# Avenir du Travail Articles associés

Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "Avenir du Travail", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

L'étage inférieur permanent : personne ne peut répondre à cet adolescent de 17 ans

L’article explore le concept de « sous-classe permanente », une théorie selon laquelle l’IA, en rendant le travail humain largement obsolète, pourrait éliminer les voies traditionnelles d’ascension sociale basées sur le salariat et l’accumulation de capital. Il relate l’enquête d’une autrice qui interroge des chercheurs en IA sur les conseils à donner à un adolescent ordinaire pour son avenir, une question qui reste sans réponse. Le problème fondamental n’est pas la pauvreté temporaire, mais la possible disparition du pouvoir de négociation des travailleurs, si le capital n’a plus besoin de leur force de travail. Des données montrent déjà un impact sur l’emploi des jeunes diplômés. Paradoxalement, face à ces craintes, les talents (chercheurs, intellectuels) se précipitent pour rejoindre les laboratoires d’IA, cherchant à obtenir des capitaux (actions) plutôt que de construire des contre-pouvoirs. Cela crée un cercle vicieux : la croyance en la fin du travail affaiblit les efforts pour défendre sa valeur. Les stratégies individuelles (apprendre l’IA, acquérir des actifs en IA) sont présentées comme des « assurances » limitées, souvent inaccessibles au plus grand nombre et ne résolvant pas le problème structurel. L’article souligne qu’une réponse collective et institutionnelle est nécessaire : il faut construire une « table de négociation » sous forme de nouvelles lois, de syndicats ou de mécanismes de redistribution (taxes, dividendes) pour partager la richesse créée par les machines. L’auteur note des approches différentes en Chine (règlementation pragmatique) et un vide institutionnel croissant aux États-Unis, où la colère sociale monte. La question urgente est de savoir si ces nouvelles règles pourront émerger avant que la frustration ne déborde.

marsbitIl y a 14 h

L'étage inférieur permanent : personne ne peut répondre à cet adolescent de 17 ans

marsbitIl y a 14 h

ChatGPT voix débarque sur le bureau, vous n'avez qu'à parler, toute une équipe d'IA se charge du travail

ChatGPT Voice débarque sur le bureau : vous parlez, une équipe d'IA travaille. Andrej Karpathy a popularisé une méthode efficace : plutôt que de tout taper, il suffit de dicter ses besoins à l'IA de manière décousue pendant plusieurs minutes. Celle-ci excelle à réorganiser ce flux d'idées désordonné, fournissant souvent une version plus claire et structurée que l'expression originale. Cette approche améliore la « fusion mentale » entre l'humain et le modèle, la parole permettant un transfert riche de contexte. Suivant cette logique, OpenAI vient d'intégrer officiellement la fonctionnalité Voice à son application de bureau ChatGPT (Work et Codex) pour macOS et Windows. Basée sur le nouveau modèle vocal GPT-Live, elle permet une interaction fluide et interrompable. L'innovation clé est que la voix ne sert plus seulement à converser, mais aussi à piloter des tâches : lancer, prioriser, interrompre ou réorienter des travaux en cours d'exécution par des agents intelligents en arrière-plan. Le système peut coordonner plusieurs agents, utiliser le contexte des projets existants et se connecter à des outils (documents, calendrier, emails) pour compléter des tâches. Plusieurs figures de l'industrie, comme Sam Altman et Elon Musk, soulignent l'avantage décisif de la voix : son débit élevé (environ 240 mots/minute contre 70-80 en frappe) en fait un canal à large bande passante idéal pour transmettre des intentions complexes, brisant ainsi le goulot d'étranglement que constitue la saisie au clavier pour l'IA. Au-delà d'une simple saisie vocale, cette fonctionnalité transforme ChatGPT en un système d'exploitation de travail piloté par la voix. L'objectif est de passer d'une relation de questions-réponses à un modèle de délégation et de gestion, où l'utilisateur orchestre une équipe d'agents IA depuis son poste de travail, libérant son attention cognitive pour la prise de décision. La question centrale devient alors : que souhaitez-vous vraiment faire réaliser par cette équipe d'IA toujours disponible ?

