Profitant de la faiblesse, GPT-5.6 : les trois grands modèles dévoilés, prévus pour le 7 juillet ?

marsbitPublié le 2026-07-04Dernière mise à jour le 2026-07-04

Résumé

GPT-5.6, avec ses trois sous-modèles Sol, Terra et Luna, aurait été découvert dans le code de l'application Codex et sa sortie est annoncée entre le 7 et le 9 juillet. Cette date coïnciderait avec la fin d'un accès privilégié au modèle Claude Fable 5 d'Anthropic, dans un contexte de frustration des utilisateurs envers ce dernier et le Gemini 3.5 Pro de Google. Le code révèlerait également une nouvelle fonctionnalité de « cadran de vitesse » pour ajuster les performances, ainsi que des références à un « Sol Ultra », présenté comme un concurrent direct et plus abordable de Fable 5. Des tests comparatifs non officiels, portant sur des tâches de programmation complexes, attribueraient à GPT-5.6-terra une plus grande efficacité et rapidité que Fable 5. OpenAI profiterait donc des insatisfactions actuelles chez les concurrents pour attirer des utilisateurs, en proposant des limites d'utilisation plus généreuses et un meilleur rapport performance-prix. Les développeurs sont invités à vérifier et utiliser avant expiration leurs crédits de réinitialisation de limites dans Codex, dont certains arriveraient à échéance vers le 12 juillet.

GPT-5.6, sera-t-il publié la semaine prochaine ?

Hier, des internautes ont découvert avec excitation que le code source de l'application Codex contenait les identifiants des trois sous-modèles de GPT-5.6 : Sol, Terra et Luna.

Plus excitant encore, une nouvelle fonctionnalité de « cadran de vitesse » est également apparue dans le code.

Cela suggère que les utilisateurs pourront ajuster librement entre vitesse et qualité selon leurs besoins, offrant ainsi une expérience de contrôle sans précédent.

Selon les fuites, OpenAI aurait déjà fixé en interne une date butoir : la fenêtre de lancement de GPT-5.6 vise directement du mardi 7 juillet au 9 juillet.

Pourquoi le 7 juillet ? Parce que ce jour coïncide avec la période creuse suivant l'expiration du plan de quotas spécifique de Claude Fable 5.

C'est une chasse commerciale calculée à l'heure près.

Récemment, Anthropic, par une série d'opérations maladroites, a rendu fou de nombreux développeurs, et Google Gemini 3.5 Pro a été contraint de retourner d'urgence « en révision ». OpenAI profite de cette opportunité pour frapper et rafler la mise !

Décortiquer le code de Codex

Sol, Terra, Luna arrivent

« Pour être honnête, OpenAI fait comme si de rien n'était, glissant discrètement les noms des modèles dans du code mort, comme si on ne le remarquerait pas. » Un internaute plaisante ainsi.

Depuis la sortie en quantité limitée de GPT-5.6, les geeks surveillent chaque mise à jour frontale d'OpenAI.

Enfin, lors de la dernière fusion de l'application Codex, quelqu'un a découvert des traces de GPT-5.6.

Un autre internaute a partagé une courte vidéo. Bien qu'il soit actuellement impossible d'appeler le modèle avec succès en raison de limitations d'interface backend, la fenêtre contextuelle frontale montre clairement les styles des trois modèles et le nouveau « sélecteur de vitesse ».

De plus, le code laisse vaguement apparaître la mention « Sol Ultra ». Dans le milieu, on suppose que Sol Ultra sera l'atout maître pour rivaliser directement avec les modèles phares de la concurrence, offrant des performances comparables à Fable 5, mais à un prix bien plus abordable.

Outre ces trois modèles, le code révèle une autre information clé : le très attendu « support vocal en temps réel » est encore en phase de développement et ne sera probablement pas déployé directement la semaine prochaine.

Des tests fuités : GPT-5.6 vs Fable 5

Bien que la plupart des gens n'y aient pas encore accès, quelques privilégiés ayant obtenu un accès en test privé ont partagé des comparaisons de GPT-5.6 dans des environnements d'ingénierie réels.

Le résultat tient en quatre mots : une attaque en dégradé.

Round un : la lutte extrême entre efficacité et compréhension

Le blogueur technique étranger Shivam a partagé son expérience d'utilisation de GPT-5.6-terra et Fable 5 pour résoudre un même prompt technique complexe.

