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DeepSeek V4 « version pleine puissance » dévoilé, lancement prévu demain au plus tôt

Après près de trois mois d'attente, la version complète de DeepSeek V4 (General Availability) devrait être publiée prochainement, potentiellement dès demain. Le modèle est actuellement en test restreint. Deux versions sont annoncées : DeepSeek V4 Flash et DeepSeek V4 Pro. Les premières impressions d'un développeur indiquent que les performances globales se rapprochent du niveau d'Opus 4.8, avec des capacités de codage similaires à GPT-5.6 Sol et une nette amélioration des capacités d'agent et de génération 3D/SVG. Cependant, le modèle nécessiterait plus d'itérations qu'un Fable 5 pour accomplir la même tâche. Le principal changement réside dans la tarification de l'API, qui introduit un système de « facturation aux heures de pointe » (peak/off-peak). Les prix restent très compétitifs : par exemple, le million de tokens en sortie pour la version Flash coûterait 0,28 $ (hors pointe) contre 0,56 $ en pointe. Bien que cette approche marque un changement pour DeepSeek, réputé pour ses prix bas, le modèle maintient un rapport performance/prix très attractif, se présentant comme une alternative économique face aux modèles majeurs comme Fable 5 ou GPT-5.6 Sol. Les premières démonstrations techniques, notamment la génération de jeux simples en HTML/JavaScript et d'éléments SVG, commencent à circuler, suscitant des retours partagés sur les performances finales. Les anciens modèles deepseek-chat et deepseek-reasoner seront officiellement retirés le 24 juillet. En résumé, DeepSeek V4 ne vise pas nécessairement la première place absolue en performances pures, mais poursuit sa stratégie de proposer des capacités de haut niveau (type Opus) à un coût significativement inférieur, renforçant ainsi sa réputation de « briseur de prix » sur le marché de l'IA.

marsbit07/19 05:34

DeepSeek V4 « version pleine puissance » dévoilé, lancement prévu demain au plus tôt

marsbit07/19 05:34

GPT-6 arrive, OpenAI abandonne définitivement l'ancienne base 4T

OpenAI annonce le lancement anticipé du GPT-6 et l'abandon de son ancienne base de paramètres « Spud ». En parallèle, la version GPT-5.6 est débloquée et sera disponible publiquement ce jeudi 9 juillet, avec trois modèles distincts : Sol (capacités frontières, codage complexe), Terra (rapport performance-prix) et Luna (rapidité et faible coût). Les premiers testeurs louent notamment la persévérance et la rapidité du modèle Sol. Ce déploiement fait suite à des négociations avec les autorités américaines sur la sécurité des modèles d'IA. Des comparaisons initiales avec le concurrent Fable 5 d'Anthropic suggèrent que Sol excelle dans l'exécution tenace de tâches, tandis que Fable brille par son intelligence et sa créativité. La communauté des développeurs attend désormais de tester par elle-même ces nouveaux outils.

marsbit07/09 05:13

GPT-6 arrive, OpenAI abandonne définitivement l'ancienne base 4T

marsbit07/09 05:13

Gemini 3.5 Pro fuité en secret, rattrapant Fable 5 en développement front-end

**Gemini 3.5 Pro : La fuite révèle une avancée majeure en génération de code front-end** Des informations fuient concernant Gemini 3.5 Pro, la future version « haut de gamme » de Google, dont le lancement est anticipé pour le 17 juillet. La révélation la plus frappante porte sur ses performances exceptionnelles dans la génération de code visuel et d'interfaces utilisateur (UI). Selon les premiers retours de développeurs ayant testé une version divulguée, Gemini 3.5 Pro montre un saut de qualité remarquable dans ce domaine précis. Il génère des interfaces au design plus raffiné, avec une meilleure gestion des couleurs et de l'espace. Sa capacité à produire du code front-end « prêt à l'emploi » et des graphiques SVG complexes de haute fidélité en une seule itération est particulièrement saluée. Certains comparent même ses résultats, en termes d'esthétique et d'atmosphère, favorablement à ceux de Fable 5, un modèle concurrent réputé. Cependant, cette fuite nuance également cet enthousiasme. Dans les tâches de raisonnement complexe, d'ingénierie logicielle à grande échelle ou d'exécution de tâches longues et multi-étapes (comme celles des benchmarks SWE-Bench Pro), Gemini 3.5 Pro serait toujours à la traîne derrière des modèles comme Fable 5 ou GPT-5.6. Sa force semble donc ciblée. La raison du retard de sa sortie serait liée à un processus de ré-entraînement complet (« préformation ») sur une nouvelle architecture de base, plus performante que celle de son homologue léger, Gemini 3.5 Flash. Cette même base servirait également à développer un futur modèle de génération d'images, nommé « Nano Banana Pro », destiné à concurrencer GPT-Image 2 d'OpenAI. Ainsi, Google miserait sur cette refonte pour regagner du terrain sur deux fronts : le code front-end et la génération d'images. Si les affirmations de la fuite se confirment le 17 juillet, Gemini 3.5 Pro pourrait redistribuer les cartes dans un secteur de l'IA en perpétuelle accélération.

