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Les entreprises minières de Bitcoin accélèrent leur adieu à l'ère du minage, MARA vend massivement des pièces pour se lancer dans l'IA

L'entreprise minière de bitcoin Marathon Digital (MARA) accélère sa transition vers l'intelligence artificielle (IA) en vendant massivement ses réserves de bitcoin. Récemment, elle a vendu 15 133 bitcoins pour environ 1,1 milliard de dollars afin de renforcer sa trésorerie et de financer son expansion dans les secteurs de l'énergie numérique et de l'IA/informatique haute performance (HPC). Cette décision reflète les pressions croissantes sur la rentabilité du minage de bitcoin. Selon un rapport, le prix du hash a chuté à un niveau record après le halving, et environ 15 à 20 % des mineurs mondiaux fonctionnent à perte. Face à cette situation, MARA, comme d'autres grandes entreprises minières telles que Bitdeer et Core Scientific, se tourne vers l'IA. MARA utilise ses ressources existantes, notamment l'énergie à faible coût et les infrastructures de centres de données, pour se reconvertir dans les services de cloud et d'IA. Son PDG, Fred Thiel, avait déjà exprimé son ambition de générer 50 % de ses revenus hors minage de bitcoin dans les quatre prochaines années. Il avertit que seules les entreprises minières contrôlant des ressources énergétiques fiables survivront à long terme. Les entreprises minières cotées auraient annoncé des contrats de plus de 700 milliards de dollars dans l'IA/HPC. D'ici fin 2026, jusqu'à 70 % de leurs revenus pourraient provenir de l'IA. Cette transition stratégique, bien que coûteuse, est désormais perçue comme une nécessité pour leur survie et leur croissance futures.

marsbit03/27 12:06

Les entreprises minières de Bitcoin accélèrent leur adieu à l'ère du minage, MARA vend massivement des pièces pour se lancer dans l'IA

marsbit03/27 12:06

Le dilemme des coûts de l'IA : comment l'économie des infrastructures va remodeler la prochaine phase du marché

L'économie des infrastructures d'IA révèle une fragilité croissante sous son expansion rapide. L'entraînement des modèles coûte des centaines de millions de dollars (jusqu'à 1 milliard pour les prochaines générations), mais c'est le coût d'inférence, continu et souvent imprévisible, qui pèse structurellement sur les entreprises. Trois géants du cloud (AWS, Azure, Google Cloud) détiennent les deux tiers de la puissance de calcul mondiale, créant une concentration risquée. Un profond déséquilibre émerge : les grands laboratoires comme OpenAI bénéficient de tarifs préférentiels pour le GPU (~1,30$/h), tandis que les plus petits acteurs paient des prix de détail avec une majoration pouvant atteindre 600%. La dimension énergétique est cruciale. Les data centers consomment 1 à 1,5% de l'électricité mondiale, une part appelée à croître, faisant de l'accès à une énergie abordable un avantage géopolitique. En réponse, des modèles décentralisés émergent, comme le protocole Gonka. Leur proposition : mobiliser des GPU inutilisés pour offrir une inférence à un coût radicalement inférieur (exemple : 0,0009$ par million de tokens contre 1,50$ pour un service centralisé), avec une élasticité d'approvisionnement et une souveraineté accrues. La conclusion est que le modèle économique actuel n'est durable que pour les géants. La concurrence ne se fera plus sur la performance des modèles, mais sur l'économie de l'infrastructure. La tension entre les modèles centralisés et décentralisés définira l'avenir du marché de l'IA.