Fable-5 a commencé avec une limite de session de 5 heures à 100 %. Ce modèle a « réfléchi » frénétiquement en arrière-plan, brûlant à lui seul 21 % de la limite de quota, pour finalement répondre en posant une série de questions croisées, lui demandant de reconfirmer les détails techniques du problème à résoudre.

La même tâche, GPT-5.6-terra n'a consommé que 13 % du quota, avec une vitesse de réponse étonnamment rapide.

Il n'a pas dit de banalités, mais a directement et efficacement listé plusieurs méthodes et architectures différentes pour résoudre le problème, puis s'est mis rapidement à l'exécution.

Shivam a déclaré sans détour : en utilisant Fable, je ne pensais qu'à savoir s'il allait soudainement se dégrader en Opus 4.8 ; la franchise de GPT-5.6-terra m'a mis extrêmement à l'aise.

Round deux : « test à l'aveugle » d'un petit jeu WebGL frontend hardcore

Le directeur d'Oracle, Gilson Melo, a quant à lui soumis un problème extrêmement difficile à GPT-5.6 High et Fable 5 High :

Dans un seul fichier HTML, construire de zéro un jeu fonctionnel basé sur navigateur (utilisant WebGL ou HTML5 Canvas). Le jeu doit posséder une physique des corps rigides en temps réel, la gravité et un mécanisme de contrôle utilisateur avec des pagaies/vaisseaux. Écrire le CSS, JS et HTML complets, sans omettre aucune logique, et doit supporter une réponse physique en temps réel au glisser-déposer de la souris.

Cette question teste énormément la capacité du modèle à traiter des détails extrêmes, de longs codes sans réduction et les calculs de formules physiques de bas niveau.

Les deux modèles ont montré des stratégies différentes dans le flux de travail.

La performance de Fable 5 High a été impressionnante, générant avec une confiance totale et en un seul geste tout le code du jeu.

En revanche, GPT-5.6 High s'est arrêté très humainement deux fois pendant la génération, interrogeant activement le développeur pour clarifier deux décisions clés finales.

Encore plus fort, sans qu'on le lui demande, il a pris l'initiative d'ajouter des effets sonores au jeu.

Les résultats finaux ont montré que GPT-5.6 High a obtenu un score plus solide sur l'expérience globale du jeu, la fluidité des collisions physiques et la robustesse des détails.

En résumé, les deux testeurs estiment que GPT-5.6 l'emporte en termes d'efficacité et de style de réponse, particulièrement en clarté et en vitesse lors du traitement de tâches complexes.

À la lumière de ces résultats, il est très pertinent d'anticiper avec impatience la sortie de GPT-5.6 la semaine prochaine.

Un timing précis

OpenAI profite de la situation pour rafler des utilisateurs

Si la fuite des modèles était un accident, la date de publication est le fruit d'une réflexion approfondie.

OpenAI prévoit de lancer GPT-5.6 en grande pompe le 7 juillet, coïncidant exactement avec le jour où les utilisateurs de Claude perdent l'accès à Fable 5.

Récemment, Claude a perdu de nombreux utilisateurs. OpenAI, saisissant l'opportunité, se prépare à tous les récupérer.

Une personne bien informée a révélé : « Les limites d'utilisation de GPT-5.6 seront considérablement assouplies, plus généreuses que celles de Fable 5. Des garde-fous de sécurité plus stricts sont également progressivement déployés, mais ils n'affecteront pas l'utilisation normale de manière aussi radicale que Fable. »

Le mécontentement des utilisateurs monte, le moment est idéal pour OpenAI

En comparaison, le mécontentement envers Anthropic est récemment très fort.

Claude Fable 5, bien que tout juste de retour, a déjà provoqué un mécontentement intense chez les utilisateurs.

Quelques questions suffisent pour que Fable 5 se dégrade en Opus 4.8.

L'ingénieur en biomédecine Derya Unutmaz a essayé de faire expliquer le mot « humain » à Fable 5.

En tapant simplement « Explain human », le modèle a réfléchi quelques secondes avant d'afficher une carte « Switched to Opus 4.8 », car le mécanisme de sécurité de Fable 5 a jugé que ce message contenait du contenu à bloquer.

Encore plus ridicule, l'analyste en semi-conducteurs Dylan Patel a posé une question extrêmement simple : « Combien de fois la lettre 'r' apparaît-elle dans le mot 'raspberry' ? »

Cette question a également été bloquée, l'interface affichant « Chat paused », indiquant que le mécanisme de sécurité de Fable 5 intercepterait la plupart des sujets liés à la cybersécurité ou à la biologie.

