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Les marchés actions américains sont-ils plus dangereux à mesure qu'ils grimpent ? Goldman Sachs : le mécanisme de protection contre les baisses est presque hors service

Le marché boursier américain affiche une hausse soutenue, mais les stratégistes de Goldman Sachs, dont Brian Garrett, tirent la sonnette d'alarme. Ils constatent une disparition quasi totale de la peur d'un repli sur le marché des options, signalée par l'effondrement du « skew » (asymétrie) de volatilité du S&P 500 à son plus bas depuis 18 mois. Le marché évalue désormais une probabilité identique d'environ 8% pour une hausse ou une baisse de 10%, ce qui rend le mécanisme traditionnel de protection contre les baisses quasi inopérant. L'indice de panique GS est également à un plus bas de deux ans. Cette situation intervient alors que la hausse du marché est étroite et concentrée : les 10 plus grosses capitalisations pèsent 40% de l'indice, et la performance est largement portée par les valeurs liées à l'IA, créant un écart avec le reste du marché. Garrett relève des similarités troublantes avec la période 1998-1999. Face à ce risque, Goldman Sachs recommande des stratégies de couverture à bas coût, comme l'achat d'options de vente (puts) sur le S&P 500 ou d'options d'achat (calls) sur la volatilité (VIX). La banque suggère également de se positionner sur une rotation du marché vers des valeurs plus larges via l'ETF RSP, et de surveiller la volatilité des ETF Bitcoin, actuellement sous-évaluée. Les flux des hedge funds montrent des achats nets soutenus, avec une rotation vers le secteur financier au détriment de l'industriel. Par ailleurs, la taille du marché des ETF à levier et inversés sur actions individuelles a doublé en deux mois, dépassant 60 milliards de dollars, un segment devenu significatif.

marsbit06/01 09:48

Les marchés actions américains sont-ils plus dangereux à mesure qu'ils grimpent ? Goldman Sachs : le mécanisme de protection contre les baisses est presque hors service

marsbit06/01 09:48

Le rendement des obligations du Trésor à 30 ans dépasse à nouveau les 5%, l'ère du « tout bon marché » est révolue

Le rendement des obligations américaines à 30 ans dépasse à nouveau les 5%, et cette fois, le marché réagit différemment de 2023. Les investisseurs commencent à accepter la réalité d'un environnement de taux d'intérêt élevés durable. Ce changement reflète un tournant structurel plus profond : les trois piliers ayant soutenu une faible inflation et de bas taux d'intérêt aux États-Unis depuis 50 ans – le capital bon marché, la main-d'œuvre bon marché et l'énergie bon marché – s'effritent simultanément. La mondialisation en recul, les tensions géopolitiques et la hausse des salaires contribuent à cette inversion. Parmi les facteurs d'incertitude, l'IA présente un double visage. Un scénario optimiste verrait ses gains de productivité réduire la dette et l'inflation. Un scénario pessimiste la verrait devenir une source d'inflation par ses énormes besoins en ressources (puces, eau, électricité) tout en remplaçant des travailleurs, augmentant potentiellement les coûts sociaux et la dette publique. Le défi pour les investisseurs est majeur : leurs modèles et attentes ont été calibrés durant des décennies de "monde bon marché". S'adapter à cette nouvelle ère de pressions inflationnistes plus persistantes et diversifiées nécessite d'abandonner ces vieux réflexes. L'ère du « tout bon marché » est révolue.

marsbit06/01 03:37

Le rendement des obligations du Trésor à 30 ans dépasse à nouveau les 5%, l'ère du « tout bon marché » est révolue

marsbit06/01 03:37

Le marché haussier américain de l'IA va-t-il s'effondrer ?