marsbitHier 10:46

ChatGPT voix débarque sur le bureau, vous n'avez qu'à parler, toute une équipe d'IA se charge du travail

marsbitHier 10:46

Décrypter le traité de l'économie agentique du fondateur de Circle pour voir comment les formes économiques des dix prochaines années seront restructurées

Dans son traité « L'Économie Agentique », Jeremy Allaire, fondateur de Circle, explore la fusion entre l'intelligence artificielle et les systèmes économiques. Il avance que la convergence des agents IA (coût du travail intellectuel tendant vers zéro) et des blockchains (coût des transactions tendant vers zéro) crée une nouvelle économie duale : l'économie agentique et l'économie onchain sont les deux faces d'un même système. L'entreprise se décompose en compétences exécutables par des agents autonomes, orchestrés par une couche de coordination. Ces agents, responsables et traçables via une identité vérifiée sur blockchain, opèrent sur un marché ouvert. La monnaie de base doit être entièrement garantie, à règlement instantané et final, pour permettre des micro-paiements et une vitesse remplaçant l'effet de levier. Le crédit est révolutionné par le souscription automatisée, utilisant des données onchain pour servir des emprunteurs précédemment ignorés. Cette économie est « naturellement globale », fonctionnant sur des couches logicielles sans frontières, nécessitant un nouveau cadre réglementaire axé sur l'entité responsable derrière chaque agent. Les modèles d'affaires évoluent des abonnements vers la tarification à la consommation ou aux résultats. Les entreprises « onchain », où la gouvernance et les flux de valeur sont programmables, émergent. Allaire souligne les risques majeurs : la concentration du pouvoir (couches d'identité, de contrôle, émetteurs dominants) et la baisse potentielle de la part du travail dans le revenu national. La clé n'est pas de défendre les emplois mais d'élargir massivement la propriété du capital (agents, modèles, infrastructures) via les outils onchain pour distribuer les bénéfices. L'avenir, entre équité et concentration extrême, dépend des choix de conception et de régulation.

marsbit07/15 02:25

Décrypter le traité de l'économie agentique du fondateur de Circle pour voir comment les formes économiques des dix prochaines années seront restructurées

marsbit07/15 02:25

Lire le traité sur « l'Économie des Agents » du fondateur de Circle pour percer la refonte de l'économie des dix prochaines années

**Résumé : L'Économie Agentielle** Le fondateur de Circle, Jeremy Allaire, présente dans son traité "L'Économie Agentielle" une vision fusionnant l'IA et la blockchain pour former le futur système économique. Deux tendances convergentes en sont le cœur : les systèmes d'IA (agents) qui réduisent le coût du travail intellectuel vers zéro, et l'économie blockchain (onchain) qui réduit le coût des transactions vers zéro. Ensemble, elles forment les deux faces d'une même économie redéfinie. Les entreprises se décomposent en compétences exécutables par des agents logiciels autonomes, orchestrés par une couche de coordination. Cette transformation nécessite une infrastructure économique nouvelle : une monnaie de base entièrement garantie et à règlement instantané (stablecoin) pour les paiements machine à machine, des marchés de crédit recourant à des données onchain pour un financement plus accessible, et un cadre juridique adapté à une activité "nativement globale". Dans cette économie, la tarification évolue de l'abonnement à la consommation à l'unité (micro-paiements pour le travail), et de nouvelles "sociétés onchain" émergent, où les flux de valeur et les règles sont programmables. L'impact majeur est le découplage potentiel entre la part du travail humain dans le revenu national et la production totale, l'automatisation par les agents pouvant réduire la première. La clé pour éviter une concentration extrême du pouvoir et des richesses réside dans la conception délibérée d'une large distribution de la propriété du capital (agents, infrastructures) et des mécanismes de gouvernance. L'enjeu final est de faire de cette architecture technologique un instrument de prospérité partagée et d'équilibre des pouvoirs, et non de domination par quelques points de contrôle.

