# Énergie Articles associés

Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "Énergie", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

Le rendement des obligations du Trésor à 30 ans dépasse à nouveau les 5%, l'ère du « tout bon marché » est révolue

Le rendement des obligations américaines à 30 ans dépasse à nouveau les 5%, et cette fois, le marché réagit différemment de 2023. Les investisseurs commencent à accepter la réalité d'un environnement de taux d'intérêt élevés durable. Ce changement reflète un tournant structurel plus profond : les trois piliers ayant soutenu une faible inflation et de bas taux d'intérêt aux États-Unis depuis 50 ans – le capital bon marché, la main-d'œuvre bon marché et l'énergie bon marché – s'effritent simultanément. La mondialisation en recul, les tensions géopolitiques et la hausse des salaires contribuent à cette inversion. Parmi les facteurs d'incertitude, l'IA présente un double visage. Un scénario optimiste verrait ses gains de productivité réduire la dette et l'inflation. Un scénario pessimiste la verrait devenir une source d'inflation par ses énormes besoins en ressources (puces, eau, électricité) tout en remplaçant des travailleurs, augmentant potentiellement les coûts sociaux et la dette publique. Le défi pour les investisseurs est majeur : leurs modèles et attentes ont été calibrés durant des décennies de "monde bon marché". S'adapter à cette nouvelle ère de pressions inflationnistes plus persistantes et diversifiées nécessite d'abandonner ces vieux réflexes. L'ère du « tout bon marché » est révolue.

marsbit06/01 03:37

Le rendement des obligations du Trésor à 30 ans dépasse à nouveau les 5%, l'ère du « tout bon marché » est révolue

marsbit06/01 03:37

La philosophie d'investissement de Gavin Baker, investisseur précoce de Nvidia : Investir dans les goulots d'étranglement des infrastructures IA et se couvrir contre le risque du marché global

Le podcast explore la philosophie d'investissement de Gavin Baker, fondateur d'Atreides Management et investisseur de longue date dans Nvidia et Cerebras. Sa thèse centrale est que l'IA n'est pas une bulle, mais un super-cycle d'infrastructure piloté par des contraintes physiques : l'électricité, les plaquettes de silicium (wafers) et la puissance de calcul (token generation). Les opportunités de rendement excédentaire se situeraient non pas dans les modèles de langage grand public, mais dans les "vendeurs de pelles" (picks and shovels) : interconnexion des GPU, mémoire, puces d'inférence, procédés de fabrication avancés et alimentation électrique. Son portefeuille reflète cette vision : il investit de manière concentrée dans des actifs liés aux goulets d'étranglement physiques de l'IA (comme Astera Labs, Micron, Cerebras, Positron) tout en se couvrant contre un repli général du marché via des options de vente (puts) sur le QQQ. Il soutient que ce cycle diffère de la bulle internet des années 2000 car il est financé par les flux de trésorerie des grandes entreprises technologiques (Google, Amazon, Microsoft, Meta) et non par l'endettement. De plus, des contraintes d'offre strictes chez des acteurs comme TSMC, ASML ou dans le secteur de l'énergie empêchent une expansion excessive et rapide, limitant ainsi le risque de formation d'une bulle spéculative. Baker identifie quatre axes d'investissement principaux : les petits modèles de langage verticalisés, les infrastructures souveraines à déploiement rapide, l'optimisation des performances par watt (coût par token) et l'intersection énergie/espace (calcul en orbite). En résumé, sa stratégie consiste à "être long sur les goulets d'étranglement de l'infrastructure IA et court sur le risque de marché général".

marsbit05/30 03:32

La philosophie d'investissement de Gavin Baker, investisseur précoce de Nvidia : Investir dans les goulots d'étranglement des infrastructures IA et se couvrir contre le risque du marché global

marsbit05/30 03:32

Le "Grand Frère" des petits investisseurs Serenity vs le nouveau roi des actions Leopold : comment deux chasseurs d'élite exploitent-ils la "limite physique" de l'IA ?

L'investissement dans l'IA évolue : la recherche de profits se déplace des géants des logiciels et des semi-conducteurs vers les contraintes physiques sous-jacentes. Deux figures emblématiques illustrent cette tendance. Serenity, un trader anonyme sur X, mise sur des sociétés méconnues mais technologiquement indispensables dans la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs, comme les matériaux pour modules optiques. Sa "théorie de la feuille de shiso" identifie des points de blocage critiques. Il aurait réalisé des gains spectaculaires en ciblant des micro-capitalisations, une stratégie risquée en raison de la faible liquidité de ces titres. Leopold Aschenbrenner, un ancien d'OpenAI, gère désormais un fonds spéculatif de plusieurs milliards. Sa thèse : le véritable goulot d'étranglement pour l'IA avancée est l'infrastructure physique (énergie, terre, centres de données). Il mise donc sur le stockage et les infrastructures (comme les mineurs de Bitcoin, vus comme des centres de calcul à prix réduit), tout en prenant de vastes positions baissières (options de vente) sur le secteur des semi-conducteurs, qu'il estime surévalué par rapport au rythme de construction des infrastructures. Leurs stratégies, bien que différentes (micro vs macro), convergent vers un investissement "matériel" dans les goulots d'étranglement physiques de l'IA. Cependant, Serenity fait face au risque de liquidité des micro-capitalisations, tandis que Leopold doit gérer le décalage temporel entre la correction anticipée des marchés et la persistance possible de la surévaluation. Ensemble, ils signalent un réalignement des valorisations vers les actifs physiques essentiels à l'ère de l'IA.

