Auteur : Kinjal Shah
Compilé par : Jiahuan, ChainCatcher
En 2024, Sam Altman a émis un jugement audacieux : avec la montée de l'intelligence artificielle, une entreprise valorisée à un milliard de dollars, fondée par une seule personne, apparaîtra bientôt.
La transformation fondamentale réside dans le fait que, pour la première fois, l'humanité peut réaliser une mise à l'échelle dans la dimension qui l'a toujours limitée : le temps. Lorsque l'intelligence n'est plus contrainte par le goulot d'étranglement du besoin humain de sommeil, mais qu'elle est pilotée par des machines infatigables, à quoi ressemblera la "création et la construction" que nous connaissons ?
Imaginez cette scène : un agent intelligent délègue une tâche à un autre agent intelligent, reçoit le résultat, paie avec de l'USDC, et l'ensemble de la transaction est réglée sur la chaîne en 400 millisecondes, sans qu'aucun intermédiaire ne vienne la valider.
Ou encore, un athlète qui autorise l'utilisation de son célèbre mouvement de célébration pour une campagne marketing d'un jeu vidéo, recréé par un modèle du monde (world model). Ou bien, un scientifique qui paie directement le chercheur ayant collecté les données pour accéder à un jeu de données obscur nécessaire à une expérience.
Nous sommes beaucoup plus proches de cette vision que la plupart des gens ne le pensent.
Et la peur qui domine les discussions actuelles (l'IA qui vole les emplois) manque en réalité une question structurelle bien plus intéressante : que se passe-t-il lorsque l'unité fondamentale de la main-d'œuvre elle-même change ?
Chaque transformation
Sur la raison d'être des entreprises, Ronald Coase a apporté la réponse la plus claire dans son article de 1937, "La Nature de la firme" : une entreprise "internalise" la main-d'œuvre lorsque le coût de coordination par le marché est supérieur au coût d'embauche directe.
Chaque grande transformation historique de la main-d'œuvre a été le résultat direct d'une baisse des coûts de coordination. Lorsque les frictions liées à la recherche, au paiement et à la gestion du travail diminuent, les frontières de l'entreprise se déplacent, et les tâches qui devaient auparavant être réalisées en interne peuvent être externalisées.
Les artisans d'autrefois fonctionnaient avec des chaînes d'approvisionnement multi-nœuds, chaque artisan captant une partie de la valeur, et les compétences se transmettaient de génération en génération par le système de maître-apprenti. La révolution industrielle a compressé ce modèle distribué dans des usines, qui, en concentrant la coordination "sous un même toit", se sont approprié la majeure partie de la valeur de production.
Internet et les appareils mobiles ont à nouveau réduit les coûts d'appariement et de coordination, donnant naissance à l'économie des petits boulots (Uber, DoorDash) et à l'économie des créateurs : des individus ordinaires avec un appareil photo et une connexion Internet ont commencé à réaliser des tâches autrefois réservées aux studios, éditeurs et agences.
La couche de transition
Avant l'apparition d'infrastructures capables de capturer toute la valeur, chacune de ces transformations a d'abord donné naissance à une "couche de transition", dont le rôle était de prouver la viabilité du nouveau modèle.
Les artisans ont prouvé que la production distribuée était possible, puis les usines ont capté la valeur par la centralisation. Les créateurs ont prouvé que les individus pouvaient à grande échelle construire une audience et générer des revenus, puis les grandes plateformes (YouTube, Instagram, Substack) se sont approprié la majeure partie des gains économiques et sont devenues le point focal par défaut vers lequel converge l'ensemble du système.
La couche de transition assume le risque pour les nouvelles technologies et valide l'existence d'une demande réelle. Une fois que les infrastructures suivent, de nouvelles institutions s'approprient massivement la valeur.
L'économie des petits boulots et l'économie des créateurs sont les deux dernières couches de transition. Elles ont prouvé que le travail pouvait être décomposé, distribué et rémunéré en dehors des relations d'emploi traditionnelles.
Mais elles dépendent encore de plateformes pour structurer cette activité économique : Stripe pour les paiements, YouTube pour la distribution de contenu, Uber pour la mise en relation. Les coûts de coordination ont diminué, mais n'ont pas disparu, car les infrastructures de paiement et d'identité supposent toujours, par défaut, que les deux parties à une transaction sont des êtres humains.
Main-d'œuvre programmable rencontre monnaie programmable
Nous sommes aujourd'hui aux premiers stades de la prochaine transformation, et celle-ci dépend de la convergence simultanée de deux éléments.
Le premier est la main-d'œuvre programmable. Les agents IA sont une toute nouvelle catégorie de participants au marché du travail, libérés des contraintes d'heures de travail, de nombre de personnes et de localisation, et mis à l'échelle par la puissance de calcul plutôt que par le recrutement.
Un agent de niveau supérieur peut décomposer une tâche, déléguer à des agents spécialisés, évaluer leur production, puis planifier l'étape suivante, le tout sans intervention humaine. L'unité fondamentale de la main-d'œuvre n'est plus le poste, l'heure de travail, ni même la livraison, mais la tâche elle-même.
Autrefois, les humains regroupaient les tâches en emplois, les emplois en professions, puis les professions en entreprises, simplement parce que c'était la seule forme d'organisation disponible à l'époque. Dès que vous pouvez directement tarifer une tâche individuelle et la déléguer directement, le "regroupement" passe d'une nécessité structurelle à une option.