marsbit07/06 12:30

Gemini 3.5 Pro fuité en secret, rattrapant Fable 5 en développement front-end

marsbit07/06 12:30

Les premiers résultats des tests internes de GPT-5.6 Sol sont arrivés, le coût par tâche n'est que la moitié de celui de Fable 5

Résultats des premiers tests internes de GPT-5.6 Sol : un coût réduit de moitié par rapport à Fable 5. GPT-5.6 Sol, en version préliminaire, montre des performances impressionnantes selon les premiers retours. Un ingénieur de NVIDIA souligne son efficacité : il atteint en 30 heures des résultats d'accélération CUDA qui prenaient 64 heures à Opus. Les futures optimisations pourraient le rendre encore plus compétitif. Les utilisateurs notent que GPT-5.6 Sol produit un code plus concis et plus propre, réduisant le nombre de lignes nécessaires par rapport à d'autres modèles. Il excelle dans les tâches complexes nécessitant un raisonnement approfondi, une planification et une coordination d'étapes, comme le développement de jeux ou la conception front-end, où il offre une meilleure cohérence et une esthétique supérieure à GPT-5.5. La comparaison avec Fable 5, le concurrent récent, est mitigée. Si Fable 5 peut parfois devancer GPT-5.6 Sol en rapidité de production (comme pour générer un jeu jouable à partir d'une prompt simple), son coût est nettement plus élevé : 10 $ par million de tokens en entrée et 50 $ en sortie, contre respectivement 5 $ et 30 $ pour Sol. Le rapport coût-efficacité de Sol est donc un avantage majeur. De plus, les utilisateurs rapportent que Fable 5 souffre de restrictions de sécurité très strictes depuis son retour, entraînant de nombreux blocages même pour des tâches simples, ce qui nuit à son expérience globale. GPT-5.6 Sol, bien que doté de protections renforcées, semble proposer des limites moins contraignantes. En résumé, GPT-5.6 Sol se positionne comme un modèle puissant et économique pour les tâches complexes, avec un code efficace et de fortes capacités de raisonnement. Son déploiement public imminent permettra de le confronter directement à Fable 5.

marsbit07/06 07:32

Les premiers résultats des tests internes de GPT-5.6 Sol sont arrivés, le coût par tâche n'est que la moitié de celui de Fable 5

marsbit07/06 07:32

Profitant de la faiblesse, GPT-5.6 : les trois grands modèles dévoilés, prévus pour le 7 juillet ?

GPT-5.6, avec ses trois sous-modèles Sol, Terra et Luna, aurait été découvert dans le code de l'application Codex et sa sortie est annoncée entre le 7 et le 9 juillet. Cette date coïnciderait avec la fin d'un accès privilégié au modèle Claude Fable 5 d'Anthropic, dans un contexte de frustration des utilisateurs envers ce dernier et le Gemini 3.5 Pro de Google. Le code révèlerait également une nouvelle fonctionnalité de « cadran de vitesse » pour ajuster les performances, ainsi que des références à un « Sol Ultra », présenté comme un concurrent direct et plus abordable de Fable 5. Des tests comparatifs non officiels, portant sur des tâches de programmation complexes, attribueraient à GPT-5.6-terra une plus grande efficacité et rapidité que Fable 5. OpenAI profiterait donc des insatisfactions actuelles chez les concurrents pour attirer des utilisateurs, en proposant des limites d'utilisation plus généreuses et un meilleur rapport performance-prix. Les développeurs sont invités à vérifier et utiliser avant expiration leurs crédits de réinitialisation de limites dans Codex, dont certains arriveraient à échéance vers le 12 juillet.