marsbit05/27 15:16

Le "Grand Frère" des petits investisseurs Serenity vs le nouveau roi des actions Leopold : comment deux chasseurs d'élite exploitent-ils la "limite physique" de l'IA ?

marsbit05/27 15:16

Une histoire de l'évolution technologique alimentée par l'électricité : Aluminium, Bitcoin et IA

De l’ancienne usine d’aluminium de Rockdale, Texas, jusqu’aux projets spatiaux, un principe directeur émerge : la course aux ressources électriques les moins chères redéfinit l’industrie technologique. Initialement dévolue à la production d’aluminium, puis à l’extraction de Bitcoin, l’infrastructure électrique de ces sites est désormais reconvertie pour alimenter l’intelligence artificielle, bien plus rentable par kilowattheure. Des entreprises comme Riot Platforms louent leurs installations à des géants des puces, tandis que d’autres, à l’image de TeraWulf, rachètent d’anciennes fonderie pour leurs réseaux électriques. Les géants de la tech (Microsoft, Google, Amazon) rivalisent désormais avec les mineurs de Bitcoin pour ces mêmes ressources. Au Moyen-Orient, l’Arabie saoudite et les Émirats arabes unis transforment leur électricité subventionnée, jadis destinée à l’industrie lourde, en parcs de data centers pour l’IA. Cette dynamique, qualifiée de « malédiction des ressources numériques », pousse à une réaffectation permanente des actifs en fonction de la rentabilité. Même des entreprises traditionnelles, comme la marque de chaussures Allbirds, se reconvertissent avec succès dans l’infrastructure de calcul. En parallèle, des projets cryptos comme Bittensor explorent des modèles distribués pour mobiliser les ressources informatiques inutilisées. Le constat est clair : qu’elle provienne de barrages, du soleil ou des hydrocarbures, l’énergie à bas coût est devenue la ressource stratégique suprême. Son détenteur détermine l’usage du calcul, une logique qui s’applique du Texas à l’espace, et qui présagera probablement de futures transformations industrielles.

marsbit05/26 10:14

Une histoire de l'évolution technologique alimentée par l'électricité : Aluminium, Bitcoin et IA

marsbit05/26 10:14

De l'infrastructure électrique à l'économie des Token : le « gâteau à sept couches » de la chaîne industrielle de l'IA

Au cours des deux dernières années, le secteur de l'IA a été dominé par la « guerre des grands modèles », centrée sur l'augmentation des paramètres et des coûts d'entraînement. Cependant, en 2026, la logique évolue : la demande massive d'inférence (Inference) pour les agents IA devient le principal moteur de l'expansion des infrastructures. L'industrie passe ainsi de l'« ère des modèles » à l'« ère industrielle du Token », où la production, la distribution, la planification et la consommation de Tokens sont essentielles. Inspiré par la vision de Jensen Huang, l'écosystème économique de l'IA est décrit comme un « gâteau à sept couches » centré sur le Token : 1. Énergie électrique – la base énergétique. 2. AIDC (centres de données IA) – les usines à Tokens. 3. GPU – les équipements de production. 4. LLM (grands modèles de langage) – les moteurs de production. 5. Distribution des Tokens – le « réseau électrique » de l'IA. 6. Optimisation et planification intelligente des Tokens – le cerveau du système. 7. Agents IA – les terminaux consommateurs. Actuellement, cette chaîne est fragmentée et inefficace. Certains ont des GPU avancés mais manquent d'énergie, d'autres ont des AIDC mais pas de planification optimale, et d'autres encore développent des agents puissants mais font face à des coûts et des latences élevés. La clé pour passer de l'« ère des outils » à l'« ère de l'adoption massive » réside dans la connexion et la synergie de ces sept couches. Le futur de l'IA ne dépendra pas seulement de modèles performants, mais d'un réseau d'infrastructures intelligentes capable de produire, distribuer, planifier et consommer des Tokens de manière continue et efficace à l'échelle mondiale, à l'image des révolutions industrielle et internet.