L'engouement des investisseurs pour l'intelligence artificielle (IA) atteint des sommets, comme en témoigne la valorisation de près de 9000 milliards de dollars d'OpenAI et d'Anthropic. Des acteurs comme SoftBank, dirigé par Masayoshi Son, y investissent massivement, parfois en s'endettant, attirés par d'importantes plus-values potentielles. Cependant, cette frénésie rappelle la bulle Internet des années 2000 et l'exemple de Yahoo. À l'époque, la conviction que les portails web détiendraient un monopole permanent sur le trafic s'est révélée fausse. Le modèle économique actuel des géants de l'IA, qui vendent des tokens via des API, repose sur l'hypothèse qu'ils deviendront les points de passage obligés et pérennes de l'ère de l'IA. Pourtant, l'intelligence artificielle se banalise rapidement, devenant une commodité. Pour justifier leurs valorisations astronomiques, ces entreprises devraient générer des bénéfices annuels de 250 à 300 milliards de dollars, un objectif loin d'être atteint. Leurs revenus récurrents annuels (ARR), bien qu'impressionnants, peuvent être volatils et gonflés par des promotions. Une guerre des prix sur les tokens et l'absence d'applications "superstar" générant des revenus massifs en aval fragilisent ce modèle. Deux scénarios se profilent : un effondrement de type "Yahoo", où les valorisations s'effondreraient face à l'absence de boucle commerciale viable, réduisant ces entreprises à des fournisseurs d'infrastructure aux marges modestes. Ou bien une refonte réussie de leur modèle économique, peut-être en remplaçant des logiciels existants ou en atteignant une IA générale. Dans les deux cas, la certitude du progrès de l'IA ne garantit pas le succès des acteurs actuels. Une correction brutale des valorisations, entraînant des effets de richesse négatifs et une contraction du crédit, pourrait avoir un impact systémique bien plus grave que la bulle Internet. Comme pour toute révolution technologique, le chemin vers la maturité, où l'IA deviendra une infrastructure omniprésente mais discrète, sera probablement marqué par des excès et des corrections.

marsbit05/29 09:15

Le marché haussier américain de l'IA va-t-il s'effondrer ?

marsbit05/29 09:15

Dell explose, vers quelles valeurs la vague de l'IA va-t-elle se propager ?

Dell a connu une hausse spectaculaire de son cours en séance après-bourse suite à la publication de résultats trimestriels exceptionnels, largement portés par la demande en infrastructures liées à l'intelligence artificielle. Le chiffre d'affaires du premier trimestre a bondi de 88% pour atteindre 43,84 milliards de dollars, dépassant nettement les attentes des analystes. Le groupe a également relevé ses prévisions pour l'exercice 2027, anticipant désormais environ 600 milliards de dollars de revenus liés aux serveurs IA, contre 500 milliards précédemment. Cette performance souligne que l'engouement pour l'IA se propage désormais des fabricants de puces (comme Nvidia) vers les acteurs de l'infrastructure physique, tels que les serveurs, le stockage et les équipements de centres de données. Des géants technologiques comme Alphabet et Amazon prévoient des investissements massifs dans ce domaine, ce qui profite directement aux fabricants de matériel comme Dell. L'entreprise a également bénéficié d'un contrat de 9,7 milliards de dollars du département américain de la Défense, renforçant la visibilité sur ses futurs revenus. En s'appuyant sur ses relations avec les fournisseurs et sa capacité d'approvisionnement, Dell a su gérer les pénuries de composants et saisir des parts de marché. Ces résultats indiquent que le cycle d'investissements en IA entre dans une phase plus concrète, où la capacité à fournir des infrastructures opérationnelles devient un facteur clé de valorisation.

marsbit05/29 05:00

Dell explose, vers quelles valeurs la vague de l'IA va-t-elle se propager ?

marsbit05/29 05:00

Décryptage de l'algorithme du chercheur mystérieux Serenity et réévaluation des actifs mondiaux

Comment Serenity, un analyste anonyme, a-t-il généré un rendement de 22 500 % en deux ans ? Sa méthode clé : la « Chokepoint Theory ». Au lieu d'une approche descendante classique, il pratique un « reverse engineering » de la chaîne d'approvisionnement de l'IA pour identifier les points de blocage physique critiques et quasi irremplaçables. Il se concentre sur des composants méconnus mais essentiels, comme les éléments de la photonique sur silicium et de l'optique intégrée (CPO) pour les centres de données. Il identifie cinq goulots d'étranglement physiques : l'alignement de précision (ex: FOCI), les lasers (ex: Sivers Semiconductors), les équipements de fabrication (ex: Riber), les matières premières de haute pureté (ex: NCI) et les substrats SOI (Soitec). Son approche s'étend également à la robotique humanoïde, soulignant la dépendance occidentale aux composants hardware asiatiques et l'impact potentiellement dévastateur sur l'approvisionnement en terres rares (néodyme, dysprosium). Il a démontré l'efficacité de sa méthode avec des titres comme Raspberry Pi ($RPI), Sivers ($SIVE), ou Soitec, provoquant des réévaluations fulgurantes. Serenity combine une analyse technique profonde, des tests contradictoires avec l'IA et une exploitation des angles morts de la recherche institutionnelle pour réaliser des arbitrages informationnels. Cependant, cette stratégie présente des risques majeurs : faible liquidité des micro-capitalisations, dépendance à une seule voie technologique et accusations potentielles de manipulation de marché. Au final, sa principale leçon est méthodologique : rechercher les « interrupteurs physiques » silencieux et indispensables au sein des systèmes technologiques complexes, offrant ainsi un angle d'analyse distinct pour anticiper les réévaluations d'actifs.