marsbit07/04 08:49

Profitant de la faiblesse, GPT-5.6 : les trois grands modèles dévoilés, prévus pour le 7 juillet ?

marsbit07/04 08:49

Bouleversement, Claude 5 "Worker's Edition" débarque, accessible à tous

Claude Sonnet 5 (nom de code Fennec) vient de sortir et devient immédiatement le modèle par défaut pour tous les utilisateurs gratuits et Pro d'Anthropic. Décrit comme le modèle Sonnet le plus capable en tant qu'agent jamais créé, il rivalise désormais avec les performances du modèle phare Opus 4.8, à un coût bien inférieur. Ses performances sont impressionnantes dans plusieurs domaines clés : il atteint 63,2 % sur SWE-bench Pro (dépassant GPT-5.5), 57,4 % sur "Humanity's Last Exam" (à seulement 0,5 point d'Opus 4.8) et excelle dans l'utilisation d'outils comme le navigateur et le terminal. Son prix promotionnel est de 2$ (entrée) et 10$ (sortie) par million de tokens jusqu'au 31 août, passant ensuite à 3$ et 15$ — environ 60% du prix d'Opus 4.8. Fait notable, Sonnet 5 présente des améliorations majeures en matière de sécurité, avec un taux de réussite d'injection de prompt de seulement 0,19% et une défense exceptionnelle contre les injections navigateur (0,93%), surpassant même les modèles plus grands. Il comble ainsi l'écart entre les modèles milieu de gamme et les modèles phares, offrant une puissance proche d'Opus pour un prix de Sonnet. Pour de nombreux développeurs, il s'agit désormais de l'option la plus efficace et la plus abordable.

marsbit07/01 07:52

Bouleversement, Claude 5 "Worker's Edition" débarque, accessible à tous

marsbit07/01 07:52

Anthropic vient de lancer Sonnet 5, des performances proches d'Opus 4.8, mais pas nécessairement moins cher

Anthropic a officiellement lancé Claude Sonnet 5, présenté comme le modèle Sonnet le plus agentique à ce jour, capable de planifier, d'utiliser des outils (navigateur, terminal) et de fonctionner de manière autonome à un niveau auparavant réservé à des modèles plus grands et coûteux. Ses performances en raisonnement, utilisation d'outils, programmation et travail intellectuel se sont nettement améliorées par rapport à Sonnet 4.6, se rapprochant de celles d'Opus 4.8, mais à un prix inférieur. Il offre un meilleur rapport coût-efficacité, surtout à un niveau d'effort moyen, et peut égaler Opus 4.8 sur certaines tâches exigeantes. Les évaluations de sécurité montrent que Sonnet 5 est globalement plus sûr que Sonnet 4.6, avec un taux de comportements inappropriés plus bas et une meilleure résistance aux attaques. Cependant, il reste légèrement moins performant qu'Opus 4.8 et Mythos Preview dans ce domaine. Anthropic a activé par défaut des garde-fous de cybersécurité similaires à ceux d'Opus 4.7/4.8. Disponible dès maintenant sur toutes les plateformes, Sonnet 5 bénéficie d'un prix de lancement jusqu'au 31 août 2026 : 2 $ / million de tokens en entrée et 10 $ / million en sortie. Passé cette date, le tarif standard sera de 3 $ / 15 $. Un nouveau tokenizer a été introduit, entraînant une augmentation du nombre de tokens pour un même contenu (facteur 1.0 à 1.35). Les limites de débit (rate limits) ont également été relevées pour s'adapter aux modes à effort élevé. Des retours d'utilisateurs soulignent sa rapidité et ses capacités agentiques, notamment pour l'utilisation sécurisée du navigateur. Cependant, certaines analyses pointent que le coût d'exécution par tâche pourrait être plus élevé que celui de Sonnet 4.6 et même d'Opus 4.8 en raison d'une consommation accrue de tokens.

marsbit07/01 00:41

Anthropic vient de lancer Sonnet 5, des performances proches d'Opus 4.8, mais pas nécessairement moins cher

marsbit07/01 00:41

GPT5.6 lobotomisé, le retour de Fable 5 en version castrée ?

