboration efficiency. The chart analysis and technical analysis features also allow users to gain a better understanding of market trends and investment opportunities, providing robust support for investment decisions.

In terms of security, the AML and blockchain analysis features ensure the legality and privacy of user transactions, providing comprehensive security. Additionally, the real-time on-chain data feature allows users to access the latest blockchain data at any time, offering timely support for decision-making. Lastly, the news source feature not only enriches users' information sources but also provides them with multidimensional and multi-perspective information analysis, aiding in making wiser decisions.

In summary, the versatility of ChainGPT is not just a service but an integration of technology and intelligence, providing users with a comprehensive, efficient, and secure platform, driving the development of the blockchain and crypto space.

3.The Future of "AI+Web3"

The author observed the development of AI. From the application development perspective, AI and Web3 may evolve in the following three directions, leading to the emergence of phenomenal applications.

3.1 Innovative Integration of NFTs and Metaverse

With the support of AIGC's Stable Diffusion model and technologies like Mid-journey, many companies are working on integrating creativity and image generation functionalities related to NFT projects and the metaverse. Currently, this field is experiencing rapid development, although it's not perfect yet. We expect to see a multitude of creativity emerging in the next 6 months. Due to the open-source nature of Stable Diffusion, the Web3 space will witness a variety of PFP and avatar generation models in different styles. Moreover, the quality of images and animations will continue to improve, delivering even more exquisite works to users.

3.2 Development of AI-Assisted Trading Strategies

In the field of AI-assisted trading strategies, some companies have already introduced AI-based trading bots, although most of them are relatively simple. These systems typically require users to input commands and strategies in natural language. Projects like Dune have also introduced what they call "AI queries," which essentially translate natural language into SQL language. We expect that in the next 6 to 12 months, this field will see the emergence of more sophisticated solutions. Therefore, we will closely monitor the development of these quantitative and market-making projects, as their integration could significantly enhance the appeal of our platform to users.

3.3 Web3 domain specific AI Model

In the Web3 space, there is great anticipation for the development of domain specific AI models. While public data in the Web3 domain is relatively limited, with most data being private, some efforts have begun to train models specifically for the cryptocurrency market using Web3-related data, similar to OpenAI's GPT. We expect that in the next 12 months or so, we will see the emergence of "chatGPT models" tailored to the cryptocurrency field. These models will be capable of generating responses related to the cryptocurrency domain and will find applications in scenarios such as post-information retrieval processing, on-chain contract auditing, sentiment analysis, and potentially even coin listing evaluations (although cost-effectiveness considerations will be important). The development in this field is expected to make significant strides in the next 12 months.

4.Conclusion

The integration of AI with Web3 represents a revolution in the digital age, redefining the rules of economics, data, and value exchange. At the infrastructure layer, AI optimizes the performance and security of blockchain networks, laying a solid foundation for the Web3 economy. At the execution layer, combining AI with smart contracts enables the automated execution of business logic, providing more intelligent and more flexible transactions and services. At the application layer, AI brings innovative applications, from market predictions to personalized services, offering users more efficient and personalized experiences.

In this ever-evolving field, ChainGPT, as an all-in-one AI and artificial intelligence platform, provides multi-layered and multi-functional solutions for the Web3, blockchain, and crypto space. Its powerful features, including smart contract generation, auditing, code debugging, document creation, data analysis, and more, offer users comprehensive support and services.

Looking ahead, we can expect deeper integration of AI with NFTs and the metaverse, more innovative developments in trading strategies, and rapid advancements in vertical AI models for the Web3 space. All of this will drive continuous innovation in the digital economy, opening up more possibilities for users. In this dynamic field, ChainGPT will continue to play a leading role in shaping the future of Web3 and AI.

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Bisakah Model Bahasa Besar Menulis Algoritma Optimasi Tingkat Industri? MIT Mengajukan FrontierOR Sebagai Ujian bagi AI

