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Le père du TPU de Google a été recruté en urgence par Anthropic

Le pionnier du TPU de Google rejoint Anthropic. La société d'IA, Anthropic, a recruté Amir Salek, connu comme le "père du TPU" de Google, pour diriger ses efforts dans le développement de puces sur mesure. Salek, qui a supervisé les sept premières générations de TPU chez Google, apporte une expertise technique et commerciale cruciale. Cette embauche s'inscrit dans une stratégie agressive d'Anthropic pour réduire sa dépendance envers les puces de fournisseurs comme Nvidia, maîtriser ses coûts de calcul (estimés à 19 milliards de dollars en 2026) et améliorer les performances de son modèle Claude via une conception matérielle et logicielle synergique. Anthropic renforce également son équipe avec d'autres experts, dont un ancien membre clé du projet de puce Jalapeno d'OpenAI. Parallèlement, la société diversifie son approche : elle maintient ses achats auprès de grands fournisseurs, investit massivement (engagement de 250 millions de dollars) dans des startups prometteuses comme Fractile, et sécurise des infrastructures critiques, notamment d'anciens sites miniers cryptographiques. Cette course à l'autonomie en matière de silicium marque une nouvelle phase dans la compétition pour l'AGI, où la maîtrise de la pile technologique complète, des algorithmes au matériel, devient décisive pour obtenir un avantage en coût et en performances.

marsbitHier 00:18

Le père du TPU de Google a été recruté en urgence par Anthropic

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Il a donné les premiers 2 millions à Wang Xingxing, et est aujourd'hui président du conseil d'administration du prochain « Unitree »

Le 19 août, l'entreprise de robots humanoïdes Unitree a fait son entrée en bourse. Yin Fangming, son premier investisseur, a joué un rôle clé dans ce succès. En 2016, il a offert 2 millions de yuans en financement initial à Wang Xingxing, le fondateur, qui avait alors du mal à lever des fonds. Malgré des conditions flexibles et sans contrat formel, cet investissement a finalement généré un retour sur investissement d'environ 140 fois, soit 280 millions de yuans. Yin Fangming est également le fondateur de ROOBO, une startup en IA et robotique qui a connu des difficultés. En parallèle, il a continué à investir dans des secteurs comme l'énergie et l'aérospatiale. Récemment, il a pris le poste de président du conseil d'administration de Galaxy General, une licorne de l'intelligence incarnée valorisée à plus de 20 milliards de yuans, marquant ainsi son engagement profond dans cette entreprise prometteuse. Ayant travaillé dans la téléphonie mobile et l'Internet mobile, Yin a toujours su anticiper les tendances technologiques. Il refuse souvent les interviews, préférant mettre en avant les entrepreneurs comme Wang Xingxing. Son parcours montre une combinaison unique d'intuition en investissement et de vision stratégique dans les technologies de pointe.

marsbitIl y a 2 jours 07:26

Il a donné les premiers 2 millions à Wang Xingxing, et est aujourd'hui président du conseil d'administration du prochain « Unitree »

marsbitIl y a 2 jours 07:26

Les 19 entrepreneurs chinois et américains nés après 2000 que vous devez connaître · Les successeurs du 21ème siècle font leur entrée

Les entrepreneurs nés après 2000 font leur entrée sur scène, occupant des postes clés dans des secteurs comme la robotique, les puces électroniques ou l'IA. En Chine, des fondateurs comme Huang Yi (RoboParty, robotique humanoïde) ou Qin Shentao (Yuanchen Taichu, intelligence incarnée) lèvent des milliards de yuans en quelques mois, souvent en parallèle de leurs études. Leurs projets visent principalement à donner un corps physique à l'IA (mains robotiques, robots domestiques, réseaux de calcul). Aux États-Unis, des jeunes comme les cofondateurs de Mercor (plateforme de talents en IA) ou d'Etched (puces dédiées) atteignent des valorisations milliardaires avec des produits logiciels, redéfinissant l'organisation du monde numérique. Leur croissance est extrêmement rapide, centrée sur les utilisateurs, les abonnements et la distribution mondiale. La différence clé n'est pas l'âge, mais la compression du parcours initial : outils open-source, modèles d'IA et capital-risque permettent de lancer un produit et de lever des fonds très tôt. Cependant, si la technologie accélère la création, elle ne supprime pas les défis de la gestion d'entreprise, de la livraison fiable et de la construction d'une crédibilité durable. Ces entrepreneurs ne reprennent pas des empires existants ; ils s'emparent des nouvelles possibilités techniques du 21e siècle. Leur véritable test sera de passer de créateurs de produits à leaders d'entreprises pérennes.