GPT-5.6 Sol, le modèle le plus avancé d'OpenAI, a été divisé en trois versions distinctes et son accès est strictement limité à une liste approuvée. Cette décision intervient dans un contexte de renforcement du cadre de sécurité américain pour l'IA, visant à contenir les capacités jugées trop puissantes et potentiellement risquées. Parallèlement, Anthropic a subi une crise majeure : son modèle Fable 5, une version du système "Mythos", a été retiré au niveau mondial pendant 72 heures après qu'une démonstration ait révélé ses capacités alarmantes à exploiter des vulnérabilités critiques, comme vider des comptes bancaires. Son retour est prévu, mais sous une forme fortement restreinte, avec des "garde-fous" renforcés, ce qui suscite des craintes d'une baisse significative de ses performances. Ces événements marquent l'avènement d'une ère de rationnement et de contrôle strict des algorithmes d'IA les plus puissants. La communauté des développeurs s'inquiète de cette "lobotomisation" des modèles, où les exigences de sécurité pourraient conduire à des versions édulcorées, limitées dans leur intelligence et leur créativité originelles. L'accès universel et simple à l'IA de pointe, promis initialement, semble s'éloigner au profit d'un accès payant, vérifié et géographiquement restreint, principalement aux États-Unis.

marsbit06/29 08:40

GPT5.6 lobotomisé, le retour de Fable 5 en version castrée ?

marsbit06/29 08:40

Anthropic lance le "modèle le plus puissant", mais la majorité des gens ne pourront pas l'utiliser

Anthropic a lancé Fable 5 et Mythos 5, présentés comme ses modèles les plus performants. Bien que partageant la même architecture de base, ils sont destinés à deux publics distincts : Mythos 5, doté de capacités avancées en cybersécurité et en découverte de vulnérabilités, reste limité à un cercle restreint de partenaires de confiance, tandis que Fable 5 est accessible aux utilisateurs grand public. Les tests montrent que Fable 5 excelle en génie logiciel et dans l'exécution de tâches longues, produisant un code de qualité supérieure. Cependant, il intègre un système de classification de sécurité qui, pour les requêtes liées à la cybersécurité, la biochimie ou le développement de modèles, bascule automatiquement vers l'ancien modèle Opus 4.8, ce qui peut affecter l'expérience utilisateur. La tarification reflète également cette segmentation : l'API de Fable 5 coûte le double de celle d'Opus 4.8. À partir du 23 juin, il sera retiré des abonnements standards et devra être payé via un système de crédits à la consommation. Cette stratégie, combinant restrictions d'accès, limitations par sécurité et tarification élevée, marque un changement par rapport à la course précédente à l'ouverture et au prix bas. Elle semble cibler prioritairement les développeurs et équipes d'ingénierie à haute valeur ajoutée, capables de monétiser les gains de productivité. Anthropic, qui a déposé une demande d'introduction en bourse, semble ainsi vouloir segmenter son marché, suivant une logique similaire à celle du cloud computing : des capacités de base peu chères, et des capacités de pointe à forte prime de prix.

marsbit06/10 23:57

Anthropic lance le "modèle le plus puissant", mais la majorité des gens ne pourront pas l'utiliser

marsbit06/10 23:57

À l'instant, Claude Mythos 5 est dévoilé : 50 millions de lignes de code traitées en une journée

Anthropic a dévoilé Claude Mythos 5, son modèle d'IA le plus puissant, disponible en deux versions : Claude Fable 5 (version bridée pour le grand public) et Claude Mythos 5 (version complète réservée à des utilisateurs de confiance). Fable 5 excelle en génie logiciel, résolvant des problèmes complexes comme la migration d'un codebase de 50 millions de lignes en un jour, et surpasse les modèles concurrents dans des benchmarks comme SWE-bench. Il démontre également des capacités avancées en vision par ordinateur, raisonnement sur de longs contextes, analyse financière et recherche scientifique. Pour la sécurité, Fable 5 utilise un système de classificateurs qui redirige les requêtes sensibles (cybersécurité, biochimie) vers l'ancien modèle Claude Opus 4.8. Le prix de l'API est fixé à 10$ par million de tokens en entrée et 50$ en sortie. Des chercheurs notent un changement de paradigme : l'humain devient un "client" supervisant des tâches complexes et autonomes, plutôt qu'un "sorcier" micro-gérant chaque instruction.

marsbit06/10 00:30

À l'instant, Claude Mythos 5 est dévoilé : 50 millions de lignes de code traitées en une journée