Odaily星球日报07/15 02:23

Lire le traité sur « l'Économie des Agents » du fondateur de Circle pour percer la refonte de l'économie des dix prochaines années

Odaily星球日报07/15 02:23

Partenaire de Blockchain Capital : L'IA réécrit l'unité fondamentale du travail

L’auteur, Kinjal Shah de Blockchain Capital, explore comment l’IA, associée aux monnaies programmables (stablecoins), redéfinit l’unité fondamentale du travail. Plutôt que de simplement remplacer des emplois, l’IA transforme la structure même du travail en permettant sa décomposition en tâches individuelles exécutables par des agents IA. Ces agents, une nouvelle forme de main-d’œuvre programmable, peuvent déléguer, exécuter et régler des paiements entre eux en millisecondes via des stablecoins, sans intermédiaires. Cela réduit les coûts de coordination à un niveau sans précédent. Historiquement, chaque baisse des coûts de coordination (révolution industrielle, Internet) a déplacé les frontières des entreprises. Les économies des petits boulots et des créateurs ont servi de "couche de transition", prouvant la viabilité d’un travail externalisé, mais reposant encore sur des plateformes. Aujourd’hui, la combinaison du travail programmable (agents IA) et de l’argent programmable (stablecoins) permet pour la première fois une chaîne de production sans entité organisationnelle fixe, où les tâches sont attribuées, exécutées, tarifées et réglées à la vitesse de la machine. Des applications concrètes émergent, comme Poncho de Merit Systems, qui équipe les agents IA de portefeuilles pour effectuer des micro-paiements pour des services à l’usage. Cela permet une tarification granulaire, impossible avec les cartes de crédit. À terme, les entreprises évolueront d’un "conteneur" de main-d’œuvre vers une "couche intelligente" orchestrant des tâches sur un marché mondial du travail programmable. Le rôle humain deviendra celui d’un architecte ou d’un assembleur, définissant les objectifs, évaluant la qualité et recombinant les résultats des agents IA pour créer de la valeur.

marsbit07/07 03:23

Partenaire de Blockchain Capital : L'IA réécrit l'unité fondamentale du travail

marsbit07/07 03:23

Le PDG de Goldman Sachs : « L'apocalypse de l'emploi due à l'IA » est exagérée

Le PDG de Goldman Sachs, David M. Solomon, conteste l'idée d'un «apocalypse de l'emploi» dû à l'IA. Il reconnaît que l'IA perturbera le marché du travail, notamment pour les tâches répétitives dans des emplois de cols blancs comme la comptabilité, le droit ou le service client. Cependant, selon les estimations de Goldman Sachs, l'IA pourrait automatiser environ 25% des heures de travail, et non 25% des emplois. L'argument central est que la technologie transforme plus qu'elle ne supprime. Elle libère les humains des tâches routinières pour se concentrer sur des activités plus complexes, nécessitant du jugement et une interaction client. De nouveaux emplois apparaissent également, comme dans la construction de centres de données ou la gestion des flux de travail IA. Solomon s'appuie sur l'histoire : malgré les bouleversements passés (électrification, numérique), l'économie américaine a toujours créé de nouveaux emplois et amélioré le niveau de vie. Il souligne trois raisons d'être optimiste : 1) les outils augmentent la productivité et la complexité du travail, pas forcément le chômage, 2) une automatisation techniquement possible n'est pas toujours adoptée, 3) le marché du travail américain est dynamique, avec des millions de postes créés et supprimés chaque année. Il conclut en appelant à une réponse collective. Pour gérer la transition, les secteurs public et privé doivent collaborer, investir dans la reconversion et développer des IA qui aident les travailleurs plutôt que de les remplacer. Enfin, il rappelle que les prédictions alarmistes sur l'emploi ont souvent été démenties par la capacité d'adaptation et d'innovation de l'économie.

marsbit05/26 07:04

Le PDG de Goldman Sachs : « L'apocalypse de l'emploi due à l'IA » est exagérée

marsbit05/26 07:04

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