marsbit05/26 05:50

De l'infrastructure électrique à l'économie des Token : le « gâteau à sept couches » de la chaîne industrielle de l'IA

marsbit05/26 05:50

DeepSeek baisse ses prix de façon permanente, mais Liang Wenfeng ne veut pas devenir le « bodhisattva cybernétique »

DeepSeek a annoncé la pérennisation d'une réduction de 75 % sur son API V4-Pro, abaissant significativement ses tarifs par token. Cette décision intervient dans un contexte où la plupart des grands acteurs de l'IA, comme OpenAI, Anthropic et Google, augmentent leurs prix en raison d'une demande croissante et de contraintes sur les ressources de calcul. Bien que salué comme un « bodhisattva cybernétique », le fondateur Liang Wenfeng est avant tout un entrepreneur. Son choix stratégique de l'open-source et des prix bas repose sur des avantages structurels profonds : des talents en IA relativement moins chers, l'utilisation de puces chinoises comme l'Ascend et, surtout, un accès à une énergie beaucoup moins chère. La Chine bénéficie de coûts électriques industriels bien inférieurs à ceux des États-Unis ou de l'Europe, ce qui réduit considérablement le coût opérationnel principal des grands modèles. Cette compétitivité par les coûts permet à DeepSeek d'offrir une alternative viable pour de nombreuses applications professionnelles qui n'exigent pas nécessairement le modèle le plus performant, mais plutôt un rapport qualité-prix et une stabilité optimaux. Alors que l'IA devient plus chère ailleurs, la proposition de valeur de DeepSeek se renforce, positionnant l'entreprise comme un acteur clé capable d'influencer les prix du marché mondial de l'IA.

marsbit05/24 12:23

DeepSeek baisse ses prix de façon permanente, mais Liang Wenfeng ne veut pas devenir le « bodhisattva cybernétique »

marsbit05/24 12:23

670 milliards de dollars ! La montée de l'IA mène à la plus grande fusion-acquisition énergétique des États-Unis

Le 18 mai 2026, NextEra Energy a annoncé l'acquisition de Dominion Energy pour 670 milliards de dollars, la plus grande fusion de services publics de l'histoire américaine. Cette transaction est largement motivée par la demande électrique insatiable des centres de données d'IA. Le cœur de l'affaire se trouve en Virginie du Nord, le « Data Center Alley », où Dominion est le principal fournisseur d'électricité. L'entreprise détient des contrats de demande de plus de 51 GW pour ses centres de données, une capacité équivalente à environ 50 grandes centrales nucléaires. Cette soif d'énergie bouleverse le réseau. En 2025, la demande mondiale d'électricité des centres de données a augmenté de 17%, largement tirée par l'IA. Aux États-Unis, les prix sur le marché PJM ont bondi de 76%, une hausse jugée « irréversible » en raison de changements structurels. NextEra, principal producteur d'énergies renouvelables, parie que la demande de calcul de l'IA ne faiblira pas. En combinant son expertise en énergies propres et en stockage avec l'empreinte de Dominion, elle vise à fournir une électricité stable et prévisible aux centres de données. Cependant, cette transformation soulève une question cruciale : qui paie ? Les investissements massifs dans les infrastructures électriques, estimés à 700 milliards de dollars, pourraient être répercutés sur les factures des consommateurs résidentiels, créant un déséquilibre où les profits de l'IA sont privatisés tandis que ses coûts d'infrastructure sont socialisés. Cette méga-fusion n'est probablement qu'un début de la restructuration du paysage énergétique américain sous la pression de l'IA.

marsbit05/21 08:11

670 milliards de dollars ! La montée de l'IA mène à la plus grande fusion-acquisition énergétique des États-Unis

marsbit05/21 08:11

Le génie de l'IA ayant multiplié son capital par 60 mise 7,7 milliards de dollars sur le sommet atteint par Nvidia

L'hedge fund Situational Awareness LP a déposé son rapport 13F pour le premier trimestre 2026, révélant une augmentation spectaculaire de ses expositions nominales aux États-Unis à 136,77 milliards de dollars. La structure du portefeuille a retenu l'attention : plus de 60 % des nouvelles expositions sont des options de vente (PUT) sur le secteur des semi-conducteurs, couvrant des titres comme le fonds SMH, Nvidia, Broadcom et AMD. La position PUT la plus importante est sur le SMH (20,4 milliards de dollars), suivie de Nvidia (15,6 milliards de dollars). Simultanément, le fonds a continué d'augmenter ses positions en actions dans des infrastructures de calcul comme CoreWeave et des sociétés minières de crypto-monnaies transformées (ex : Bitfarms). Il a complètement vendu ses positions dans le secteur des communications optiques (Lumentum, Coherent) et a inversé sa position sur Intel, passant d'options d'achat à des options de vente. La logique sous-jacente, expliquée dans le rapport, est un changement dans les principales contraintes de l'expansion de l'IA. Alors que la pénurie de GPU était le frein principal, les nouveaux goulets d'étranglement sont désormais l'accès au réseau électrique (avec des délais de raccordement de plus de cinq ans aux États-Unis), la capacité de construction des data centers et la disponibilité des terrains. Le fonds parie ainsi que la valorisation du secteur des puces a anticipé la croissance, et que la valeur migre désormais vers les infrastructures physiques en aval (électricité, centres de données). Cette stratégie combine une couverture contre une correction potentielle des semi-conducteurs avec un investissement direct dans les entreprises qui contrôlent ces nouvelles ressources critiques.