Selama dua tahun terakhir, kemampuan LLM dalam menerjemahkan deskripsi bahasa alami menjadi model matematika dan kode solver telah berkembang pesat. Namun, untuk masalah optimasi skala industri yang nyata, ini masih belum cukup. Tantangan sebenarnya bukan sekadar menerjemahkan batasan, tetapi merancang algoritma yang efisien, akurat, dan dapat diskalakan untuk menangani instance berskala besar. Baru-baru ini, peneliti dari MIT dan institusi lain memperkenalkan FrontierOR, sebuah benchmark baru untuk mengevaluasi kemampuan LLM dalam merancang algoritma optimasi skala besar. Berbeda dengan benchmark tradisional yang hanya menguji pemodelan atau pemanggilan solver, FrontierOR berfokus pada apakah LLM dapat, seperti ahli OR sungguhan, merancang algoritma yang dapat diskalakan, berkualitas tinggi, dan efisien untuk masalah kompleks berdasarkan strukturnya. FrontierOR dibangun melalui empat langkah: pemilihan masalah dari literatur OR asli (180 makalah dari 1992–2025), transformasi menjadi komponen tugas terstandar, validasi kualitas ganda (otomatis dan ahli), dan pemilihan subset "Hard" yang lebih menantang. Protokol evaluasi yang ketat melibatkan penyaringan awal pada instance kecil untuk keterjalan, kelayakan, dan kualitas. Program yang lolos kemudian dievaluasi pada instance besar menggunakan empat metrik: Execution Rate, Feasibility, Solution Quality, dan Quality-Time Efficiency (QTE). Hasil eksperimen dalam pengaturan "one-shot" menunjukkan bahwa model terdepan (seperti GPT-5.3-Codex, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6) memiliki tingkat keterjalan program yang sangat tinggi (≥0.93). Namun, metrik kelayakan, kualitas solusi, dan terutama QTE masih jauh lebih rendah, mengungkap kesenjangan kemampuan desain algoritma yang sebenarnya. Subset "Hard" berhasil membedakan performa model-model ini dengan lebih jelas. Analisis menunjukkan bahwa model yang lebih lemah sangat bergantung pada pemanggilan solver monolitik, sementara model terkuat (seperti Claude Opus) menunjukkan distribusi metode yang lebih seimbang, termasuk dekomposisi, heuristik, dan metode hibrid, yang berkorelasi dengan kinerja QTE yang lebih baik. Eksperimen lebih lanjut dengan kerangka "self-evolution" (OpenEvolve, EoH, CORAL) menunjukkan peningkatan signifikan. Dengan iterasi berdasarkan umpan balik eksekusi, QTE dapat ditingkatkan dari 0.15 (one-shot) hingga 0.50 pada tugas tersulit, menunjukkan potensi besar pendekatan evolusioner. Kesimpulannya, FrontierOR memetakan kemampuan rekayasa algoritma LLM untuk OR. Model terdepan sudah dapat menulis beberapa algoritma optimasi yang kompetitif, namun batas atasnya kini ditentukan oleh kemampuan menemukan struktur, merancang pencarian, dan berevolusi mandiri – menandai transisi dari pertanyaan "Bisakah LLM memodelkan?" menuju "Bisakah LLM menjadi perancang algoritma sejati?".

marsbit44m yang lalu

Bisakah Model Bahasa Besar Menulis Algoritma Optimasi Tingkat Industri? MIT Mengajukan FrontierOR Sebagai Ujian bagi AI

marsbit44m yang lalu

Mingguan RWA: UE Berencana Merevisi MiCA untuk Mencakup Tokenisasi dan Stablecoin Non-UE; Swift Bermitra 17 Bank untuk Uji Coba Pembayaran Lintas Batas Ter-Tokenisasi

Laporan Mingguan RWA: Total kapitalisasi pasar RWA di blockchain kembali tumbuh menjadi $33,12 miliar, sementara kapitalisasi pasar stablecoin melampaui $300 miliar lagi. Dari sisi regulasi, Komisi Eropa mempertimbangkan untuk merevisi regulasi MiCA guna mencakup tokenisasi dan penerbit stablecoin di luar Uni Eropa. Presiden Kazakhstan menandatangani dekrit yang mengizinkan perusahaan dan lembaga pemerintah menggunakan stablecoin untuk pembayaran lintas batas. Di Hong Kong, HSBC menyelesaikan penerbitan pertama produk terstruktur "digital native". Pada tingkat proyek, Swift mengumumkan ledger berbasis blockchain-nya siap digunakan, dengan 17 bank global akan memulai pilot pembayaran lintas batas ter-tokenisasi. Ondo meluncurkan platform kontrak berjangka yang mendukung tokenisasi saham AS sebagai jaminan. Sony mendapat persetujuan bersyarat dari OCC AS untuk mendirikan bank trust yang berfokus pada stablecoin dolar, rencananya diluncurkan pada 2027. Di bidang pendanaan, Securitize berencana menggunakan lebih dari $400 juta untuk ekspansi bisnis tokenisasi tingkat institusi melalui akuisisi. Tether berinvestasi $20 juta di platform layanan keuangan on-chain Brasil, Mercado Bitcoin. Tren industri menunjukkan stablecoin semakin terspesialisasi berdasarkan skenario penggunaan, dengan USDT mendominasi transaksi B2B dan USDC unggul dalam volume perdagangan total dan DeFi. Laporan juga menganjurkan lembaga keuangan untuk mempertimbangkan opsi "keluar negeri" guna mengakumulasi pengalaman praktis dalam tokenisasi RWA di yurisdiksi yang lebih matang.

marsbit45m yang lalu

Mingguan RWA: UE Berencana Merevisi MiCA untuk Mencakup Tokenisasi dan Stablecoin Non-UE; Swift Bermitra 17 Bank untuk Uji Coba Pembayaran Lintas Batas Ter-Tokenisasi

marsbit45m yang lalu

Hah? Ini Tangan Robot?

