机器学习中的过拟合是什么？

在机器学习中，什么构成过拟合？这似乎是一个经常被提及的流行词，但我对它的真实含义感到好奇。它如何影响模型性能，以及允许模型过于贴合其训练数据的实际后果是什么？让我们批判性地解析这个概念。

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