De plus, les problèmes d'hallucinations d'Opus 4.8 sont récemment devenus très graves, au point que ses propres conversations peuvent afficher des informations d'autres personnes.

Cette chute brutale de l'expérience utilisateur crée justement la fenêtre de rafale d'utilisateurs idéale pour OpenAI.

De plus, GPT-5.6 sera probablement aussi plus avantageux en termes de coût.

Les fuites indiquent que GPT-5.6 Sol sera plus de deux fois moins cher que Fable 5, car son efficacité en tokens est supérieure. Mais la question clé est : ses performances seront-elles suffisantes pour rivaliser avec Fable 5 ?

Certains prédisent que Sol Ultra devrait pouvoir rivaliser avec Fable 5, tout en étant moins cher. Si cette prédiction se réalise, OpenAI l'emportera complètement en termes de rapport qualité-prix.

Rappel aux développeurs

4 réinitialisations de quota Codex, ne les laissez pas expirer

Enfin, pour tous les développeurs hardcore prêts à revenir sur Codex, voici un guide « d'astuce / d'évitement des pièges ».

Selon les fouilles approfondies du CTO de Reflection, si vous avez accumulé auparavant 4 crédits de réinitialisation de limite de débit dans Codex, vérifiez immédiatement votre compte backend.

Les règles officielles sous-jacentes d'OpenAI indiquent que ces crédits de réinitialisation n'ont une validité que de 30 jours. Si votre premier crédit est arrivé vers le 11 ou 12 juin, alors vers le 12 juillet, ils commenceront à expirer par lots !

Si vous voulez connaître votre date d'expiration précise, vous pouvez demander à Codex d'utiliser votre token ChatGPT pour interroger cette API backend : GET https://chatgpt.com/backend-api/wham/rate-limit-reset-credits.

Vous recevrez une réponse JSON similaire à celle-ci :

Si GPT-5.6 est vraiment débloqué mardi prochain, vous n'aurez que 4 à 5 jours pour utiliser votre premier crédit de réinitialisation.

Mardi prochain, OpenAI vous offrira très probablement un nouveau Reset. Alors, utilisez ces quelques jours pour dépenser vos anciens crédits là où c'est essentiel.

À la semaine prochaine, GPT-5.6 !

Références :

https://x.com/testingcatalog/status/2073049917266821338https://x.com/synthwavedd/status/2073084352251232435

https://x.com/ShivamS1123/status/2072664629445275897

https://x.com/gmelo33/status/2072822933194437035

Éditeur : Aeneas

Cet article provient du compte WeChat public « New Zhiyuan », auteur : ASI Apocalypse

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Questions liées

QQuand la version GPT-5.6 est-elle prévue pour être publiée ?

ASelon l'article, GPT-5.6 est prévu pour être publié la semaine du mardi 7 juillet, dans une fenêtre allant potentiellement du 7 au 9 juillet.

QQuels sont les trois sous-modèles principaux mentionnés pour GPT-5.6 ?

ALes trois sous-modèles principaux mentionnés dans l'article pour GPT-5.6 sont Sol, Terra et Luna.

QQuelle fonctionnalité de contrôle a été découverte dans le code de Codex ?

AUn nouveau cadran de contrôle de la vitesse ('speed dial' ou 'speed selector') a été découvert, permettant aux utilisateurs d'ajuster le modèle entre vitesse et qualité de réponse selon leurs besoins.

QPourquoi la date du 7 juillet est-elle considérée comme stratégique pour le lancement de GPT-5.6 ?

ALe 7 juillet correspond à la fin de la période d'accès gratuit spécifique au modèle Claude Fable 5 d'Anthropic, créant un 'vide' stratégique pour qu'OpenAI puisse attirer des utilisateurs potentiellement mécontents vers GPT-5.6.

QD'après les tests comparatifs rapportés, quel avantage majeur GPT-5.6 (Terra) présente-t-il face à Claude Fable 5 ?

AD'après les tests rapportés par un utilisateur, GPT-5.6 Terra a montré une efficacité et une vitesse de réponse supérieures, résolvant une tâche complexe en consommant moins de ressources (13% des quotas contre 21% pour Fable 5) et en fournissant des réponses plus directes et exécutables.

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Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. 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125 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. 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À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

888 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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