marsbit08/20 01:38

Les 19 entrepreneurs chinois et américains nés après 2000 que vous devez connaître · Les successeurs du 21ème siècle font leur entrée

marsbit08/20 01:38

Financement des 9 'écoles' de géants technologiques dans l'intelligence incarnée : ByteDance, Baidu et DJI ne sont pas les plus puissants

Le rapport « Portrait de l'écosystème des entrepreneurs en IA incarnée en Chine » d'IT桔子 met en lumière la domination des entrepreneurs issus de grandes entreprises technologiques en matière de levée de fonds dans ce secteur. Sur 1155 entrepreneurs analysés, plus de 300 proviennent de géants comme Huawei, Microsoft, Baidu, Google, DJI, Alibaba, Tencent, ByteDance et Xiaomi. Leurs 232 entreprises, représentant 20% du total, ont capté environ 50% des financements. Parmi les neuf « filiales » d'anciens employés, le groupe Huawei arrive en tête avec un financement total de 388,5 milliards de yuans pour 26 entreprises, grâce à son expertise matérielle et en ingénierie. Le groupe Microsoft se distingue par le financement moyen le plus élevé (15,42 milliards/entreprise), porté par des talents en recherche en IA. Le groupe Baidu, fort de son expérience en conduite autonome, et le groupe Google, « élitiste », suivent avec des financements moyens élevés. Les groupes DJI et ByteDance illustrent un clivage important : si ByteDance bénéficie d'une valorisation initiale plus haute grâce à sa culture IA et produit, le groupe DJI possède une capacité de production et d'approvisionnement éprouvée. Les groupes Alibaba et Xiaomi, avec des financements moyens plus modestes, rassemblent des projets souvent à un stade précoce. Le rapport conclut que pour attirer les capitaux dans l'IA incarnée, la combinaison de compétences en « matériel + IA » et une capacité démontrée de production de masse sont devenues des atouts décisifs, surpassant le seul bagage algorithmique issu de l'internet.

marsbit08/19 13:05

Financement des 9 'écoles' de géants technologiques dans l'intelligence incarnée : ByteDance, Baidu et DJI ne sont pas les plus puissants

marsbit08/19 13:05

L'« automne mouvementé » des portefeuilles Web3 : À l'ère de l'IA, comment comprendre l'évolution de la « lance et du bouclier » de la sécurité Crypto ?

Le mois dernier a été marqué par plusieurs incidents de sécurité dans l'écosystème crypto, mettant en lumière l'évolution des menaces à l'ère de l'IA. Des vulnérabilités dans la génération de clés (Coldcard) à des fuites de données personnelles via des chaînes logistiques (Trezor, SafePal), ces événements rappellent que la sécurité d'un portefeuille dépasse largement la simple protection de la phrase de récupération. L'IA transforme profondément la cybersécurité. Elle automatise et industrialise les attaques : découverte de vulnérabilités, ingénierie sociale hyper-personnalisée (hameçonnage) et exécution d'attaques deviennent moins chères et plus efficaces. La barrière de sécurité que constituait le temps et l'expertise humaine requise s'affaiblit. La surface d'attaque d'un portefeuille est désormais une longue chaîne : génération de clés, matériel, supply chain, données utilisateurs, interactions avec les DApps et smart contracts. Chaque maillon peut devenir un point faible, permettant de contourner les autres protections, y compris par des moyens physiques ("attaque à la clé à molette"). Face à cette automatisation offensive, la défense doit elle aussi intégrer l'IA. Au-delà des listes noires statiques, les portefeuilles doivent développer une capacité proactive à analyser les transactions, détecter les anomalies comportementales et simuler les conséquences des interactions. L'objectif est d'aider l'utilisateur à comprendre les risques de manière claire ("pourquoi est-ce dangereux ?") tout en conservant le contrôle final sur ses actifs. Ces incidents ne remettent pas en cause l'auto-custodie, mais soulignent qu'elle n'est pas synonyme de sécurité innée. Protéger ses actifs nécessite un écosystème de sécurité dynamique et évolutif, où l'IA sert aussi bien le bouclier que la lance, engageant une course aux armements permanente entre attaquants et défenseurs.