1X Technologies, sebuah perusahaan robotika dari Norwegia, meluncurkan tangan robot baru berkinerja tinggi untuk robot humanoid NEO mereka. Tangan robot dengan 25 derajat kebebasan ini memiliki kemampuan menakjubkan seperti memutar bohlam, memungut sekrup, membuka ritsleting, menuangkan teh, menyambungkan kabel USB-C, hingga berbahasa isyarat. Kunci keunggulannya terletak pada desain "transparansi gaya" dan sistem tendon berkemampuan umpan balik. Berbeda dengan tangan robot biasa yang menggunakan rasio roda gigi tinggi (100:1), rasio NEO hanya 5:1 hingga 15:1. Hal ini memungkinkan semua 22 sendi di jari dan telapak tangan dapat merasakan gaya sentuh secara akurat, dengan presisi posisi ±0,2 mm. Tangan ini dilengkapi sensor sentuh resolusi tinggi di ujung jari untuk mendeteksi gaya, posisi sentuhan, dan bahkan saat benda mulai tergelincir. Kemampuan ini memungkinkannya memanipulasi benda kecil, rapuh, atau transparan yang sulit ditangani hanya dengan penglihatan komputer. Dari segi kekuatan, tangan ini mampu menghasilkan torsi hingga 3,5 Nm di ibu jari dan gaya mencengkeram 45N di ujung jari. Selain itu, pergelangan tangannya telah diuji lebih dari 2 juta siklus dengan beban berat dan memiliki rating tahan air IP68, sehingga bisa dicuci sendiri. Yang terpenting, 1X telah memulai produksi massal tangan ini dengan target kapasitas 10.000 unit tahun ini. Integrasi vertikal penuh—dari motor, elektronik, sensor, hingga bahan tendon—dilakukan di dalam perusahaan untuk menjamin kualitas dan keandalan.

marsbit1j yang lalu

Hah? Ini Tangan Robot?

marsbit1j yang lalu

Yang Pertama Menyentuh Gelombang Popularitas Robinhood Chain Ini, Adalah Arbitrum yang Hampir Naik 20%

**Pertama Kali Menikmati Panasnya Robinhood Chain, Arbitrum Naik Hampir 20%** Harga token ARB Arbitrum sempat menyentuh $0,094, naik hampir 20% dalam seminggu, didorong oleh peluncuran "Robinhood Chain" – sebuah Layer2 untuk aset dunia nyata (RWA) yang dibangun Robinhood menggunakan teknologi Arbitrum. Kenaikan ini memicu penilaian kembali terhadap aturan Arbitrum Extension Plan (AEP) yang sudah ada sejak 2024. Aturan ini mewajibkan rantai independen yang dibangun dengan teknologi Arbitrum Orbit (dan tidak menyelesaikan transaksi di Arbitrum One/Nova) untuk membagikan 10% dari pendapatan protokol bersihnya ke ekosistem Arbitrum – 8% ke perbendaharaan DAO dan 2% ke guild pengembang. Robinhood Chain adalah rantai besar pertama yang mengaktifkan mekanisme bagi hasil ini secara signifikan. Data awal Robinhood Chain mengesankan: lebih dari 35 ribu alamat, transaksi melebihi 17 juta, dan TVL sekitar $250 juta hanya dalam seminggu lebih. Namun, basis pendapatan protokol saat ini masih kecil, sekitar $146 ribu, sehingga bagi hasil ke Arbitrum DAO pun masih minimal. Kenaikan ARB lebih mencerminkan valuasi premium pasar atas potensi masa depan AEP. Skema "menyewakan" teknologi ini mirip dengan model Optimism Superchain. Namun, Optimism menghadapi penurunan pendapatan sewa, terutama setelah Base (penyumbang ~96.5% pendapatan) mengumumkan rencana meninggalkan OP Stack. Di sisi lain, Arbitrum baru saja mendapatkan "penyewa" besar pertamanya. Tantangan ke depan adalah apakah Robinhood Chain akan bertahan. Beberapa analis memperingatkan kemungkinan Robinhood Chain mengikuti jejak Base dan akhirnya memisahkan diri dari Orbit untuk menyelaraskan diri lebih langsung dengan Ethereum, terutama mengingat pendapatan sequencer-nya yang sudah sangat tinggi.

Foresight News1j yang lalu

Yang Pertama Menyentuh Gelombang Popularitas Robinhood Chain Ini, Adalah Arbitrum yang Hampir Naik 20%

Foresight News1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli CGPT

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ChainGPT (CGPT) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ChainGPT (CGPT) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ChainGPT (CGPT) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ChainGPT (CGPT) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ChainGPT (CGPT)Lakukan trading ChainGPT (CGPT) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

229 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CGPT

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CGPT (CGPT) disajikan di bawah ini.

活动图片