Le deuxième élément est la monnaie programmable. Aujourd'hui, les stablecoins représentent une catégorie d'actifs d'environ 3000 milliards de dollars, et plusieurs prédictions crédibles d'institutions estiment qu'ils pourraient atteindre 2000 milliards de dollars dans les prochaines années. Les stablecoins compressent l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement des paiements en une transaction programmable.
L'économie des petits boulots n'a pas réussi à décomposer complètement la main-d'œuvre parce que vous dépendez toujours de Stripe, PayPal ou d'un compte bancaire aux deux extrémités de la transaction, et ces infrastructures supposent une relation continue entre deux parties identifiées.
Les stablecoins pourraient bien être la solution idéale pour cette nouvelle classe de main-d'œuvre que sont les agents. Un agent peut payer un autre agent en fonction de sa production, pour des montants inférieurs à un centime, avec un règlement en moins de 500 millisecondes, sans ouverture de compte, sans facturation et sans intermédiaire.
Meta a récemment commencé à distribuer des USDC à ses créateurs sur Polygon et Solana, et AWS a lancé AgentCore, qui prend en charge les micro-paiements en stablecoins, spécialement conçu pour les transactions commerciales entre agents. Ce sont des signes précurseurs indiquant que les plus grandes entreprises technologiques mondiales voient déjà les stablecoins comme la couche de règlement de la prochaine génération d'activité économique.
La main-d'œuvre programmable et la monnaie programmable combinées rendent possible, pour la première fois dans l'histoire, une chaîne de production sans entité organisationnelle : pas d'entreprise, pas de système de rémunération, pas de service des ressources humaines, juste une série de tâches attribuées, exécutées, tarifées et réglées à la vitesse des machines.
C'est la véritable décomposition du travail.
Scénarios d'application concrets
Merit Systems a créé un produit appelé Poncho qui rend tout cela très concret. Poncho équipe un agent IA d'un portefeuille numérique.
Avec cela, un agent peut lui-même franchir un paywall, utiliser des outils avancés, payer pour des services, et ne payer que pour la consommation réelle dont il a besoin. Poncho s'intègre à des protocoles de paiement comme x402, MPP, qui intègrent l'autorisation de paiement directement dans la requête HTTP : l'agent voit le prix, paie, puis obtient l'accès.
Cela représente une autre façon dont la valeur économique peut circuler sur Internet. Un agent n'a plus besoin de s'abonner à un gros forfait de services qu'il pourrait utiliser ou non, mais peut payer avec précision pour les données spécifiques, l'appel API ou la puissance de calcul nécessaires à l'accomplissement d'une tâche particulière.
Les débuts d'Internet avaient exploré cette idée sous le nom de "micro-transactions", mais n'avaient jamais vraiment réussi à la concrétiser. L'une des raisons était que les frais des cartes de crédit n'étaient pas économiquement viables pour ces petits paiements, sans parler d'autres problèmes, et il n'y avait pas non plus de canal de paiement natif sur Internet à l'époque.
Les stablecoins, grâce à des infrastructures comme Solana ou Ethereum, permettent un règlement instantané pour une fraction de centime, ce qui signifie que le prix peut enfin correspondre à la granularité du travail.
Reconditionnement
Si l'on pousse cette hypothèse plus loin, le travail sera de plus en plus effectué par des agents payant d'autres agents à la tâche, et la forme de l'entreprise changera en conséquence. Vous n'aurez plus besoin d'internaliser chaque fonction.
Ce dont vous avez vraiment besoin d'être bon, c'est de définir clairement ce qui doit être fait, quels critères utiliser pour mesurer la qualité, et comment combiner ces résultats pour créer un tout supérieur à la somme de ses parties.
Cela s'applique également à l'économie des créateurs. Les dons en peer-to-peer n'ont jamais vraiment décollé, comme l'ont montré Clubhouse et Farcaster. Mais les micro-transactions sont particulièrement adaptées aux interactions machine à machine : un petit paiement n'est ni socialement gênant, ni porteur d'une quelconque attente de "réciprocité".
Si les agents deviennent les principaux consommateurs de contenu numérique, les modèles d'abonnement et les paywalls qui ont longtemps dominé Internet pourraient céder la place à une tarification à l'usage exécutée automatiquement par des programmes.
À mesure que le contenu généré par l'IA inonde tous les canaux, la prime accordée au jugement et au savoir-faire humains ne fera qu'augmenter, et les modèles économiques les plus intéressants émergeront à l'intersection du goût humain et de l'exécution par machine.
Dans une économie pilotée par des agents, le rôle de l'humain est de reconditionner la main-d'œuvre. Vous êtes l'orchestrateur. Votre travail consiste à concevoir un système qui permette à différents agents d'opérer selon une configuration spécifique, de faire tourner une roue, et de produire progressivement le résultat que vous souhaitez.
Votre valeur réside dans le fait de savoir quelles tâches déléguer, comment les évaluer, et comment les combiner pour créer quelque chose qui génère des intérêts composés.
Les entreprises ne disparaîtront pas, mais les entreprises futures ressembleront de moins en moins à un contenant pour la main-d'œuvre, et de plus en plus à une couche d'intelligence superposée à un marché mondial de main-d'œuvre programmable.