marsbit08/19 08:45

L'« automne mouvementé » des portefeuilles Web3 : À l'ère de l'IA, comment comprendre l'évolution de la « lance et du bouclier » de la sécurité Crypto ?

marsbit08/19 08:45

Quantinuum et Quanta s'unissent pour passer à l'échelle des systèmes quantiques

Quantinuum et le fabricant taïwanais d'infrastructure informatique Quanta Computer ont conclu un partenariat pour co-développer une plateforme matérielle destinée aux futurs systèmes quantiques à grande échelle. L'objectif est de faire passer la fabrication d'équipements quantiques d'un modèle de laboratoire à un modèle modulaire et industriel. Le partenariat vise à développer conjointement l'infrastructure matérielle, l'ingénierie système et les processus de fabrication pour les prochaines générations d'ordinateurs quantiques de Quantinuum, en se concentrant sur la modularité et la reproductibilité. Quantinuum cherche ainsi à résoudre un défi clé du secteur : la production à grande échelle de systèmes déployables, plutôt que la création d'installations uniques complexes. Quanta Computer apporte son expertise dans la production industrielle d'infrastructures informatiques complexes et de chaînes d'approvisionnement mondiales. Ce travail est directement lié à l'architecture à ions piégés (trapped-ion) utilisée par Quantinuum, notamment via son approche QCCD (Quantum Charge-Coupled Device). L'étape suivante consiste à créer l'infrastructure capable de supporter des systèmes bien plus grands avec correction d'erreurs. Cette annonce fait suite aux récents efforts de Quantinuum pour commercialiser sa technologie, incluant un accord avec Oracle pour rendre son ordinateur quantique Helios accessible via le cloud, et des avancées rapportées en précision logique.

cryptonews.ru08/17 11:26

Quantinuum et Quanta s'unissent pour passer à l'échelle des systèmes quantiques

cryptonews.ru08/17 11:26

Des pirates dérobent plus de 1700 BTC depuis des portefeuilles Coldcard vulnérables

Des hackers ont volé au moins 1 778,84 BTC (112,7 millions de dollars) en exploitant une vulnérabilité critique des portefeuilles matériels Coldcard, selon Galaxy Research. L'attaque, active du 30 juillet au 6 août 2026, ciblait une faille logicielle de 2021 dans le générateur d'entropie, permettant de reconstruire les clés privées. Les chercheurs ont confirmé les pertes auprès de 190 victimes sur plus de 8 600 adresses, estimant que le préjudice total pourrait atteindre 2 417 BTC (~153 millions de dollars). Plusieurs acteurs seraient impliqués. Environ 1 531 BTC volés restent sous le contrôle des hackers, une partie ayant été blanchie via des techniques comme CoinJoin ou Peel Chain. L'incident a particulièrement frappé des utilisateurs prudents, érodant la confiance dans l'auto-custodie unique. Une conséquence notable est l'essor des portefeuilles à signature multiples (multisig), aucune adresse multisig n'ayant été compromise. Galaxy évoque aussi le rôle possible de l'IA, potentiellement utilisée par les attaquants, tandis que les défenseurs se heurtent aux restrictions des modèles pour leurs audits. Cet événement souligne les risques d'un point de défaillance unique et pousse à repenser les stratégies de sécurité décentralisée.

cryptonews.ru08/15 12:36

Des pirates dérobent plus de 1700 BTC depuis des portefeuilles Coldcard vulnérables

cryptonews.ru08/15 12:36

Du jour au lendemain, GPT-5.6 Sol a été accéléré 14 fois par OpenAI

OpenAI, en partenariat avec Cerebras, a dévoilé en préversion un nouveau mode « Ultrafast » pour son modèle phare GPT-5.6 Sol. Ce mode permet d'atteindre une vitesse de génération allant jusqu'à 750 tokens par seconde, soit une accélération d'un facteur 14 par rapport au mode standard, sans perte de qualité. Il surpasse ainsi largement les performances de modèles concurrents comme Claude Fable 5 ou Opus 4.8. Cette avancée repose sur l'architecture matérielle révolutionnaire de Cerebras, utilisant des puces de la taille d'une tranche de silicium (WSE-3). Elles évitent les goulots d'étranglement de la mémoire des GPU traditionnels en conservant les paramètres du modèle dans une mémoire SRAM ultra-rapide intégrée. Lors du test exigeant « Humanity's Last Exam », GPT-5.6 Sol en mode Ultrafast a répondu à 2500 questions complexes en seulement 11 heures, contre plus de 78 heures pour un modèle rival. Cette vitesse ouvre la voie à de nouvelles applications en temps réel : réponse aux incidents techniques, analyse financière instantanée, support client avancé ou recherche interactive accélérée. Le mode Ultrafast est d'abord disponible en préversion limitée via l'API OpenAI, promettant de transformer les flux de travail nécessitant des raisonnements complexes et des appels en chaîne d'outils, en réduisant des processus de plusieurs heures à quelques minutes.