marsbit05/28 07:35

Décryptage de l'algorithme du chercheur mystérieux Serenity et réévaluation des actifs mondiaux

marsbit05/28 07:35

Qu'a acheté Duan Yongping en 2026 ? Du petit investissement dans Circle à l’accent sur l’IA, bilan des derniers investissements et nouveaux signaux du marché

Lorsque Duan Yongping a déposé son rapport 13F du premier trimestre 2026, ses nouvelles positions ont envoyé des signaux clés au marché. Son portefeuille américain, géré via H&H International Investment (200 milliards USD), est resté très concentré (top 10 positions = 99,2%) mais s'est élargi à 19 titres. Les mouvements principaux incluent une **nouvelle position importante dans Tesla** (340,89 millions d'actions, entrant directement dans le top 5) et des **ajouts massifs à NVIDIA** (position quasi doublée) et Pinduoduo. Il a également pris de **petites positions exploratoires** dans plusieurs sociétés liées à l'IA (Palantir, Snowflake, CrowdStrike...). La **vente complète d'Alibaba** et d'ASML a libéré des fonds pour ces réallocations. L'action la plus intrigante est son **premier investissement (minime) dans Circle** (20k actions, 0,1% du portefeuille), indiquant un intérêt prudent pour l'infrastructure des stablecoins et des paiements numériques régulés. Sur le marché chinois (Hong Kong), le mouvement le plus marquant a été le **remplacement complet de sa position dans China Shenhua par Pop Mart**. Ce virage vers le géant des jouets de collection et de l'IP pour la génération Z souligne son extension de cercle de compétences et sa conviction envers le potentiel des marques de consommation émergentes en Chine. Globalement, ces ajustements reflètent la mise en pratique continue de sa philosophie : rechercher de **"bonnes affaires"** avec des **"bonnes personnes"** à un **"juste prix"**. Ils signalent un rééquilibrage dynamique du portefeuille vers les tendances à long terme de l'IA, de la consommation technologique et des nouvelles infrastructures, tout en maintenant une approche prudente et concentrée.

marsbit05/27 13:42

Qu'a acheté Duan Yongping en 2026 ? Du petit investissement dans Circle à l’accent sur l’IA, bilan des derniers investissements et nouveaux signaux du marché

marsbit05/27 13:42

Cette génération de dieux de la bourse américaine ne regarde plus les états financiers

En 2026, une nouvelle génération de « gourous » de la bourse américaine émerge sur Reddit, X et Substack, délaissant les méthodes d'investissement traditionnelles axées sur l'analyse des états financiers. Ils se concentrent plutôt sur la stratégie de « ciblage de la chaîne d'approvisionnement », en identifiant des actions de petite capitalisation (micro-caps), négligées par les analystes de Wall Street, qui sont pourtant cruciales dans la chaîne de valeur de l'IA. Des figures comme Serenity (de WallStreetBets) ont gagné en notoriété en ciblant avec succès des sociétés comme AXTI, un fournisseur monopolistique de substrats d'arséniure de gallium et de phosphure d'indium, essentiels à l'industrie de l'optique photonique pour l'IA. D'autres, comme KawzInvests, PhotonCap ou u/imacompnerd, adoptent une approche similaire, analysant l'infrastructure de l'IA, l'optique, les logiciels d'entreprise et les petites sociétés de croissance avec un angle thématique plutôt que financier. Ce mouvement représente un changement culturel par rapport à l'investissement de valeur à la Warren Buffett, qui s'appuie sur l'analyse approfondie des rapports financiers. Ces nouveaux investisseurs recherchent des signaux dans les cycles de certification des clients, la position dans la chaîne d'approvisionnement, les ruptures technologiques ou les opportunités de réévaluation. Leur terrain de jeu, les micro-caps, présente des caractéristiques d'une économie de l'attention : faible liquidité, narration puissante et diffusion communautaire, rappelant parfois la dynamique des meme coins. Ce créneau est souvent inaccessible aux grandes institutions en raison de contraintes de taille et de liquidité, laissant un espace pour les investisseurs individuels agiles. Cependant, la pérennité de cette stratégie dépend de la persistance de l'avantage informationnel, de la matérialisation des fondamentaux économiques sous-jacents et de la gestion des risques liés à la liquidité et à la volatilité propres à ces actifs. Cette tendance reflète aussi une migration des compétences narratives affûtées dans la crypto vers les marchés actions traditionnels.

marsbit05/27 12:01

Cette génération de dieux de la bourse américaine ne regarde plus les états financiers

marsbit05/27 12:01

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