链捕手05/20 14:57

Le génie de l'IA ayant multiplié son capital par 60 mise 7,7 milliards de dollars sur le sommet atteint par Nvidia

链捕手05/20 14:57

L'IA sauve un groupe d'investisseurs dans les énergies nouvelles

L'intelligence artificielle a relancé les investisseurs dans les énergies renouvelables. Alors que le marché boursier connaît des fluctuations, le secteur de l'électricité, notamment les énergies vertes et le stockage, explose. Des entreprises comme Datang Power et Jingneng Power affichent des hausses spectaculaires, tandis qu'une vague d'introductions en bourse (comme Sige New Energy) génère des rendements multipliés par plusieurs centaines pour les premiers investisseurs. La logique du secteur a fondamentalement changé. Après une période difficile de dévalorisation et de financement restreint entre 2022 et 2025, l'année 2026 marque un tournant. Les politiques nationales, comme le "Plan d'action pour une synergie entre l'IA et l'énergie", placent l'électricité verte et le stockage au cœur des infrastructures d'IA. Les nouveaux centres de calcul doivent désormais intégrer des solutions d'énergie propre. Ainsi, l'électricité verte est requalifiée en "actif central du socle de l'IA", créant une nouvelle dynamique où "la puissance de calcul équivaut à l'électricité, et l'électricité verte à un actif". Cette évolution se reflète dans les investissements. Les valorisations des projets leaders, comme China Resources New Energy, ont rebondi d'environ 60%. Les financements affluent vers les actifs liés au socle énergétique de l'IA : gestion de réseau, stockage à grande échelle, énergies distribuées, refroidissement liquide, etc. Des fonds comme KKR, ayant anticipé cette tendance en investissant dans des infrastructures vertes, réalisent des retours sur investissement exceptionnels (jusqu'à 15 fois pour CoolIT Systems). La demande énergétique induite par l'IA est colossale, avec un déficit de puissance prévu de 55 GW pour les data centers en 2026. Cette pénurie annoncée ouvre un espace de croissance immense pour la production d'électricité verte, la modernisation du réseau et le stockage. Pour les investisseurs ayant persévéré durant la phase difficile, la récolte commence, marquant le début d'une revalorisation durable des actifs énergétiques à l'ère de l'IA.

marsbit05/20 12:01

L'IA sauve un groupe d'investisseurs dans les énergies nouvelles

marsbit05/20 12:01

La course aux armements électriques à l'ère de l'IA : Le nouvel ordre énergétique derrière l'absorption de Dominion par NextEra

Au cours des trois dernières années, l’expansion de l’IA a déplacé l’attention des puces et des centres de données vers une ressource plus fondamentale : l’électricité. L’acquisition de Dominion Energy par NextEra Energy pour environ 66,8 milliards de dollars, la plus importante fusion de l’histoire du secteur aux États-Unis, en est l’illustration. L’accord donne à NextEra un accès stratégique à la Virginie du Nord, épicentre mondial des centres de données, où la demande d’électricité des géants technologiques explose. La croissance de l’IA bouleverse la logique traditionnelle des services publics. La consommation électrique d’un grand centre d’IA peut équivaloir à celle d’une ville moyenne, et le rythme de construction des infrastructures énergétiques ne suit plus celui des besoins en calcul. Le véritable goulot d’étranglement n’est plus le silicium, mais la capacité à se connecter rapidement et durablement au réseau. Morgan Stanley estime un déficit de 49 GW d’accès électrique aux États-Unis d’ici 2028. Cette transaction marque le début d’une ère où la compétitivité dans l’IA sera redéfinie par la maîtrise des ressources énergétiques. Les entreprises technologiques doivent désormais sécuriser des accords d’approvisionnement à long terme, tandis que les services publics évoluent d’actifs stables vers des actifs de croissance stratégique. Les défis réglementaires et sociaux, comme le partage des coûts et l’acceptation publique, deviendront aussi critiques que les investissements en capital. La course à l’IA devient une guerre des infrastructures énergétiques.

marsbit05/19 11:42

La course aux armements électriques à l'ère de l'IA : Le nouvel ordre énergétique derrière l'absorption de Dominion par NextEra

marsbit05/19 11:42

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