marsbit08/14 00:05

Du jour au lendemain, GPT-5.6 Sol a été accéléré 14 fois par OpenAI

marsbit08/14 00:05

Cerebras plonge en Bourse ! Les revenus matériels baissent de manière inattendue, le 'défi lancé à Nvidia' confronté à des fluctuations de la demande

Le fabricant de puces d'IA Cerebras a publié des résultats mitigés pour le Q2 2026. Si le chiffre d'affaires global a progressé de 74% à 180,1 millions de dollars (GAAP), une baisse inattendue de 23% des ventes matérielles (à 54,1 M$) a inquiété les marchés. Cette volatilité met en lumière les défis de sa stratégie de concurrence frontale avec Nvidia dans le matériel. Le véritable moteur de croissance est désormais le cloud. Les revenus des services cloud et autres ont bondi de 281% pour atteindre 126 millions de dollars, dépassant le matériel comme principale source de revenus. Cette transition vers un modèle "double" (matériel et services) est portée par la demande croissante en calcul d'inférence d'IA, avec des clients comme OpenAI. Malgré la déception sur le matériel, les perspectives sont solides. Les prévisions pour le Q3 et l'année 2026 (CA cœur jusqu'à 8,9 milliards de dollars) dépassent les attentes des analystes. La société dispose d'un carnet de commandes gigantesque de 254 milliards de dollars et augmente massivement ses capacités de production et de data centers. Cerebras mise sur son architecture de puce à l'échelle de la plaquette (WSE) pour l'inférence, évitant ainsi les pénuries de composants critiques comme le HBM. Cependant, la réaction du marché (chute de 17% en after-hours) montre que les investisseurs s'interrogent sur la pérennité de sa croissance matérielle, malgré des perspectives cloud robustes et une trésorerie abondante.

marsbit08/13 14:26

Cerebras plonge en Bourse ! Les revenus matériels baissent de manière inattendue, le 'défi lancé à Nvidia' confronté à des fluctuations de la demande

marsbit08/13 14:26

Les fabricants de portefeuilles crypto mettent en garde contre le phishing

Les fabricants de portefeuilles matériels Trezor et Foundation ont averti d'une augmentation des attaques de phishing à la suite de la divulgation d'une vulnérabilité affectant les portefeuilles Coldcard. Ils rappellent de ne jamais partager la phrase de récupération (seed) et de ne l'entrer que directement sur l'appareil. Des courriels d'hameçonnage, prétendant provenir de ces sociétés, tentent de tromper les utilisateurs en les incitant à télécharger des logiciels malveillants ou à visiter de faux sites web. Une campagne spécifique cible les propriétaires de Coldcard en proposant un « audit matériel » via un site falsifié, conduisant à l'installation d'un outil d'accès à distance. Cette vague de phishing survient après la révélation d'une faille critique dans certains modèles Coldcard (Mk2 à Mk5 et Q). Une erreur dans le générateur de nombres aléatoires de leur firmware a rendu les phrases de récupération potentiellement prévisibles. Coinkite, l'éditeur, a publié des correctifs, mais insiste sur la nécessité de générer une nouvelle seed et de transférer les fonds. Les recherches de Galaxy estiment les pertes confirmées à environ 1 596 BTC (plus de 100 millions de dollars) volés sur environ 7 300 adresses, avec la possibilité que le total atteigne 2 055 BTC (environ 130 millions de dollars). Au moins 15 attaquants différents exploiteraient la vulnérabilité. Les experts recommandent aux utilisateurs concernés de mettre à jour leur firmware, de créer une nouvelle phrase de récupération et de déplacer leurs actifs immédiatement.

cryptonews.ru08/04 15:01

Les fabricants de portefeuilles crypto mettent en garde contre le phishing

cryptonews.ru08/04 15:01

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