marsbit03/26 08:19

Le dilemme des coûts de l'IA : comment l'économie des infrastructures va remodeler la prochaine phase du marché

marsbit03/26 08:19

Le compte à rebours de Hormuz a commencé|Rewire Bulletin du matin

Le compte à rebours pour le détroit d’Hormuz a commencé. L’Iran mène un double jeu : le ministre des Affaires étrangères affirme que le détroit « n’est pas fermé », tandis que l’armée menace de le fermer complètement» si les centrales électriques sont attaquées. Un ultimatum de 48 heures des États-Unis expire ce lundi. L’Agence internationale de l’énergie (AIE) a annoncé la plus grande libération de réserves stratégiques de pétrole de son histoire : 400 millions de barils. Le marché reste tendu, le Brent se maintenant au-dessus de 92 dollars, car la production quotidienne du Golfe a chuté d’au moins 10 millions de barils en raison des attaques et des interruptions maritimes. Le conflit affecte aussi les infrastructures technologiques : des centres de données AWS au Moyen-Orient ont été touchés, et l’approvisionnement en hélium, crucial pour les semi-conducteurs, est menacé après des attaques sur des sites qataris. Par ailleurs, Cursor, un outil d’IA de codage, a admis utiliser un modèle chinois de Moonshot AI sans respecter pleinement la licence open source, révélant une dépendance silencieuse aux technologies chinoises au cœur de l’écosystème tech occidental. Également à noter : Morgan Stanley lance son propre ETF Bitcoin, Anduril obtient un contrat de 20 milliards de dollars avec l’US Army, et la difficulté minière du Bitcoin baisse, poussant les mineurs vers les services d’IA.

marsbit03/23 04:16

Le compte à rebours de Hormuz a commencé|Rewire Bulletin du matin

marsbit03/23 04:16

NVIDIA Jensen Huang Dernier Article : L'IA est un Gâteau à Cinq Couches, Chaque Couche Représente une Opportunité de Mille Milliards

Intelligence artificielle : un gâteau à cinq couches, chaque couche représentant une opportunité de milliers de milliards de dollars L'IA est l'une des forces les plus puissantes qui façonnent le monde aujourd'hui. Elle n'est pas une simple application intelligente ou un modèle unique, mais une infrastructure fondamentale, à l'instar de l'électricité ou d'Internet. Elle fonctionne avec du matériel réel, de l'énergie réelle et une économie réelle, transformant les matières premières en intelligence à grande échelle. Pour comprendre son développement, il faut examiner la pile de calcul en cinq couches : 1. **Énergie** : La couche de base. La production d'intelligence en temps réel nécessite une énergie en temps réel. C'est une contrainte physique fondamentale. 2. **Puces** : Les processeurs qui convertissent efficacement l'énergie en calcul. Leurs progrès déterminent la vitesse et le coût de l'expansion de l'IA. 3. **Infrastructure** : Les usines d'IA qui orchestrent des milliers de processeurs. Elles sont conçues pour *fabriquer* de l'intelligence, pas pour stocker des informations. 4. **Modèles** : Les modèles qui comprennent divers domaines (langage, biologie, physique, etc.). Ils ne se limitent pas aux seuls modèles linguistiques. 5. **Applications** : La couche supérieure où la valeur économique est créée (découverte de médicaments, robotique, voitures autonomes, etc.). Chaque application réussie tire sur toutes les couches en dessous, jusqu'à la source d'énergie. Des milliers de milliards de dollars d'infrastructures restent à construire, ce qui en fait le plus grand projet d'infrastructure de l'histoire. Cela crée une énorme demande pour une main-d'œuvre qualifiée (électriciens, techniciens, etc.), sans nécessiter nécessairement un doctorat. L'IA améliore la productivité, créant de la capacité et de la croissance. L'année dernière, les modèles ont franchi un seuil critique : ils sont devenus suffisamment bons pour une utilisation à grande échelle, avec moins d'hallucinations et un ancrage amélioré, générant une réelle valeur économique. Les modèles open-source, comme DeepSeek-R1, accélèrent encore cette adoption. En conclusion, l'IA est une transformation industrielle qui redéfinit tout. Nous en sommes aux débuts, mais la direction est claire : chaque entreprise utilisera l'IA et chaque pays la construira.

比推03/11 18:50

NVIDIA Jensen Huang Dernier Article : L'IA est un Gâteau à Cinq Couches, Chaque Couche Représente une Opportunité de Mille Milliards

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